Prototyp · Vorschau: alle Server aus der offiziellen Registry, alle 30 Minuten synchronisiert. Bewertungen und Benutzerkonten folgen in einem späteren Schritt.
PopNx MCPMCP-Server für alle, die KI nutzen · in einfachen Worten erklärt

ContextLib

von willykeenanVersion 0.1.0i★ –iLäuft auf deinem Computer
Name in der Registryio.github.willykeenan/agentbrain-contextlib

Installieren

Überblick

Beschreibung vom Entwickler (englisches Original)

A project's long-term memory as plain Markdown files, with an append-only, tamper-evident log.

Die drei Säulen von PopNx MCP

Diese drei werden nie zu einer Punktzahl zusammengefasst: Meinungen, Messungen und Beliebtheit sind verschiedene Dinge.

Was du damit machen kannst

Für diesen Server haben wir noch keine Zusammenfassung in einfacher Sprache geschrieben. Unten stehen die Fakten, die wir aus der Registry gelesen haben.

  • Verbindung: Läuft auf deinem Computer
  • Transport: stdio
  • Kategorie: Suche & KI-Gedächtnis

Installation

Wähle die KI-App, die du nutzt, und kopiere die Einstellungen.

Bevor du installierst

  • Basischecks: 1 von 1 bestanden
  • Läuft auf deinem Computer mit den Rechten deines Benutzerkontos (Dateien, Netzwerk, Apps).
  • Die Registry nennt keinen Schlüssel zum Eintragen.

Du brauchst

Welche App nutzt du?

Wähle oben deine App. Wir merken sie uns, damit der Button beim nächsten Mal „In … installieren“ anzeigt.

Öffne Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config und füge dies in claude_desktop_config.json ein

{
  "mcpServers": {
    "agentbrain-contextlib": {
      "command": "docker",
      "args": [
        "run",
        "-i",
        "--rm",
        "ghcr.io/willykeenan/agentbrain-contextlib:0.1.0",
        "mcp",
        "--identity",
        "{identity}"
      ]
    }
  }
}

Führe das in deinem Terminal aus

claude mcp add agentbrain-contextlib -- docker run -i --rm ghcr.io/willykeenan/agentbrain-contextlib:0.1.0 mcp --identity '{identity}'

In Cursor öffnen

Oder kopier die Einstellungen selbst

In .cursor/mcp.json in deinem Projekt oder in ~/.cursor/mcp.json einfügen

{
  "mcpServers": {
    "agentbrain-contextlib": {
      "command": "docker",
      "args": [
        "run",
        "-i",
        "--rm",
        "ghcr.io/willykeenan/agentbrain-contextlib:0.1.0",
        "mcp",
        "--identity",
        "{identity}"
      ]
    }
  }
}

Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.

In VS Code öffnen

Oder kopier die Einstellungen selbst

In .vscode/mcp.json in deinem Projekt einfügen

{
  "servers": {
    "agentbrain-contextlib": {
      "type": "stdio",
      "command": "docker",
      "args": [
        "run",
        "-i",
        "--rm",
        "ghcr.io/willykeenan/agentbrain-contextlib:0.1.0",
        "mcp",
        "--identity",
        "{identity}"
      ]
    }
  }
}

Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.

Dieser Server läuft auf deinem Computer, und ChatGPT kann sich nur mit Servern im Internet verbinden. Wähle eine andere App.

Deine Auswahl bleibt in einem Cookie auf diesem Gerät; kein Konto nötig.

Diese Einstellungen werden aus dem Registry-Eintrag des Entwicklers erzeugt. Wenn in der README etwas anderes steht, folge der README.

Was er kann

Läuft auf deinem Computer; die Tool-Liste erscheint nach der Installation in deiner KI-App.

Basischecksi

Wir prüfen Informationen, die jeder sehen kann; den Code haben wir nicht gelesen. Checks, die nicht zutreffen, werden nicht mitgezählt. · Geprüft am 6. Nov. 2026

  • ✓ Bestanden

    Entwickler passt zum Repo

    Der Registry-Name wurde mit dem GitHub-Konto willykeenan bestätigt, dem das Repo gehört

  • … Noch nicht geprüft

    Wird noch gepflegt

    Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen

  • … Noch nicht geprüft

    Hat eine Lizenz

    Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen

  • – Nicht zutreffend

    Endpunkt antwortet

    Dieser Server läuft auf deinem Computer; es gibt keinen Endpunkt im Internet

  • – Nicht zutreffend

    Anmeldung mit OAuth

    Läuft auf deinem Computer und nutzt stattdessen lokale Einstellungen

  • … Noch nicht geprüft

    Keine versteckten Anweisungen in Tool-Beschreibungen

    Läuft auf deinem Computer; Tool-Listen können wir nur von Endpunkten im Internet lesen

Im Vergleich mit anderen in Suche & KI-Gedächtnisi

  • Mehr Sterne als 0 % der anderen 7241 Server in dieser Kategorie
  • Neuer in der Registry veröffentlicht als 49 % der anderen 7241 Server in dieser Kategorie
  • Basischecks gleich gut wie oder besser als bei 100 % der anderen 7241 Server in dieser Kategorie

Verglichen mit allen aktiven Servern dieser Kategorie in der Registry. Sterne zählen nur, wenn dem Herausgeber das Repo gehört.

