Prototyp · Vorschau: alle Server aus der offiziellen Registry, alle 30 Minuten synchronisiert. Bewertungen und Benutzerkonten folgen in einem späteren Schritt.
PopNx MCPMCP-Server für alle, die KI nutzen · in einfachen Worten erklärt

gitea-mcp

von werebear73Version 0.5.1i★ –iLäuft auf deinem Computer
Name in der Registryio.github.werebear73/gitea-mcp

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Überblick

Beschreibung vom Entwickler (englisches Original)

Model Context Protocol server for Gitea (and Forgejo, Codeberg).

Die drei Säulen von PopNx MCP

Diese drei werden nie zu einer Punktzahl zusammengefasst: Meinungen, Messungen und Beliebtheit sind verschiedene Dinge.

Was du damit machen kannst

Für diesen Server haben wir noch keine Zusammenfassung in einfacher Sprache geschrieben. Unten stehen die Fakten, die wir aus der Registry gelesen haben.

  • Verbindung: Läuft auf deinem Computer
  • Transport: stdio
  • Kategorie: Sonstiges
  • Das musst du eintragen: GITEA_URL, GITEA_TOKEN

Installation

Wähle die KI-App, die du nutzt, und kopiere die Einstellungen.

Bevor du installierst

  • Basischecks: 1 von 1 bestanden
  • Läuft auf deinem Computer mit den Rechten deines Benutzerkontos (Dateien, Netzwerk, Apps).
  • Das trägst du selbst ein: GITEA_URL, GITEA_TOKEN, GITEA_TIMEOUT, GITEA_MAX_RETRIES, GITEA_RETRY_BASE_DELAY

Als geheim markierte Werte sind Schlüssel zu deinem Konto. Gib sie nie weiter und füge sie nie in einen Chat ein.

Du brauchst

  • PyPIuv für Python installiert (für den Befehl uvx)

Welche App nutzt du?

Wähle oben deine App. Wir merken sie uns, damit der Button beim nächsten Mal „In … installieren“ anzeigt.

Öffne Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config und füge dies in claude_desktop_config.json ein

{
  "mcpServers": {
    "gitea": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "gitea-mcp"
      ],
      "env": {
        "GITEA_URL": "your-value",
        "GITEA_TOKEN": "your-value",
        "GITEA_TIMEOUT": "your-value",
        "GITEA_MAX_RETRIES": "your-value",
        "GITEA_RETRY_BASE_DELAY": "your-value"
      }
    }
  }
}

Führe das in deinem Terminal aus

claude mcp add gitea --env GITEA_URL=your-value --env GITEA_TOKEN=your-value --env GITEA_TIMEOUT=your-value --env GITEA_MAX_RETRIES=your-value --env GITEA_RETRY_BASE_DELAY=your-value -- uvx gitea-mcp

Trag die leeren Werte ein, bevor du ihn startest.

In Cursor öffnen

Oder kopier die Einstellungen selbst

In .cursor/mcp.json in deinem Projekt oder in ~/.cursor/mcp.json einfügen

{
  "mcpServers": {
    "gitea": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "gitea-mcp"
      ],
      "env": {
        "GITEA_URL": "your-value",
        "GITEA_TOKEN": "your-value",
        "GITEA_TIMEOUT": "your-value",
        "GITEA_MAX_RETRIES": "your-value",
        "GITEA_RETRY_BASE_DELAY": "your-value"
      }
    }
  }
}

Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.

In VS Code öffnen

Oder kopier die Einstellungen selbst

In .vscode/mcp.json in deinem Projekt einfügen

{
  "servers": {
    "gitea": {
      "type": "stdio",
      "command": "uvx",
      "args": [
        "gitea-mcp"
      ],
      "env": {
        "GITEA_URL": "your-value",
        "GITEA_TOKEN": "your-value",
        "GITEA_TIMEOUT": "your-value",
        "GITEA_MAX_RETRIES": "your-value",
        "GITEA_RETRY_BASE_DELAY": "your-value"
      }
    }
  }
}

Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.

Dieser Server läuft auf deinem Computer, und ChatGPT kann sich nur mit Servern im Internet verbinden. Wähle eine andere App.

Deine Auswahl bleibt in einem Cookie auf diesem Gerät; kein Konto nötig.

Werte, die du selbst einträgst

  • GITEA_URL erforderlich env
    Base URL of your Gitea/Forgejo/Codeberg instance
  • GITEA_TOKEN geheim erforderlich env
    Personal access token for the configured instance
  • GITEA_TIMEOUT env
    HTTP request timeout in seconds
  • GITEA_MAX_RETRIES env
    Retry count for transient failures
  • GITEA_RETRY_BASE_DELAY env
    Retry backoff base delay in seconds

Diese Einstellungen werden aus dem Registry-Eintrag des Entwicklers erzeugt. Wenn in der README etwas anderes steht, folge der README.

Was er kann

Läuft auf deinem Computer; die Tool-Liste erscheint nach der Installation in deiner KI-App.

