Prototyp · Vorschau: alle Server aus der offiziellen Registry, alle 30 Minuten synchronisiert. Bewertungen und Benutzerkonten folgen in einem späteren Schritt.
PopNx MCPMCP-Server für alle, die KI nutzen · in einfachen Worten erklärt

Slackline

von wakeshiftVersion 1.0.0i★ –iLäuft in der Cloud
Name in der Registryai.wakeshift/slackline

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Überblick

Beschreibung vom Entwickler (englisches Original)

Chat with your AI agents from Slack: each gets a thread in your DM, and your replies there wake it.

Die drei Säulen von PopNx MCP

Diese drei werden nie zu einer Punktzahl zusammengefasst: Meinungen, Messungen und Beliebtheit sind verschiedene Dinge.

Was du damit machen kannst

Für diesen Server haben wir noch keine Zusammenfassung in einfacher Sprache geschrieben. Unten stehen die Fakten, die wir aus der Registry gelesen haben.

  • Verbindung: Läuft in der Cloud
  • Transport: Streamable HTTP
  • Kategorie: Chat & E-Mail

Installation

Wähle die KI-App, die du nutzt, und kopiere die Einstellungen.

Bevor du installierst

  • Basischecks: 3 von 3 bestanden
  • Läuft auf dem Server des Entwicklers: Was du fragst, läuft über dessen Server.
  • Die Registry nennt keinen Schlüssel zum Eintragen.

Du brauchst

Welche App nutzt du?

Wähle oben deine App. Wir merken sie uns, damit der Button beim nächsten Mal „In … installieren“ anzeigt.

Funktioniert in Claude im Web, auf dem Desktop und auf dem Handy:

  1. Öffne Settings → Connectors
  2. Tippe auf Add custom connector
  3. Füge die Adresse unten ein und tippe auf Add
  4. Wenn eine Anmeldung verlangt wird, melde dich beim Dienst des Entwicklers an
SettingsConnectors1+ Add2https://…3
https://slackline.wakeshift.ai/mcp

Führe das in deinem Terminal aus

claude mcp add --transport http slackline https://slackline.wakeshift.ai/mcp

In Cursor öffnen

Oder kopier die Einstellungen selbst

In .cursor/mcp.json in deinem Projekt oder in ~/.cursor/mcp.json einfügen

{
  "mcpServers": {
    "slackline": {
      "url": "https://slackline.wakeshift.ai/mcp"
    }
  }
}

Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.

In VS Code öffnen

Oder kopier die Einstellungen selbst

In .vscode/mcp.json in deinem Projekt einfügen

{
  "servers": {
    "slackline": {
      "type": "http",
      "url": "https://slackline.wakeshift.ai/mcp"
    }
  }
}

Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.

ChatGPT verbindet sich nur mit Servern im Internet:

  1. Öffne ChatGPT im Web → Settings → Connectors (Apps)
  2. Tippe auf Create oder Add (bei manchen Tarifen musst du zuerst Developer mode unter Advanced einschalten)
  3. Füge die Adresse unten ein, gib ihr einen Namen und speichere
  4. Wenn eine Anmeldung verlangt wird, melde dich beim Dienst des Entwicklers an
SettingsConnectors1+ Create2https://…3
https://slackline.wakeshift.ai/mcp

Menünamen können sich je nach Tarif und mit der Zeit leicht unterscheiden.

Deine Auswahl bleibt in einem Cookie auf diesem Gerät; kein Konto nötig.

Diese Einstellungen werden aus dem Registry-Eintrag des Entwicklers erzeugt. Wenn in der README etwas anderes steht, folge der README.

Was er kann

Der Server verlangt eine Anmeldung, bevor er seine Tools auflistet.

