MCP Server Ros 2

Name: MCP Server Ros 2
Author: wise-vision

von wise-visionVersion 1.0.0i★ –iLäuft auf deinem Computer

Name in der Registryio.github.wise-vision/mcp_server_ros_2

Installieren

Überblick

Beschreibung vom Entwickler (englisches Original)

View ROS 2 nodes and topics, and call services and actions via MCP

Die drei Säulen von PopNx MCP

Diese drei werden nie zu einer Punktzahl zusammengefasst: Meinungen, Messungen und Beliebtheit sind verschiedene Dinge.

Stimmen der NutzeriNoch keine BewertungenBewertungen starten in einem späteren Schritt zusammen mit Benutzerkonten
Unsere Basischecksi1 von 1 bestandenAnhand öffentlicher Informationen geprüft; Code noch nicht gescannt
NutzungiNoch nicht gemessen★ –

Was du damit machen kannst

Für diesen Server haben wir noch keine Zusammenfassung in einfacher Sprache geschrieben. Unten stehen die Fakten, die wir aus der Registry gelesen haben.

Verbindung: Läuft auf deinem Computer
Transport: stdio
Kategorie: Sonstiges

Installation

Wähle die KI-App, die du nutzt, und kopiere die Einstellungen.

Bevor du installierst

Basischecks: 1 von 1 bestanden
Läuft auf deinem Computer mit den Rechten deines Benutzerkontos (Dateien, Netzwerk, Apps).
Das trägst du selbst ein: MCP_CUSTOM_PROMPTS, MCP_PROMPTS_LOCAL, MCP_PROMPTS_PATH, MCP_PROMPTS_MODULE

Du brauchst

DockerDocker installiert

Welche App nutzt du?

ClaudeClaude CodeCursorVS CodeChatGPT

Wähle oben deine App. Wir merken sie uns, damit der Button beim nächsten Mal „In … installieren“ anzeigt.

Öffne Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config und füge dies in claude_desktop_config.json ein

{
  "mcpServers": {
    "ros-2": {
      "command": "docker",
      "args": [
        "run",
        "-i",
        "--rm",
        "-e",
        "MCP_CUSTOM_PROMPTS",
        "-e",
        "MCP_PROMPTS_LOCAL",
        "-e",
        "MCP_PROMPTS_PATH",
        "-e",
        "MCP_PROMPTS_MODULE",
        "docker.io/mcp/ros2:latest"
      ],
      "env": {
        "MCP_CUSTOM_PROMPTS": "your-value",
        "MCP_PROMPTS_LOCAL": "your-value",
        "MCP_PROMPTS_PATH": "your-value",
        "MCP_PROMPTS_MODULE": "your-value"
      }
    }
  }
}

Führe das in deinem Terminal aus

claude mcp add ros-2 --env MCP_CUSTOM_PROMPTS=your-value --env MCP_PROMPTS_LOCAL=your-value --env MCP_PROMPTS_PATH=your-value --env MCP_PROMPTS_MODULE=your-value -- docker run -i --rm -e MCP_CUSTOM_PROMPTS -e MCP_PROMPTS_LOCAL -e MCP_PROMPTS_PATH -e MCP_PROMPTS_MODULE docker.io/mcp/ros2:latest

Trag die leeren Werte ein, bevor du ihn startest.

In Cursor öffnen

Oder kopier die Einstellungen selbst

In .cursor/mcp.json in deinem Projekt oder in ~/.cursor/mcp.json einfügen

{
  "mcpServers": {
    "ros-2": {
      "command": "docker",
      "args": [
        "run",
        "-i",
        "--rm",
        "-e",
        "MCP_CUSTOM_PROMPTS",
        "-e",
        "MCP_PROMPTS_LOCAL",
        "-e",
        "MCP_PROMPTS_PATH",
        "-e",
        "MCP_PROMPTS_MODULE",
        "docker.io/mcp/ros2:latest"
      ],
      "env": {
        "MCP_CUSTOM_PROMPTS": "your-value",
        "MCP_PROMPTS_LOCAL": "your-value",
        "MCP_PROMPTS_PATH": "your-value",
        "MCP_PROMPTS_MODULE": "your-value"
      }
    }
  }
}

Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.

