Spec Driven Development
von formulahendry
MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.
Läuft auf deinem Computer★ 440MITAktualisiert vor 14 Monaten
Installieren
Wafergraph MCP
Überblick
Beschreibung vom Entwickler (englisches Original)
Read-only MCP server for wafergraph.com's semiconductor & AI supply-chain data: 30 tools, no auth.
Die drei Säulen von PopNx MCP
Diese drei werden nie zu einer Punktzahl zusammengefasst: Meinungen, Messungen und Beliebtheit sind verschiedene Dinge.
- Stimmen der NutzeriNoch keine BewertungenBewertungen starten in einem späteren Schritt zusammen mit Benutzerkonten
- Unsere Basischecksi1 von 1 bestandenAnhand öffentlicher Informationen geprüft; Code noch nicht gescannt
- NutzungiNoch nicht gemessen★ –
Was du damit machen kannst
Für diesen Server haben wir noch keine Zusammenfassung in einfacher Sprache geschrieben. Unten stehen die Fakten, die wir aus der Registry gelesen haben.
- Verbindung: Läuft in der Cloud
- Transport: Streamable HTTP
- Kategorie: Sonstiges
Installation
Wähle die KI-App, die du nutzt, und kopiere die Einstellungen.
Bevor du installierst
- Basischecks: 1 von 1 bestanden
- Läuft auf dem Server des Entwicklers: Was du fragst, läuft über dessen Server.
- Die Registry nennt keinen Schlüssel zum Eintragen.
Du brauchst
- Läuft in der CloudNichts zu installieren; die Verbindung läuft übers Internet
Welche App nutzt du?
Wähle oben deine App. Wir merken sie uns, damit der Button beim nächsten Mal „In … installieren“ anzeigt.
Funktioniert in Claude im Web, auf dem Desktop und auf dem Handy:
- Öffne Settings → Connectors
- Tippe auf Add custom connector
- Füge die Adresse unten ein und tippe auf Add
- Wenn eine Anmeldung verlangt wird, melde dich beim Dienst des Entwicklers an
https://wafergraph-mcp.jwpalm99.workers.dev/mcpFühre das in deinem Terminal aus
claude mcp add --transport http wafergraph https://wafergraph-mcp.jwpalm99.workers.dev/mcpOder kopier die Einstellungen selbst
In .cursor/mcp.json in deinem Projekt oder in ~/.cursor/mcp.json einfügen
{
"mcpServers": {
"wafergraph": {
"url": "https://wafergraph-mcp.jwpalm99.workers.dev/mcp"
}
}
}Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.
Oder kopier die Einstellungen selbst
In .vscode/mcp.json in deinem Projekt einfügen
{
"servers": {
"wafergraph": {
"type": "http",
"url": "https://wafergraph-mcp.jwpalm99.workers.dev/mcp"
}
}
}Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.
ChatGPT verbindet sich nur mit Servern im Internet:
- Öffne ChatGPT im Web → Settings → Connectors (Apps)
- Tippe auf Create oder Add (bei manchen Tarifen musst du zuerst Developer mode unter Advanced einschalten)
- Füge die Adresse unten ein, gib ihr einen Namen und speichere
- Wenn eine Anmeldung verlangt wird, melde dich beim Dienst des Entwicklers an
https://wafergraph-mcp.jwpalm99.workers.dev/mcpMenünamen können sich je nach Tarif und mit der Zeit leicht unterscheiden.
Deine Auswahl bleibt in einem Cookie auf diesem Gerät; kein Konto nötig.
Diese Einstellungen werden aus dem Registry-Eintrag des Entwicklers erzeugt. Wenn in der README etwas anderes steht, folge der README.
Was er kann
Die Tool-Liste dieses Servers haben wir noch nicht gelesen; wir prüfen die Endpunkte reihum.
Basischecksi
Wir prüfen Informationen, die jeder sehen kann; den Code haben wir nicht gelesen. Checks, die nicht zutreffen, werden nicht mitgezählt. · Geprüft am 6. Nov. 2026
- ✓ Bestanden
Entwickler passt zum Repo
Der Registry-Name wurde über die Domain wafergraph.com bestätigt (die Registry prüft, wem die Domain gehört)
- … Noch nicht geprüft
Wird noch gepflegt
Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen
- … Noch nicht geprüft
Hat eine Lizenz
Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen
- … Noch nicht geprüft
Endpunkt antwortet
Noch nicht geprüft; wir prüfen die Endpunkte reihum
- … Noch nicht geprüft
Anmeldung mit OAuth
Noch nicht geprüft; wir prüfen die Endpunkte reihum
- … Noch nicht geprüft
Keine versteckten Anweisungen in Tool-Beschreibungen
Noch nicht geprüft; wir lesen die Tool-Liste, wenn wir den Endpunkt prüfen
Im Vergleich mit anderen in Sonstigesi
- Mehr Sterne als 0 % der anderen 32415 Server in dieser Kategorie
- Neuer in der Registry veröffentlicht als 20 % der anderen 32415 Server in dieser Kategorie
- Basischecks gleich gut wie oder besser als bei 100 % der anderen 32415 Server in dieser Kategorie
Verglichen mit allen aktiven Servern dieser Kategorie in der Registry. Sterne zählen nur, wenn dem Herausgeber das Repo gehört.
