Spec Driven Development
MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.
Beschreibung vom Entwickler (englisches Original)
Wwise automation via WAAPI: 45 tools, batch super-interfaces, subscriptions, SoundBank, profiler.
Diese drei werden nie zu einer Punktzahl zusammengefasst: Meinungen, Messungen und Beliebtheit sind verschiedene Dinge.
Für diesen Server haben wir noch keine Zusammenfassung in einfacher Sprache geschrieben. Unten stehen die Fakten, die wir aus der Registry gelesen haben.
Wähle die KI-App, die du nutzt, und kopiere die Einstellungen.
Welche App nutzt du?
Wähle oben deine App. Wir merken sie uns, damit der Button beim nächsten Mal „In … installieren“ anzeigt.
Die .mcpb-Datei des Entwicklers herunterladen
Der Link führt zur Datei des Entwicklers selbst; wir hosten sie nicht und verpacken sie nicht neu. Öffne die Datei, dann installiert Claude Desktop sie.
Führe das in deinem Terminal aus
Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.
Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.
Dieser Server läuft auf deinem Computer, und ChatGPT kann sich nur mit Servern im Internet verbinden. Wähle eine andere App.
Deine Auswahl bleibt in einem Cookie auf diesem Gerät; kein Konto nötig.
Diese Einstellungen werden aus dem Registry-Eintrag des Entwicklers erzeugt. Wenn in der README etwas anderes steht, folge der README.
Läuft auf deinem Computer; die Tool-Liste erscheint nach der Installation in deiner KI-App.
Wir prüfen Informationen, die jeder sehen kann; den Code haben wir nicht gelesen. Checks, die nicht zutreffen, werden nicht mitgezählt. · Geprüft am 7. Nov. 2026
Der Registry-Name wurde mit dem GitHub-Konto WilliamWAudio bestätigt, dem das Repo gehört
Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen
Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen
Dieser Server läuft auf deinem Computer; es gibt keinen Endpunkt im Internet
Läuft auf deinem Computer und nutzt stattdessen lokale Einstellungen
Läuft auf deinem Computer; Tool-Listen können wir nur von Endpunkten im Internet lesen
Verglichen mit allen aktiven Servern dieser Kategorie in der Registry. Sterne zählen nur, wenn dem Herausgeber das Repo gehört.
Er hat 1 von 1 zutreffenden Basischecks bestanden. Den Code haben wir nicht gelesen. Bevor du einen Schlüssel oder Token hinzufügst, sieh nach, welche Zugriffe der Server verlangt, und nutze einen Schlüssel, der nur die Berechtigungen hat, die du brauchst.
Die Registry nennt keinen erforderlichen Schlüssel, manche Server bitten dich aber bei der ersten Nutzung, dich anzumelden.
Er läuft auf deinem Computer. Deine KI-App startet ihn bei Bedarf, und die Daten laufen nicht über die Server des Entwicklers (außer der Server ruft selbst einen Onlinedienst auf).
Das GitHub-Repo wurde zuletzt – geändert, und die neueste Version (1.4.0) kam vor 2 Monaten in die Registry.
Apps, die MCP unterstützen, etwa Claude Desktop, Claude Code, Cursor und VS Code. Außerdem brauchst du MCPB auf deinem Computer.
In derselben Kategorie: Spec Driven Development, Remote Desktop Commander, Excaliself
Server derselben Kategorie von anderen Entwicklern, sortiert nach Sternen.
So liest du eine Karte:★ GitHub-SterneiDrei Säulen: Bewertungen · Checks · NutzungiAktualisiert = neueste Version in der Registry veröffentlichti
MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.
Remote Desktop Commander: use files, terminal and processes on your own computers from any AI app.
Find, read, create, edit, and organize Excalidraw drawings in your self-hosted Excaliself instance.
Unverändert aus dem Repo des Entwicklers übernommen. PopNx MCP hat den Inhalt weder geprüft noch empfiehlt es ihn. HTML, Bilder und Skripte wurden entfernt. Links führen von dieser Website weg.
Connect an AI assistant to Audiokinetic Wwise for game-audio batch editing, project inspection, profiling, and audition. GWwise is a local Model Context Protocol (MCP) server backed by the Wwise Authoring API (WAAPI).
English · 简体中文 · Download Windows executable · Workflows · Compatibility · Validation
Canonical project: WilliamWAudio/wwise-mcp-server. Repository name: wwise-mcp-server; executable and MCP server name: gwwise-mcp-server; short name: GWwise. This is an independent community project, not an Audiokinetic product.
The public catalog exposes 45 MCP tools: 44 definitions in knowledge/defs.json, plus wwise_connect added by the server. Of these, 17 names start with `batch_`. These are interface counts, not a benchmark or a claim that every workflow is one call.