In VS Code öffnen

Oder kopier die Einstellungen selbst

In .vscode/mcp.json in deinem Projekt einfügen

{
  "servers": {
    "ros-2": {
      "type": "stdio",
      "command": "docker",
      "args": [
        "run",
        "-i",
        "--rm",
        "-e",
        "MCP_CUSTOM_PROMPTS",
        "-e",
        "MCP_PROMPTS_LOCAL",
        "-e",
        "MCP_PROMPTS_PATH",
        "-e",
        "MCP_PROMPTS_MODULE",
        "docker.io/mcp/ros2:latest"
      ],
      "env": {
        "MCP_CUSTOM_PROMPTS": "your-value",
        "MCP_PROMPTS_LOCAL": "your-value",
        "MCP_PROMPTS_PATH": "your-value",
        "MCP_PROMPTS_MODULE": "your-value"
      }
    }
  }
}

Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.

Dieser Server läuft auf deinem Computer, und ChatGPT kann sich nur mit Servern im Internet verbinden. Wähle eine andere App.

Deine Auswahl bleibt in einem Cookie auf diesem Gerät; kein Konto nötig.

Werte, die du selbst einträgst

MCP_CUSTOM_PROMPTS env
Enable custom prompts
MCP_PROMPTS_LOCAL env
Use local prompts
MCP_PROMPTS_PATH env
Path to custom prompts directory
MCP_PROMPTS_MODULE env
Name of the prompts module

Diese Einstellungen werden aus dem Registry-Eintrag des Entwicklers erzeugt. Wenn in der README etwas anderes steht, folge der README.

Was er kann

Läuft auf deinem Computer; die Tool-Liste erscheint nach der Installation in deiner KI-App.

Basischecksi

Wir prüfen Informationen, die jeder sehen kann; den Code haben wir nicht gelesen. Checks, die nicht zutreffen, werden nicht mitgezählt. · Geprüft am 7. Nov. 2026

✓ Bestanden
Entwickler passt zum Repo
Der Registry-Name wurde mit dem GitHub-Konto wise-vision bestätigt, dem das Repo gehört
… Noch nicht geprüft
Wird noch gepflegt
Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen
… Noch nicht geprüft
Hat eine Lizenz
Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen
– Nicht zutreffend
Endpunkt antwortet
Dieser Server läuft auf deinem Computer; es gibt keinen Endpunkt im Internet
– Nicht zutreffend
Anmeldung mit OAuth
Läuft auf deinem Computer und nutzt stattdessen lokale Einstellungen
… Noch nicht geprüft
Keine versteckten Anweisungen in Tool-Beschreibungen
Läuft auf deinem Computer; Tool-Listen können wir nur von Endpunkten im Internet lesen

Im Vergleich mit anderen in Sonstigesi

Mehr Sterne als 0 % der anderen 32623 Server in dieser Kategorie
Neuer in der Registry veröffentlicht als 1 % der anderen 32623 Server in dieser Kategorie
Basischecks gleich gut wie oder besser als bei 100 % der anderen 32623 Server in dieser Kategorie

Verglichen mit allen aktiven Servern dieser Kategorie in der Registry. Sterne zählen nur, wenn dem Herausgeber das Repo gehört.

Häufige Fragen

Ist MCP Server Ros 2 sicher?

Er hat 1 von 1 zutreffenden Basischecks bestanden. Den Code haben wir nicht gelesen. Bevor du einen Schlüssel oder Token hinzufügst, sieh nach, welche Zugriffe der Server verlangt, und nutze einen Schlüssel, der nur die Berechtigungen hat, die du brauchst.

Welche Schlüssel oder Codes braucht er?

