llm-oracle

Name: llm-oracle
Author: weiseer

von weiseerVersion 0.2.0i★ –iLäuft auf deinem Computer

Name in der Registryio.github.weiseer/llm-oracle

Installieren

Überblick

Beschreibung vom Entwickler (englisches Original)

Up-to-date LLM pricing + availability catalog with cited sources for AI agent routing.

Die drei Säulen von PopNx MCP

Diese drei werden nie zu einer Punktzahl zusammengefasst: Meinungen, Messungen und Beliebtheit sind verschiedene Dinge.

Stimmen der NutzeriNoch keine BewertungenBewertungen starten in einem späteren Schritt zusammen mit Benutzerkonten
Unsere Basischecksi1 von 1 bestandenAnhand öffentlicher Informationen geprüft; Code noch nicht gescannt
NutzungiNoch nicht gemessen★ –

Was du damit machen kannst

Für diesen Server haben wir noch keine Zusammenfassung in einfacher Sprache geschrieben. Unten stehen die Fakten, die wir aus der Registry gelesen haben.

Verbindung: Läuft auf deinem Computer
Transport: stdio
Kategorie: Suche & KI-Gedächtnis

Installation

Wähle die KI-App, die du nutzt, und kopiere die Einstellungen.

Bevor du installierst

Basischecks: 1 von 1 bestanden
Läuft auf deinem Computer mit den Rechten deines Benutzerkontos (Dateien, Netzwerk, Apps).
Das trägst du selbst ein: LLM_ORACLE_URL, LLM_ORACLE_LOCAL_ONLY

Du brauchst

npmNode.js installiert (für den Befehl npx)

Welche App nutzt du?

ClaudeClaude CodeCursorVS CodeChatGPT

Wähle oben deine App. Wir merken sie uns, damit der Button beim nächsten Mal „In … installieren“ anzeigt.

Öffne Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config und füge dies in claude_desktop_config.json ein

{
  "mcpServers": {
    "llm-oracle": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@weiseer/llm-oracle-mcp"
      ],
      "env": {
        "LLM_ORACLE_URL": "your-value",
        "LLM_ORACLE_LOCAL_ONLY": "your-value"
      }
    }
  }
}

Führe das in deinem Terminal aus

claude mcp add llm-oracle --env LLM_ORACLE_URL=your-value --env LLM_ORACLE_LOCAL_ONLY=your-value -- npx -y @weiseer/llm-oracle-mcp

Trag die leeren Werte ein, bevor du ihn startest.

In Cursor öffnen

Oder kopier die Einstellungen selbst

In .cursor/mcp.json in deinem Projekt oder in ~/.cursor/mcp.json einfügen

{
  "mcpServers": {
    "llm-oracle": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@weiseer/llm-oracle-mcp"
      ],
      "env": {
        "LLM_ORACLE_URL": "your-value",
        "LLM_ORACLE_LOCAL_ONLY": "your-value"
      }
    }
  }
}

Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.

In VS Code öffnen

Oder kopier die Einstellungen selbst

In .vscode/mcp.json in deinem Projekt einfügen

{
  "servers": {
    "llm-oracle": {
      "type": "stdio",
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@weiseer/llm-oracle-mcp"
      ],
      "env": {
        "LLM_ORACLE_URL": "your-value",
        "LLM_ORACLE_LOCAL_ONLY": "your-value"
      }
    }
  }
}

Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.

Dieser Server läuft auf deinem Computer, und ChatGPT kann sich nur mit Servern im Internet verbinden. Wähle eine andere App.

Deine Auswahl bleibt in einem Cookie auf diesem Gerät; kein Konto nötig.

Werte, die du selbst einträgst

LLM_ORACLE_URL env
Override the remote catalog URL (default https://oracle.weiseer.com/catalog.json)
LLM_ORACLE_LOCAL_ONLY env
Set to any value to skip remote fetch and use bundled catalog only

Diese Einstellungen werden aus dem Registry-Eintrag des Entwicklers erzeugt. Wenn in der README etwas anderes steht, folge der README.

Was er kann

Läuft auf deinem Computer; die Tool-Liste erscheint nach der Installation in deiner KI-App.

