Prototyp · Vorschau: alle Server aus der offiziellen Registry, alle 30 Minuten synchronisiert. Bewertungen und Benutzerkonten folgen in einem späteren Schritt.
PopNx MCPMCP-Server für alle, die KI nutzen · in einfachen Worten erklärt

WebAnatomy

von GabrielAmzVersion 0.1.1i★ –iLäuft in der Cloud
Name in der Registryai.webanatomy/webanatomy

Installieren

Überblick

Beschreibung vom Entwickler (englisches Original)

Help your AI improve landing pages, grounded in 3,500+ scored sections and 500 real pages.

Die drei Säulen von PopNx MCP

Diese drei werden nie zu einer Punktzahl zusammengefasst: Meinungen, Messungen und Beliebtheit sind verschiedene Dinge.

Was du damit machen kannst

Für diesen Server haben wir noch keine Zusammenfassung in einfacher Sprache geschrieben. Unten stehen die Fakten, die wir aus der Registry gelesen haben.

  • Verbindung: Läuft in der Cloud
  • Transport: Streamable HTTP
  • Kategorie: Sonstiges
  • Das musst du eintragen: Authorization

Installation

Wähle die KI-App, die du nutzt, und kopiere die Einstellungen.

Bevor du installierst

  • Basischecks: 1 von 1 bestanden
  • Läuft auf dem Server des Entwicklers: Was du fragst, läuft über dessen Server.
  • Das trägst du selbst ein: Authorization

Als geheim markierte Werte sind Schlüssel zu deinem Konto. Gib sie nie weiter und füge sie nie in einen Chat ein.

Du brauchst

Welche App nutzt du?

Wähle oben deine App. Wir merken sie uns, damit der Button beim nächsten Mal „In … installieren“ anzeigt.

Diese Adresse braucht einen Schlüssel in einem Header der Anfrage, und das Menü zum Hinzufügen von Connectors kann ihn nicht setzen. Nutze stattdessen Claude Code, Cursor oder VS Code.

Führe das in deinem Terminal aus

claude mcp add --transport http webanatomy https://mcp.webanatomy.ai/mcp --header 'Authorization: your-value'

Trag die leeren Werte ein, bevor du ihn startest.

In Cursor öffnen

Oder kopier die Einstellungen selbst

In .cursor/mcp.json in deinem Projekt oder in ~/.cursor/mcp.json einfügen

{
  "mcpServers": {
    "webanatomy": {
      "url": "https://mcp.webanatomy.ai/mcp",
      "headers": {
        "Authorization": "your-value"
      }
    }
  }
}

Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.

In VS Code öffnen

Oder kopier die Einstellungen selbst

In .vscode/mcp.json in deinem Projekt einfügen

{
  "servers": {
    "webanatomy": {
      "type": "http",
      "url": "https://mcp.webanatomy.ai/mcp",
      "headers": {
        "Authorization": "your-value"
      }
    }
  }
}

Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.

Diese Adresse braucht einen Schlüssel in einem Header der Anfrage, und das Menü zum Hinzufügen von Connectors kann ihn nicht setzen. Nutze stattdessen Claude Code, Cursor oder VS Code.

Deine Auswahl bleibt in einem Cookie auf diesem Gerät; kein Konto nötig.

Werte, die du selbst einträgst

  • Authorization geheim erforderlich HTTP header
    Bearer token from the WebAnatomy dashboard. WebAnatomy is in private beta: request access and generate a free token at https://www.webanatomy.ai/dashboard/mcp, then send it as 'Bearer '.

Diese Einstellungen werden aus dem Registry-Eintrag des Entwicklers erzeugt. Wenn in der README etwas anderes steht, folge der README.

Was er kann

Die Tool-Liste dieses Servers haben wir noch nicht gelesen; wir prüfen die Endpunkte reihum.

Basischecksi

Wir prüfen Informationen, die jeder sehen kann; den Code haben wir nicht gelesen. Checks, die nicht zutreffen, werden nicht mitgezählt. · Geprüft am 6. Nov. 2026

  • ✓ Bestanden

    Entwickler passt zum Repo

    Der Registry-Name wurde über die Domain webanatomy.ai bestätigt (die Registry prüft, wem die Domain gehört)

  • … Noch nicht geprüft

    Wird noch gepflegt

    Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen

  • … Noch nicht geprüft

    Hat eine Lizenz

    Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen

  • … Noch nicht geprüft

    Endpunkt antwortet

    Noch nicht geprüft; wir prüfen die Endpunkte reihum

  • … Noch nicht geprüft

    Anmeldung mit OAuth

    Noch nicht geprüft; wir prüfen die Endpunkte reihum

  • … Noch nicht geprüft

    Keine versteckten Anweisungen in Tool-Beschreibungen

    Noch nicht geprüft; wir lesen die Tool-Liste, wenn wir den Endpunkt prüfen

Im Vergleich mit anderen in Sonstigesi

  • Mehr Sterne als 0 % der anderen 32417 Server in dieser Kategorie
  • Neuer in der Registry veröffentlicht als 13 % der anderen 32417 Server in dieser Kategorie
  • Basischecks gleich gut wie oder besser als bei 100 % der anderen 32417 Server in dieser Kategorie

Verglichen mit allen aktiven Servern dieser Kategorie in der Registry. Sterne zählen nur, wenn dem Herausgeber das Repo gehört.

