Token Meter

Name: Token Meter
Author: whdrnr2583-cmd

von whdrnr2583-cmdVersion 0.1.17i★ –iLäuft auf deinem Computer

Name in der Registryio.github.whdrnr2583-cmd/token-meter

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Überblick

Beschreibung vom Entwickler (englisches Original)

Local-first dashboard + MCP for Claude Code and Codex token usage. Per-MCP/tool breakdown.

Die drei Säulen von PopNx MCP

Diese drei werden nie zu einer Punktzahl zusammengefasst: Meinungen, Messungen und Beliebtheit sind verschiedene Dinge.

Stimmen der NutzeriNoch keine BewertungenBewertungen starten in einem späteren Schritt zusammen mit Benutzerkonten
Unsere Basischecksi1 von 1 bestandenAnhand öffentlicher Informationen geprüft; Code noch nicht gescannt
NutzungiNoch nicht gemessen★ –

Was du damit machen kannst

Für diesen Server haben wir noch keine Zusammenfassung in einfacher Sprache geschrieben. Unten stehen die Fakten, die wir aus der Registry gelesen haben.

Verbindung: Läuft auf deinem Computer
Transport: stdio
Kategorie: Sonstiges

Installation

Wähle die KI-App, die du nutzt, und kopiere die Einstellungen.

Bevor du installierst

Basischecks: 1 von 1 bestanden
Läuft auf deinem Computer mit den Rechten deines Benutzerkontos (Dateien, Netzwerk, Apps).
Die Registry nennt keinen Schlüssel zum Eintragen.

Du brauchst

npmNode.js installiert (für den Befehl npx)

Welche App nutzt du?

ClaudeClaude CodeCursorVS CodeChatGPT

Wähle oben deine App. Wir merken sie uns, damit der Button beim nächsten Mal „In … installieren“ anzeigt.

Öffne Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config und füge dies in claude_desktop_config.json ein

{
  "mcpServers": {
    "token-meter": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@whdrnr2583/token-meter"
      ]
    }
  }
}

Führe das in deinem Terminal aus

claude mcp add token-meter -- npx -y @whdrnr2583/token-meter

In Cursor öffnen

Oder kopier die Einstellungen selbst

In .cursor/mcp.json in deinem Projekt oder in ~/.cursor/mcp.json einfügen

{
  "mcpServers": {
    "token-meter": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@whdrnr2583/token-meter"
      ]
    }
  }
}

Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.

In VS Code öffnen

Oder kopier die Einstellungen selbst

In .vscode/mcp.json in deinem Projekt einfügen

{
  "servers": {
    "token-meter": {
      "type": "stdio",
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@whdrnr2583/token-meter"
      ]
    }
  }
}

Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.

Dieser Server läuft auf deinem Computer, und ChatGPT kann sich nur mit Servern im Internet verbinden. Wähle eine andere App.

Deine Auswahl bleibt in einem Cookie auf diesem Gerät; kein Konto nötig.

Diese Einstellungen werden aus dem Registry-Eintrag des Entwicklers erzeugt. Wenn in der README etwas anderes steht, folge der README.

Was er kann

Läuft auf deinem Computer; die Tool-Liste erscheint nach der Installation in deiner KI-App.

Basischecksi

Wir prüfen Informationen, die jeder sehen kann; den Code haben wir nicht gelesen. Checks, die nicht zutreffen, werden nicht mitgezählt. · Geprüft am 7. Nov. 2026

✓ Bestanden
Entwickler passt zum Repo
Der Registry-Name wurde mit dem GitHub-Konto whdrnr2583-cmd bestätigt, dem das Repo gehört
… Noch nicht geprüft
Wird noch gepflegt
Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen
… Noch nicht geprüft
Hat eine Lizenz
Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen
– Nicht zutreffend
Endpunkt antwortet
Dieser Server läuft auf deinem Computer; es gibt keinen Endpunkt im Internet
– Nicht zutreffend
Anmeldung mit OAuth
Läuft auf deinem Computer und nutzt stattdessen lokale Einstellungen
… Noch nicht geprüft
Keine versteckten Anweisungen in Tool-Beschreibungen
Läuft auf deinem Computer; Tool-Listen können wir nur von Endpunkten im Internet lesen

