Context7
Up-to-date docs for AI agents
Beschreibung vom Entwickler (englisches Original)
Live GPU prices, VRAM requirements and local LLM hardware planning from VRAMGlass.
Diese drei werden nie zu einer Punktzahl zusammengefasst: Meinungen, Messungen und Beliebtheit sind verschiedene Dinge.
Für diesen Server haben wir noch keine Zusammenfassung in einfacher Sprache geschrieben. Unten stehen die Fakten, die wir aus der Registry gelesen haben.
Wähle die KI-App, die du nutzt, und kopiere die Einstellungen.
AuthorizationAls geheim markierte Werte sind Schlüssel zu deinem Konto. Gib sie nie weiter und füge sie nie in einen Chat ein.
Du brauchst
Welche App nutzt du?
Wähle oben deine App. Wir merken sie uns, damit der Button beim nächsten Mal „In … installieren“ anzeigt.
Diese Adresse braucht einen Schlüssel in einem Header der Anfrage, und das Menü zum Hinzufügen von Connectors kann ihn nicht setzen. Nutze stattdessen Claude Code, Cursor oder VS Code.
Führe das in deinem Terminal aus
claude mcp add --transport http vramglass https://mcp.vramglass.com/mcp --header 'Authorization: Bearer {api_key}'Trag die leeren Werte ein, bevor du ihn startest.
In .cursor/mcp.json in deinem Projekt oder in ~/.cursor/mcp.json einfügen
{
"mcpServers": {
"vramglass": {
"url": "https://mcp.vramglass.com/mcp",
"headers": {
"Authorization": "Bearer {api_key}"
}
}
}
}Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.
In .vscode/mcp.json in deinem Projekt einfügen
{
"servers": {
"vramglass": {
"type": "http",
"url": "https://mcp.vramglass.com/mcp",
"headers": {
"Authorization": "Bearer {api_key}"
}
}
}
}Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.
Diese Adresse braucht einen Schlüssel in einem Header der Anfrage, und das Menü zum Hinzufügen von Connectors kann ihn nicht setzen. Nutze stattdessen Claude Code, Cursor oder VS Code.
Deine Auswahl bleibt in einem Cookie auf diesem Gerät; kein Konto nötig.
Authorization geheim HTTP headerDiese Einstellungen werden aus dem Registry-Eintrag des Entwicklers erzeugt. Wenn in der README etwas anderes steht, folge der README.
Die Tool-Liste dieses Servers haben wir noch nicht gelesen; wir prüfen die Endpunkte reihum.
Wir prüfen Informationen, die jeder sehen kann; den Code haben wir nicht gelesen. Checks, die nicht zutreffen, werden nicht mitgezählt. · Geprüft am 7. Nov. 2026
Der Registry-Name wurde über die Domain vramglass.com bestätigt (die Registry prüft, wem die Domain gehört)
Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen
Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen
Noch nicht geprüft; wir prüfen die Endpunkte reihum
Noch nicht geprüft; wir prüfen die Endpunkte reihum
Noch nicht geprüft; wir lesen die Tool-Liste, wenn wir den Endpunkt prüfen
Verglichen mit allen aktiven Servern dieser Kategorie in der Registry. Sterne zählen nur, wenn dem Herausgeber das Repo gehört.
Er hat 1 von 1 zutreffenden Basischecks bestanden. Den Code haben wir nicht gelesen. Bevor du einen Schlüssel oder Token hinzufügst, sieh nach, welche Zugriffe der Server verlangt, und nutze einen Schlüssel, der nur die Berechtigungen hat, die du brauchst.
Das musst du eintragen: Authorization
Er läuft in der Cloud des Entwicklers. Du verbindest dich übers Internet, ohne etwas zu installieren, aber was du sendest, läuft über die Server des Entwicklers.
Das GitHub-Repo wurde zuletzt – geändert, und die neueste Version (1.0.0) kam vor 16 Tagen in die Registry.
Apps, die MCP unterstützen, etwa Claude Desktop, Claude Code, Cursor und VS Code. Er verbindet sich per URL, also funktionieren auch Apps, die Remote-MCP-Server akzeptieren, zum Beispiel ChatGPT im Entwicklermodus.
