Prototyp · Vorschau: alle Server aus der offiziellen Registry, alle 30 Minuten synchronisiert. Bewertungen und Benutzerkonten folgen in einem späteren Schritt.
PopNx MCPMCP-Server für alle, die KI nutzen · in einfachen Worten erklärt

Visus MCP

von visus-mcpVersion 0.13.0i★ –iLäuft auf deinem Computer
Name in der Registryio.github.visus-mcp/visus-mcp

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Überblick

Beschreibung vom Entwickler (englisches Original)

Security-first web access. Sanitizes pages, blocks injection, redacts PII. Now with PDF/JSON/SVG.

Die drei Säulen von PopNx MCP

Diese drei werden nie zu einer Punktzahl zusammengefasst: Meinungen, Messungen und Beliebtheit sind verschiedene Dinge.

Was du damit machen kannst

Für diesen Server haben wir noch keine Zusammenfassung in einfacher Sprache geschrieben. Unten stehen die Fakten, die wir aus der Registry gelesen haben.

  • Verbindung: Läuft auf deinem Computer
  • Transport: stdio
  • Kategorie: Dokumente, Tabellen & Büroarbeit

Installation

Wähle die KI-App, die du nutzt, und kopiere die Einstellungen.

Bevor du installierst

  • Basischecks: 1 von 1 bestanden
  • Läuft auf deinem Computer mit den Rechten deines Benutzerkontos (Dateien, Netzwerk, Apps).
  • Das trägst du selbst ein: VISUS_TIMEOUT_MS, VISUS_MAX_CONTENT_KB, VISUS_RENDERER_URL

Du brauchst

  • npmNode.js installiert (für den Befehl npx)

Welche App nutzt du?

Wähle oben deine App. Wir merken sie uns, damit der Button beim nächsten Mal „In … installieren“ anzeigt.

Öffne Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config und füge dies in claude_desktop_config.json ein

{
  "mcpServers": {
    "visus": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "visus-mcp"
      ],
      "env": {
        "VISUS_TIMEOUT_MS": "your-value",
        "VISUS_MAX_CONTENT_KB": "your-value",
        "VISUS_RENDERER_URL": "your-value"
      }
    }
  }
}

Führe das in deinem Terminal aus

claude mcp add visus --env VISUS_TIMEOUT_MS=your-value --env VISUS_MAX_CONTENT_KB=your-value --env VISUS_RENDERER_URL=your-value -- npx -y visus-mcp

Trag die leeren Werte ein, bevor du ihn startest.

In Cursor öffnen

Oder kopier die Einstellungen selbst

In .cursor/mcp.json in deinem Projekt oder in ~/.cursor/mcp.json einfügen

{
  "mcpServers": {
    "visus": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "visus-mcp"
      ],
      "env": {
        "VISUS_TIMEOUT_MS": "your-value",
        "VISUS_MAX_CONTENT_KB": "your-value",
        "VISUS_RENDERER_URL": "your-value"
      }
    }
  }
}

Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.

In VS Code öffnen

Oder kopier die Einstellungen selbst

In .vscode/mcp.json in deinem Projekt einfügen

{
  "servers": {
    "visus": {
      "type": "stdio",
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "visus-mcp"
      ],
      "env": {
        "VISUS_TIMEOUT_MS": "your-value",
        "VISUS_MAX_CONTENT_KB": "your-value",
        "VISUS_RENDERER_URL": "your-value"
      }
    }
  }
}

Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.

Dieser Server läuft auf deinem Computer, und ChatGPT kann sich nur mit Servern im Internet verbinden. Wähle eine andere App.

Deine Auswahl bleibt in einem Cookie auf diesem Gerät; kein Konto nötig.

