Prototyp · Vorschau: alle Server aus der offiziellen Registry, alle 30 Minuten synchronisiert. Bewertungen und Benutzerkonten folgen in einem späteren Schritt.
PopNx MCPMCP-Server für alle, die KI nutzen · in einfachen Worten erklärt

Vouch

von vouchdevVersion 1.2.2i★ –iLäuft auf deinem Computer
Name in der Registryio.github.vouchdev/vouch

Installieren

Überblick

Beschreibung vom Entwickler (englisches Original)

Git-native, review-gated knowledge base for LLM agents. Cited retrieval, audited writes.

Die drei Säulen von PopNx MCP

Diese drei werden nie zu einer Punktzahl zusammengefasst: Meinungen, Messungen und Beliebtheit sind verschiedene Dinge.

Was du damit machen kannst

Für diesen Server haben wir noch keine Zusammenfassung in einfacher Sprache geschrieben. Unten stehen die Fakten, die wir aus der Registry gelesen haben.

  • Verbindung: Läuft auf deinem Computer
  • Transport: stdio
  • Kategorie: Suche & KI-Gedächtnis

Installation

Wähle die KI-App, die du nutzt, und kopiere die Einstellungen.

Bevor du installierst

  • Basischecks: 1 von 1 bestanden
  • Läuft auf deinem Computer mit den Rechten deines Benutzerkontos (Dateien, Netzwerk, Apps).
  • Das trägst du selbst ein: VOUCH_KB_PATH

Du brauchst

  • PyPIuv für Python installiert (für den Befehl uvx)

Welche App nutzt du?

Wähle oben deine App. Wir merken sie uns, damit der Button beim nächsten Mal „In … installieren“ anzeigt.

Öffne Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config und füge dies in claude_desktop_config.json ein

{
  "mcpServers": {
    "vouch": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "vouch-kb",
        "serve"
      ],
      "env": {
        "VOUCH_KB_PATH": "your-value"
      }
    }
  }
}

Führe das in deinem Terminal aus

claude mcp add vouch --env VOUCH_KB_PATH=your-value -- uvx vouch-kb serve

Trag die leeren Werte ein, bevor du ihn startest.

In Cursor öffnen

Oder kopier die Einstellungen selbst

In .cursor/mcp.json in deinem Projekt oder in ~/.cursor/mcp.json einfügen

{
  "mcpServers": {
    "vouch": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "vouch-kb",
        "serve"
      ],
      "env": {
        "VOUCH_KB_PATH": "your-value"
      }
    }
  }
}

Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.

In VS Code öffnen

Oder kopier die Einstellungen selbst

In .vscode/mcp.json in deinem Projekt einfügen

{
  "servers": {
    "vouch": {
      "type": "stdio",
      "command": "uvx",
      "args": [
        "vouch-kb",
        "serve"
      ],
      "env": {
        "VOUCH_KB_PATH": "your-value"
      }
    }
  }
}

Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.

Dieser Server läuft auf deinem Computer, und ChatGPT kann sich nur mit Servern im Internet verbinden. Wähle eine andere App.

Deine Auswahl bleibt in einem Cookie auf diesem Gerät; kein Konto nötig.

Werte, die du selbst einträgst

  • VOUCH_KB_PATH env
    Absolute path to the .vouch directory; if unset, vouch walks up from the cwd to find it.

Diese Einstellungen werden aus dem Registry-Eintrag des Entwicklers erzeugt. Wenn in der README etwas anderes steht, folge der README.

Was er kann

Läuft auf deinem Computer; die Tool-Liste erscheint nach der Installation in deiner KI-App.