Häufige Fragen

Ist WebAnatomy sicher?

Er hat 1 von 1 zutreffenden Basischecks bestanden. Den Code haben wir nicht gelesen. Bevor du einen Schlüssel oder Token hinzufügst, sieh nach, welche Zugriffe der Server verlangt, und nutze einen Schlüssel, der nur die Berechtigungen hat, die du brauchst.

Welche Schlüssel oder Codes braucht er?

Das musst du eintragen: Authorization

Läuft er auf meinem Computer oder in der Cloud?

Er läuft in der Cloud des Entwicklers. Du verbindest dich übers Internet, ohne etwas zu installieren, aber was du sendest, läuft über die Server des Entwicklers.

Wird er noch gepflegt?

Das GitHub-Repo wurde zuletzt – geändert, und die neueste Version (0.1.1) kam vor 5 Monaten in die Registry.

Welche Apps können ihn nutzen?

Apps, die MCP unterstützen, etwa Claude Desktop, Claude Code, Cursor und VS Code. Er verbindet sich per URL, also funktionieren auch Apps, die Remote-MCP-Server akzeptieren, zum Beispiel ChatGPT im Entwicklermodus.

Was kann ich stattdessen nutzen?

In derselben Kategorie: Spec Driven Development, Remote Desktop Commander, FOGA node

Alternativen

Server derselben Kategorie von anderen Entwicklern, sortiert nach Sternen.

So liest du eine Karte:★ GitHub-SterneiDrei Säulen: Bewertungen · Checks · NutzungiAktualisiert = neueste Version in der Registry veröffentlichti

Spec Driven Development

von formulahendry

MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.

Läuft auf deinem Computer★ 440MITAktualisiert vor 14 Monaten
Installieren

Remote Desktop Commander

von desktop-commander

Remote Desktop Commander: use files, terminal and processes on your own computers from any AI app.

Läuft in der Cloud★ 211Aktualisiert gestern
Installieren

FOGA node

von garyyang-finchip

A Finch OG Agent cell as an MCP server: read the world, dry-run and take ERC-8414 tenders by policy.

Computer oder CloudAktualisiert heute
Installieren

README vom Entwickler

README öffnen

Unverändert aus dem Repo des Entwicklers übernommen. PopNx MCP hat den Inhalt weder geprüft noch empfiehlt es ihn. HTML, Bilder und Skripte wurden entfernt. Links führen von dieser Website weg.

Web Anatomy

Skills for your AI agent that ship landing pages that work. Built from the plays the best SaaS companies actually shipped, grounded in a scored benchmark library so every recommendation cites a real page instead of generic advice.

$ npx skills add GabrielAmz/web-anatomy

Installs the Web Anatomy skill pack for Claude Code, OpenAI Codex, Cursor, Windsurf, and any agent that supports the Agent Skills spec.

What Web Anatomy is

Most AI agents rework a page from generic advice: add social proof, make the CTA stronger, tighten the headline. Web Anatomy gives the agent evidence instead. The skills read a page as a structure of known sections (hero, value proposition, trust, testimonial, pricing, FAQ, CTA), then ground every move in a benchmark library of real pages scored section by section.

The benchmark behind the skills (numbers to confirm before release):

  • 3,500+ scored sections
  • 500+ landing pages
  • 290+ companies

The skills run standalone with built-in patterns. Connecting the hosted MCP (highly recommended) pulls the live benchmark data and real reference screenshots into every report. See Live benchmark data.

The four altitudes

Web Anatomy works at four zoom levels. The altitude matches the question being asked.

AltitudeThe questionSkill
PageWhat do the strongest pages in this market do, and how does mine compare?find-examples
AuditHow does my whole page stack up, and what should I change first?audit-page
SectionHow do I level up one section, from foundational to best-in-class?research-best-practices
FixWrite the grounded copy to rework a page or build a new one.write-page

After the copy is written, `build-page` assembles the structure + copy into a shareable wireframe with a coherent, single-exemplar design system. It is the terminal step on both branches (improve and create), so it sits above the altitudes rather than inside one.

Run webanatomy-setup once first. It captures product, ICP, industry, competitors, and proof assets into .agents/webanatomy-context.md, so every skill gives sharper, on-brand recommendations.

Two flows
  • Improve an existing page: audit-page (diagnose) -> write-page (rewrite the weak sections) -> build-page (optional: assemble the improved page as a shareable wireframe, in your page's own look).
  • Create a new page: find-examples (pick one exemplar homepage) -> write-page build mode (a light outline adopts the exemplar's section order, then writes the copy) -> build-page (assemble the wireframe in the exemplar's look).

