Deja Vu

Name: Deja Vu
Author: vshulcz

von vshulczVersion 0.24.0i★ –iLäuft auf deinem Computer

Name in der Registryio.github.vshulcz/deja-vu

Installieren

Überblick

Beschreibung vom Entwickler (englisches Original)

deja-vu: local memory over the session histories of forty-three coding agents.

Die drei Säulen von PopNx MCP

Diese drei werden nie zu einer Punktzahl zusammengefasst: Meinungen, Messungen und Beliebtheit sind verschiedene Dinge.

Stimmen der NutzeriNoch keine BewertungenBewertungen starten in einem späteren Schritt zusammen mit Benutzerkonten
Unsere Basischecksi1 von 1 bestandenAnhand öffentlicher Informationen geprüft; Code noch nicht gescannt
NutzungiNoch nicht gemessen★ –

Was du damit machen kannst

Für diesen Server haben wir noch keine Zusammenfassung in einfacher Sprache geschrieben. Unten stehen die Fakten, die wir aus der Registry gelesen haben.

Verbindung: Läuft auf deinem Computer
Transport: stdio
Kategorie: Suche & KI-Gedächtnis

Installation

Wähle die KI-App, die du nutzt, und kopiere die Einstellungen.

Bevor du installierst

Basischecks: 1 von 1 bestanden
Läuft auf deinem Computer mit den Rechten deines Benutzerkontos (Dateien, Netzwerk, Apps).
Die Registry nennt keinen Schlüssel zum Eintragen.

Du brauchst

npmNode.js installiert (für den Befehl npx)

Welche App nutzt du?

ClaudeClaude CodeCursorVS CodeChatGPT

Wähle oben deine App. Wir merken sie uns, damit der Button beim nächsten Mal „In … installieren“ anzeigt.

Öffne Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config und füge dies in claude_desktop_config.json ein

{
  "mcpServers": {
    "deja-vu": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@vshulcz/deja-vu",
        "mcp"
      ]
    }
  }
}

Führe das in deinem Terminal aus

claude mcp add deja-vu -- npx -y @vshulcz/deja-vu mcp

In Cursor öffnen

Oder kopier die Einstellungen selbst

In .cursor/mcp.json in deinem Projekt oder in ~/.cursor/mcp.json einfügen

{
  "mcpServers": {
    "deja-vu": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@vshulcz/deja-vu",
        "mcp"
      ]
    }
  }
}

Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.

In VS Code öffnen

Oder kopier die Einstellungen selbst

In .vscode/mcp.json in deinem Projekt einfügen

{
  "servers": {
    "deja-vu": {
      "type": "stdio",
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@vshulcz/deja-vu",
        "mcp"
      ]
    }
  }
}

Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.

Dieser Server läuft auf deinem Computer, und ChatGPT kann sich nur mit Servern im Internet verbinden. Wähle eine andere App.

Deine Auswahl bleibt in einem Cookie auf diesem Gerät; kein Konto nötig.

Diese Einstellungen werden aus dem Registry-Eintrag des Entwicklers erzeugt. Wenn in der README etwas anderes steht, folge der README.

Was er kann

Läuft auf deinem Computer; die Tool-Liste erscheint nach der Installation in deiner KI-App.

Basischecksi

Wir prüfen Informationen, die jeder sehen kann; den Code haben wir nicht gelesen. Checks, die nicht zutreffen, werden nicht mitgezählt. · Geprüft am 7. Nov. 2026

✓ Bestanden
Entwickler passt zum Repo
Der Registry-Name wurde mit dem GitHub-Konto vshulcz bestätigt, dem das Repo gehört
… Noch nicht geprüft
Wird noch gepflegt
Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen
… Noch nicht geprüft
Hat eine Lizenz
Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen
– Nicht zutreffend
Endpunkt antwortet
Dieser Server läuft auf deinem Computer; es gibt keinen Endpunkt im Internet
– Nicht zutreffend
Anmeldung mit OAuth
Läuft auf deinem Computer und nutzt stattdessen lokale Einstellungen
… Noch nicht geprüft
Keine versteckten Anweisungen in Tool-Beschreibungen
Läuft auf deinem Computer; Tool-Listen können wir nur von Endpunkten im Internet lesen

Im Vergleich mit anderen in Suche & KI-Gedächtnisi

Mehr Sterne als 0 % der anderen 7275 Server in dieser Kategorie
Neuer in der Registry veröffentlicht als 95 % der anderen 7275 Server in dieser Kategorie
Basischecks gleich gut wie oder besser als bei 100 % der anderen 7275 Server in dieser Kategorie

Verglichen mit allen aktiven Servern dieser Kategorie in der Registry. Sterne zählen nur, wenn dem Herausgeber das Repo gehört.

Häufige Fragen

Ist Deja Vu sicher?