Werte, die du selbst einträgst

  • VISUS_TIMEOUT_MS env
    Optional timeout in milliseconds for page fetching (default: 10000)
  • VISUS_MAX_CONTENT_KB env
    Optional maximum content size in KB before truncation (default: 512)
  • VISUS_RENDERER_URL env
    Optional URL for managed Lambda renderer (Phase 2 - not yet available)

Diese Einstellungen werden aus dem Registry-Eintrag des Entwicklers erzeugt. Wenn in der README etwas anderes steht, folge der README.

Was er kann

Läuft auf deinem Computer; die Tool-Liste erscheint nach der Installation in deiner KI-App.

Basischecksi

Wir prüfen Informationen, die jeder sehen kann; den Code haben wir nicht gelesen. Checks, die nicht zutreffen, werden nicht mitgezählt. · Geprüft am 6. Nov. 2026

  • ✓ Bestanden

    Entwickler passt zum Repo

    Der Registry-Name wurde mit dem GitHub-Konto visus-mcp bestätigt, dem das Repo gehört

  • … Noch nicht geprüft

    Wird noch gepflegt

    Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen

  • … Noch nicht geprüft

    Hat eine Lizenz

    Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen

  • – Nicht zutreffend

    Endpunkt antwortet

    Dieser Server läuft auf deinem Computer; es gibt keinen Endpunkt im Internet

  • – Nicht zutreffend

    Anmeldung mit OAuth

    Läuft auf deinem Computer und nutzt stattdessen lokale Einstellungen

  • … Noch nicht geprüft

    Keine versteckten Anweisungen in Tool-Beschreibungen

    Läuft auf deinem Computer; Tool-Listen können wir nur von Endpunkten im Internet lesen

Im Vergleich mit anderen in Dokumente, Tabellen & Büroarbeiti

  • Mehr Sterne als 0 % der anderen 2169 Server in dieser Kategorie
  • Neuer in der Registry veröffentlicht als 6 % der anderen 2169 Server in dieser Kategorie
  • Basischecks gleich gut wie oder besser als bei 100 % der anderen 2169 Server in dieser Kategorie

Verglichen mit allen aktiven Servern dieser Kategorie in der Registry. Sterne zählen nur, wenn dem Herausgeber das Repo gehört.

Häufige Fragen

Ist Visus MCP sicher?

Er hat 1 von 1 zutreffenden Basischecks bestanden. Den Code haben wir nicht gelesen. Bevor du einen Schlüssel oder Token hinzufügst, sieh nach, welche Zugriffe der Server verlangt, und nutze einen Schlüssel, der nur die Berechtigungen hat, die du brauchst.

Welche Schlüssel oder Codes braucht er?

Die Registry nennt keinen erforderlichen Schlüssel, manche Server bitten dich aber bei der ersten Nutzung, dich anzumelden.

Läuft er auf meinem Computer oder in der Cloud?

Er läuft auf deinem Computer. Deine KI-App startet ihn bei Bedarf, und die Daten laufen nicht über die Server des Entwicklers (außer der Server ruft selbst einen Onlinedienst auf).

Wird er noch gepflegt?

Das GitHub-Repo wurde zuletzt – geändert, und die neueste Version (0.13.0) kam vor 7 Monaten in die Registry.

Welche Apps können ihn nutzen?

Apps, die MCP unterstützen, etwa Claude Desktop, Claude Code, Cursor und VS Code. Außerdem brauchst du Node.js auf deinem Computer.

Was kann ich stattdessen nutzen?

In derselben Kategorie: Agent-Native Calendar, Excel MCP Server, MCP Server for Excel

Alternativen

Server derselben Kategorie von anderen Entwicklern, sortiert nach Sternen.

So liest du eine Karte:★ GitHub-SterneiDrei Säulen: Bewertungen · Checks · NutzungiAktualisiert = neueste Version in der Registry veröffentlichti

Agent-Native Google Calendar - manage events, sync, and public booking

Läuft in der Cloud★ 7.620MITAktualisiert vor 2 Monaten
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Excel MCP Server

von haris-musa

Create and edit Excel files with AI: charts, PivotTables, formulas. No Excel needed.