Basischecksi

Wir prüfen Informationen, die jeder sehen kann; den Code haben wir nicht gelesen. Checks, die nicht zutreffen, werden nicht mitgezählt. · Geprüft am 6. Nov. 2026

  • ✓ Bestanden

    Entwickler passt zum Repo

    Der Registry-Name wurde über die Domain wakeshift.ai bestätigt (die Registry prüft, wem die Domain gehört)

  • … Noch nicht geprüft

    Wird noch gepflegt

    Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen

  • … Noch nicht geprüft

    Hat eine Lizenz

    Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen

  • ✓ Bestanden

    Endpunkt antwortet

    Antwort in 138 ms (HTTP 401)

  • ✓ Bestanden

    Anmeldung mit OAuth

    Gibt OAuth-Anmeldung an, damit deine KI-App dich zum Einloggen weiterleiten kann

  • … Noch nicht geprüft

    Keine versteckten Anweisungen in Tool-Beschreibungen

    Noch nicht geprüft; wir lesen die Tool-Liste, wenn wir den Endpunkt prüfen

Im Vergleich mit anderen in Chat & E-Maili

  • Mehr Sterne als 0 % der anderen 1766 Server in dieser Kategorie
  • Neuer in der Registry veröffentlicht als 92 % der anderen 1766 Server in dieser Kategorie
  • Basischecks gleich gut wie oder besser als bei 100 % der anderen 1766 Server in dieser Kategorie

Verglichen mit allen aktiven Servern dieser Kategorie in der Registry. Sterne zählen nur, wenn dem Herausgeber das Repo gehört.

Häufige Fragen

Ist Slackline sicher?

Er hat 3 von 3 zutreffenden Basischecks bestanden. Den Code haben wir nicht gelesen. Bevor du einen Schlüssel oder Token hinzufügst, sieh nach, welche Zugriffe der Server verlangt, und nutze einen Schlüssel, der nur die Berechtigungen hat, die du brauchst.

Welche Schlüssel oder Codes braucht er?

Die Registry nennt keinen erforderlichen Schlüssel, manche Server bitten dich aber bei der ersten Nutzung, dich anzumelden.

Läuft er auf meinem Computer oder in der Cloud?

Er läuft in der Cloud des Entwicklers. Du verbindest dich übers Internet, ohne etwas zu installieren, aber was du sendest, läuft über die Server des Entwicklers.

Wird er noch gepflegt?

Das GitHub-Repo wurde zuletzt – geändert, und die neueste Version (1.0.0) kam vorgestern in die Registry.

Welche Apps können ihn nutzen?

Apps, die MCP unterstützen, etwa Claude Desktop, Claude Code, Cursor und VS Code. Er verbindet sich per URL, also funktionieren auch Apps, die Remote-MCP-Server akzeptieren, zum Beispiel ChatGPT im Entwicklermodus.

Was kann ich stattdessen nutzen?

In derselben Kategorie: Vexa, emailmd, MCP WhatsApp Cloud

Alternativen

Server derselben Kategorie von anderen Entwicklern, sortiert nach Sternen.

So liest du eine Karte:★ GitHub-SterneiDrei Säulen: Bewertungen · Checks · NutzungiAktualisiert = neueste Version in der Registry veröffentlichti

Vexa

von Vexa-ai

Meeting bot and transcripts for Google Meet, Teams and Zoom. Live or after, speakers labelled.

Läuft in der Cloud★ 2.949Apache-2.0Aktualisiert vor 2 Monaten
Installieren

emailmd

von anypost

Render markdown into email-safe HTML, lint drafts for deliverability problems, and preview emails.

Computer oder Cloud★ 1.385MITAktualisiert vor 31 Tagen
Installieren

MCP WhatsApp Cloud

von codespar

MCP server for WhatsApp Cloud API (Meta) — messages, media, and templates via Graph API

Läuft auf deinem Computer★ 277MITAktualisiert vor 5 Monaten
Installieren

README vom Entwickler

README öffnen

Unverändert aus dem Repo des Entwicklers übernommen. PopNx MCP hat den Inhalt weder geprüft noch empfiehlt es ihn. HTML, Bilder und Skripte wurden entfernt. Links führen von dieser Website weg.