Im Vergleich mit anderen in Sonstigesi

Mehr Sterne als 0 % der anderen 32558 Server in dieser Kategorie
Neuer in der Registry veröffentlicht als 12 % der anderen 32558 Server in dieser Kategorie
Basischecks gleich gut wie oder besser als bei 100 % der anderen 32558 Server in dieser Kategorie

Verglichen mit allen aktiven Servern dieser Kategorie in der Registry. Sterne zählen nur, wenn dem Herausgeber das Repo gehört.

Häufige Fragen

Ist Token Meter sicher?

Er hat 1 von 1 zutreffenden Basischecks bestanden. Den Code haben wir nicht gelesen. Bevor du einen Schlüssel oder Token hinzufügst, sieh nach, welche Zugriffe der Server verlangt, und nutze einen Schlüssel, der nur die Berechtigungen hat, die du brauchst.

Welche Schlüssel oder Codes braucht er?

Die Registry nennt keinen erforderlichen Schlüssel, manche Server bitten dich aber bei der ersten Nutzung, dich anzumelden.

Läuft er auf meinem Computer oder in der Cloud?

Er läuft auf deinem Computer. Deine KI-App startet ihn bei Bedarf, und die Daten laufen nicht über die Server des Entwicklers (außer der Server ruft selbst einen Onlinedienst auf).

Wird er noch gepflegt?

Das GitHub-Repo wurde zuletzt – geändert, und die neueste Version (0.1.17) kam vor 5 Monaten in die Registry.

Welche Apps können ihn nutzen?

Apps, die MCP unterstützen, etwa Claude Desktop, Claude Code, Cursor und VS Code. Außerdem brauchst du Node.js auf deinem Computer.

Was kann ich stattdessen nutzen?

In derselben Kategorie: Spec Driven Development, Remote Desktop Commander, FactLot

Alternativen

Server derselben Kategorie von anderen Entwicklern, sortiert nach Sternen.

So liest du eine Karte:★ GitHub-SterneiDrei Säulen: Bewertungen · Checks · NutzungiAktualisiert = neueste Version in der Registry veröffentlichti

Spec Driven Development

von formulahendry

MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.

Läuft auf deinem Computer★ 440MITAktualisiert vor 14 Monaten

Installieren

Remote Desktop Commander

von desktop-commander

Remote Desktop Commander: use files, terminal and processes on your own computers from any AI app.

Läuft in der Cloud★ 211Aktualisiert gestern

Installieren

FactLot

von 9mp96ygnbk-alt

Cited CRE facts and deterministic calculators for agents: rent, CAM, debt sizing, IRR, parcel IDs.

Computer oder CloudAktualisiert heute

Installieren

README vom Entwickler

README öffnen

Unverändert aus dem Repo des Entwicklers übernommen. PopNx MCP hat den Inhalt weder geprüft noch empfiehlt es ihn. HTML, Bilder und Skripte wurden entfernt. Links führen von dieser Website weg.

Token Meter

Track Claude Code, Codex & Cursor token usage and cost locally — no account, no cloud.

One local dashboard for your Claude Code and Codex token usage.

Free, MCP-aware, MIT-licensed core.

npm: @whdrnr2583/token-meter · GitHub: whdrnr2583-cmd/token-meter · Site: token-meter.dev

Token Meter parses the JSONL files that Claude Code and Codex already write to disk and turns them into a real dashboard: cost per project, per model, per MCP tool, per hour. Your data never leaves your machine.

