Prototyp · Vorschau: alle Server aus der offiziellen Registry, alle 30 Minuten synchronisiert. Bewertungen und Benutzerkonten folgen in einem späteren Schritt.
PopNx MCPMCP-Server für alle, die KI nutzen · in einfachen Worten erklärt

ArtifactSmith

von vrijsinghaniVersion 0.1.1i★ –iLäuft in der Cloud
Name in der Registryio.github.vrijsinghani/artifactsmith

Installieren

Überblick

Beschreibung vom Entwickler (englisches Original)

Turns agent output into versioned web pages, PDFs, Word docs, spreadsheets and Markdown.

Die drei Säulen von PopNx MCP

Diese drei werden nie zu einer Punktzahl zusammengefasst: Meinungen, Messungen und Beliebtheit sind verschiedene Dinge.

Was du damit machen kannst

Für diesen Server haben wir noch keine Zusammenfassung in einfacher Sprache geschrieben. Unten stehen die Fakten, die wir aus der Registry gelesen haben.

  • Verbindung: Läuft in der Cloud
  • Transport: Streamable HTTP
  • Kategorie: Dokumente, Tabellen & Büroarbeit
  • Das musst du eintragen: Authorization

Installation

Wähle die KI-App, die du nutzt, und kopiere die Einstellungen.

Bevor du installierst

  • Basischecks: 1 von 1 bestanden
  • Läuft auf dem Server des Entwicklers: Was du fragst, läuft über dessen Server.
  • Das trägst du selbst ein: Authorization

Als geheim markierte Werte sind Schlüssel zu deinem Konto. Gib sie nie weiter und füge sie nie in einen Chat ein.

Du brauchst

Welche App nutzt du?

Wähle oben deine App. Wir merken sie uns, damit der Button beim nächsten Mal „In … installieren“ anzeigt.

Diese Adresse braucht einen Schlüssel in einem Header der Anfrage, und das Menü zum Hinzufügen von Connectors kann ihn nicht setzen. Nutze stattdessen Claude Code, Cursor oder VS Code.

Führe das in deinem Terminal aus

claude mcp add --transport http artifactsmith https://artifactsmith.neuralami.ai/mcp --header 'Authorization: Bearer {token}'

Trag die leeren Werte ein, bevor du ihn startest.

In Cursor öffnen

Oder kopier die Einstellungen selbst

In .cursor/mcp.json in deinem Projekt oder in ~/.cursor/mcp.json einfügen

{
  "mcpServers": {
    "artifactsmith": {
      "url": "https://artifactsmith.neuralami.ai/mcp",
      "headers": {
        "Authorization": "Bearer {token}"
      }
    }
  }
}

Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.

In VS Code öffnen

Oder kopier die Einstellungen selbst

In .vscode/mcp.json in deinem Projekt einfügen

{
  "servers": {
    "artifactsmith": {
      "type": "http",
      "url": "https://artifactsmith.neuralami.ai/mcp",
      "headers": {
        "Authorization": "Bearer {token}"
      }
    }
  }
}

Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.

Diese Adresse braucht einen Schlüssel in einem Header der Anfrage, und das Menü zum Hinzufügen von Connectors kann ihn nicht setzen. Nutze stattdessen Claude Code, Cursor oder VS Code.

Deine Auswahl bleibt in einem Cookie auf diesem Gerät; kein Konto nötig.

Werte, die du selbst einträgst

  • Authorization geheim erforderlich HTTP header
    Bearer token from https://artifactsmith.neuralami.ai/try, or from your own install (artifactsmith token add).

Diese Einstellungen werden aus dem Registry-Eintrag des Entwicklers erzeugt. Wenn in der README etwas anderes steht, folge der README.

Was er kann

Die Tool-Liste dieses Servers haben wir noch nicht gelesen; wir prüfen die Endpunkte reihum.

Basischecksi

Wir prüfen Informationen, die jeder sehen kann; den Code haben wir nicht gelesen. Checks, die nicht zutreffen, werden nicht mitgezählt. · Geprüft am 7. Nov. 2026

  • ✓ Bestanden

    Entwickler passt zum Repo

    Der Registry-Name wurde mit dem GitHub-Konto vrijsinghani bestätigt, dem das Repo gehört