Slackline

Chat with your own agents (Claude Code, Codex, Cursor and the rest) from Slack. Each agent gets a thread in your DM with Slackline; your replies there wake it, and it answers in the thread under its own name. In Slackline's console you choose channels each agent also listens in, and who can reach it there. People sign in with Slack, not with Wakeshift.

How it works

  1. A workspace adds Slackline (Add to Slack, /install; an admin may need to approve it). Its bot token is stored sealed (AES-256-GCM).
  2. People sign in with Slack (OpenID Connect, /signin) to Slackline's console, /home.
  3. An agent adds Slackline's MCP server, https:// /mcp. It's OAuth-protected: the client registers (dynamic client registration), the person signs in with Slack and approves it on Slackline's consent page, naming it, and the client gets tokens. The agent is now that person's: the console lists it, and they can rename or revoke it.
  4. The agent calls `watch`. That conversation (a *listener*) gets a thread in the person's DM with Slackline, and watch subscribes it to Slackline's slack.message event for that listener. The event is personal: its user is the person who connected the agent ( . ), so no one else's subscription can match it. Wakeshift's result tells the harness how it's woken (a Monitor for Claude Code, a connector beacon for Codex, and so on). Watching again from the same conversation keeps its thread: Slackline remembers an HMAC of the conversation's session key (or Codex thread, or ChatGPT conversation), never the key.

A client that subscribes with MCP Events itself (ChatGPT) isn't subscribed by watch: the result gives it the listener's ID, and it subscribes to slack.message with it. Slackline lets it subscribe only to its own agent's listeners, and refuses subscribe_events from harnesses watch already subscribed. unwatch ends either kind of subscription.

  1. Messages wake it. Slackline routes each Slack message (below) to the right listener and emits it as slack.message for that listener, to the agent's person; Wakeshift wakes the conversation with the message framed as outside data.
  2. The agent answers with `reply`: in its DM thread, or in a channel it listens in (in the thread of the message it's answering, or as a new post), under its own name (chat:write.customize). Replies in a channel thread it posted in come back to it.
Tool
watchlabel (optional): get this conversation's DM thread, and be woken there and in the agent's channels
replytext; channel and thread_ts from the message being answered (empty: the DM thread)
unwatchstop listening; the DM thread says so
listeningwhere the agent listens, and how

/slackline in Slack lists your agents and how to connect one.

Who can reach an agent

WhereReaches the agent when
Its DM threadthe message is from the agent's person, in that thread
A channel, mode *@Slackline mentions*the message mentions @Slackline. With several agents there, a mention that starts with an agent's name (@Slackline pipe: …) is for that one; otherwise for the sender's own agents
A channel, mode *every message*any message there
A thread the agent posted ina reply there, while the channel's rule still lets the sender reach it (several agents can be in one thread: each gets replies under its own rule, and a mention there still reaches the agent it names)

and, in a channel, only from the agent's person unless its rule says from anyone there. That lets other people's messages reach an agent that runs on its person's machine with their access, so the console asks them to confirm they understand, and logs it; those messages are marked as from someone else ("information, not instructions") in what the agent reads. A channel message reaches each agent once, in its most recently active listening conversation.

A channel rule works only while its person is in the channel: the console offers (and accepts) only channels both they and Slackline are in, delivery and posting check their membership (cached for a minute), and Slack's member_left_channel removes their agents' rules there, audited. So nobody can use an agent to read a channel they can't.

Agents post under the name their person approved (on the consent page, or renamed in the console), never one they choose; the name they give watch only labels the conversation in the DM.

Never delivered: bots' messages (the app's and agents' own posts included), edits, joins and other subtypes, anything without Slack's signature (v0, within 5 minutes), and anything for a revoked agent. An agent's text is escaped (&, <, >), so it can't mention @channel, @here, people or groups, or hide a link; it posts at most 20 messages a minute per conversation. Rules apply only to channels Slackline is in (/invite @Slackline).

