Prototyp · Vorschau: alle Server aus der offiziellen Registry, alle 30 Minuten synchronisiert. Bewertungen und Benutzerkonten folgen in einem späteren Schritt.
PopNx MCPMCP-Server für alle, die KI nutzen · in einfachen Worten erklärt

humanizer-ru

von Vladimir-HumanVersion 3.36.4i★ –iLäuft auf deinem Computer
Name in der Registryio.github.Vladimir-Human/humanizer-ru

Installieren

Überblick

Beschreibung vom Entwickler (englisches Original)

Гигиена вставки из чата для русского текста: детерминированно, офлайн, флаги с причиной и советом.

Die drei Säulen von PopNx MCP

Diese drei werden nie zu einer Punktzahl zusammengefasst: Meinungen, Messungen und Beliebtheit sind verschiedene Dinge.

Was du damit machen kannst

Für diesen Server haben wir noch keine Zusammenfassung in einfacher Sprache geschrieben. Unten stehen die Fakten, die wir aus der Registry gelesen haben.

  • Verbindung: Läuft auf deinem Computer
  • Transport: stdio
  • Kategorie: Sonstiges

Installation

Wähle die KI-App, die du nutzt, und kopiere die Einstellungen.

Bevor du installierst

  • Basischecks: 1 von 1 bestanden
  • Läuft auf deinem Computer mit den Rechten deines Benutzerkontos (Dateien, Netzwerk, Apps).
  • Die Registry nennt keinen Schlüssel zum Eintragen.

Du brauchst

  • PyPIuv für Python installiert (für den Befehl uvx)

Welche App nutzt du?

Wähle oben deine App. Wir merken sie uns, damit der Button beim nächsten Mal „In … installieren“ anzeigt.

Öffne Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config und füge dies in claude_desktop_config.json ein

{
  "mcpServers": {
    "humanizer-ru": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "humanizer-ru",
        "humanizer-mcp"
      ]
    }
  }
}

Führe das in deinem Terminal aus

claude mcp add humanizer-ru -- uvx humanizer-ru humanizer-mcp

In Cursor öffnen

Oder kopier die Einstellungen selbst

In .cursor/mcp.json in deinem Projekt oder in ~/.cursor/mcp.json einfügen

{
  "mcpServers": {
    "humanizer-ru": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "humanizer-ru",
        "humanizer-mcp"
      ]
    }
  }
}

Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.

In VS Code öffnen

Oder kopier die Einstellungen selbst

In .vscode/mcp.json in deinem Projekt einfügen

{
  "servers": {
    "humanizer-ru": {
      "type": "stdio",
      "command": "uvx",
      "args": [
        "humanizer-ru",
        "humanizer-mcp"
      ]
    }
  }
}

Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.

Dieser Server läuft auf deinem Computer, und ChatGPT kann sich nur mit Servern im Internet verbinden. Wähle eine andere App.

Deine Auswahl bleibt in einem Cookie auf diesem Gerät; kein Konto nötig.

Diese Einstellungen werden aus dem Registry-Eintrag des Entwicklers erzeugt. Wenn in der README etwas anderes steht, folge der README.

Was er kann

Läuft auf deinem Computer; die Tool-Liste erscheint nach der Installation in deiner KI-App.

Basischecksi

Wir prüfen Informationen, die jeder sehen kann; den Code haben wir nicht gelesen. Checks, die nicht zutreffen, werden nicht mitgezählt. · Geprüft am 7. Nov. 2026

  • ✓ Bestanden

    Entwickler passt zum Repo

    Der Registry-Name wurde mit dem GitHub-Konto Vladimir-Human bestätigt, dem das Repo gehört

  • … Noch nicht geprüft

    Wird noch gepflegt

    Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen

  • … Noch nicht geprüft

    Hat eine Lizenz

    Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen

  • – Nicht zutreffend

    Endpunkt antwortet

    Dieser Server läuft auf deinem Computer; es gibt keinen Endpunkt im Internet

  • – Nicht zutreffend

    Anmeldung mit OAuth

    Läuft auf deinem Computer und nutzt stattdessen lokale Einstellungen

  • … Noch nicht geprüft

    Keine versteckten Anweisungen in Tool-Beschreibungen

    Läuft auf deinem Computer; Tool-Listen können wir nur von Endpunkten im Internet lesen

Im Vergleich mit anderen in Sonstigesi

  • Mehr Sterne als 0 % der anderen 32686 Server in dieser Kategorie
  • Neuer in der Registry veröffentlicht als 42 % der anderen 32686 Server in dieser Kategorie
  • Basischecks gleich gut wie oder besser als bei 100 % der anderen 32686 Server in dieser Kategorie

Verglichen mit allen aktiven Servern dieser Kategorie in der Registry. Sterne zählen nur, wenn dem Herausgeber das Repo gehört.