In derselben Kategorie: Context7, Codebase Memory, Exa
Server derselben Kategorie von anderen Entwicklern, sortiert nach Sternen.
So liest du eine Karte:★ GitHub-SterneiDrei Säulen: Bewertungen · Checks · NutzungiAktualisiert = neueste Version in der Registry veröffentlichti
Up-to-date docs for AI agents
Codebase knowledge graph for AI agents — 162 languages, sub-ms queries, 99% fewer tokens.
Connect AI agents to Exa for web search, content fetching, and multi-step research.
Unverändert aus dem Repo des Entwicklers übernommen. PopNx MCP hat den Inhalt weder geprüft noch empfiehlt es ihn. HTML, Bilder und Skripte wurden entfernt. Links führen von dieser Website weg.
Live GPU prices, VRAM requirements and local LLM hardware planning for your AI assistant, from VRAMGlass.
Connect it to Grok Bot, Claude, ChatGPT, Claude Code, Codex, Cursor or any MCP client, then ask in plain language. Answers come from the same data as vramglass.com, with links back to the source.
https://mcp.vramglass.com/mcp
Remote server, Streamable HTTP, read-only. Free; a VRAMGlass account is required.
Developer docs · 简体中文文档 · 日本語ドキュメント · MCP page · Methodology
For example, asked for RTX 3090 prices on October 22, 2026, the server returned a median eBay (US) asking price of $1,799 across 110 listings, ¥8,600 on Xianyu and ¥416,420 on Amazon.co.jp, each with its publish time and a link to the VRAMGlass page.
YOUR_KEY replaced by your key. Grok Bot, Claude Code, Codex, Manus, WorkBuddy and other assistants that can change their own settings add the server themselves: Please add a remote MCP server:
Name: VRAMGlass URL: https://mcp.vramglass.com/mcp Header: Authorization: Bearer YOUR_KEY Once it's added, try it by checking what an RTX 4090 costs right now.
Any client needs two things: the server URL and the header Authorization: Bearer YOUR_KEY. Choose HTTP (Streamable HTTP) as the transport.
Claude Code:
claude mcp add --transport http vramglass https://mcp.vramglass.com/mcp --header "Authorization: Bearer YOUR_KEY"
Cursor and other clients that use mcp.json:
{
"mcpServers": { "vramglass": { "url": "https://mcp.vramglass.com/mcp", "headers": { "Authorization": "Bearer YOUR_KEY" } } } }
Connectors in Claude (web and desktop) and ChatGPT can't take a key, so they sign in instead. Any other client that supports MCP OAuth works the same way.
Your client opens the VRAMGlass login page. Log in with an email code or Google (an account is created if you don't have one), check the app name and return address on the consent page, and click Allow. The client renews access by itself; after 30 days without use, or 180 days after you authorized it, you sign in again.
The assistant picks the right tool by itself; you don't need to remember these names.
| Tool | What it returns |
|---|---|
get_prices | Current prices for GPUs or memory on eBay, Xianyu and Amazon Japan: median, price range and listing count |
get_price_history | Daily price history, from the last 7 days up to a year |
get_price_index | The GPU price index and its price tiers |
search_hardware | Find GPUs and memory by name |
search_models | Find LLMs and their versions by name |
models_for_gpu | Which models a GPU can run, and how long a context fits |
gpus_for_model | How much VRAM a model needs, which cards can run it and roughly how fast |
recommend_build | PC builds for a model (GPU, CPU, motherboard, RAM, PSU) with an optional budget, prices and buy links; GPU options instead when the model fits entirely in VRAM |
get_ebay_deals | The eBay deals shown on GPU and memory pages: the same rule-filtered listings, up to six |
get_rent_prices | Hourly rental prices on RunPod, Vast.ai and Compshare |
All tools are read-only. Results include a page_url and a cite line for attribution.
This repository holds the documentation and the MCP Registry metadata (server.json) for the hosted VRAMGlass MCP server. The server runs on VRAMGlass infrastructure; its source code is not published here, and there is nothing to install.
The server is listed in the official MCP Registry as com.vramglass/mcp, verified through the vramglass.com domain.
The contents of this repository are licensed under MIT. The hosted service and its data are provided under the VRAMGlass terms, separately from this license.