Basischecksi

Wir prüfen Informationen, die jeder sehen kann; den Code haben wir nicht gelesen. Checks, die nicht zutreffen, werden nicht mitgezählt. · Geprüft am 6. Nov. 2026

  • ✓ Bestanden

    Entwickler passt zum Repo

    Der Registry-Name wurde mit dem GitHub-Konto vouchdev bestätigt, dem das Repo gehört

  • … Noch nicht geprüft

    Wird noch gepflegt

    Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen

  • … Noch nicht geprüft

    Hat eine Lizenz

    Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen

  • – Nicht zutreffend

    Endpunkt antwortet

    Dieser Server läuft auf deinem Computer; es gibt keinen Endpunkt im Internet

  • – Nicht zutreffend

    Anmeldung mit OAuth

    Läuft auf deinem Computer und nutzt stattdessen lokale Einstellungen

  • … Noch nicht geprüft

    Keine versteckten Anweisungen in Tool-Beschreibungen

    Läuft auf deinem Computer; Tool-Listen können wir nur von Endpunkten im Internet lesen

Im Vergleich mit anderen in Suche & KI-Gedächtnisi

  • Mehr Sterne als 0 % der anderen 7232 Server in dieser Kategorie
  • Neuer in der Registry veröffentlicht als 20 % der anderen 7232 Server in dieser Kategorie
  • Basischecks gleich gut wie oder besser als bei 100 % der anderen 7232 Server in dieser Kategorie

Verglichen mit allen aktiven Servern dieser Kategorie in der Registry. Sterne zählen nur, wenn dem Herausgeber das Repo gehört.

Häufige Fragen

Ist Vouch sicher?

Er hat 1 von 1 zutreffenden Basischecks bestanden. Den Code haben wir nicht gelesen. Bevor du einen Schlüssel oder Token hinzufügst, sieh nach, welche Zugriffe der Server verlangt, und nutze einen Schlüssel, der nur die Berechtigungen hat, die du brauchst.

Welche Schlüssel oder Codes braucht er?

Die Registry nennt keinen erforderlichen Schlüssel, manche Server bitten dich aber bei der ersten Nutzung, dich anzumelden.

Läuft er auf meinem Computer oder in der Cloud?

Er läuft auf deinem Computer. Deine KI-App startet ihn bei Bedarf, und die Daten laufen nicht über die Server des Entwicklers (außer der Server ruft selbst einen Onlinedienst auf).

Wird er noch gepflegt?

Das GitHub-Repo wurde zuletzt – geändert, und die neueste Version (1.2.2) kam vor 4 Monaten in die Registry.

Welche Apps können ihn nutzen?

Apps, die MCP unterstützen, etwa Claude Desktop, Claude Code, Cursor und VS Code. Außerdem brauchst du Python (uv) auf deinem Computer.

Was kann ich stattdessen nutzen?

In derselben Kategorie: Context7, Codebase Memory, Exa

Alternativen

Server derselben Kategorie von anderen Entwicklern, sortiert nach Sternen.

So liest du eine Karte:★ GitHub-SterneiDrei Säulen: Bewertungen · Checks · NutzungiAktualisiert = neueste Version in der Registry veröffentlichti

Context7

von upstash

Up-to-date docs for AI agents

Computer oder Cloud★ 64.224MITAktualisiert vor 3 Tagen
Installieren

Codebase Memory

von DeusData

Codebase knowledge graph for AI agents — 162 languages, sub-ms queries, 99% fewer tokens.

Läuft auf deinem Computer★ 48.148MITAktualisiert vor 20 Tagen
Installieren

Exa

von exa-labs

Connect AI agents to Exa for web search, content fetching, and multi-step research.

Läuft in der Cloud★ 5.213MITAktualisiert vor 44 Tagen
Installieren

README vom Entwickler

README öffnen

Unverändert aus dem Repo des Entwicklers übernommen. PopNx MCP hat den Inhalt weder geprüft noch empfiehlt es ihn. HTML, Bilder und Skripte wurden entfernt. Links führen von dieser Website weg.

vouch

Git-native, review-gated knowledge base for LLM agents. MCP server + JSONL tool server + CLI.

Agents should not start every session with amnesia — but they shouldn't get to write whatever they want either.

vouch gives LLM agents durable memory with an explicit review gate: sessions capture themselves, agents *propose* writes, and nothing becomes durable knowledge until you approve it. Approved artifacts are plain files under .vouch/ — YAML claims, markdown pages — so the KB lives in your repo, is reviewed like code, diffs cleanly, and travels with git clone.