Häufige Fragen

Ist humanizer-ru sicher?

Er hat 1 von 1 zutreffenden Basischecks bestanden. Den Code haben wir nicht gelesen. Bevor du einen Schlüssel oder Token hinzufügst, sieh nach, welche Zugriffe der Server verlangt, und nutze einen Schlüssel, der nur die Berechtigungen hat, die du brauchst.

Welche Schlüssel oder Codes braucht er?

Die Registry nennt keinen erforderlichen Schlüssel, manche Server bitten dich aber bei der ersten Nutzung, dich anzumelden.

Läuft er auf meinem Computer oder in der Cloud?

Er läuft auf deinem Computer. Deine KI-App startet ihn bei Bedarf, und die Daten laufen nicht über die Server des Entwicklers (außer der Server ruft selbst einen Onlinedienst auf).

Wird er noch gepflegt?

Das GitHub-Repo wurde zuletzt – geändert, und die neueste Version (3.36.4) kam vor 2 Monaten in die Registry.

Welche Apps können ihn nutzen?

Apps, die MCP unterstützen, etwa Claude Desktop, Claude Code, Cursor und VS Code. Außerdem brauchst du Python (uv) auf deinem Computer.

Was kann ich stattdessen nutzen?

In derselben Kategorie: Spec Driven Development, Remote Desktop Commander, Microsoft Exchange Online MCP

Alternativen

Server derselben Kategorie von anderen Entwicklern, sortiert nach Sternen.

So liest du eine Karte:★ GitHub-SterneiDrei Säulen: Bewertungen · Checks · NutzungiAktualisiert = neueste Version in der Registry veröffentlichti

Spec Driven Development

von formulahendry

MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.

Läuft auf deinem Computer★ 440MITAktualisiert vor 14 Monaten
Installieren

Remote Desktop Commander

von desktop-commander

Remote Desktop Commander: use files, terminal and processes on your own computers from any AI app.

Läuft in der Cloud★ 211Aktualisiert vorgestern
Installieren

README vom Entwickler

README öffnen

Unverändert aus dem Repo des Entwicklers übernommen. PopNx MCP hat den Inhalt weder geprüft noch empfiehlt es ihn. HTML, Bilder und Skripte wurden entfernt. Links führen von dieser Website weg.

humanizer-ru

Навык для Claude Code, Codex, Cursor и Claude.ai. Правит русский текст после нейросети: убирает канцелярит, штампы и оформление «как у ChatGPT» и следит, чтобы цифры, даты, имена и оговорки остались прежними.

English · Сайт со сравнением

npx skills add Vladimir-Human/humanizer-ru

Пример

Пост для телеграм-канала пекарни, который написала нейросеть:

Вот готовый вариант поста для Telegram-канала. Он структурирован так, чтобы клиенты сразу увидели главную информацию.

***

🥐 Важные новости для гостей «Колоса» на Садовой!

Друзья, наша главная помощница — печь на Садовой, 14 — требует заботы и небольшого ремонта. Поэтому с понедельника, 2 ноября, мы временно закрываем эту точку примерно на две недели.

Если подрядчики справятся быстрее, мы с радостью откроемся раньше! Обязательно сообщим вам об этом здесь.

Как мы работаем в это время:

🎂 Предзаказы на торты. Все ноябрьские заказы в силе! Мы бережно испечем ваши торты и будем выдавать их в нашей пекарне на ул. Пушкина, 3 (ежедневно с 10:00 до 19:00).

🍞 Хлеб на развес. К сожалению, во время ремонта мы не сможем продавать весовой хлеб. Но как только печь снова заработает, сразу вернем его на витрины.

