Ridealong

Name: Ridealong
Author: williamblaismedia-create

von williamblaismedia-createVersion 0.1.0i★ –iLäuft auf deinem Computer

Name in der Registryio.github.williamblaismedia-create/ridealong

Installieren

Überblick

Beschreibung vom Entwickler (englisches Original)

Watch your AI drive a real Chrome live, point, approve, or take the wheel from your phone.

Die drei Säulen von PopNx MCP

Diese drei werden nie zu einer Punktzahl zusammengefasst: Meinungen, Messungen und Beliebtheit sind verschiedene Dinge.

Stimmen der NutzeriNoch keine BewertungenBewertungen starten in einem späteren Schritt zusammen mit Benutzerkonten
Unsere Basischecksi1 von 1 bestandenAnhand öffentlicher Informationen geprüft; Code noch nicht gescannt
NutzungiNoch nicht gemessen★ –

Was du damit machen kannst

Für diesen Server haben wir noch keine Zusammenfassung in einfacher Sprache geschrieben. Unten stehen die Fakten, die wir aus der Registry gelesen haben.

Verbindung: Läuft auf deinem Computer
Transport: stdio
Kategorie: Web & Browser

Installation

Wähle die KI-App, die du nutzt, und kopiere die Einstellungen.

Bevor du installierst

Basischecks: 1 von 1 bestanden
Läuft auf deinem Computer mit den Rechten deines Benutzerkontos (Dateien, Netzwerk, Apps).
Das trägst du selbst ein: RIDEALONG_DATA_DIR, RIDEALONG_LIVE_PORT, RIDEALONG_VIDEO

Du brauchst

npmNode.js installiert (für den Befehl npx)

Welche App nutzt du?

ClaudeClaude CodeCursorVS CodeChatGPT

Wähle oben deine App. Wir merken sie uns, damit der Button beim nächsten Mal „In … installieren“ anzeigt.

Öffne Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config und füge dies in claude_desktop_config.json ein

{
  "mcpServers": {
    "ridealong": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "ridealong-mcp"
      ],
      "env": {
        "RIDEALONG_DATA_DIR": "your-value",
        "RIDEALONG_LIVE_PORT": "your-value",
        "RIDEALONG_VIDEO": "your-value"
      }
    }
  }
}

Führe das in deinem Terminal aus

claude mcp add ridealong --env RIDEALONG_DATA_DIR=your-value --env RIDEALONG_LIVE_PORT=your-value --env RIDEALONG_VIDEO=your-value -- npx -y ridealong-mcp

Trag die leeren Werte ein, bevor du ihn startest.

In Cursor öffnen

Oder kopier die Einstellungen selbst

In .cursor/mcp.json in deinem Projekt oder in ~/.cursor/mcp.json einfügen

{
  "mcpServers": {
    "ridealong": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "ridealong-mcp"
      ],
      "env": {
        "RIDEALONG_DATA_DIR": "your-value",
        "RIDEALONG_LIVE_PORT": "your-value",
        "RIDEALONG_VIDEO": "your-value"
      }
    }
  }
}

Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.

In VS Code öffnen

Oder kopier die Einstellungen selbst

In .vscode/mcp.json in deinem Projekt einfügen

{
  "servers": {
    "ridealong": {
      "type": "stdio",
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "ridealong-mcp"
      ],
      "env": {
        "RIDEALONG_DATA_DIR": "your-value",
        "RIDEALONG_LIVE_PORT": "your-value",
        "RIDEALONG_VIDEO": "your-value"
      }
    }
  }
}

Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.

Dieser Server läuft auf deinem Computer, und ChatGPT kann sich nur mit Servern im Internet verbinden. Wähle eine andere App.

Deine Auswahl bleibt in einem Cookie auf diesem Gerät; kein Konto nötig.

Werte, die du selbst einträgst

RIDEALONG_DATA_DIR env
Profile, secret and artifacts directory (default ~/ridealong-data)
RIDEALONG_LIVE_PORT env
Live view port (default 9400)
RIDEALONG_VIDEO env
on/off — H.264 live stream via ffmpeg (default on)

Diese Einstellungen werden aus dem Registry-Eintrag des Entwicklers erzeugt. Wenn in der README etwas anderes steht, folge der README.

Was er kann

Läuft auf deinem Computer; die Tool-Liste erscheint nach der Installation in deiner KI-App.