Er hat 1 von 1 zutreffenden Basischecks bestanden. Den Code haben wir nicht gelesen. Bevor du einen Schlüssel oder Token hinzufügst, sieh nach, welche Zugriffe der Server verlangt, und nutze einen Schlüssel, der nur die Berechtigungen hat, die du brauchst.

Welche Schlüssel oder Codes braucht er?

Die Registry nennt keinen erforderlichen Schlüssel, manche Server bitten dich aber bei der ersten Nutzung, dich anzumelden.

Läuft er auf meinem Computer oder in der Cloud?

Er läuft auf deinem Computer. Deine KI-App startet ihn bei Bedarf, und die Daten laufen nicht über die Server des Entwicklers (außer der Server ruft selbst einen Onlinedienst auf).

Wird er noch gepflegt?

Das GitHub-Repo wurde zuletzt – geändert, und die neueste Version (0.24.0) kam vorgestern in die Registry.

Welche Apps können ihn nutzen?

Apps, die MCP unterstützen, etwa Claude Desktop, Claude Code, Cursor und VS Code. Außerdem brauchst du Node.js auf deinem Computer.

Was kann ich stattdessen nutzen?

In derselben Kategorie: Context7, Codebase Memory, Exa

Alternativen

Server derselben Kategorie von anderen Entwicklern, sortiert nach Sternen.

So liest du eine Karte:★ GitHub-SterneiDrei Säulen: Bewertungen · Checks · NutzungiAktualisiert = neueste Version in der Registry veröffentlichti

Context7

von upstash

Up-to-date docs for AI agents

Computer oder Cloud★ 64.224MITAktualisiert gestern

Installieren

Codebase Memory

von DeusData

Codebase knowledge graph for AI agents — 162 languages, sub-ms queries, 99% fewer tokens.

Läuft auf deinem Computer★ 48.148MITAktualisiert vor 21 Tagen

Installieren

Exa

von exa-labs

Connect AI agents to Exa for web search, content fetching, and multi-step research.

Läuft in der Cloud★ 5.213MITAktualisiert letzten Monat

Installieren

README vom Entwickler

README öffnen

Unverändert aus dem Repo des Entwicklers übernommen. PopNx MCP hat den Inhalt weder geprüft noch empfiehlt es ihn. HTML, Bilder und Skripte wurden entfernt. Links führen von dieser Website weg.

Your coding agents stop re-debugging what you already fixed.

Claude Code, Codex, Cursor, OpenClaw, Gemini CLI, OpenCode, Hermes and 36 more agents already save every session to disk.

deja indexes all of it locally and hands the relevant history back over MCP and hooks — no LLM, one Go binary.

Website & interactive search · Live browser demo · Docs · Benchmarks · How it compares · Building it into your tool

curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/vshulcz/deja-vu/main/install.sh | sh

deja install --auto

Or with Homebrew: brew install deja-vu && deja install --auto · Claude Code plugin: claude plugin marketplace add vshulcz/deja-vu && claude plugin install deja-vu@deja-vu · Agent Skills: npx skills add vshulcz/deja-vu Windows (Scoop / winget), Codex, OpenCode, OpenClaw and more · Try without installing: npx @vshulcz/deja-vu sources · Live demo →

Recall 97.2% R@5 on LongMemEval-S MemPalace publishes 96.6%, agentmemory 95.2% Tokens half the tokens of agentmemory on a task this machine had already solved Index time 13.6 s to index 19,195 sessions the next of seven tools takes 72 s

Every driver, corpus and scoring rule is in this repository: head-to-head · all benchmark runs

Search it yourself

deja with no arguments opens a terminal search across every agent's history — starting with the sessions behind your uncommitted changes, then recent work in the current project.

Navigate: ↑↓ picks a session, ↵ opens at the match, / searches inside a session, ] [ jump between turns, ^s toggles date/relevance sort (deja search --sort date).
Filter: by agent (codex:), time (today, yesterday, week, month), or project (in: ).
Resume or hand off: r reopens the session in its native agent; o continues it in another agent with its goal, decisions and open work.
Recover deleted chats: tab switches between this project, all projects, and Deleted (sessions an agent purged that deja still holds); R restores one, D deletes (deja delete ), ? lists all keys.

Prefer a browser? deja view exports the store — sessions, the recall audit trail, and promoted notes — into one local HTML file (try the live demo). With DEJA_TUI=0 (or deja brief), deja prints a plain-text summary.