The skills

SkillAltitudeWhat it does
webanatomy-setupFoundationRun once. Captures product, ICP, industry, competitors, proof assets, and priority pages into .agents/webanatomy-context.md.
find-examplesPageThe market scan. Pulls the top-ranked pages and sections in a market, shows what to steal, and when you share your page, labels how it compares. Absorbs the old benchmark-compare.
audit-pageAuditScores the current page against a CRO rubric, diagnoses it section by section, and returns a prioritized fix list. Runs standalone, no MCP required.
research-best-practicesSectionThe section deep-dive. Takes one section and returns a tiered improvement ladder (foundational, competitive, best-in-class), each grounded in real benchmark sections.
write-pageFixThe copy engine. Turns a diagnosis, a tier, or a chosen structure into grounded copy-paste sections; reworks an existing page or writes a new one.
build-pageAssembleThe terminal assembler. Takes a structure + its copy and lays them out as a shareable wireframe with a single-exemplar design system (a benchmark page for a new page, your own page when improving).
moodboardPageThe section-by-section visual board. Captures the live page section by section and pulls benchmarks from the MCP, then composes each section as current-state-large + problems + a benchmark screenshot grid + discipline-tagged practices + recommendation. Where find-examples shows what to steal, moodboard composes the whole page as a visual reference you build from.

Visual Reports

Web Anatomy does not rely on chat to render screenshots. The output skills write local visual artifacts:

.webanatomy/

├── find-examples/ ├── audit-page/ ├── research-best-practices/ ├── moodboard/ │ └── page-date/ │ ├── report.md │ ├── report.html │ └── references/ ├── write-page/ │ └── topic-date/ │ ├── report.md │ ├── report.html │ └── references/ │ ├── current.png │ └── company-section.png └── build-page/ └── page-date/ ├── wireframe.html ├── design-system.md └── references/

The chat response should stay short: top findings, report path, and any screenshot or MCP limitations. report.html is the product experience.

Live benchmark data (optional, highly recommended)

The skills work on their own, so install them and start immediately. Connecting the hosted Web Anatomy MCP is never mandatory, but highly recommended: it grounds every recommendation in live benchmark data and real reference examples instead of static guidance, which is where the skills are at their best. It needs a beta token and one config command per IDE:

Sign in at https://www.webanatomy.ai/dashboard/mcp to get your token + per-IDE config. You must be signed in, because the page generates your personal token there.

The skills use MCP tools such as search_pages, get_page, search_sections, and get_section when connected, and degrade gracefully to static guidance when not. Scores, thresholds, raw marker coordinates, and benchmark field names stay internal; user-facing reports translate them into plain-English patterns and gap labels.

Want to see the benchmark first? Browse the public scored sections gallery at https://www.webanatomy.ai/best-landing-pages/sections — real landing-page sections, scored, with what makes each one work. It is the same library the MCP serves to your agent, so you can explore it before connecting anything.

Why "Anatomy"

Most AI-agent skill packs frame pages as a job (CRO, copywriting, SEO). Web Anatomy frames them as a structure: hero, proof, problem, solution, pricing, FAQ, CTA. Every section has known patterns, known anti-patterns, and known reference companies.

Every Web Anatomy skill turns a page into parts: hero, proof, problem, solution, pricing, FAQ, CTA. Each part has known patterns, anti-patterns, and benchmark examples. The framework and the evidence travel together.

Compatibility

  • ✅ Claude Code
  • ✅ OpenAI Codex
  • ✅ Cursor
  • ✅ Windsurf
  • ✅ Any agent that reads .agents/skills/ /SKILL.md per the Agent Skills spec

Install options

Option 1 — CLI (any agent):

# Installs the whole pack to .agents/skills/

npx skills add GabrielAmz/web-anatomy

Update later (or just re-run the command above, it's idempotent)

npx skills update GabrielAmz/web-anatomy

Option 2 — Claude Code plugin (version-aware updates):

/plugin marketplace add GabrielAmz/web-anatomy

/plugin install web-anatomy

Claude Code knows the installed version and when a newer one ships. Update with /plugin marketplace update web-anatomy then /plugin update web-anatomy, or turn on auto-update for the marketplace to make it hands-off. Skills install namespaced: /web-anatomy:write-page, /web-anatomy:build-page, and so on.

Option 3 — clone and copy manually:

git clone https://github.com/GabrielAmz/web-anatomy

cp -r web-anatomy/skills/* .agents/skills/

After install, start with webanatomy-setup. The benchmark-backed workflows degrade gracefully when MCP isn't connected, falling back to static/reference guidance, but they are at their best with live benchmark data, so connecting MCP is highly recommended.

Repo layout

skills/ holds the skill pack, the source of truth installed by npx skills add.

Contributing

PRs welcome. See CONTRIBUTING.md for the new-skill recipe: kebab-case, YAML front matter, clear workflow names, and body under 5K tokens.

License

MIT. Use it, fork it, sell it, ship it.


Built by Gabriel Amzallag. The Web Anatomy pack is a public extraction of the patterns powering a private landing-page benchmark and audit tool. The skills give you the framework; the analyzer gives you the data.

PopNx fragen