Häufige Fragen

Ist ContextLib sicher?

Er hat 1 von 1 zutreffenden Basischecks bestanden. Den Code haben wir nicht gelesen. Bevor du einen Schlüssel oder Token hinzufügst, sieh nach, welche Zugriffe der Server verlangt, und nutze einen Schlüssel, der nur die Berechtigungen hat, die du brauchst.

Welche Schlüssel oder Codes braucht er?

Die Registry nennt keinen erforderlichen Schlüssel, manche Server bitten dich aber bei der ersten Nutzung, dich anzumelden.

Läuft er auf meinem Computer oder in der Cloud?

Er läuft auf deinem Computer. Deine KI-App startet ihn bei Bedarf, und die Daten laufen nicht über die Server des Entwicklers (außer der Server ruft selbst einen Onlinedienst auf).

Wird er noch gepflegt?

Das GitHub-Repo wurde zuletzt – geändert, und die neueste Version (0.1.0) kam vor 41 Tagen in die Registry.

Welche Apps können ihn nutzen?

Apps, die MCP unterstützen, etwa Claude Desktop, Claude Code, Cursor und VS Code. Außerdem brauchst du Docker auf deinem Computer.

Was kann ich stattdessen nutzen?

In derselben Kategorie: Context7, Codebase Memory, Exa

Alternativen

Server derselben Kategorie von anderen Entwicklern, sortiert nach Sternen.

So liest du eine Karte:★ GitHub-SterneiDrei Säulen: Bewertungen · Checks · NutzungiAktualisiert = neueste Version in der Registry veröffentlichti

Context7

von upstash

Up-to-date docs for AI agents

Computer oder Cloud★ 64.224MITAktualisiert vor 3 Tagen
Installieren

Codebase Memory

von DeusData

Codebase knowledge graph for AI agents — 162 languages, sub-ms queries, 99% fewer tokens.

Läuft auf deinem Computer★ 48.148MITAktualisiert vor 20 Tagen
Installieren

Exa

von exa-labs

Connect AI agents to Exa for web search, content fetching, and multi-step research.

Läuft in der Cloud★ 5.213MITAktualisiert vor 44 Tagen
Installieren

README vom Entwickler

README öffnen

Unverändert aus dem Repo des Entwicklers übernommen. PopNx MCP hat den Inhalt weder geprüft noch empfiehlt es ihn. HTML, Bilder und Skripte wurden entfernt. Links führen von dieser Website weg.

ContextLib

A project library that outlives every agent session.

Real screenshot of the sample library (an invented project).

A ctxlib session: an owner's decision lands current, an agent's lesson waits in the inbox, a secret is refused, and doctor passes.

Each project's knowledge — decisions, requirements, facts, lessons, glossary, sources and returned work — is stored as plain Markdown files with a small front-matter block, in one folder per project. The folders can sit on an external SSD. A person can understand a project from Finder alone. Agents read and write the same files through a CLI (ctxlib) and an MCP server (context_* tools). Any database is a search index rebuilt from the files, never the source of truth.

It is the open core of the context plugin of AgentBrain.

The Python package is agentbrain_contextlib. The CLI is ctxlib. Python 3.9+, standard library only. Git is optional.

Why

Agent sessions end. Chat logs drift. A store that only a model can parse is a dead end the first time you open Finder on an airplane.

ContextLib keeps the durable layer as files you can read, diff, copy, and take to another Mac. The search index is disposable. The Markdown is the product.

60-second quickstart

pip install "git+https://github.com/willykeenan/agentbrain-contextlib"

ctxlib init ~/ContextLib --project lighthouse-app \ --name "Lighthouse App" \ --purpose "Harbor dashboard for lamp status, fog signals, and traffic"

ctxlib add lighthouse-app decision "Use keeper logs as lamp status" \ --body "Decision: Lamp status comes from keeper logs, not AIS." \ --author mara \ --tag lamp --tag keeper-log

ctxlib brief lighthouse-app ctxlib doctor lighthouse-app --ten-minute

The library path is --library PATH, else env CONTEXTLIB_ROOT, else ~/ContextLib.

A finished sample you can open in Finder without installing anything lives at examples/sample-library/. Start at that README, then the project BRIEF, then decisions/INDEX.md.

Full walkthrough: docs/QUICKSTART.md.