The destination is the one Andrej Karpathy's llm-wiki idea file sketches: stop using LLMs as search engines that rediscover your documents on every question — use them as tireless knowledge engineers that compile, cross-reference, and maintain a living wiki, while humans curate and think. vouch is that idea with the write path made trustworthy. vouch compile has an LLM draft the topic pages, but every page cites approved claims, every [claim: …] citation is machine-verified before the draft is filed, and the drafts pass through the same review gate as every other write. The LLM compiles; the human approves; the wiki compounds.

"I can do this with one prompt"

Often true — and worth being honest about. If you want your agent to remember things, a paragraph in CLAUDE.md, a memory file, or your host's built-in auto-memory gets you most of the way, costs nothing, and needs no install. Reach for that first. Recall is not a hard problem.

What is hard is *trust in the write path*, and that's a different problem than memory. Single-writer memory needs no trust model: you're the only author, and a bad line costs you a shrug. The moment writes come from more than one author — several agents, a teammate, a future you who forgot the context — the question stops being "what did we say?" and becomes "who decided this was true, on what evidence, and can I audit it later?" A prompt cannot answer that, no matter how good the prompt is.

That's the whole of vouch:

one prompt / memory filevouch
Who can writewhatever the agent decides to saveagents *propose*; a human approves — nothing else lands
Why believe a linevibesevery claim cites a content-hashed source; uncited is a validation error
When it's wrongedit and hopesupersede / contradict / archive, with the old version still in history
Who changed itfile mtimeappend-only audit log: who proposed, who approved, citing what, when
At n ≥ 2 writerslast write wins, silentlyone gate, one reviewed history, shared by git clone
What you reada growing pile of notescompiled topic pages with verified citations — a wiki, not a log

The same argument as a picture — at one writer the two are the same thing; the gap opens at the second writer and only widens:

So the honest pitch: vouch is not a better place to put memory — it's a review gate in front of one, and a wiki on the other side of it. If you're solo and happy, one prompt is genuinely fine; vouch's session capture runs passively alongside whatever your host already remembers, rather than replacing it. But once a fleet of agents writes to shared knowledge — or a team does — that pile of notes needs an editor, and an editor is not something you can prompt your way to. The case in full: docs/review-gate.md.

Install

For the full UI experience (recommended first time):

docker run --rm -p 127.0.0.1:5173:5173 -v vouch-demo-data:/data ghcr.io/plind-junior/vouch-demo

then open http://localhost:5173

Pre-seeded KB + full webapp console, zero setup. Pass -e ANTHROPIC_API_KEY=sk-ant-... to enable LLM features.

For the full UI without Docker — Python only, no clone, no node:

pipx install 'vouch-kb[web]'                  # the browser console ships inside the wheel

vouch serve --transport http --port 8731 & # a backend for the current .vouch/ vouch console # console at http://localhost:5173 — connect it to :8731

vouch console serves the same React console as the Docker demo, straight from the installed package.

For CLI + Claude Code integration (most common ongoing workflow):

# one-liner (Linux + macOS) — picks a Python, ensures pipx, installs vouch-kb

curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/vouchdev/vouch/main/install.sh | sh

…or directly via pipx (vouch-kb on PyPI; the command stays vouch)

pipx install vouch-kb

The one-liner is POSIX sh and never needs sudo — inspect install.sh first if you'd like.

For MCP server or CLI-only use:

docker run -i --rm -v "$PWD:/data" ghcr.io/vouchdev/vouch:latest          # stdio MCP server

docker run --rm -v "$PWD:/data" ghcr.io/vouchdev/vouch:latest status # any CLI command

For local development — CLI and webapp, both running from source:

git clone https://github.com/vouchdev/vouch

cd vouch python3 -m venv .venv && source .venv/bin/activate pip install -e '.[dev,web]' # dev,web is what CI installs — make check needs both vouch --version # the CLI now runs straight from src/ — edits apply without reinstalling

make console # webapp in dev mode: vouch backend on :8731 + live-reload

console at http://localhost:5173 — Ctrl-C stops both

make check # the CI gate: lint + type + test

make console needs node — it starts vouch serve --transport http and the Vite dev server as a pair, installing the console's node deps automatically on first run. To instead serve the console the way a release wheel does (no dev server), run make webapp-build once, then vouch console. See CONTRIBUTING.md for the full dev workflow.