Basischecksi

Wir prüfen Informationen, die jeder sehen kann; den Code haben wir nicht gelesen. Checks, die nicht zutreffen, werden nicht mitgezählt. · Geprüft am 7. Nov. 2026

✓ Bestanden
Entwickler passt zum Repo
Der Registry-Name wurde mit dem GitHub-Konto weiseer bestätigt, dem das Repo gehört
… Noch nicht geprüft
Wird noch gepflegt
Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen
… Noch nicht geprüft
Hat eine Lizenz
Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen
– Nicht zutreffend
Endpunkt antwortet
Dieser Server läuft auf deinem Computer; es gibt keinen Endpunkt im Internet
– Nicht zutreffend
Anmeldung mit OAuth
Läuft auf deinem Computer und nutzt stattdessen lokale Einstellungen
… Noch nicht geprüft
Keine versteckten Anweisungen in Tool-Beschreibungen
Läuft auf deinem Computer; Tool-Listen können wir nur von Endpunkten im Internet lesen

Im Vergleich mit anderen in Suche & KI-Gedächtnisi

Mehr Sterne als 0 % der anderen 7254 Server in dieser Kategorie
Neuer in der Registry veröffentlicht als 14 % der anderen 7254 Server in dieser Kategorie
Basischecks gleich gut wie oder besser als bei 100 % der anderen 7254 Server in dieser Kategorie

Verglichen mit allen aktiven Servern dieser Kategorie in der Registry. Sterne zählen nur, wenn dem Herausgeber das Repo gehört.

Häufige Fragen

Ist llm-oracle sicher?

Er hat 1 von 1 zutreffenden Basischecks bestanden. Den Code haben wir nicht gelesen. Bevor du einen Schlüssel oder Token hinzufügst, sieh nach, welche Zugriffe der Server verlangt, und nutze einen Schlüssel, der nur die Berechtigungen hat, die du brauchst.

Welche Schlüssel oder Codes braucht er?

Die Registry nennt keinen erforderlichen Schlüssel, manche Server bitten dich aber bei der ersten Nutzung, dich anzumelden.

Läuft er auf meinem Computer oder in der Cloud?

Er läuft auf deinem Computer. Deine KI-App startet ihn bei Bedarf, und die Daten laufen nicht über die Server des Entwicklers (außer der Server ruft selbst einen Onlinedienst auf).

Wird er noch gepflegt?

Das GitHub-Repo wurde zuletzt – geändert, und die neueste Version (0.2.0) kam vor 5 Monaten in die Registry.

Welche Apps können ihn nutzen?

Apps, die MCP unterstützen, etwa Claude Desktop, Claude Code, Cursor und VS Code. Außerdem brauchst du Node.js auf deinem Computer.

Was kann ich stattdessen nutzen?

In derselben Kategorie: Context7, Codebase Memory, Exa

Alternativen

Server derselben Kategorie von anderen Entwicklern, sortiert nach Sternen.

So liest du eine Karte:★ GitHub-SterneiDrei Säulen: Bewertungen · Checks · NutzungiAktualisiert = neueste Version in der Registry veröffentlichti

Context7

von upstash

Up-to-date docs for AI agents

Computer oder Cloud★ 64.224MITAktualisiert heute

Installieren

Codebase Memory

von DeusData

Codebase knowledge graph for AI agents — 162 languages, sub-ms queries, 99% fewer tokens.

Läuft auf deinem Computer★ 48.148MITAktualisiert vor 20 Tagen

Installieren

Exa

von exa-labs

Connect AI agents to Exa for web search, content fetching, and multi-step research.

Läuft in der Cloud★ 5.213MITAktualisiert letzten Monat

Installieren

README vom Entwickler

README öffnen

Unverändert aus dem Repo des Entwicklers übernommen. PopNx MCP hat den Inhalt weder geprüft noch empfiehlt es ihn. HTML, Bilder und Skripte wurden entfernt. Links führen von dieser Website weg.

llm-oracle

Continuously-updated catalog + query API for LLM provider availability and pricing.

Built by weiseer.

What it does

Given a question like *"for this prompt of N input tokens plus M expected output tokens, which currently-available model offers the lowest cost?"* the oracle answers in milliseconds, with the source URL it used for the pricing claim.

Use it as:

an MCP server for AI agents that need to make routing decisions at inference time
an HTTP JSON API for any tool that wants up-to-date LLM pricing/availability
a raw catalog.json you can audit, vendor, or contribute fixes to

Why

LLM pricing changes monthly. Every multi-model app rebuilds the same lookup table. We maintain it so you don't.

Cited: every pricing row links to the provider's official documentation
Versioned: as_of timestamp on every response so you know how fresh the data is
Open: catalog is public JSON, MIT licensed; client/server code is Apache-2.0
Cross-checked: source data verified against the open-source LiteLLM price file where overlap exists

Coverage (v0)

5 providers, ~10 models. Growing as we observe demand.