CLI (ctxlib)

ctxlib [--library PATH] COMMAND
CommandWhat it does
init PATH [--project SLUG --name NAME --purpose TEXT]Create a library (and optionally the first project)
project add SLUG NAME [--purpose]Add a project folder
project listList projects
`add PROJECT TYPE TITLE (--body TEXT \--body-file F) --author ID [options]`Write a record (--evidence, --tag, --review-by, --approved-by)
get PROJECT IDPrint one record, with evidence state and supersession chain
search PROJECT QUERY [--type] [--all]Search the rebuildable index
brief PROJECTPrint the always-loaded summary (≤ 8192 bytes)
supersede PROJECT OLD NEW --reason TEXT --author IDMark old superseded, move the file, keep the body hash
`review PROJECT ID confirm\retire --note TEXT --author ID`Confirm or retire a record
inbox PROJECTList proposed records
accept PROJECT ID --author IDMove inbox → current
reject PROJECT ID --reason TEXT --author IDMove inbox → rejected
due PROJECTRecords whose review_by is due
`regen PROJECT\--all`Rewrite BRIEF, INDEX, GLOSSARY, TIMELINE, README
rebuildRebuild the SQLite search index from files
capture PROJECT RESULT.jsonTurn a result file into a return (and proposed lessons)
import-md PROJECT FILE --type TYPE --author IDMarkdown file → record
export PROJECT OUT_DIR [--include-private]Zip a project
import BUNDLEImport a zip
doctor [PROJECT] [--ten-minute]Plain-English health check
syncgit pull / git push when the library is a git repo; otherwise a no-op with a message
mcp --identity IDStdio MCP server; the identity is fixed for the process

Types: decision, requirement, fact, lesson, glossary, source, return, brief-note.

MCP (context_* tools)

ctxlib mcp --identity ID is a stdio JSON-RPC server. Protocol versions: 2024-11-05, 2025-03-26, 2025-06-18.

Tools: context_brief, context_search, context_get, context_record, context_supersede, context_review_due, context_review, context_capture, context_export, context_import, context_status.

The identity is fixed at start. Tools cannot write as another identity. Errors come back as isError results.

Claude Code
{

"mcpServers": { "contextlib": { "command": "ctxlib", "args": ["mcp", "--identity", "claude:project"], "env": { "CONTEXTLIB_ROOT": "/Volumes/SSD/ContextLib" } } } }

Codex
{

"mcpServers": { "contextlib": { "command": "ctxlib", "args": ["mcp", "--identity", "codex:project"], "env": { "CONTEXTLIB_ROOT": "/Volumes/SSD/ContextLib" } } } }

Cursor

In .cursor/mcp.json (project) or ~/.cursor/mcp.json (user):

{

"mcpServers": { "contextlib": { "command": "ctxlib", "args": ["mcp", "--identity", "cursor:project"], "env": { "CONTEXTLIB_ROOT": "/Volumes/SSD/ContextLib" } } } }

Details: docs/MCP.md.

Record format

A record is UTF-8 Markdown. It starts with a YAML-like front-matter block (scalars, quoted strings, lists of scalars, lists of flat maps) and a Markdown body. The body hash is stored in the front-matter; bodies are not rewritten.

---

id: dec-20260926-7f3a type: decision title: Use plain files as the source of truth status: current project: lighthouse-app scope: {lane: workstream, team: owner} created: 2026-09-26T14:03:00Z author: mara approved_by: mara — "files first, database is only an index" evidence:

  • {ref: "project:BRIEF.md"}
  • {ref: "url:https://example.com/x"}

supersedes: [] superseded_by: null review_by: 2027-03-25 tags: [storage, library] sensitivity: normal body_sha256: "…"


Decision: … Why: … Consequences: … How to verify: …

Evidence refs are project: , ssd: , room: # , url: , or note: . Absolute home paths and secrets are refused at write time.

Ids: - -<4 hex> with prefixes dec, req, fact, les, glo, src, ret, note.

Files: _ _ .md. Superseded records move to superseded/ with the body hash still valid.

Library layout

<library root>/

├── README.md how to read this in 10 minutes ├── INDEX.md one line per project ├── library.json {"format": "contextlib/1", "library_id", "created"} └── projects/ / ├── README.md BRIEF.md GLOSSARY.md TIMELINE.md project.json ├── decisions/ requirements/ facts/ lessons/ glossary/ sources/ returns/ │ ├── INDEX.md │ ├── _ _ .md │ └── superseded/ ├── inbox/ proposed records ├── exports/ └── .contextlib/ ledger + rebuildable index.sqlite

Keeping the library on an SSD, using it unplugged, and moving it between Macs: docs/SSD.md.

Develop

PYTHONPATH=src python3 -m unittest discover -s tests

python3 tools/check.py packaging

Python 3.9+, standard library only. See CONTRIBUTING.md and CHANGELOG.md.

Apache-2.0, copyright KE Studios. SECURITY.md for reports.

ContextLib is the open library layer of AgentBrain (agentrooms.io).

Run with Docker

The image is published at ghcr.io/willykeenan/agentbrain-contextlib for Apple silicon and Intel. Mount your library at /library:

claude mcp add contextlib -- docker run -i --rm --user "$(id -u):$(id -g)" -v ~/ContextLib:/library ghcr.io/willykeenan/agentbrain-contextlib mcp --identity you
PopNx fragen