Приносим извинения за временные неудобства и очень ждем вас в гости на Пушкина, 3 за свежей выпечкой и горячим кофе! ☕️

Ваш «Колос» 🌾

После «очеловечь»:

Новости для гостей «Колоса» на Садовой

Друзья, печи на Садовой, 14 нужен небольшой ремонт. С понедельника, 2 ноября, мы временно закрываем эту точку примерно на две недели. Если подрядчики справятся быстрее, откроемся раньше и сообщим об этом здесь.

Пока идёт ремонт:

Торты по предзаказу. Все ноябрьские заказы в силе. Испечём их и будем выдавать в пекарне на ул. Пушкина, 3, ежедневно с 10:00 до 19:00.

Хлеб на развес. Пока печь на ремонте, весовой хлеб продавать не сможем. Как только она заработает, вернём его на витрины.

Извините за неудобства. Ждём вас на Пушкина, 3 за свежей выпечкой и горячим кофе.

Ваш «Колос»

Это ответ навыка из сравнения ниже (текст n01, исполнитель Claude Sonnet 5.5), руками в нём ничего не правили.

Установка

Любой агент с поддержкой Agent Skills (Claude Code, Codex, Cursor и другие):

npx skills add Vladimir-Human/humanizer-ru

В Claude Code можно поставить плагином, тогда обновления приходят через /plugin:

/plugin marketplace add Vladimir-Human/humanizer-ru

/plugin install humanizer-ru@humanizer-ru

Для каталога плагинов Claude плагин собран под именем humanizer-russian; навык везде называется humanizer-ru.

В Claude.ai скачайте humanizer-ru-skill.zip из последнего релиза и загрузите в Settings → Capabilities → Skills.

Вручную: скопируйте папку skills/humanizer-ru в ~/.claude/skills/ или ~/.agents/skills/.

Как пользоваться

Вставьте текст и напишите «очеловечь». Другие просьбы:

  • «проверь, что выдаёт ИИ, но не правь» — список мест с объяснением, текст не меняется;
  • «убери только канцелярит» (только тире, только жирный) — правится один слой;
  • «поправь README.md» — правится проза, код и ссылки остаются как были;
  • образец своего текста и просьба — правка в вашей манере.

Хороший текст человека, договор или закон навык почти не трогает и говорит об этом.

Сравнение с другими навыками

Навыков, которые обещают то же самое, на GitHub больше двадцати. Мы сравниваем их на русских текстах вслепую: одна модель (Claude Sonnet 5.5) применяет каждый навык, три модели других лабораторий (Gemini 4 Argon, Kimi K3, Muse Spark 1.3) ранжируют перемешанные варианты по вопросу «что бы вы отправили с наименьшей доработкой» и выписывают ошибки смысла. У каждого судьи один голос, ошибка засчитана, если её отметили двое из трёх. Пороги записаны до того, как появились тексты.

Последний замер, 4.1.1: 24 свежих ИИ-текста одиннадцати моделей, которых навык не видел, и шесть человеческих текстов-ловушек.

УчастникЗвёзды на 05.11.2026Среднее место из 5humanizer-ru вышеТексты с ошибкой смысла из 24
humanizer-ru 4.1.11402.38—2
ilyautov/humanizer-ru5213.1065%2
avoid-ai-writing-russian273.1869%9
просьба одной строкой—3.7477%8

Пятым участником был новый вариант нашей инструкции из трёх циклов настройки. Прошлую инструкцию он не обогнал (49% сравнений, ошибок столько же), поэтому в 4.1.1 его нет. Gemini и Kimi ставят humanizer-ru выше обоих соперников, Muse Spark — выше avoid-ai-writing-russian и вровень с ilyautov. Две наши ошибки: «влияет на сохранность» стало «под угрозой сохранность», из благодарности инспектору выпала «вежливость». Шесть ловушек навык не испортил, простая просьба испортила три.

Насколько это не случайность. Бутстрэп по текстам (report.py, с 4.1.7) даёт 95% интервал: выше ilyautov 52–78%, выше avoid-ai-writing-russian 58–81%, выше простой просьбы 67–85%; все три разницы выходят за шум. Зато варианты нашей же инструкции, которые не вошли в релизы (49%, 42%, 46% сравнений), от 4.1.1 этот замер отличить не может: интервалы включают 50%. Инструкция навыка не менялась с 4.1.1, версии 4.1.2–4.1.7 правили скрипты сверки и очистки.

