GitHub
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Beschreibung vom Entwickler (englisches Original)
Audit Python and npm dependency licenses before you ship, judged against how you distribute.
Diese drei werden nie zu einer Punktzahl zusammengefasst: Meinungen, Messungen und Beliebtheit sind verschiedene Dinge.
Für diesen Server haben wir noch keine Zusammenfassung in einfacher Sprache geschrieben. Unten stehen die Fakten, die wir aus der Registry gelesen haben.
Wähle die KI-App, die du nutzt, und kopiere die Einstellungen.
Du brauchst
Welche App nutzt du?
Wähle oben deine App. Wir merken sie uns, damit der Button beim nächsten Mal „In … installieren“ anzeigt.
Öffne Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config und füge dies in claude_desktop_config.json ein
{
"mcpServers": {
"license-sentinel": {
"command": "uvx",
"args": [
"license-sentinel"
]
}
}
}Führe das in deinem Terminal aus
claude mcp add license-sentinel -- uvx license-sentinelIn .cursor/mcp.json in deinem Projekt oder in ~/.cursor/mcp.json einfügen
{
"mcpServers": {
"license-sentinel": {
"command": "uvx",
"args": [
"license-sentinel"
]
}
}
}Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.
In .vscode/mcp.json in deinem Projekt einfügen
{
"servers": {
"license-sentinel": {
"type": "stdio",
"command": "uvx",
"args": [
"license-sentinel"
]
}
}
}Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.
Dieser Server läuft auf deinem Computer, und ChatGPT kann sich nur mit Servern im Internet verbinden. Wähle eine andere App.
Deine Auswahl bleibt in einem Cookie auf diesem Gerät; kein Konto nötig.
Diese Einstellungen werden aus dem Registry-Eintrag des Entwicklers erzeugt. Wenn in der README etwas anderes steht, folge der README.
Läuft auf deinem Computer; die Tool-Liste erscheint nach der Installation in deiner KI-App.
Wir prüfen Informationen, die jeder sehen kann; den Code haben wir nicht gelesen. Checks, die nicht zutreffen, werden nicht mitgezählt. · Geprüft am 9. Nov. 2026
Der Registry-Name wurde mit dem GitHub-Konto wgd5678 bestätigt, dem das Repo gehört
Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen
Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen
Dieser Server läuft auf deinem Computer; es gibt keinen Endpunkt im Internet
Läuft auf deinem Computer und nutzt stattdessen lokale Einstellungen
Läuft auf deinem Computer; Tool-Listen können wir nur von Endpunkten im Internet lesen
Verglichen mit allen aktiven Servern dieser Kategorie in der Registry. Sterne zählen nur, wenn dem Herausgeber das Repo gehört.
Er hat 1 von 1 zutreffenden Basischecks bestanden. Den Code haben wir nicht gelesen. Bevor du einen Schlüssel oder Token hinzufügst, sieh nach, welche Zugriffe der Server verlangt, und nutze einen Schlüssel, der nur die Berechtigungen hat, die du brauchst.
Die Registry nennt keinen erforderlichen Schlüssel, manche Server bitten dich aber bei der ersten Nutzung, dich anzumelden.
Er läuft auf deinem Computer. Deine KI-App startet ihn bei Bedarf, und die Daten laufen nicht über die Server des Entwicklers (außer der Server ruft selbst einen Onlinedienst auf).
Das GitHub-Repo wurde zuletzt – geändert, und die neueste Version (0.1.0) kam vor 2 Monaten in die Registry.
Apps, die MCP unterstützen, etwa Claude Desktop, Claude Code, Cursor und VS Code. Außerdem brauchst du Python (uv) auf deinem Computer.
In derselben Kategorie: GitHub, Desktop Commander, Cloudflare MCP
Server derselben Kategorie von anderen Entwicklern, sortiert nach Sternen.
So liest du eine Karte:↓ Downloads pro Wochei★ GitHub-SterneiDrei Säulen: Bewertungen · Checks · NutzungiAktualisiert = neueste Version in der Registry veröffentlichti
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MCP server for terminal commands, file operations, and process management
Unverändert aus dem Repo des Entwicklers übernommen. PopNx MCP hat den Inhalt weder geprüft noch empfiehlt es ihn. HTML, Bilder und Skripte wurden entfernt. Links führen von dieser Website weg.
Audit Python and npm dependency licenses for compliance before you ship — an MCP server for AI coding agents.
An AI agent can add pdf-renderer to your project in one second. It will not tell you that pdf-renderer is AGPL-3.0 and that shipping it inside a closed-source product is a license violation. License data and compatibility rules are things a model cannot reliably recall — packages relicense between versions (MongoDB → SSPL, Redis → BUSL, Elasticsearch → Elastic-2.0), and "the source is on GitHub" does not mean "free to ship".
license-sentinel reads what is actually on your disk and judges it against how you distribute your product.
CLEAN / REVIEW / BLOCK, each with the reason in plain language.| Tool | What it does |
|---|---|
audit_project(path, context) | Scan a project's dependencies and return counts plus every BLOCKING and REVIEW item with reasons. |
check_package(names, context) | Check specific packages or messy license strings *before* installing. Accepts AGPL-3.0, BUSL-1.1, GPLv3, Apache License 2.0, MIT OR Apache-2.0. |
generate_notices(path, output) | Write a THIRD-PARTY-NOTICES.md attribution document for client hand-off. |
There is also a pre_release_license_review prompt that chains the audit into a go/no-go review.
# run without installing (recommended)
uvx --from license-sentinel license-sentinel
uv pip install license-sentinel
pip install license-sentinel
Claude Desktop / Cursor / Windsurf / VS Code Copilot / Zed all read the same shape:
{
"mcpServers": { "license-sentinel": { "command": "uvx", "args": ["--from", "license-sentinel", "license-sentinel"] } } }
If you installed with pip instead, use "command": "license-sentinel" with no args. Restart the client and the three tools appear.
The same dependency is fine in one context and fatal in another, so every tool takes a context argument:
| Context | Meaning | What it blocks |
|---|---|---|
proprietary (default) | Closed-source product you distribute | GPL/AGPL/SSPL, BUSL/Elastic, non-commercial |
saas-backend | Never distributed, only runs on your servers | AGPL/SSPL (network trigger), BUSL/Elastic |
permissive | Your own project is MIT/Apache/BSD | Anything copyleft that would contaminate your terms |
copyleft-ok | Your own project is GPL family | Only source-available and non-commercial |
.venv/ / venv/ / env/ installed packages (dist-info/METADATA), requirements.txt, pyproject.toml (PEP 621, poetry, dependency-groups)node_modules/*/package.json (including scoped packages), package.json dependenciesIf a dependency is declared but not installed, it is reported with an UNKNOWN license rather than silently dropped — an unlicensed dependency is all-rights-reserved by default.
No HTTP client is imported anywhere in this package. The scan is read-only (except generate_notices, which writes the file you name). Nothing is uploaded.
.venv and no node_modules, declared-only dependencies come back UNKNOWN.LICENSE_SENTINEL_SCAN_CURRENT_ENV=1 to change that.uv sync
python tests/smoke_test.py # 9 tests, no pytest needed python tests/e2e_check.py # calls the tools end to end
MIT