  • … Noch nicht geprüft

    Wird noch gepflegt

    Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen

  • … Noch nicht geprüft

    Hat eine Lizenz

    Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen

  • … Noch nicht geprüft

    Endpunkt antwortet

    Noch nicht geprüft; wir prüfen die Endpunkte reihum

  • … Noch nicht geprüft

    Anmeldung mit OAuth

    Noch nicht geprüft; wir prüfen die Endpunkte reihum

  • … Noch nicht geprüft

    Keine versteckten Anweisungen in Tool-Beschreibungen

    Noch nicht geprüft; wir lesen die Tool-Liste, wenn wir den Endpunkt prüfen

Im Vergleich mit anderen in Dokumente, Tabellen & Büroarbeiti

  • Mehr Sterne als 0 % der anderen 2183 Server in dieser Kategorie
  • Neuer in der Registry veröffentlicht als 60 % der anderen 2183 Server in dieser Kategorie
  • Basischecks gleich gut wie oder besser als bei 100 % der anderen 2183 Server in dieser Kategorie

Verglichen mit allen aktiven Servern dieser Kategorie in der Registry. Sterne zählen nur, wenn dem Herausgeber das Repo gehört.

Häufige Fragen

Ist ArtifactSmith sicher?

Er hat 1 von 1 zutreffenden Basischecks bestanden. Den Code haben wir nicht gelesen. Bevor du einen Schlüssel oder Token hinzufügst, sieh nach, welche Zugriffe der Server verlangt, und nutze einen Schlüssel, der nur die Berechtigungen hat, die du brauchst.

Welche Schlüssel oder Codes braucht er?

Das musst du eintragen: Authorization

Läuft er auf meinem Computer oder in der Cloud?

Er läuft in der Cloud des Entwicklers. Du verbindest dich übers Internet, ohne etwas zu installieren, aber was du sendest, läuft über die Server des Entwicklers.

Wird er noch gepflegt?

Das GitHub-Repo wurde zuletzt – geändert, und die neueste Version (0.1.1) kam vor 20 Tagen in die Registry.

Welche Apps können ihn nutzen?

Apps, die MCP unterstützen, etwa Claude Desktop, Claude Code, Cursor und VS Code. Er verbindet sich per URL, also funktionieren auch Apps, die Remote-MCP-Server akzeptieren, zum Beispiel ChatGPT im Entwicklermodus.

Was kann ich stattdessen nutzen?

In derselben Kategorie: Agent-Native Calendar, Excel MCP Server, MCP Server for Excel

Alternativen

Server derselben Kategorie von anderen Entwicklern, sortiert nach Sternen.

So liest du eine Karte:★ GitHub-SterneiDrei Säulen: Bewertungen · Checks · NutzungiAktualisiert = neueste Version in der Registry veröffentlichti

Agent-Native Google Calendar - manage events, sync, and public booking

Läuft in der Cloud★ 7.620MITAktualisiert vor 2 Monaten
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Excel MCP Server

von haris-musa

Create and edit Excel files with AI: charts, PivotTables, formulas. No Excel needed.

Läuft auf deinem Computer★ 4.276MITAktualisiert vor 6 Tagen
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Excel automation for AI - Sheets, Power Query, DAX, VBA, Tables, Ranges and more. Windows only.

Läuft auf deinem Computer★ 847MITAktualisiert vor 3 Tagen
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README vom Entwickler

README öffnen

Unverändert aus dem Repo des Entwicklers übernommen. PopNx MCP hat den Inhalt weder geprüft noch empfiehlt es ihn. HTML, Bilder und Skripte wurden entfernt. Links führen von dieser Website weg.

ArtifactSmith

ArtifactSmith is an open source artifact server for AI agents.

Examples

Built on the hosted copy from public sources (Ready.gov and the U.S. Bureau of Labor Statistics). The meeting notes are fictional. No sign-up needed to open them.

Agents call it to turn their work into documents: web pages, PDFs, Word files, spreadsheets and Markdown. Each artifact is versioned and stays private until someone shares it, and a shared link can be revoked at any time.

It's for people who run their own agents and want artifacts like the ones in Muse on their own servers.

Try it before you install: https://artifactsmith.neuralami.ai/try. I run a copy you can point your MCP client at. Claude.ai, Claude Desktop, Claude Code and Cursor sign in with OAuth using your email; a pasted token also works. It is capped at 20 builds and runs on my server.

What it does

ArtifactSmith gives agents tools to create, edit, export (PDF, Word, Excel, Markdown), share, and revoke documents. It works with any OpenAI-compatible model endpoint. The idea comes from Meta's Muse artifacts.

Requirements: Docker Engine with the Compose plugin. A model key (OpenAI-compatible API or local endpoint) is needed to build pages; publishing ready-made Markdown or HTML works without one.

Quickstart

Cline follows llms-install.md.

cp .env.example .env

Set OPENAI_API_KEY (or AM_LLM_KEY). Change AM_LLM_BASE / AM_DEFAULT_MODEL

only if you are not using the default OpenAI host and model.