Anthropic: Claude Opus 4.7, Sonnet 4.6, Haiku 4.5
OpenAI: GPT-5, GPT-4o
Google: Gemini 2.5 Pro, Gemini 2.5 Flash
DeepSeek: Reasoner, Chat
Mistral: Large

Quickstart

As an MCP server (Claude Desktop, Cursor, Continue, Cline, etc.)

git clone https://github.com/weiseer/llm-oracle

cd llm-oracle

Add to your MCP client config:

"mcpServers": { "llm-oracle": { "command": "python", "args": ["/absolute/path/to/llm-oracle/mcp_server.py"] } } }

The agent now has tools:

list_models(provider?, capability?) → list models, optionally filtered
get_model(model_id) → full record for one model
find_cheapest(input_tokens, output_tokens, required_capabilities?) → ranked by estimated cost
compare_models(model_ids[], input_tokens?, output_tokens?) → side-by-side
check_availability(model_id) → current status with cited source

As an HTTP API

# Free tier: 1,000 calls/day per IP, no key

curl https://oracle.weiseer.com/catalog.json curl 'https://oracle.weiseer.com/cheapest?input_tokens=2000&output_tokens=500' curl https://oracle.weiseer.com/models/claude-sonnet-4-6

As raw JSON

curl https://oracle.weiseer.com/catalog.json > my-local-catalog.json

Pricing

Tier	Calls	Cost
Free	1,000/day	$0
Pro	100,000/month	$5 USDC/mo
Scale	1,000,000/month	$20 USDC/mo
Raw catalog	unlimited	$0 (always free)

Paid tiers settle in USDC. Email wei@weiseer.com to subscribe; we issue an API key and confirm receipt. (We'll automate this when the first three paid customers exist.)

Schema

See catalog.json for the canonical schema. Per-model fields include model_id, provider, family, context_window, max_output_tokens, input_price, output_price, cached_input_price, capabilities, availability_status, source URLs, and timestamps.

Update cadence

Pricing: daily cron + manual when a price change is publicly announced
Availability: 5-minute poll of provider status pages where available; daily smoke-test otherwise

Errors and disagreements

Found a stale price? An incorrect capability flag? A missing model? Open an issue — please include the source URL we should be tracking.

Telemetry

The hosted service logs each request as a single event (caller, query summary, latency, paid status) to weiseer's append-only audit ledger. The MCP server you self-host logs nothing.

Building on this

The catalog format is MIT licensed. Vendor it, mirror it, build on top of it. We ask only that you cite weiseer/llm-oracle somewhere visible if you redistribute the data.

The server and MCP code are Apache-2.0.

Roadmap (probe-pulled, not pre-planned)

This is P-001 in weiseer's strategic backlog — a market sensor for organism's architecture v2. We expand it where users ask, kill it if 4 weeks of public availability brings under 100 calls. Don't expect a polished commercial product; expect honest experimentation with daily updates.

What we might add (in observed-demand order):

More providers (Cohere, xAI, AI21, Together, Replicate hosted, Bedrock, Azure pricing variants)
x402 micropayments for high-volume agent buyers (deferred — see arXiv 2605.11781 on protocol security)
Historical pricing time-series
SLA + uptime aggregates per provider
Per-region availability where providers vary
Self-hosted model cost estimators (with caveats)

Contact

wei@weiseer.com · github.com/weiseer · weiseer.com

llm-oracle

Überblick

Die drei Säulen von PopNx MCP

Was du damit machen kannst

Installation

Bevor du installierst

Werte, die du selbst einträgst

Was er kann

Basischecksi

Entwickler passt zum Repo

Wird noch gepflegt

Hat eine Lizenz

Endpunkt antwortet

Anmeldung mit OAuth

Keine versteckten Anweisungen in Tool-Beschreibungen

Im Vergleich mit anderen in Suche & KI-Gedächtnisi

Häufige Fragen

Alternativen

Context7

Codebase Memory

Exa

README vom Entwickler

llm-oracle

What it does

Why

Coverage (v0)

Quickstart

As an MCP server (Claude Desktop, Cursor, Continue, Cline, etc.)

As an HTTP API

As raw JSON

Pricing

Schema

Update cadence

Errors and disagreements

Telemetry

Building on this

Roadmap (probe-pulled, not pre-planned)

Contact