Basischecksi

Wir prüfen Informationen, die jeder sehen kann; den Code haben wir nicht gelesen. Checks, die nicht zutreffen, werden nicht mitgezählt. · Geprüft am 7. Nov. 2026

  • ✓ Bestanden

    Entwickler passt zum Repo

    Der Registry-Name wurde mit dem GitHub-Konto werebear73 bestätigt, dem das Repo gehört

  • … Noch nicht geprüft

    Wird noch gepflegt

    Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen

  • … Noch nicht geprüft

    Hat eine Lizenz

    Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen

  • – Nicht zutreffend

    Endpunkt antwortet

    Dieser Server läuft auf deinem Computer; es gibt keinen Endpunkt im Internet

  • – Nicht zutreffend

    Anmeldung mit OAuth

    Läuft auf deinem Computer und nutzt stattdessen lokale Einstellungen

  • … Noch nicht geprüft

    Keine versteckten Anweisungen in Tool-Beschreibungen

    Läuft auf deinem Computer; Tool-Listen können wir nur von Endpunkten im Internet lesen

Im Vergleich mit anderen in Sonstigesi

  • Mehr Sterne als 0 % der anderen 18353 Server in dieser Kategorie
  • Neuer in der Registry veröffentlicht als 9 % der anderen 18353 Server in dieser Kategorie
  • Basischecks gleich gut wie oder besser als bei 100 % der anderen 18353 Server in dieser Kategorie

Verglichen mit allen aktiven Servern dieser Kategorie in der Registry. Sterne zählen nur, wenn dem Herausgeber das Repo gehört.

Häufige Fragen

Ist gitea-mcp sicher?

Er hat 1 von 1 zutreffenden Basischecks bestanden. Den Code haben wir nicht gelesen. Bevor du einen Schlüssel oder Token hinzufügst, sieh nach, welche Zugriffe der Server verlangt, und nutze einen Schlüssel, der nur die Berechtigungen hat, die du brauchst.

Welche Schlüssel oder Codes braucht er?

Das musst du eintragen: GITEA_URL, GITEA_TOKEN

Läuft er auf meinem Computer oder in der Cloud?

Er läuft auf deinem Computer. Deine KI-App startet ihn bei Bedarf, und die Daten laufen nicht über die Server des Entwicklers (außer der Server ruft selbst einen Onlinedienst auf).

Wird er noch gepflegt?

Das GitHub-Repo wurde zuletzt – geändert, und die neueste Version (0.5.1) kam vor 5 Monaten in die Registry.

Welche Apps können ihn nutzen?

Apps, die MCP unterstützen, etwa Claude Desktop, Claude Code, Cursor und VS Code. Außerdem brauchst du Python (uv) auf deinem Computer.

Was kann ich stattdessen nutzen?

In derselben Kategorie: Spec Driven Development, Remote Desktop Commander, Date Math

Alternativen

Server derselben Kategorie von anderen Entwicklern, sortiert nach Sternen.

So liest du eine Karte:★ GitHub-SterneiDrei Säulen: Bewertungen · Checks · NutzungiAktualisiert = neueste Version in der Registry veröffentlichti

Spec Driven Development

von formulahendry

MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.

Läuft auf deinem Computer★ 440MITAktualisiert vor 14 Monaten
Installieren

Remote Desktop Commander

von desktop-commander

Remote Desktop Commander: use files, terminal and processes on your own computers from any AI app.

Läuft in der Cloud★ 211Aktualisiert vorgestern
Installieren

Date Math

von JowenDelaPena

Date/time math for agents: business days, holidays, time zones, cron, RRULE. 25 free calls/day.

Computer oder CloudAktualisiert heute
Installieren

README vom Entwickler

README öffnen

Unverändert aus dem Repo des Entwicklers übernommen. PopNx MCP hat den Inhalt weder geprüft noch empfiehlt es ihn. HTML, Bilder und Skripte wurden entfernt. Links führen von dieser Website weg.

gitea-mcp

A Model Context Protocol server for Gitea — lets AI assistants (Claude, ChatGPT, Copilot, and anything else that speaks MCP) read, create, and manage issues, repositories, and releases on any Gitea instance you can reach.

Also works against [Forgejo](https://forgejo.org) and [Codeberg](https://codeberg.org) (API-compatible).

Why

Self-hosted Gitea is a popular GitHub alternative for solo developers, small teams, and privacy-conscious organizations. With this MCP server installed, your AI assistant can:

  • File audit findings or refactor notes as Gitea issues without you leaving the chat
  • Triage a repo's open issues in natural language
  • Cut a release at the end of a coding session
  • Comment on issues across multiple repos in one pass

Features

ResourceTools
Issuescreate_issue, list_issues, get_issue, update_issue, add_comment
Reposlist_repos, list_labels, list_milestones, list_branches
Pullslist_pull_requests, get_pull_request, add_comment_on_pr, create_pr, merge_pr
Filesread_file, commit_changes, create_branch
Releaseslist_releases, create_release
Metaget_server_info, get_server_version
  • Bearer authentication via Personal Access Token (PAT)
  • Async HTTP via httpx and FastMCP
  • Works with self-hosted Gitea, Forgejo, and Codeberg

Quick Start

1. Install
pip install gitea-mcp

Or with uv:

uv pip install gitea-mcp
2. Generate a Personal Access Token

In your Gitea instance, go to Settings → Applications → Generate New Token and grant at least:

  • read:repository
  • write:issue
  • read:user

Add write:repository if you also want to create releases.