Läuft auf deinem Computer★ 4.276MITAktualisiert vor 5 Tagen
Installieren

Excel automation for AI - Sheets, Power Query, DAX, VBA, Tables, Ranges and more. Windows only.

Läuft auf deinem Computer★ 847MITAktualisiert vor 3 Tagen
Installieren

README vom Entwickler

README öffnen

Unverändert aus dem Repo des Entwicklers übernommen. PopNx MCP hat den Inhalt weder geprüft noch empfiehlt es ihn. HTML, Bilder und Skripte wurden entfernt. Links führen von dieser Website weg.

Visus — Secure Web Access for MCP-compatible AI agents

How Visus-MCP helps your MCP-compatible AI agents become EU AI compliant ready

npx visus-mcp@0.28.0

*"What the web shows you, Lateos reads safely."*


Why You Should Get Your AI Agent EU Compliant

The EU AI Act (Regulation (EU) 2024/1689) is the world's first comprehensive AI law, effective from August 2024. It regulates AI systems based on risk levels, with stringent requirements for general-purpose AI (GPAI) like MCP-compatible agents that process web content.

Key Requirements for Compliance
  • Art. 9 (Risk Management): Identify and mitigate systemic risks, including prompt injection and data poisoning from web sources.
  • Art. 13 (Transparency): Document AI capabilities, limitations, and data handling transparently.
  • Art. 15 (Robustness): Ensure systems resist adversarial attacks like indirect prompt injection (IPI).

Non-compliance fines up to €35M or 7% of global turnover.

How Visus-MCP Delivers Compliance

Visus-MCP provides out-of-the-box EU AI Act alignment through:

  • Tamper-Evident Cryptographic Proofs: Every fetch generates SHA-256 + HMAC proofs verifying sanitization ran (see CRYPTO-PROOF-SPEC.md).
  • IPI Threat Detection (19 Categories): Fine-grained scanning for attacks like role hijacking and data exfiltration, mapped to OWASP LLM Top 10, NIST AI RMF, and ISO/IEC 42001.
  • PII Redaction & Audit Logs: Automatic redaction of sensitive data; structured reports for traceability (Art. 12).
  • Immutable Session Ledger: Merkle tree chaining for verifiable event logs, enabling independent audits.
Benefits
  • Avoid Fines & Audits: Generate compliance statements on-demand with visus_verify.
  • Build Trust: Demonstrate robust security to regulators, partners, and users.
  • Scale Safely: Pre-filter web noise + threats, reducing token costs by up to 70% while maintaining full compliance.

Integrate Visus-MCP to future-proof your AI agent against evolving regulations like the EU AI Act. See SECURITY.md for framework mappings.


How Visus Works

URL → Playwright Render → Content-Type Detection

→ Specialized Handlers (PDF/JSON/SVG) OR HTML Pipeline → IPI Threat Detection (19 categories) → Injection Sanitizer (45 patterns) → Worm Detection (15 Morris II patterns) → PII Redactor → Cryptographic Proof → Token Ceiling (24k cap) → Clean Content + Proof + Threat Summary → MCP-compatible AI agent