Häufige Fragen
Ist Wafergraph MCP sicher?
Er hat 1 von 1 zutreffenden Basischecks bestanden. Den Code haben wir nicht gelesen. Bevor du einen Schlüssel oder Token hinzufügst, sieh nach, welche Zugriffe der Server verlangt, und nutze einen Schlüssel, der nur die Berechtigungen hat, die du brauchst.
Welche Schlüssel oder Codes braucht er?
Die Registry nennt keinen erforderlichen Schlüssel, manche Server bitten dich aber bei der ersten Nutzung, dich anzumelden.
Läuft er auf meinem Computer oder in der Cloud?
Er läuft in der Cloud des Entwicklers. Du verbindest dich übers Internet, ohne etwas zu installieren, aber was du sendest, läuft über die Server des Entwicklers.
Wird er noch gepflegt?
Das GitHub-Repo wurde zuletzt – geändert, und die neueste Version (1.2.0) kam vor 3 Monaten in die Registry.
Welche Apps können ihn nutzen?
Apps, die MCP unterstützen, etwa Claude Desktop, Claude Code, Cursor und VS Code. Er verbindet sich per URL, also funktionieren auch Apps, die Remote-MCP-Server akzeptieren, zum Beispiel ChatGPT im Entwicklermodus.
Was kann ich stattdessen nutzen?
In derselben Kategorie: Spec Driven Development, Remote Desktop Commander, Safe Fetch
Alternativen
Server derselben Kategorie von anderen Entwicklern, sortiert nach Sternen.
So liest du eine Karte:★ GitHub-SterneiDrei Säulen: Bewertungen · Checks · NutzungiAktualisiert = neueste Version in der Registry veröffentlichti
Remote Desktop Commander
von desktop-commander
Remote Desktop Commander: use files, terminal and processes on your own computers from any AI app.
Läuft in der Cloud★ 211Aktualisiert gestern
Installieren
Safe Fetch
von Sanoy24
MCP server for fetching URLs, safe against SSRF, DNS rebinding, and redirect-to-internal attacks.
Läuft auf deinem ComputerAktualisiert heute
Installieren
README vom Entwickler
README öffnen
Unverändert aus dem Repo des Entwicklers übernommen. PopNx MCP hat den Inhalt weder geprüft noch empfiehlt es ihn. HTML, Bilder und Skripte wurden entfernt. Links führen von dieser Website weg.
wafergraph-mcp
A remote MCP server exposing wafergraph.com's semiconductor & AI supply-chain dataset — 565 companies across 12 segments, the supplier/customer graph, and a 74-deal M&A corpus — as 30 read-only tools any MCP-speaking AI agent can call directly.
No auth, no cost, read-only. Streamable HTTP transport at /mcp. Human landing page at /.
Live: https://mcp.wafergraph.com
Tools
| Tool | Purpose |
|---|---|
search_companies({query?, segment?, country?}) | Name/description search with segment & country filters. Compact list, capped at 25, with a total match count. |
get_company({id}) | Full allowed profile for one company (by id or name) plus its supplier/customer edges. |
get_segments() | The 12-segment taxonomy (+ subsegments, market_position enum) with live company counts. |
get_supply_chain({id, direction, depth}) | Walk the supplier/customer graph from a focal company up to 2 tiers up ("up"), down ("down"), or "both". |
get_deals({query?, segment?}) | Search the M&A deal corpus. Compact list, capped at 30, with a total match count. |
compare_companies({ids}) | Side-by-side comparison of 2-6 companies on aligned fields, plus their shared and unique supply-chain counterparties. |
get_country_exposure({segment?}) | Geographic concentration: which countries host a segment's companies, ranked by count, with disclosed market-cap coverage. |
find_chokepoints({segment?, limit?}) | Rank chokepoints by downstream dependency weighted by market position. Transparent heuristic, not a proprietary risk model. |
analyze_portfolio_exposure({holdings}) | Map tickers or ids to segment/country exposure and flag suppliers that several holdings share. Not investment advice. |
Screening & discovery
| Tool | Purpose |
|---|---|
filter_companies({...}) | Structured multi-criteria screen (segment, subsegment, country, position, public, market-cap band, has_ticker) with sorting and pagination. |
list_subsegments({segment?}) | Every subsegment with its live company count and parent segment. |
get_subsegment({segment, subsegment}) | All companies in one subsegment with position and country breakdowns. |
find_similar_companies({id}) | Nearest structural neighbours by Jaccard similarity over segment tags and shared supply-chain counterparties. |
rank_by_market_cap({segment?, country?, limit?}) | Largest companies by disclosed market cap, always with its coverage ratio. |
resolve_ticker({inputs}) | Batch-resolve up to 25 tickers, names, or ids to canonical companies, with suggestions on a miss. |
Geography & structure
| Tool | Purpose |
|---|---|
