Spec Driven Development
MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.
Beschreibung vom Entwickler (englisches Original)
AI career coach: real job-market gap analysis, staged roadmap, check-in tasks, application funnel.
Diese drei werden nie zu einer Punktzahl zusammengefasst: Meinungen, Messungen und Beliebtheit sind verschiedene Dinge.
Für diesen Server haben wir noch keine Zusammenfassung in einfacher Sprache geschrieben. Unten stehen die Fakten, die wir aus der Registry gelesen haben.
Wähle die KI-App, die du nutzt, und kopiere die Einstellungen.
CAREER_KIT_DATA_DIR, CAREER_KIT_ASSETS_DIRDu brauchst
Welche App nutzt du?
Wähle oben deine App. Wir merken sie uns, damit der Button beim nächsten Mal „In … installieren“ anzeigt.
Öffne Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config und füge dies in claude_desktop_config.json ein
{
"mcpServers": {
"career-kit": {
"command": "uvx",
"args": [
"career-kit"
],
"env": {
"CAREER_KIT_DATA_DIR": "your-value",
"CAREER_KIT_ASSETS_DIR": "your-value"
}
}
}
}Führe das in deinem Terminal aus
claude mcp add career-kit --env CAREER_KIT_DATA_DIR=your-value --env CAREER_KIT_ASSETS_DIR=your-value -- uvx career-kitTrag die leeren Werte ein, bevor du ihn startest.
In .cursor/mcp.json in deinem Projekt oder in ~/.cursor/mcp.json einfügen
{
"mcpServers": {
"career-kit": {
"command": "uvx",
"args": [
"career-kit"
],
"env": {
"CAREER_KIT_DATA_DIR": "your-value",
"CAREER_KIT_ASSETS_DIR": "your-value"
}
}
}
}Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.
In .vscode/mcp.json in deinem Projekt einfügen
{
"servers": {
"career-kit": {
"type": "stdio",
"command": "uvx",
"args": [
"career-kit"
],
"env": {
"CAREER_KIT_DATA_DIR": "your-value",
"CAREER_KIT_ASSETS_DIR": "your-value"
}
}
}
}Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.
Dieser Server läuft auf deinem Computer, und ChatGPT kann sich nur mit Servern im Internet verbinden. Wähle eine andere App.
Deine Auswahl bleibt in einem Cookie auf diesem Gerät; kein Konto nötig.
CAREER_KIT_DATA_DIR envCAREER_KIT_ASSETS_DIR envDiese Einstellungen werden aus dem Registry-Eintrag des Entwicklers erzeugt. Wenn in der README etwas anderes steht, folge der README.
Läuft auf deinem Computer; die Tool-Liste erscheint nach der Installation in deiner KI-App.
Wir prüfen Informationen, die jeder sehen kann; den Code haben wir nicht gelesen. Checks, die nicht zutreffen, werden nicht mitgezählt. · Geprüft am 8. Nov. 2026
Der Registry-Name wurde mit dem GitHub-Konto W7uuuuz bestätigt, dem das Repo gehört
Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen
Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen
Dieser Server läuft auf deinem Computer; es gibt keinen Endpunkt im Internet
Läuft auf deinem Computer und nutzt stattdessen lokale Einstellungen
Läuft auf deinem Computer; Tool-Listen können wir nur von Endpunkten im Internet lesen
Verglichen mit allen aktiven Servern dieser Kategorie in der Registry. Sterne zählen nur, wenn dem Herausgeber das Repo gehört.
Er hat 1 von 1 zutreffenden Basischecks bestanden. Den Code haben wir nicht gelesen. Bevor du einen Schlüssel oder Token hinzufügst, sieh nach, welche Zugriffe der Server verlangt, und nutze einen Schlüssel, der nur die Berechtigungen hat, die du brauchst.
Die Registry nennt keinen erforderlichen Schlüssel, manche Server bitten dich aber bei der ersten Nutzung, dich anzumelden.
Er läuft auf deinem Computer. Deine KI-App startet ihn bei Bedarf, und die Daten laufen nicht über die Server des Entwicklers (außer der Server ruft selbst einen Onlinedienst auf).
Das GitHub-Repo wurde zuletzt – geändert, und die neueste Version (0.2.3) kam heute in die Registry.
Apps, die MCP unterstützen, etwa Claude Desktop, Claude Code, Cursor und VS Code. Außerdem brauchst du Python (uv) auf deinem Computer.
In derselben Kategorie: Spec Driven Development, Remote Desktop Commander, Winecellarbuilders
Server derselben Kategorie von anderen Entwicklern, sortiert nach Sternen.
So liest du eine Karte:★ GitHub-SterneiDrei Säulen: Bewertungen · Checks · NutzungiAktualisiert = neueste Version in der Registry veröffentlichti
MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.
Remote Desktop Commander: use files, terminal and processes on your own computers from any AI app.
Find the team for your wine room.
Unverändert aus dem Repo des Entwicklers übernommen. PopNx MCP hat den Inhalt weder geprüft noch empfiehlt es ihn. HTML, Bilder und Skripte wurden entfernt. Links führen von dieser Website weg.