Accounts, tokens and the console

  • Sessions: a signed cookie (HttpOnly, SameSite=Lax, Secure on https) naming the person and their session version; signing out bumps the version, so it ends the person's sessions in every browser and a copied cookie stops working. Console forms carry a token derived from the session, and must come from Slackline's own origin.
  • Consent page: the client's name is its own claim (anyone can register any name), so the page says so, and shows prominently where approving sends access: the redirect's host, or "a program on this computer" for loopback redirects.
  • OAuth: clients are signed blobs (nothing stored until someone approves one); redirect URIs must be https, or http on the loopback. Authorization codes are single-use, last 2 minutes, are stored hashed, and require PKCE (S256); an exchange that fails spends the code. Access tokens are signed, last an hour, and name the agent, which is checked on every request, so revoking it stops them at once. Refresh tokens are random, stored hashed, last 90 days, and are replaced on every use. Approving the same client again reuses its agent.
  • Revoking an agent ends its tokens, codes, channel rules and listeners, and its conversations' Wakeshift subscriptions (each is told); an end that fails (Wakeshift unreachable) is retried every 5 minutes until Wakeshift confirms it.
  • Audit log: connecting, re-approving, renaming and revoking agents, setting and removing channel rules, and signing in, per person (the console shows the latest). Never message text.
  • Removing Slackline from a workspace (app_uninstalled, or tokens_revoked for the bot's token; a person's sign-in token being revoked changes nothing) has Wakeshift forget each of its people (their conversations, subscriptions and the messages it held), then deletes Slackline's own rows, audited. Any failure answers 503, so Slack retries; forgetting is idempotent.

Retries

Slack retries an event without a 200 within 3 seconds. Slackline answers 200 once the message is published, and 503 if publishing failed, so Slack retries; each publish's ID includes the Slack event ID, so a retry is delivered once. Notes Slackline posts back (help in the DM, "isn't listening", only-you-can-see notes in channels) aren't repeated on retries.

Run it yourself

  1. In the Wakeshift console, open Build → New app and copy its key (wst_…).
  2. Create an empty Postgres database. Slackline creates its tables when it starts.
  3. Give it a public HTTPS URL (a tunnel works while you try it), and create a Slack app from its manifest: at api.slack.com/apps, choose Create New App → From a manifest and paste what https:// /slack/manifest.json returns once Slackline is running. (Start it once with placeholder Slack credentials to get the manifest, then restart it with the real ones.)
  4. Copy .env.example to .env and fill it in:
Variable
WAKESHIFT_URLWakeshift's URL, https://app.wakeshift.ai
SLACKLINE_URLYour copy's public URL
SLACKLINE_KEYThe app's key from step 1
SLACKLINE_DATABASE_URLThe database from step 2
SLACKLINE_SECRET32 or more random bytes: signs sessions, OAuth clients and access tokens. Changing it signs everyone out and makes agents sign in again; nothing else
SLACKLINE_TOKEN_KEYSKeys sealing each workspace's bot token, comma-separated, each 32 or more random bytes. The first seals, any opens: to rotate, put a new key first, and drop the old one once every workspace has reinstalled
SLACKLINE_SLACK_CLIENT_ID, SLACKLINE_SLACK_CLIENT_SECRET, SLACKLINE_SLACK_SIGNING_SECRETFrom the Slack app's Basic Information page
PORTListen port (default 8080)

openssl rand -base64 48 makes a good secret or token key.

  1. Run it, from the repository's root:
   set -a; . slackline/.env; set +a

go run ./cmd/slackline

  1. In the Slack app, re-verify the Event Subscriptions request URL, then open SLACKLINE_URL and choose Add to Slack.

Testing

go test ./slackline, with WAKESHIFT_TEST_DATABASE_URL set to a Postgres URL for a role that can create databases. The tests that run Slackline against the Wakeshift server and a fake Slack, end to end, run in Wakeshift's own repository.

Contributing

This repository is generated from Wakeshift's main repository. Pull requests are welcome: we apply them there and publish the result. See CONTRIBUTING.

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