Object-store keys: leave them empty and run ./scripts/ensure-local-env.sh,

or paste your own AM_STORE_KEY and AM_STORE_SECRET.

./scripts/ensure-local-env.sh docker compose up -d --build

Create a token (prints the raw value once; only its hash is stored).

--workspace is a label that scopes every artifact the token can see

(e.g. alpha, team-a). Tokens cannot cross workspaces.

docker compose exec server artifactsmith token add --name agent --workspace alpha

publish stores a page you already wrote and does not call the model, so the next step works when the key is empty. Paste the token printed above, then run this. It prints a share URL.

export AM_TOKEN='paste-the-token'

docker compose exec -T -e AM_TOKEN server python - <<'PY' import asyncio import json import os from datetime import timedelta

from mcp import ClientSession from mcp.client.streamable_http import streamablehttp_client

URL = "http://127.0.0.1:8780/mcp" PAGE = """# Pilot store brief

The pilot store code is HARBOR-17. It is the identifier used on inventory, support, and rollout reports. """

def parse(result): if result.structuredContent is not None: return result.structuredContent return json.loads(result.content[0].text)

async def main(): headers = {"Authorization": "Bearer " + os.environ["AM_TOKEN"]} async with streamablehttp_client(URL, headers=headers) as (read, write, _session): async with ClientSession(read, write) as session: await session.initialize() created = parse( await session.call_tool( "publish", {"display_name": "Pilot store brief", "markdown": PAGE}, read_timeout_seconds=timedelta(seconds=120), ) ) done = parse( await session.call_tool( "status", {"job_id": created["job_id"], "wait": 90}, read_timeout_seconds=timedelta(seconds=120), ) ) if done.get("status") != "done": raise SystemExit(json.dumps(done)) shared = parse( await session.call_tool( "share", {"artifact_id": created["artifact_id"]}, read_timeout_seconds=timedelta(seconds=120), ) ) print(shared["url"])

asyncio.run(main()) PY

The server reads AM_LLM_BASE, AM_LLM_KEY or OPENAI_API_KEY, and AM_DEFAULT_MODEL from .env. The default base is https://api.openai.com. A trailing /v1 on the base is fine; the client appends /v1/chat/completions itself. create needs a key or a local OpenAI-compatible endpoint. With an empty key, a failed create reports that OPENAI_API_KEY / AM_LLM_KEY is empty. Run docker compose up -d again so the change takes effect.

Host ports bind to 127.0.0.1:

  • http://127.0.0.1:8780/mcp is the MCP API (bearer token required)
  • http://127.0.0.1:8780/app/ is My pages (paste the same token; the browser gets a session cookie)
  • http://127.0.0.1:8781/ is the cookieless preview and share origin (/p/…, /s/…)
Use the published image

ghcr.io/vrijsinghani/artifactsmith:0.1.0 is published for linux/amd64 on each release. Building from source (the Compose steps above) stays the default.

Connect a client

Claude.ai: Customize → Connectors → + Add → Add custom connector. Paste https://artifactsmith.neuralami.ai/mcp, select Connect, and sign in with your email. The connector then works in the Claude desktop and phone apps too. Free plans allow one custom connector. On Team and Enterprise plans an owner adds it first.

github.com/vrijsinghani/Artifactsmith is the copy you run yourself. On the hosted copy, Claude Desktop, Claude Code, and Cursor sign in with OAuth at https://artifactsmith.neuralami.ai/mcp. On your own copy they use a token. The MCP endpoint on this machine is http://127.0.0.1:8780/mcp. Send the token from artifactsmith token add as Authorization: Bearer YOUR_TOKEN. The header value starts with Bearer .

ChatGPT Free, Go, and Plus cannot add a custom MCP server. Pro can add one with read and fetch access only, so it cannot build pages. A ChatGPT Business, Enterprise, or Edu admin can add it on the web; it signs in with OAuth.

ChatGPT users can use it from OpenAI's Codex CLI instead: run codex mcp add artifactsmith --url https://artifactsmith.neuralami.ai/mcp, then codex mcp login artifactsmith, and sign in with your email.

Claude Desktop stores the config in claude_desktop_config.json (Settings → Developer → Edit Config). The snippet runs npx and mcp-remote, which needs Node.js. Restart Claude Desktop after saving.