| Need | How this project approaches it | Boundary |
|---|---|---|
| Simple Windows deployment | Official releases provide one executable; users do not need Python or Node.js to run it | Wwise Authoring with WAAPI is still required; obtain binaries from a trusted release |
| Repetitive authoring work | Purpose-built tools for source replacement, hierarchy synchronization, renaming, and routing | Some operations allow partial success; inspect each returned result |
| Version-aware requests | Dynamic function, topic, and schema discovery from the connected Wwise instance | Discovery is not proof of compatibility with every release; see version evidence |
| Fewer manual API payloads | Higher-level tools coexist with raw WAAPI and WAQL access | Raw calls can modify or delete content; there is no universal read-only enforcement mode |
| Agent operating guidance | Official binaries include the maintainer's tuned knowledge base | Public source builds use fallback instructions; source and knowledge licensing differ |
gwwise-mcp-server.exe from GitHub Releases. This is a local stdio server, not a hosted service to deploy to a cloud URL.8080.Claude Desktop / Claude Code configuration example (claude_desktop_config.json / .mcp.json):
{
"mcpServers": { "wwise": { "command": "C:/Tools/GWwise/gwwise-mcp-server.exe", "args": ["--wwise-host", "127.0.0.1", "--wwise-port", "8080"] } } }
Cursor example (.cursor/mcp.json):
{
"mcpServers": { "wwise": { "command": "C:/Tools/GWwise/gwwise-mcp-server.exe", "args": ["--wwise-port", "8080"] } } }
Codex configuration example (config.toml):
[mcp_servers.wwise]
command = "C:/Tools/GWwise/gwwise-mcp-server.exe" args = ["--wwise-host", "127.0.0.1", "--wwise-port", "8080"]
Client configuration locations and approval controls vary by client version. The server can start before Wwise is open and connects when a tool needs WAAPI. Its connection code may try nearby fallback ports: verify the returned project and endpoint before any edit, especially when multiple Wwise instances are open.
Connect to Wwise and report the connected application version and project identity. Query the selected objects and list available schemas. Do not change project objects, save the project, generate SoundBanks, delete files, start playback, or change the profiler session.
This is an instruction to the assistant, not a server-enforced permission boundary. A client that supports tool allowlists should expose only the needed inspection tools first.
These are reproducible workflow guides, not a claim that the scenarios were run successfully during this documentation update.
| Task | Guide | Useful starting tools |
|---|---|---|
| Replace same-name WAV sources while preserving the existing Sound hierarchy | Replace audio sources without creating new Sounds | waapi_query, list_local_audio_files, batch_replace_audio_by_name |
| Review object properties, routing, references, and SoundBank inclusion | Inspect and audit a Wwise project | waapi_query, waapi_get_schema, get_soundbank_inclusions |
| Sample runtime state and preview an Event | Profiler sampling and controlled audition | profiler_capture, transport_play, transport_control |
Example requests:
preview_only: true where the tool supports it.”| Domain | Tools |
|---|---|
| Core | waapi_call, waapi_query, wwise_connect |
| Local files | list_local_audio_files, create_path_if_not_exists, get_project_languages |
| Batch rename | batch_rename_lowercase, batch_rename_titlecase, batch_rename_uppercase, batch_rename_find_replace, batch_rename_add_prefix, batch_rename_add_suffix |
| Batch structure | batch_delete, batch_smart_delete, batch_delete_unused_descendants, batch_convert_type, batch_set_property, batch_move, batch_get_children_by_type |
| Structure synchronization | batch_copy_missing_descendants, batch_move_missing_descendants, batch_sync_output_bus_by_relative_path |
| Audio sources | batch_replace_audio_by_name, cleanup_unused_originals_files |
| Introspection | waapi_list_functions, waapi_list_topics, waapi_get_schema |
| SoundBank | generate_soundbanks, get_soundbank_inclusions |
| Profiler | profiler_capture |
| Remote connection | remote_list_consoles, remote_connect, remote_disconnect |
| Wwise UI | ui_get_selection, ui_list_commands, ui_execute_command |
| Subscriptions | waapi_subscribe, waapi_poll_events, waapi_wait_for_event, waapi_list_subscriptions, waapi_unsubscribe |
| Health / audition | wwise_get_info, transport_play, transport_control, transport_list |
The authoritative parameter definitions are in knowledge/defs.json and src/bin/mcp_server.rs. Inspect the schema instead of assuming similarly named tools have identical options.
preview_only when supported. batch_replace_audio_by_name and raw batch_delete do not provide the same preview contract.cleanup_unused_originals_files can permanently delete files; Wwise Undo does not recover them. A preview can also write a report. Do not enable cleanup as part of routine inspection.The maintainer previously reported use across Wwise 2019–2025; the repository description separately mentioned 2021 and 2024. Exact-build evidence is not yet published in this checkout, so these are not presented as a verified per-version support matrix. See compatibility for recording a run.
The source contains 175 test cases across unit, definition-contract, knowledge-text routing-contract, protocol, and live-Wwise suites. This does not mean 175 live-Wwise tests: there are nine live test functions, and some tests return early when Wwise or the private knowledge base is absent. A green aggregate alone is not proof of E2E coverage. See validation and reproduction.
Install a Rust toolchain and the platform's native build prerequisites, then run:
cargo build --release
The Windows executable is target/release/gwwise-mcp-server.exe. A source build has the same public tool definitions but fallback instructions because knowledge/base.txt is intentionally absent. Do not infer non-Windows support or a minimum Rust version from this command; see compatibility.
Documentation and metadata checks for contributors (Node.js required only for this check, not for running GWwise):
node scripts/check-docs.mjs
.exe is not an MCPB package. No new Registry publication is claimed by these files.glama.json identifies the maintainer for directory metadata; it does not claim ownership verification or directory review is complete.LICENSE.knowledge/LICENSE. Do not describe the entire official binary as MIT-licensed.Maintainer: WilliamWAudio / william.wang. Report reproducible problems in GitHub Issues, including the GWwise version, exact Wwise build, operating system, task, and redacted error. Do not post private project paths, credentials, or copyrighted audio without permission.