Spec Driven Development
MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.
Beschreibung vom Entwickler (englisches Original)
An MCP server connecting Claude to the Review Metric 15-agent scientific peer review pipeline.
Diese drei werden nie zu einer Punktzahl zusammengefasst: Meinungen, Messungen und Beliebtheit sind verschiedene Dinge.
Für diesen Server haben wir noch keine Zusammenfassung in einfacher Sprache geschrieben. Unten stehen die Fakten, die wir aus der Registry gelesen haben.
Wähle die KI-App, die du nutzt, und kopiere die Einstellungen.
REVIEWMETRIC_API_KEYAls geheim markierte Werte sind Schlüssel zu deinem Konto. Gib sie nie weiter und füge sie nie in einen Chat ein.
Du brauchst
Welche App nutzt du?
Wähle oben deine App. Wir merken sie uns, damit der Button beim nächsten Mal „In … installieren“ anzeigt.
Öffne Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config und füge dies in claude_desktop_config.json ein
{
"mcpServers": {
"reviewmetric": {
"command": "uvx",
"args": [
"reviewmetric-mcp"
],
"env": {
"REVIEWMETRIC_API_KEY": "your-value"
}
}
}
}Führe das in deinem Terminal aus
claude mcp add reviewmetric --env REVIEWMETRIC_API_KEY=your-value -- uvx reviewmetric-mcpTrag die leeren Werte ein, bevor du ihn startest.
In .cursor/mcp.json in deinem Projekt oder in ~/.cursor/mcp.json einfügen
{
"mcpServers": {
"reviewmetric": {
"command": "uvx",
"args": [
"reviewmetric-mcp"
],
"env": {
"REVIEWMETRIC_API_KEY": "your-value"
}
}
}
}Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.
In .vscode/mcp.json in deinem Projekt einfügen
{
"servers": {
"reviewmetric": {
"type": "stdio",
"command": "uvx",
"args": [
"reviewmetric-mcp"
],
"env": {
"REVIEWMETRIC_API_KEY": "your-value"
}
}
}
}Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.
Dieser Server läuft auf deinem Computer, und ChatGPT kann sich nur mit Servern im Internet verbinden. Wähle eine andere App.
Deine Auswahl bleibt in einem Cookie auf diesem Gerät; kein Konto nötig.
Diese Einstellungen werden aus dem Registry-Eintrag des Entwicklers erzeugt. Wenn in der README etwas anderes steht, folge der README.
Läuft auf deinem Computer; die Tool-Liste erscheint nach der Installation in deiner KI-App.
Wir prüfen Informationen, die jeder sehen kann; den Code haben wir nicht gelesen. Checks, die nicht zutreffen, werden nicht mitgezählt. · Geprüft am 8. Nov. 2026
Der Registry-Name wurde mit dem GitHub-Konto vktr93 bestätigt, dem das Repo gehört
Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen
Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen
Dieser Server läuft auf deinem Computer; es gibt keinen Endpunkt im Internet
Läuft auf deinem Computer und nutzt stattdessen lokale Einstellungen
Läuft auf deinem Computer; Tool-Listen können wir nur von Endpunkten im Internet lesen
Verglichen mit allen aktiven Servern dieser Kategorie in der Registry. Sterne zählen nur, wenn dem Herausgeber das Repo gehört.
Er hat 1 von 1 zutreffenden Basischecks bestanden. Den Code haben wir nicht gelesen. Bevor du einen Schlüssel oder Token hinzufügst, sieh nach, welche Zugriffe der Server verlangt, und nutze einen Schlüssel, der nur die Berechtigungen hat, die du brauchst.
Das musst du eintragen: REVIEWMETRIC_API_KEY
Er läuft auf deinem Computer. Deine KI-App startet ihn bei Bedarf, und die Daten laufen nicht über die Server des Entwicklers (außer der Server ruft selbst einen Onlinedienst auf).
Das GitHub-Repo wurde zuletzt – geändert, und die neueste Version (1.0.6) kam vor 6 Monaten in die Registry.
Apps, die MCP unterstützen, etwa Claude Desktop, Claude Code, Cursor und VS Code. Außerdem brauchst du Python (uv) auf deinem Computer.