{

"mcpServers": { "artifactsmith": { "command": "npx", "args": ["-y", "mcp-remote", "http://127.0.0.1:8780/mcp", "--header", "Authorization:${AUTH_HEADER}"], "env": { "AUTH_HEADER": "Bearer YOUR_TOKEN" } } } }

Claude Code stores .mcp.json, or run:

claude mcp add --transport http artifactsmith http://127.0.0.1:8780/mcp --header "Authorization: Bearer YOUR_TOKEN"
{

"mcpServers": { "artifactsmith": { "type": "http", "url": "http://127.0.0.1:8780/mcp", "headers": { "Authorization": "Bearer YOUR_TOKEN" } } } }

Cursor stores ~/.cursor/mcp.json, or .cursor/mcp.json in the project.

{

"mcpServers": { "artifactsmith": { "url": "http://127.0.0.1:8780/mcp", "headers": { "Authorization": "Bearer YOUR_TOKEN" } } } }

Example prompt: Create a one-page brief named Pilot store brief. Pass this as source_content: The pilot store code is HARBOR-17. It is the identifier used on inventory, support, and rollout reports.

artifactsmith stdio can list tools on stdin and stdout and does not listen. It cannot use the object store or the model, so it cannot build or publish a page.

Serving on your network or behind a proxy

Compose publishes API (8780) and preview/share (8781) on AM_BIND_ADDRESS (default 127.0.0.1). Cards and links use AM_API_URL, AM_PREVIEW_URL, and AM_SHARE_URL (empty AM_SHARE_URL falls back to AM_PREVIEW_URL). Exposing the ports without TLS puts bearer tokens and artifact content on the wire in cleartext.

LAN access

Bind on all interfaces (or a specific NIC IP) and point the public URL variables at the address clients will open:

# .env  (192.0.2.10 is documentation-range; substitute your LAN IP)

AM_BIND_ADDRESS=0.0.0.0 AM_API_URL=http://192.0.2.10:8780 AM_PREVIEW_URL=http://192.0.2.10:8781 AM_SHARE_URL=http://192.0.2.10:8781 AM_ALLOWED_HOSTS=192.0.2.10:8780,127.0.0.1:8780,localhost:8780

Then docker compose up -d --build. Clients open http://192.0.2.10:8780/mcp and preview/share links use 192.0.2.10, not 127.0.0.1. Browser-based MCP clients also need AM_ALLOWED_ORIGINS set to the page origin.

Share and preview URLs are built from AM_SHARE_URL / AM_PREVIEW_URL when the server returns them. Links you copied before switching to LAN serving still use the old base host; call share again (or copy the URL from inspect / status) after changing those settings.

Reverse proxy with TLS

Keep the host bind on loopback and terminate TLS on nginx or Caddy. Set the public URLs and allow-lists to the external hostname:

# .env

AM_BIND_ADDRESS=127.0.0.1 AM_API_URL=https://artifacts.example.com AM_PREVIEW_URL=https://preview.artifacts.example.com AM_SHARE_URL=https://preview.artifacts.example.com AM_ALLOWED_HOSTS=artifacts.example.com AM_ALLOWED_ORIGINS=https://artifacts.example.com

Minimal Caddy example (API on 443, preview on a second hostname):

artifacts.example.com {

reverse_proxy 127.0.0.1:8780 } preview.artifacts.example.com { reverse_proxy 127.0.0.1:8781 }

Minimal nginx snippet for the API host:

server {

listen 443 ssl; server_name artifacts.example.com;

ssl_certificate / ssl_certificate_key omitted

location / { proxy_pass http://127.0.0.1:8780; proxy_set_header Host $host; proxy_set_header Authorization $http_authorization;

status wait can be up to 90s; nginx defaults cut at 60s.

proxy_read_timeout 120s; proxy_send_timeout 120s; } }

When AM_ALLOWED_HOSTS lists only the public hostname, a local curl http://127.0.0.1:8780/mcp gets HTTP 421 (DNS-rebinding protection). Point clients at the proxied hostname instead. Browser-based MCP clients send an Origin header; set AM_ALLOWED_ORIGINS to that origin or the request is rejected.

MCP client on another machine

Point the client at {AM_API_URL}/mcp and send the token as Authorization: Bearer (the value printed once by artifactsmith token add). The header value starts with Bearer . artifactsmith stdio can list tools on stdin and stdout and does not listen. It cannot use the object store or the model, so it cannot build or publish a page. Example:

URL:    http://192.0.2.10:8780/mcp

Header: Authorization: Bearer asmb_…

How it works

Agents talk to ArtifactSmith over MCP. They pass the user's request as verbatim_request and any research as source_content or source_files. create starts a private build and does not publish a share link. Want a styled page? Pass Markdown to publish and it is styled automati

Nur der Anfang wird gezeigt; den Rest findest du im Repo

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