3. Configure your MCP client

Claude Desktop (interactive): run

gitea-mcp init

It prompts for the Gitea URL and Personal Access Token, verifies the connection, and writes (or merges into) the right claude_desktop_config.json for your OS. Restart Claude Desktop and you're done.

To check that the server can reach your Gitea instance at any time:

gitea-mcp doctor

doctor reads GITEA_URL and GITEA_TOKEN from the environment, runs a GET /api/v1/user, and reports the authenticated username plus the state of the MCP tool surface. Exit 0 = ready; exit 1 = connection/load failure; exit 2 = missing config.

Any MCP client (manual): add gitea-mcp to the client's MCP config. The recommended form uses uvx so the client launches the latest published wheel in an isolated env without needing gitea-mcp on its own PATH (this is what gitea-mcp init writes):

{

"mcpServers": { "gitea": { "command": "uvx", "args": ["gitea-mcp"], "env": { "GITEA_URL": "https://your-gitea-instance.example.com", "GITEA_TOKEN": "your-personal-access-token" } } } }

If you'd rather use a globally pip-installed gitea-mcp binary, drop args and set command to "gitea-mcp" directly — works as long as the binary is on the MCP client's PATH at launch time.

See mcp.json for a complete example. The same shape works for Claude Desktop, VS Code, Cowork, Claude Code, and any other MCP-compatible client.

Configuration

Configuration is read from environment variables.

VariableRequiredDefaultDescription
GITEA_URLYes—Base URL of your Gitea instance (e.g., https://gitea.example.com)
GITEA_TOKENYes—Personal Access Token from your Gitea user settings
GITEA_TIMEOUTNo30HTTP request timeout in seconds
GITEA_MAX_RETRIESNo3Max retries for transient failures on idempotent methods (GET/PUT/DELETE). Set to 0 to disable retries. POST and PATCH are never auto-retried — they could create duplicate issues, comments, or releases. 429 Too Many Requests is retried for any method, honoring Retry-After when present.
GITEA_RETRY_BASE_DELAYNo0.5Base delay (seconds) for exponential backoff between retries. Effective delay grows as base * 2^attempt with jitter, capped at 4 seconds.

Self-hosting / HTTP transport

By default gitea-mcp runs in stdio mode — each MCP client (Claude Desktop, Cowork, etc.) launches its own subprocess on demand. For self-hosting one instance that multiple clients connect to over the network, use the streamable-HTTP transport:

gitea-mcp serve --transport http --host 0.0.0.0 --port 8000 --path /mcp

All four flags can also be provided via environment variables (handy for Docker / systemd units):

VariableDefaultFlag
GITEA_MCP_TRANSPORTstdio--transport
GITEA_MCP_HOST127.0.0.1--host
GITEA_MCP_PORT8000--port
GITEA_MCP_PATH/mcp--path

MCP clients connect to the resulting URL (e.g. https://gitea-mcp.example.com/mcp) just like they would to a local stdio server, except they share the one running instance.

Auth model (this release). The server reads GITEA_TOKEN from its own environment, so any client that reaches the URL acts as that one Gitea user. Run it for yourself behind your own access controls (firewall, reverse-proxy auth, VPN, Tailscale). Multi-tenant bring-your-own-token is on the roadmap.

The no-args invocation (gitea-mcp with no subcommand) still runs in stdio mode, so existing Claude Desktop / Cowork / Claude Code integrations are unaffected by this addition.

Compatibility

ServerStatus
Gitea (self-hosted)✅ Primary target
Forgejo✅ Expected to work (API-compatible)
Codeberg✅ Expected to work (Codeberg runs Forgejo)

Development

git clone https://github.com/werebear73/gitea-mcp.git

cd gitea-mcp pip install -e ".[dev]" pre-commit install # commit-stage hooks (ruff + mypy) pre-commit install --hook-type pre-push # push-stage hooks (pytest + build check) pytest

The two-stage pre-commit policy keeps the commit loop snappy (lint + type only) while making git push block on the slow stuff that's actually caught CI/release bugs in the past — the full test suite and python -m build && twine check dist/*, which surfaces setuptools_scm version surprises before they reach a tag push.

Roadmap

See docs/ROADMAP.md for what's shipped, what's next, and what's out of scope.

Publishing

  • MCP Registry metadata is tracked in server.json.
  • Smithery + MCP Registry publication steps are documented in docs/PUBLISHING.md.

Versioning

Semantic versioning, derived from git tags via setuptools_scm. See VERSIONING.md for the release process.

Contributing

Issues and pull requests welcome. For substantial changes, please open an issue first to discuss the approach.

License

MIT — use it however you like, including commercial products.


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