Run your first audit

npx -y @whdrnr2583/token-meter audit

Scans your ingested Claude Code + Codex history for expensive sessions, oversized tool responses, slow tools, repeated calls, and cache waste, ranked by cost and confidence. Runs entirely against your local SQLite database — same local-first, no-cloud processing as the rest of Token Meter. Add --json for machine-readable output; see docs/audit.md for the full flag list and JSON schema.

When to use this

Use Token Meter if you:

want to know how many tokens and dollars your Claude Code or Codex sessions are costing — broken down by project, model, and MCP tool
are on a flat-fee plan (Claude Max, etc.) and want to see what the equivalent API cost would be
want to find which MCP server or tool is eating the most tokens, or which hour of the day is most expensive
want to resume a recent session and need the claude --resume / codex resume command handy
want all of the above offline, with no account and nothing uploaded

Not a fit if you need billing-grade numbers validated against your Anthropic or OpenAI invoice — Token Meter computes estimates from local JSONL files only.

MCP tools

When Token Meter is wired as an MCP server (install-mcp all), four tools become available to your AI assistant:

Tool	What it returns
`usage_summary`	Daily table of token counts, USD-equivalent cost, and call counts — broken down by day and model
`recent_sessions`	Latest sessions with paste-ready `claude --resume` / `codex resume` commands
`session_tools`	Per-tool breakdown inside a session: call count, total tokens, average latency, response size
`refresh_data`	Re-scans your local JSONL logs for new activity, then returns a fresh summary

All four are read-only. No data leaves your machine.

Example prompts

Copy-paste any of these into Claude Code or Cursor after installing the MCP server:

Show me my token usage and cost for the last 7 days.

List my recent sessions so I can pick one to resume.

Show the tool breakdown for my most recent session — which tool used the most tokens?

Refresh token-meter data, then tell me which model cost the most this week.

Which hour of the day am I spending the most tokens on?

Quick start

npx @whdrnr2583/token-meter ingest        # scan ~/.claude/projects + ~/.codex/sessions

npx @whdrnr2583/token-meter stats 30 # CLI summary for last 30 days npx @whdrnr2583/token-meter serve # http://localhost:8765 dashboard npx @whdrnr2583/token-meter mcp # run as an MCP server for Claude Code / Cursor

The package is published under an npm scope (@whdrnr2583/) because the

bare token-meter name collides with an existing similar name on npm. The

CLI binary is still called token-meter after install.

Connect Token Meter to your AI tool (MCP)

One command registers Token Meter with every supported client on your machine:

npx -y @whdrnr2583/token-meter install-mcp all

Handles Claude Code, Cursor, and Claude Desktop — idempotent, backs up existing config, preserves other MCP servers. Single-client variants: install-mcp claude-code | cursor | claude-desktop. Add --dry-run to preview.

Or have your LLM do it. Open Claude Code / Cursor / Claude Desktop and ask:

*"Read https://raw.githubusercontent.com/whdrnr2583-cmd/token-meter/main/docs/mcp-server.md

and set up token-meter as my MCP server."*

Manual one-liners (if you'd rather not run our installer):

Client	Command / config
Claude Code	`claude mcp add token-meter -- npx -y @whdrnr2583/token-meter mcp` then `claude mcp list` to verify
Cursor	Edit `~/.cursor/mcp.json` (Windows: `%USERPROFILE%\.cursor\mcp.json`) — see docs/mcp-server.md
Claude Desktop	Edit `claude_desktop_config.json` — see docs/mcp-server.md
ChatGPT	Stdio-only for now; HTTP wrapper recipe in docs/mcp-server.md
Other (Continue, Zed, custom)	`npx -y @whdrnr2583/token-meter mcp` over stdio

Then ask: *"Use token-meter to show my recent sessions"* or *"Use token-meter usage_summary for this week"*.

Claude Code shortcut: run npx -y @whdrnr2583/token-meter install-command claude-code once to register the /token-meter slash command. After reopening your session, type /token-meter for a one-shot summary without natural language.

Full setup + verification + troubleshooting: [docs/mcp-server.md](docs/mcp-server.md).