Reproduce the loop on your project

After exploring the demo above, set up vouch in your own project:

1. Set up the KB and wire Claude Code (one command, one-time, per repo):

cd /path/to/your/project

vouch install-mcp claude-code # creates .vouch/ (if missing) + wires Claude Code

install-mcp initialises the KB when no .vouch/ is discoverable (pass --no-init to skip; vouch init still exists for KB-only setup), then writes .mcp.json (the kb.* MCP tools), the /vouch-* slash commands, and the weight-bearing hooks — SessionStart recall, UserPromptSubmit per-prompt recall, SessionEnd rollup. Per-tool PostToolUse observe / Stop answer are opt-in (capture.realtime; default off). It also registers vouch as a local-scope MCP server in ~/.claude.json (the ⚑ line in the output). Reload your editor window (VS Code: *Developer: Reload Window*) so it loads.

Why the extra registration? A committed .mcp.json is a *project*-scope server, and Claude Code only loads one after a per-user approval — which the VS Code extension never prompts for, so .mcp.json alone leaves the kb_* tools invisible in the extension (they sit at "pending approval", while the hooks quietly work — easy to misread as "connected"). The local-scope entry install-mcp writes is trusted on sight, so a fresh install just connects. Verify with claude mcp list (vouch … ✔ Connected). Pass --no-approve to skip it and approve .mcp.json yourself.

What you'll see. Every prompt is checked against the KB first. When vouch knows something relevant, the answer opens with "From vouch memory:", grounded in the cited items; when it doesn't, it opens with *"Nothing in vouch on this."* — recall is visible on every turn, never silent. (A fresh KB knows almost nothing yet: work a session or two so capture fills it, then ask about the project again.)

Prefer one install for every project? vouch install-mcp claude-code --global wires vouch once, machine-wide: user-level hooks and commands in ~/.claude/ plus a user-scope MCP server in ~/.claude.json. Every Claude session in every folder then captures + recalls into *that folder's own* .vouch/ — data stays per project. Run vouch init once in each project you want vouch in; by default a folder without a KB never captures anywhere — its session opens with a one-line "run vouch init to enable durable memory here" note and the kb_* tools say the same. Safe next to existing per-project installs: duplicate hooks collapse and capture dedups by event id.

Optionally, a personal catch-all KB. The global install asks one question (or pass --personal-fallback; later: vouch hub init-personal --fallback): opt in, and folders *without* a project KB capture into a personal KB at ~/.local/share/vouch/personal instead of nowhere — each captured source stamped with the folder it came from, and the session banner saying exactly where the knowledge is going. It is one store shared by every KB-less folder: recall in any of them reads the whole personal KB, so knowledge captured while working in one such folder can surface in another (the injected block says so). Projects with their own .vouch/ are never affected. When such a folder later becomes a real project, vouch init + `vouch adopt` moves its captures into the new project KB *through that KB's own review gate*: sources copy byte-identically, every claim is re-proposed and its byte-offset receipt re-verified, and the project's review config decides durability — adoption never bypasses review. Strictly opt-in; without it, nothing changes.

2. Point `compile` at an LLM — the only step that needs a model. In .vouch/config.yaml:

compile:

llm_cmd: "claude -p --model sonnet"

3. Work a session — it captures itself. Use Claude Code normally. Each tool call is harvested into a gitignored scratch buffer, and at session end the buffer rolls up — mechanically, no LLM — into one pending session-summary page. Never auto-approved: the next session greets yo

Nur der Anfang wird gezeigt; den Rest findest du im Repo

PopNx fragen