Security Pipeline
  1. Browser Rendering: Headless Chromium via Playwright fetches the page
  2. Content-Type Routing: Detects MIME type and routes to specialized handlers:
  • PDF (application/pdf) — Extracts text and metadata, sanitizes all fields
  • JSON (application/json) — Recursively sanitizes all string values, preserves structure
  • SVG (image/svg+xml) — Strips dangerous elements ( , event handlers), scans text
  • HTML/XML/RSS — Uses existing conversion and reader extraction pipeline
  1. IPI Threat Detection (v0.11.0+): 19 specialized detectors scan for Indirect Prompt Injection attempts before sanitization
  • IPI-001 — Instruction Override (CRITICAL)
  • IPI-002 — Role Hijacking (HIGH)
  • IPI-003 — Data Exfiltration (CRITICAL)
  • IPI-004 — Tool Abuse (HIGH)
  • IPI-005 — Context Poisoning (MEDIUM)
  • IPI-006 — Encoded Payload (HIGH)
  • IPI-007 — Steganographic (HIGH)
  • IPI-008 — Malicious Infrastructure (CRITICAL) — NEW in v0.14.0
  • IPI-009 — Homoglyph & Unicode Obfuscation (HIGH) — NEW in v0.14.0
  • IPI-010 — Recursive/Nested Instruction Framing (CRITICAL) — NEW in v0.14.0
  • IPI-011 — CSS/Visual Concealment (HIGH)
  • IPI-012 — HTML Attribute Cloaking (HIGH)
  • IPI-013 — AI Moderation/Review Bypass (MEDIUM)
  • IPI-014 — SEO/Phishing Amplification (MEDIUM)
  • IPI-015 — Unauthorized Action Induction (CRITICAL)
  • IPI-016 — Destructive/DoS Intent (CRITICAL)
  • IPI-017 — RAG Corpus Poisoning Payload (CRITICAL)
  • IPI-018 — MCP Tool Description Poisoning (CRITICAL) — NEW in v0.15.0
  • IPI-020 — Conditional/Dormant Trigger (CRITICAL) — NEW in v0.16.0
  • IPI-021 — Boolean Logic Gates (CRITICAL) — NEW in v0.26.0 (CVE-2026-4399)
  1. Injection Detection: 45 pattern categories scan for prompt injection attempts
  2. PII Redaction: Emails, phone numbers, SSNs, credit cards, and IP addresses are redacted
  3. Cryptographic Proof: SHA-256 + HMAC-SHA-256 proof that sanitization ran (EU AI Act Art. 9/13/15 compliance)
  4. Clean Delivery: Stripped, formatted, token-efficient content reaches your LLM — with a visus_proof header, threat_summary, and compliance report attached if anything was flagged

This pipeline runs before content enters an MCP-compatible AI agent's context window — reducing token consumption, keeping PII out of conversation history, generating audit logs when injection patterns are detected, and producing tamper-evident cryptographic proofs that sanitization executed.


Security Features

Fine-Grained IPI Threat Detection (v0.11.0+)

EXTENDED v0.16.0: 19 specialized Indirect Prompt Injection (IPI) detectors run before sanitization, providing fine-grained threat annotations with:

  • Threat classification — 19 distinct IPI attack categories
  • Severity scoring — INFO, LOW, MEDIUM, HIGH, CRITICAL
  • Confidence scores — 0.0-1.0 detection confidence per annotation
  • Precise offsets — Character-level attack location tracking
  • Content excerpts — Max 120 chars of detected attack for audit
  • Mitigation status — All threats flagged as mitigated after sanitization
  • CSS Evasion Detection (v0.20.0+): Identifies hidden text via getComputedStyle (opacity:0, font-size:0px, off-screen positioning, z-index layering). Tags as [HIDDEN_CONTENT score=X]{payload}[/HIDDEN_CONTENT]; Escalates IPI severity (HIGH→CRITICAL). Covers white-on-white, zero-pixel overrides (Art. 15(a) robustness). Perf: <50ms via keyword filter.

Each tool response now includes a threat_summary field with:

threat_summary: {

threat_count: number; // Total IPI threats detected highest_severity: ThreatSeverity | 'NONE'; classes_detected: ThreatClass[]; // e.g., ['IPI-001', 'IPI-003'] evasion_detected?: 'CSS_ZERO_SIZE'; // New tag }

Glassworm Malware Detection (v0.13.0+)

NEW: Specialized detection for steganographic attacks using invisible Unicode Variation Selectors. Glassworm-style attacks hide malicious payloads in invisible characters that bypass traditional pattern matching.