Basischecksi

Wir prüfen Informationen, die jeder sehen kann; den Code haben wir nicht gelesen. Checks, die nicht zutreffen, werden nicht mitgezählt. · Geprüft am 7. Nov. 2026

✓ Bestanden
Entwickler passt zum Repo
Der Registry-Name wurde mit dem GitHub-Konto williamblaismedia-create bestätigt, dem das Repo gehört
… Noch nicht geprüft
Wird noch gepflegt
Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen
… Noch nicht geprüft
Hat eine Lizenz
Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen
– Nicht zutreffend
Endpunkt antwortet
Dieser Server läuft auf deinem Computer; es gibt keinen Endpunkt im Internet
– Nicht zutreffend
Anmeldung mit OAuth
Läuft auf deinem Computer und nutzt stattdessen lokale Einstellungen
… Noch nicht geprüft
Keine versteckten Anweisungen in Tool-Beschreibungen
Läuft auf deinem Computer; Tool-Listen können wir nur von Endpunkten im Internet lesen

Im Vergleich mit anderen in Web & Browseri

Mehr Sterne als 0 % der anderen 880 Server in dieser Kategorie
Neuer in der Registry veröffentlicht als 39 % der anderen 880 Server in dieser Kategorie
Basischecks gleich gut wie oder besser als bei 100 % der anderen 880 Server in dieser Kategorie

Verglichen mit allen aktiven Servern dieser Kategorie in der Registry. Sterne zählen nur, wenn dem Herausgeber das Repo gehört.

Häufige Fragen

Ist Ridealong sicher?

Er hat 1 von 1 zutreffenden Basischecks bestanden. Den Code haben wir nicht gelesen. Bevor du einen Schlüssel oder Token hinzufügst, sieh nach, welche Zugriffe der Server verlangt, und nutze einen Schlüssel, der nur die Berechtigungen hat, die du brauchst.

Welche Schlüssel oder Codes braucht er?

Die Registry nennt keinen erforderlichen Schlüssel, manche Server bitten dich aber bei der ersten Nutzung, dich anzumelden.

Läuft er auf meinem Computer oder in der Cloud?

Er läuft auf deinem Computer. Deine KI-App startet ihn bei Bedarf, und die Daten laufen nicht über die Server des Entwicklers (außer der Server ruft selbst einen Onlinedienst auf).

Wird er noch gepflegt?

Das GitHub-Repo wurde zuletzt – geändert, und die neueste Version (0.1.0) kam vor 2 Monaten in die Registry.

Welche Apps können ihn nutzen?

Apps, die MCP unterstützen, etwa Claude Desktop, Claude Code, Cursor und VS Code. Außerdem brauchst du Node.js auf deinem Computer.

Was kann ich stattdessen nutzen?

In derselben Kategorie: Browser Use, Chrome DevTools MCP, MCP Server Browser

Alternativen

Server derselben Kategorie von anderen Entwicklern, sortiert nach Sternen.

So liest du eine Karte:★ GitHub-SterneiDrei Säulen: Bewertungen · Checks · NutzungiAktualisiert = neueste Version in der Registry veröffentlichti

Browser Use

von browser-use

Browser agents and stealth cloud browsers for AI: run web tasks, fill forms, extract data.

Computer oder Cloud★ 120.087MITAktualisiert vor 17 Tagen

Installieren

Chrome DevTools MCP

von ChromeDevTools

MCP server for Chrome DevTools

Läuft auf deinem Computer★ 54.821Apache-2.0Aktualisiert vor 15 Tagen

Installieren

MCP Server Browser

von bytedance

MCP server for browser use access

Läuft auf deinem Computer★ 39.550Apache-2.0Aktualisiert vor 14 Monaten

Installieren

README vom Entwickler

README öffnen

Unverändert aus dem Repo des Entwicklers übernommen. PopNx MCP hat den Inhalt weder geprüft noch empfiehlt es ihn. HTML, Bilder und Skripte wurden entfernt. Links führen von dieser Website weg.

RIDEALONG

A browser your AI drives. Ride along, grab the wheel anytime.

MCP server for Claude Code · real Google Chrome · live H.264 view · human-in-the-loop by design

Website · Quick start · Site en français · README en français

Every browser MCP lets an agent click around in the dark. Ridealong puts you in the passenger seat. Claude drives a real Chrome; you open one link and see exactly what it sees, where it clicks, what it typed — and when it hits a login, a CAPTCHA or a payment, you take the wheel from your phone, then hand it back.

In Claude Code

Ridealong is an MCP server: Claude calls its tools like any other, but every step is visible on the live view, William's pointer and messages come back into the transcript, and sensitive actions wait for an approval.

On your phone

Not just another browser MCP

Why Ridealong

	Typical browser MCP	Ridealong
Browser	headless Chromium	real Google Chrome (codecs, extensions, your profile)
Watch the agent	screenshots on request	live stream, GPU-encoded H.264, ~150 ms behind
Intervene	stop the run	Manual mode: your clicks, keys and scroll go straight into the page
Sensitive actions	hope	`ask_approval`: Approve / Deny on your phone, the tool waits
Guide the agent	type a long prompt	tap the element on the live view, or send a one-line message
Secrets	in the transcript	never: Manual input is not stored, logged, or visible to Claude
Session dies	reconnect by hand	self-healing relay + zombie-proof live view

Quick start

On the machine Claude drives — nothing to host:

claude mcp add ridealong -- npx -y -p ridealong-mcp ridealong

Or as a Claude Code plugin: claude plugin marketplace add williamblaismedia-create/ridealong then claude plugin install ridealong@ridealong. From source: git clone … && npm ci && npm run build && claude mcp add ridealong -- "$PWD/scripts/ridealong-local.sh".