Storage: ~/.tokenpulse/usage.db (SQLite). Remove the folder to start over. The folder name will become ~/.tokenmeter/ in a future release with an automatic migration; until then the v0.1 directory keeps its original name.

What you see

USD-equivalent cost per day, model, project. Useful if you're on a Max plan and want to know what the API would have cost.
MCP and tool breakdown: which MCP server is eating tokens, how slow each tool is on average, response sizes per call.
Hourly distribution of output tokens.
Claude Code + Codex side-by-side, in one view.

A note on the dollar figures

Costs are estimates computed locally from the token counts that Claude Code and Codex already write to their JSONL files, multiplied by the model's published per-million-token rate. They are not validated against your actual Anthropic / OpenAI invoice and may diverge for several reasons:

Vendors change pricing; the table in src/pricing.ts is a snapshot
Subscription plans (Pro / Max) bill a flat fee — the on-screen $ is what the API would have cost, not what you pay
Some token categories (server-side tool use, cache write variants) are approximated

Treat the numbers as relative signal for spotting waste, not as billing-grade accounting. Token Meter ships a regression test that the calculation is reproducible, and an audit script that checks invariants; neither verifies the rates against vendor invoices.

Why local-first

Your JSONL contains source code, prompts, and tool results. Token Meter never uploads any of it. Heuristics, regex, and SQL aggregation only.
No SDK to integrate, no proxy to configure for the free tier.
The CLI and dashboard core are MIT licensed.

Pricing

Tier	Price	What you get
Free	$0	Claude Code + Codex parsing, MCP/tool breakdown, hourly/model/project breakdown, 7-day history, 1 desktop alert
Pro	$5/mo	Everything in Free, reframed as a monthly spend review: 30-day history (this month vs last), per-session/per-message drill-down to the run that blew the budget, cache-efficiency dollars saved, waste signals (oversized tool responses + cache that didn't pay off), plus unlimited smart alerts (desktop + webhook)
Pro+	_later_	Local LLM proxy (Ollama / LM Studio / llama.cpp / vLLM), GPU/VRAM tracking, auto actions

Pro is the difference between glancing at last week's number and reviewing where the month's spend leaked. Pro is live — Subscribe at token-meter.dev.

Pro+ ships once Pro sign-ups + community demand confirm the segment.

Roadmap

M1 ✅ Claude Code parsing, MCP/tool breakdown, hourly stats
M2 ✅ Codex integration
M3 ✅ Pro tier ($5), Polar.sh billing, license activation
M4+ Pro+ (local LLM proxy, GPU tracking), conditional on demand

Privacy & security

Tokens are counted from the JSONL files Claude Code and Codex already write. Token Meter does not touch network APIs of either vendor.
No prompt or response bodies are stored by default — only metadata (timestamps, token counts, tool names, response lengths).
The database lives under ~/.tokenpulse/; delete it to wipe. (Renamed to ~/.tokenmeter/ in a future release with an automatic migration.)

Changelog

See CHANGELOG.md for release notes and breaking changes.

License

MIT for the CLI, dashboard, and parsers. Pro-tier features ship in a separate package under a closed source license.

Token Meter

Überblick

Die drei Säulen von PopNx MCP

Was du damit machen kannst

Installation

Bevor du installierst

Was er kann

Basischecksi

Entwickler passt zum Repo

Wird noch gepflegt

Hat eine Lizenz

Endpunkt antwortet

Anmeldung mit OAuth

Keine versteckten Anweisungen in Tool-Beschreibungen

Im Vergleich mit anderen in Sonstigesi

Häufige Fragen

Alternativen

Spec Driven Development

Remote Desktop Commander

FactLot

README vom Entwickler

Token Meter

Run your first audit

When to use this

MCP tools

Example prompts

Quick start

Connect Token Meter to your AI tool (MCP)

What you see

A note on the dollar figures

Why local-first

Pricing

Roadmap

Privacy & security

Changelog

License