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不知道做什么工作?Career Kit 是一个 AI 职业陪练 MCP 服务——以真实岗位数据和同背景案例为依据,帮你确定方向、看清差距、拆解出当下即可执行的一步。可接入 Claude Code / Cursor / opencode / Codex。
先看同背景的人去了哪,企业招聘需要什么 → 再看你差在哪 → 今天先做什么。
演示数据为合成,不含真实用户简历或报告。
无需安装,像和 AI 教练对话一样走完整个流程;演示为固定选项对话与合成数据,真实使用请安装到本地。
每个阶段都会交付实际产物,顺序固定、节奏自定:
如果这个项目对你有帮助,欢迎点一个 Star。
数据来自 27 个已收录数据源,支持 互联网/制造/能源/硬件 行业(持续新增,欢迎社区PR更新):
[查看全部数据源、数据类型与使用教程 →](https://github.com/W7uuuuz/Career-kit/blob/main/docs/scrapers.md) · 新数据源欢迎社区补充(贡献指南,参考 src/scrapers/_template/);抓取仅读取公开页面。
安装 Career Kit 并在 Agent 中注册 MCP 服务后,对话直接说「使用 Career Kit」即可启动。斜杠命令 /career-kit 为 Claude Code / opencode 专属,且仅当会话在源码仓库目录内打开时可用;其余 Agent(含 ChatGPT 桌面客户端、豆包工作)用对话启动即可。
你:我想转 AI Agent 方向
Career Kit:分析差距 → 拉取真实岗位数据 → 设计路线图 → 拆成阶段任务
你:我不知道想做什么,帮我选个方向 Career Kit:三轴定位(能力 × 兴趣 × 真实岗位数据)→ 候选方向 → 引导选定
你:这步做完了 Career Kit:打卡记录 → 沉淀能力证据 → 阶段完成自动审计
你:我拿到大厂面试了 Career Kit:事件触发洞察 → 重估计划 → 调整阶段任务
底层是 41 个 MCP 工具,覆盖建档、档案管理、数据获取(含市场调研)、分析规划、任务与漏斗、洞察产出六大类。完整清单与调用时机见工具总览。
| 普通AI对话 | 求职网站 | Career Kit | |
|---|---|---|---|
| 真实岗位数据 | 无 | 有 | 有(可抓取,含薪资) |
| 个性化路线图 | 泛泛而谈 | 无 | 分阶段 + 里程碑 + 完成标准 |
| 阶段任务打卡 | 无 | 无 | 有(按次 / 按天 / 按比例) |
| 进度追踪调整 | 无 | 无 | 阶段审计 + 事件洞察 |
| 数据本地、可自托管 | 否 | 否 | 是 |
~/.career-kit/(档案主存储为 career-kit.db,JSON 为兼容镜像),报告与路线图存储在 ~/CareerKit/,不会发送到任何外部服务器。未就业大学生;没有职业规划;不知道做什么工作;想转行但不知从何入手;或正在求职但屡屡碰壁说不清差距所在
并且能使用 Claude Code / Codex / opencode / ChatGPT 桌面客户端 / 豆包工作(PC 客户端)这类支持本地 MCP 的 AI 工具——满足这些条件,Career Kit 就值得试。
推荐:把安装交给你的 AI Agent。 将项目地址发给 Claude Code / Codex / opencode 等终端 Agent,它会自行阅读文档完成安装、注册与自检:
帮我安装并注册 Career Kit:https://github.com/W7uuuuz/Career-kit
按其 README「快速开始」用 pipx(或 uvx)安装,注册为本地 MCP 服务,运行 career-kit-doctor 自检,通过后告诉我结果。
手动安装(pipx / uvx)与 GUI 客户端注册 - 点击展开
pipx 安装(将命令装进独立环境,不污染系统 Python):
# 安装 pipx(只需一次)
python -m pip install --user pipx python -m pipx ensurepath
pipx install career-kit
uvx 免安装(已安装 uv 时可跳过安装):
uvx --from career-kit career-kit-doctor # 安装自检
uvx --from career-kit career-kit # 启动 MCP 服务(stdio)
注册:将 career-kit 注册为本地 MCP 服务(uvx 用户把命令换成 uvx --from career-kit career-kit):
| Agent | 配置 |
|---|---|
| Claude Code | claude mcp add career-kit -- career-kit |
| Codex CLI | codex mcp add career-kit -- career-kit |
| opencode | {"mcp": {"career-kit": {"type": "local", "command": ["career-kit"], "enabled": true}}} |
| Cursor / Windsurf | command=career-kit |
| ChatGPT 桌面客户端 | Settings → MCP servers → Add server,STDIO,command=career-kit |
| 豆包工作(PC 客户端) | 连接器中心 → 新建自定义插件,STDIO,命令=career-kit |
career-kit-doctor
全部通过后,在新会话中对 Agent 说「调用 start_session」,收到「欢迎使用 Career Kit」即接入成功。
源码安装 / 一键安装脚本 / 本地控制台 / 常见问题,见安装指南。
欢迎 issue、PR 与新的企业数据源。开始前请先阅读 CONTRIBUTING.md;新增企业源请参考 src/scrapers/_template/。
如果这个项目帮你少走了弯路,一个 Star 会帮助更多求职者发现它。
MIT