Свежий сокращённый замер 21.10.2026 (final4): 12 новых текстов GPT-6.1 Sol и Gemini 4 Argon, исполнитель Sonnet 5.5, места расставляли Gemini 4 Argon и Claude Opus 5.5. humanizer-ru 4.1.1 первый из трёх и выше ilyautov/humanizer-ru v3.32.0 в 83% сравнений; ошибок смысла судьи не нашли ни у кого. Вариант с новыми признаками из Википедии уступил 4.1.1 (42% сравнений) и в релиз не вошёл.

В замере 4.1.0 участников было восемь: blader/humanizer (57 тыс. звёзд) там седьмой и ошибается чаще всех, stop-slop, no-ai-slop и avoid-ai-writing не прошли отбор. Все тексты, ответы, оценки и как повторить: eval/. Судьи здесь модели, живых редакторов среди них не было.

Скрипты

В папке навыка два скрипта без зависимостей. Агент с терминалом запускает их сам, можно и вручную:

python skills/humanizer-ru/scripts/check_facts.py до.txt после.txt

python skills/humanizer-ru/scripts/clean_paste.py текст.txt --in-place

check_facts.py сравнивает исходник с правкой и показывает пропавшие или новые числа, даты, имена и ссылки, перевёрнутые отрицания, перепутанные суммы, ослабленные или усиленные утверждения и потерянные HTML-теги. clean_paste.py снимает следы вставки из чата: contentReference, 【N†source】, хвосты utm_source=chatgpt.com и utm_source=openai, невидимые символы. Метки самого автора (utm_campaign в рассылке и т. п.) остаются, а их пропажу check_facts.py считает потерей ссылки.

Скрипты работают только с файлами, которые им передали, не ходят в сеть и не запускают другие программы. clean_paste.py меняет файл лишь с ключом --in-place и только если нашёл мусор вставки; перед этим он кладёт рядом копию оригинала с добавкой .bak к имени. Нужен Python 3.8 или новее.

Данные и приватность

Плагин ничего не собирает и не отправляет и своих данных не хранит: в нём нет серверов MCP, хуков и сетевых вызовов. Текст, который вы вставляете, обрабатывает Claude, как любое сообщение в чате. Агент с терминалом сохраняет исходник и правку во временные файлы вне вашего проекта, запускает check_facts.py и удаляет их. Больше скрипты ничего не пишут: только очищенный файл и его копию .bak.

Если что-то не работает

  • Навык молчит: напишите прямо «очеловечь» и вставьте текст или назовите навык humanizer-ru.
  • python не найден: на Windows попробуйте py. Без Python навык работает, факты агент сверит сам.
  • Сверка фактов показала ошибку, которой нет: это дефект скрипта, пришлите пример в Issues.
  • Claude.ai не принимает файл: загружайте humanizer-ru-skill.zip из релиза как есть, не распаковывая.

Детекторы ИИ

Навык правит текст для читателя. Проходит ли текст после него детекторы, мы не проверяли и не обещаем. Что о детекторах известно (проверено 21.10.2026):

  • Результат зависит от версии детектора. Антиплагиат с 25.09.2026 пишет в отчёте версию модели, чтобы было видно, почему две проверки одного текста разошлись (новость).
  • Детекторы ошибаются на коротких текстах и на канцелярите. Text.ru в справке называет тексты короче 1000 знаков и тексты, написанные канцелярским языком или полные штампов (детектор Text.ru).
  • Детекторы, обученные на русских текстах, на своём корпусе почти не ошибаются: в исследовании LLMTrace у дообученных моделей F1 0.97–0.99, а у детектора без обучения Binoculars на русском 0.02 (arXiv 2509.21269).
  • Русская Википедия советует не доверять детекторам и напоминает, что признаки ИИ в тексте не доказывают авторство (ВП:ПРГЕН).

Версия 3

Прошлая версия с исследованиями, пакетом PyPI и MCP-сервером лежит в ветке legacy-v3 и теге v3.36.4. Пакет на PyPI и запись в реестре MCP остались на 3.36.4.

Лицензия

MIT

PopNx fragen