In derselben Kategorie: Spec Driven Development, Remote Desktop Commander, MyGroceryPal
Server derselben Kategorie von anderen Entwicklern, sortiert nach Sternen.
So liest du eine Karte:★ GitHub-SterneiDrei Säulen: Bewertungen · Checks · NutzungiAktualisiert = neueste Version in der Registry veröffentlichti
MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.
Remote Desktop Commander: use files, terminal and processes on your own computers from any AI app.
UK supermarket prices: compare products and baskets across 13 stores, see price history, set alerts.
Unverändert aus dem Repo des Entwicklers übernommen. PopNx MCP hat den Inhalt weder geprüft noch empfiehlt es ihn. HTML, Bilder und Skripte wurden entfernt. Links führen von dieser Website weg.
ReviewMetric MCP Server
Know what reviewers will say before you submit — from inside Claude. Then fix the text in one go, and see where your work sits on the map of science.
ReviewMetric is a pre-submission review service for researchers. This MCP server lets Claude send a local .docx manuscript to ReviewMetric's panel of specialist AI referees, bring the report back into your chat, prepare the text fixes Claude can apply to your file, and explore the ReviewMetric Atlas: landmark discoveries, their Nobel Prizes and the frontiers research groups are pushing now.
| Referee | What it looks at |
|---|---|
| Novelty & positioning | Your claims against the closest published, peer-reviewed work (retrieved from OpenAlex and ReviewMetric's vetted library), plus related papers you may have missed |
| Claims & evidence | Whether each main claim is supported by your results; numbers that disagree between abstract, results and tables |
| Methods & reproducibility | Design, controls, statistics, and a field-appropriate reproducibility checklist |
| Citation integrity | Whether cited papers support the sentences they are attached to; retracted, uncited or missing references |
| Figures | Captions, legibility, units, and agreement with the text |
| Clarity | Title, abstract, structure, language, terminology |
| Handling editor | Readiness recommendation, prioritised revisions and a referee-style report |
Every issue points to a location in your manuscript. Scores come from fixed rubrics, not from a single AI guess.
claude_desktop_config.json:{
"mcpServers": { "review-metric": { "command": "uvx", "args": ["reviewmetric-mcp"], "env": { "REVIEWMETRIC_API_KEY": "rvk_live_..." } } } }
Ask *"What can ReviewMetric do?"* (the help_me command) for the full list inside Claude.
| Command | What it does | Cost |
|---|---|---|
help_me | Everything ReviewMetric can do in Claude, with examples | Free |
submit_manuscript(file_path) | Sends the .docx to the referees; returns a Run ID | 1 RM token |
check_analysis_status(run_id) | Progress; when done, the report, its place on the Atlas and the text fixes available | Free |
get_report_json(run_id) | The complete report as JSON | Free |
list_my_reviews(limit) | Your reviews with scores and Run IDs | Free |
get_text_fixes(run_id) | Preview of the fixes that need no new experiment; the exact edits once prepared | Free |
prepare_text_fixes(run_id) | Prepares the edits, which Claude can then apply to your manuscript | 1 RM token |
search_atlas(query, field, limit) | Finds discoveries and frontiers on the Atlas | Free |
list_frontiers() | The frontiers, what they build on, who is pushing them | Free |
place_on_atlas(run_id) | Where your manuscript sits, the landmarks it cites, the frontier ahead | Free |
atlas_whats_new() | This week's additions to the Atlas | Free |
trace_path(from, to) | The chain of discoveries linking two stars | Free |
unlock_atlas_sources(confirm) | The paper and research group behind every star, for 30 days | 1 RM token |
account_status() | RM tokens left, Atlas access, prices | Free |
Spending tokens. RM tokens are ReviewMetric's one currency (1 for $9, 3 for $25, 10 for $70; your first is free). Claude never unlocks the Atlas sources on its own: it tells you the cost and waits for your explicit *yes* in the chat.
A review usually takes about 5 minutes. If the file cannot be reviewed (unreadable, too short, not a manuscript), the RM token is returned automatically.
Try asking
Manuscripts are processed by ReviewMetric's API and the AI providers it uses under their paid API terms (no training on your data). See the ReviewMetric website for the current data-retention policy.