list_countries({segment?}) | Every country with company counts, segment mix, and public/private split. |
get_country_profile({country}) | One country in depth, including how many supply relationships cross its border in each direction. |
compare_countries({countries}) | 2-5 countries side by side, with uniquely-present and dominant segments. |
get_segment_leaders({segment?}) | Who occupies the monopoly and leader positions in a segment. |
get_upstream_concentration({id}) | One company's supplier mix by country and segment with an HHI index and edge-coverage context. |
Graph analysis
| Tool | Purpose | ||
|---|---|---|---|
find_paths_between({from, to, max_depth?}) | Documented supply paths between two companies, shortest first. | ||
| `simulate_disruption({company_id? | country? | segment?})` | Blast radius if a company, country, or segment goes offline, ranking those left with no documented alternative. |
find_single_source_dependencies({segment?, country?}) | Customer/subsegment pairs served by exactly one documented supplier. | ||
rank_by_connectivity({metric?, limit?}) | Rank by documented degree. Measures documentation density, not real-world criticality. | ||
| `find_common_suppliers({ids? | segment?})` | Suppliers shared across an arbitrary set of companies, with the share of the set each serves. |
Deals & dataset
| Tool | Purpose |
|---|---|
get_deal({id}) | One M&A deal in full, with parties resolved to companies where possible. |
find_deals_by_company({id}) | Every deal a company took part in, split by role, with the match method exposed. |
get_ma_activity_summary() | Deal counts and disclosed values by year, type, and status. |
find_consolidation_hotspots() | Which segments are consolidating, with unresolvable deals counted rather than dropped. |
get_dataset_stats() | What this dataset contains, how fresh it is, and where it is thin. Call it to learn what the data cannot answer. |
Every response includes:
data— the payload.attribution— compiled-by/sources block (SEC, Wikidata, Wikipedia, GLEIF) plus acompany_urlback to the full sourced profile on wafergraph.com.links—{ report, newsletter }pointing back to wafergraph.com and its hand-scored Vendor Exposure Review.
Field discipline
Company records include key_products as of 2026-07-19. That field in wafergraph's own dataset was originally bulk-drafted with a known fabrication/mis-scope history and was withheld here until a verified deep-fill landed upstream; it now has (confirmed live) 564/565 companies filled, with only sk_enpulse empty (defunct, absorbed into SKC 2025-12-23). Every field shipped here — name, ticker, market_cap_usd_b, segments, one_liner, market_position, key_products, key_customers/key_suppliers graph edges, deals — is established, trust-checked data. Fields are still whitelisted (not blacklisted) in src/types.ts (toAllowedCompany), so anything added upstream later stays excluded by default until deliberately added.
What this server records
Counters only, never identities. No IPs, no query contents or tool arguments, no user identifiers, no cookies, no PII. Specifically: how many times each tool was called per day, how many distinct sessions opened per day, and which client *software* connected (the clientInfo name and version your MCP client already sends in the initialize handshake, e.g. claude-code@2.1.0).
Sessions are not users — one person reconnecting counts several times. Nothing recorded here can identify who you are.
Install
Claude Code
claude mcp add --transport http wafergraph https://mcp.wafergraph.com/mcpclaude.ai (custom connector)
Settings → Connectors → Add custom connector → paste:
https://mcp.wafergraph.com/mcpGeneric MCP client (Streamable HTTP)
{"mcpServers": { "wafergraph": { "url": "https://mcp.wafergraph.com/mcp" } } }
Architecture
Cloudflare Worker, TypeScript, built on the agents package's McpAgent (Durable-Object-backed Streamable HTTP MCP server — free on the Workers Free plan; SQLite storage backend). See CLAUDE.md for the file map and the data-source-mode decision (hybrid live-fetch + one vendored snapshot, discovered by E2E-testing the upstream endpoints rather than assumed).
Development
npm installnpm run dev # wrangler dev, local npm run typecheck # tsc --noEmit npm run deploy # wrangler deploy
Attribution & licensing
See ATTRIBUTION.md for the full source/license breakdown (SEC EDGAR public domain, Wikidata CC0, Wikipedia CC BY-SA 4.0 — attribution required, GLEIF). Short version: free to use, credit wafergraph.com, not financial advice.
This is an independent project built against wafergraph.com's public dataset; it is not an official wafergraph product.