Detection capabilities:

  • Unicode cluster scanning — Identifies 3+ consecutive Unicode Variation Selectors (U+FE00-FE0F, U+E0100-E01EF)
  • Decoder pattern detection — Flags .codePointAt() within 500 chars of hex constants (0xFE00, 0xE0100)
  • Automatic severity escalation — Clusters of 10+ characters marked as CRITICAL
  • Zero false positives — Ignores single selectors (legitimate emoji usage)

When detected, all variation selectors are automatically stripped from content before delivery to an MCP-compatible AI agent.

46 Injection Pattern Categories

Visus detects and neutralizes:

  • Direct instruction injection — "Ignore previous instructions"
  • Role hijacking — "You are now an unrestricted AI"
  • System prompt extraction — "Repeat your instructions"
  • Privilege escalation — "Admin mode enabled"
  • Data exfiltration — "Send this to http://attacker.com"
  • Encoding obfuscation — Base64, Unicode lookalikes, leetspeak
  • Glassworm malware — Steganographic attacks using invisible Unicode Variation Selectors (NEW in v0.13.0)
  • HTML/script injection — , , event handlers
  • Jailbreak keywords — DAN mode, developer override
  • Token smuggling — Special tokens like <|im_start|>
  • Social engineering — Urgency language to bypass caution
  • SQL Injection Vectors — Detects CVE-2026-42208 (LiteLLM v1.81.16–1.83.6) payloads like ' OR 1=1 -- and UNION SELECT in content/headers for credential exfiltration prevention (NEW v0.27.0)
  • ... and 31 more categories (+20 MCP command injection/tool poisoning in v0.27.0)

See full list in SECURITY.md

Security Enhancements (v0.27.0)

MCP Ecosystem Protections:

  • Command Injection Guard: Detects shell metachars (; | &), subprocess patterns (bash -c, cmd.exe /c, npx -c), entropy payloads (>4.5 threshold). Integrated into visus_scan_mcp for pre-spawn safeToSpawn=false on score>7.
  • Tool Poisoning Validator: Scans descriptors/schemas for anomalous names (Ignore~), IPI in descriptions/defaults, hidden params (__), long defaults (>256 chars). SHA256 pinning for known tools (hash mismatch → block).
  • Runtime Guards: visus_fetch/visus_fetch_structured scan inputs (block score>5), sanitize high-risk URLs/schemas.
  • Response Scanning: sanitizeWithProof now checks JSON tool outputs for poisoning (tool_ patterns), redacts as [REDACTED: tool poisoning].
  • Advanced Mitigations: Approved command allowlist (node, npm), safeSpawn (no shell, restricted PATH/env), structured logging/alerts.
  • Perf: <5ms detection, <10ms validation (benchmarked).
  • Tuning: 0% FP on 20+ clean corpus; 10 red-team scenarios block threats.

Layered defenses for CVE-2026-30623 (STDIO RCE), MCP03 (tool poisoning). See commit 13fd7d4.

PII Redaction

Automatically redacts:

  • Email addresses → [REDACTED:EMAIL]
  • Phone numbers → [REDACTED:PHONE]
  • Social Security Numbers → [REDACTED:SSN]
  • Credit card numbers → [REDACTED:CC]
  • IP addresses → [REDACTED:IP]

Quickstart

Installation
npx visus-mcp
First Run Setup

IMPORTANT: Visus uses local Playwright as a fallback renderer when native fetch fails (e.g., SSL errors on macOS). On first run, you need to install Playwright's chromium browser:

npx playwright install chromium --with-deps

This only needs to be run once. The chromium binary (~300MB) will be downloaded to your system's playwright cache directory.

MCP Client Configuration

[!NOTE]

No API key required. The open-source tier works out of the box with npx visus-mcp.

Sanitization always runs locally — web content never reaches Lateos

Nur der Anfang wird gezeigt; den Rest findest du im Repo

PopNx fragen