Highlights

Starts full on day one. Months of existing transcripts across all forty-three agents are searchable immediately — fix a bug in Codex and Claude Code, Cursor or OpenCode recalls it.
Automatic recall via hooks & MCP. Surfaces prior sessions at session start, before a file edit or command runs, and when a command fails.
Survives compaction. Over 43 measured compactions, summaries kept 77% of decisions and 0.2% of commands; deja hands back the rest (how).
Indexes code changes, not just chat. Tracks opened files, commands with exit codes, and exact Edit spans (deja blame : , deja restore ).
Tracks decision lifecycle & staleness. deja promote --state rejected marks a reverted approach so later hits warn why it was dropped (--state accepted takes the mark back), and hits report when files touched by a session have changed since.
Travels with the repository. deja repo add commits the decisions and dead ends you pick into .deja/memory.jsonl; a teammate's agent recalls them after a clone (repo memory).
Local and private by default. Zero LLM calls, no cloud account, and automatic credential redaction at index time (privacy).

Your own work, wrapped

deja stats --card draws your yearly agent activity in the terminal or writes an SVG for your GitHub profile (convert to PNG in browser).

Install

install.sh places the deja binary in ~/.local/bin, and deja install --auto wires MCP recall and hooks into every detected agent and builds the initial index (~10s).

Open a new session in any wired agent and it already knows what you solved in that repository — or ask it directly (have we dealt with jwt refresh rotation before?).

Homebrew, Windows (Scoop / winget), npm, plugin marketplaces, and binary-only setup

brew install deja-vu, nix run github:numtide/llm-agents.nix#deja-vu, go install github.com/vshulcz/deja-vu/cmd/deja@latest, or npx @vshulcz/deja-vu "query" to try it without installing anything. Desktop apps that take MCP servers as bundles can open the .mcpb from the latest release; it carries the binary.

Codex CLI, opencode, Claude Code, Qwen and OpenClaw can also install the plugin bundle directly from their own marketplaces or registries (see Harnesses with a package of their own, plus cursor-plugin/ for Cursor and antigravity-plugin/ for Antigravity). Copilot CLI installs the marketplace bundle too, though it takes only the skill there — use deja install copilot-auto for hooks and MCP:

codex plugin marketplace add https://github.com/vshulcz/deja-vu && codex plugin add deja-vu@deja-vu

opencode plugin opencode-deja claude plugin marketplace add vshulcz/deja-vu && claude plugin install deja-vu@deja-vu

On Windows the install script exits with unsupported OS — it is a shell script. Use Scoop, from the main bucket every Scoop install already has, or winget, which ships with Windows:

scoop install deja-vu

winget install vshulcz.deja-vu

Or take deja-vu_ _windows_amd64.zip from the latest release and put deja.exe on your PATH, e.g. in %USERPROFILE%\.local\bin.

The binary alone is a complete install for searching: index, search, show, ctx, blame, --json and redaction need nothing else. deja install is what wires MCP into your agents and turns on session-start recall — worth having, and optional. On a binary-only setup deja doctor reports every MCP target as config missing, or not-wired where the agent is installed, which is that setup working as intended. deja warmup also leaves a skill at ~/.agents/skills/deja-search/SKILL.md that teaches an agent the CLI contract — deja recall, ctx, blame, how to read the recall page and ask for the next one — so it knows history is searchable without MCP. The copy in the repo is skills/deja-search/SKILL.md.

deja install --all is --auto without the session-start recall: agents answer from memory when they decide to call it, rather than starting each session with it. The agent setup guide covers what each harness supports, aider's read-only context file, and the Windows cmd /c deja mcp wrapper.

What gets written into each agent's own guidance file

Install also writes user-level guidance for the harnesses it detects: Claude Code, Codex, opencode, Gemini CLI, Antigravity, Qwen, Kimi Code, pi, Senpi, Copilot, VS Code Copilot Chat, Goose, OpenClaw, Hermes, Roo Code, omp, Amp, prime-agent, DeepSeek Harness, Continue, Crush, CodeBuddy Code, WorkBuddy, Zed, TRAE CLI, TRAE IDE, Muse Code, CodeWhale, ZCode and Junie each get it in their own guidance file (or under the configured XDG_CONFIG_HOME). Re-run rewrites deja's skill or marked block without changing surrounding user content. Use deja install --all --no-guidance to opt out; Grok Build and Devin CLI get the shared skill in ~/.agents/skills, which is what they read; the ~/.grok/GROK.md written beside it is for the unrelated community CLI tha

Nur der Anfang wird gezeigt; den Rest findest du im Repo

Deja Vu

Überblick

Die drei Säulen von PopNx MCP

Was du damit machen kannst

Installation

Bevor du installierst

Was er kann

Basischecksi

Entwickler passt zum Repo

Wird noch gepflegt

Hat eine Lizenz

Endpunkt antwortet

Anmeldung mit OAuth

Keine versteckten Anweisungen in Tool-Beschreibungen

Im Vergleich mit anderen in Suche & KI-Gedächtnisi

Häufige Fragen

Alternativen

Context7

Codebase Memory

Exa

README vom Entwickler

Search it yourself

Highlights

Your own work, wrapped

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