Then, in Claude Code: *"open timeliner.io and give me the live view"*. You get a signed link (http://127.0.0.1:9400/#token=…). Open it once on a device and the bare address works for 30 days — bookmark it.

In Docker (Chrome under Xvfb, ffmpeg, persistent profile):

docker build -t ridealong . && claude mcp add ridealong -- docker run -i --rm -p 9400:9400 -v ridealong-data:/data ridealong

On an always-on server with an NVIDIA GPU, a Cloudflare tunnel and a relay that survives your laptop sleeping: the reference setup is in docs/DEPLOIEMENT-W-AGENT.md (French).

ffmpeg installed → H.264 video (NVENC · VideoToolbox · libx264, auto-detected). No ffmpeg → JPEG frames. Either way it works.

Examples

Three copy-pasteable scenarios in examples/, each with the exact prompt, what you see on the live view and where you step in:

QA after deploy — reload with the cache bypassed, click through the flow, read console_errors and network_requests, report. Includes a CLAUDE.md snippet to run it after every deploy.
Approval-gated purchase — Claude fills the checkout, ask_approval blocks before "Place order", you tap Approve on your phone.
Login handoff — Claude hits a login or 2FA wall, switches to Manual, you type on your own device, Claude never sees the keystrokes.

What you get on the live view

Claude's cursor gliding to each target, a ripple on click, the action label — and a journal with timestamps.
Auto | Manual toggle. In Manual, mouse, keyboard, trackpad scroll and pinch are relayed; Claude's perception is suspended while you type.
Pause Claude without taking control.
Approval cards when Claude calls ask_approval.
Point at things (Auto mode tap → *"William points at: button « Login »"*) and message Claude from the page. They reach Claude at the end of his next tool result — or instantly, as a Claude Code channel, if you start Claude with --dangerously-load-development-channels server:ridealong (also relays "took the wheel" / "paused").
Real tabs: the strip mirrors Chrome; tap one to move Claude's target.
Resolution picker (720p → 2K), applied live and remembered.
Capture, fullscreen, video/JPEG switch, reconnects by itself, phone-ready.

Tools

Perceive	Act	Tabs	Live view
`state` `snapshot` `find` `read`	`navigate` `reload` `act` `fill` `scroll`	`tabs_list` `tabs_open` `tabs_select` `tabs_close`	`live_start` `live_mode` `live_stop`
`diff` `screenshot` `console_errors`			`ask_approval` `inbox`
`network_requests` `fetch_with_session`

Everything follows one target tab. Elements carry stable [ref]s from snapshot/find, so Claude acts by reference, never by brittle selectors. Chrome's HTTP cache and service workers are bypassed: a site you just deployed is what Claude sees.

How it works

Claude Code ──stdio──▶ ridealong (MCP) ──CDP──▶ Google Chrome

│ └─ live view ── ws ──▶ your browser / phone JPEG frames, or CDP screencast → ffmpeg (GPU) → fMP4 → MSE input relay ◀── Manual mode (never stored)

Two Claude Code sessions on one Chrome? The second follows the first as a control client and promotes itself if the first goes away. A local relay (scripts/ridealong-mcp-relay.mjs) keeps the MCP session alive across a dead SSH link by replaying the handshake.

Guarantees

No capture. Manual-mode input is relayed straight to Chrome and never retained; perception tools refuse to run while you have control; password fields never expose values in snapshots. A test suite pins this down.
Signed, expiring links (HMAC, 30 s – 1 h). Device tokens (30 days) live only in your browser. Rotate RIDEALONG_LIVE_SECRET to revoke everything.
Loopback by default. The live view listens on 127.0.0.1; you choose how to expose it.

Roadmap

Session recording (video + journal as chapters)
Adaptive bitrate for weak mobile links
Profiles: one Chrome context per client / task, incognito
Annotated screenshots (refs drawn on the image)
npx ridealong-mcp

Contributing

Issues and PRs welcome — see CONTRIBUTING.md. npm test runs 131 tests against a real Chromium (and ffmpeg when present).

Built by W Automatisations · Montréal · MIT

Ridealong

Überblick

Die drei Säulen von PopNx MCP

Was du damit machen kannst

Installation

Bevor du installierst

Werte, die du selbst einträgst

Was er kann

Basischecksi

Entwickler passt zum Repo

Wird noch gepflegt

Hat eine Lizenz

Endpunkt antwortet

Anmeldung mit OAuth

Keine versteckten Anweisungen in Tool-Beschreibungen

Im Vergleich mit anderen in Web & Browseri

Häufige Fragen

Alternativen

Browser Use

Chrome DevTools MCP

MCP Server Browser

README vom Entwickler

In Claude Code

On your phone

Not just another browser MCP

Why Ridealong

Quick start

Examples

What you get on the live view

Tools

How it works

Guarantees

Roadmap

Contributing