Die Registry nennt keinen erforderlichen Schlüssel, manche Server bitten dich aber bei der ersten Nutzung, dich anzumelden.

Läuft er auf meinem Computer oder in der Cloud?

Er läuft auf deinem Computer. Deine KI-App startet ihn bei Bedarf, und die Daten laufen nicht über die Server des Entwicklers (außer der Server ruft selbst einen Onlinedienst auf).

Wird er noch gepflegt?

Das GitHub-Repo wurde zuletzt – geändert, und die neueste Version (1.0.0) kam vor 12 Monaten in die Registry.

Welche Apps können ihn nutzen?

Apps, die MCP unterstützen, etwa Claude Desktop, Claude Code, Cursor und VS Code. Außerdem brauchst du Docker auf deinem Computer.

Was kann ich stattdessen nutzen?

In derselben Kategorie: Spec Driven Development, Remote Desktop Commander, Draugr

Alternativen

Server derselben Kategorie von anderen Entwicklern, sortiert nach Sternen.

So liest du eine Karte:★ GitHub-SterneiDrei Säulen: Bewertungen · Checks · NutzungiAktualisiert = neueste Version in der Registry veröffentlichti

Spec Driven Development

von formulahendry

MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.

Läuft auf deinem Computer★ 440MITAktualisiert vor 14 Monaten

Installieren

Remote Desktop Commander

von desktop-commander

Remote Desktop Commander: use files, terminal and processes on your own computers from any AI app.

Läuft in der Cloud★ 211Aktualisiert vorgestern

Installieren

Draugr

von draugr-dev

Security scanning for AI agents: SAST, SCA, secrets, IaC, DAST, ranked by real risk.

Läuft auf deinem ComputerAktualisiert heute

Installieren

README vom Entwickler

README öffnen

Unverändert aus dem Repo des Entwicklers übernommen. PopNx MCP hat den Inhalt weder geprüft noch empfiehlt es ihn. HTML, Bilder und Skripte wurden entfernt. Links führen von dieser Website weg.

ROS2 MCP

ROS2 MCP is an open-source (MPL-2.0) Model Context Protocol server that lets AI agents (Claude, Cursor, Codex and any other MCP client) list, subscribe to, publish on and call ROS 2 topics, services and actions on a live robot. It talks to ROS 2 directly through rclpy: no rosbridge, no changes to your robots. Transports: stdio (default), Streamable HTTP and SSE (deprecated by the MCP spec).

Every tool is free and open source. Commercial support is available if you want help putting it on a real machine.

⚡ Quickstart (30 seconds, Docker)

You need Docker and an MCP client. ROS 2 itself does not have to be installed: the image contains it.

# Claude Code (use :humble for a ROS 2 Humble system). Read-only: the agent can look, not act.

claude mcp add ros2 -- docker run -i --rm -e ROS2_MCP_READONLY=1 wisevision/ros2_mcp:jazzy

Any other MCP client: run docker run -i --rm -e ROS2_MCP_READONLY=1 wisevision/ros2_mcp:jazzy as its stdio command. Then ask: *"List the ROS 2 topics"* and *"Read three messages from /chatter"*.

No robot at hand? Start a demo publisher first:

docker run -d --name demo-robot ros:jazzy-ros-base bash -c \

'source /opt/ros/jazzy/setup.bash && ros2 topic pub -r 2 /chatter std_msgs/msg/String "{data: hello from the robot}"'

Prefer uv? On a machine with ROS 2 installed and sourced (the server needs rclpy; use the Python that matches your distro, e.g. 3.12 on Jazzy):

source /opt/ros/jazzy/setup.bash

uvx --python /usr/bin/python3 --from git+https://github.com/wise-vision/ros2_mcp mcp_ros_2_server

Remove -e ROS2_MCP_READONLY=1 (or the --read-only flag) only when you want the agent to be able to move things; see Security. Client-specific setup (VS Code Copilot, Claude Desktop, Warp, Codex CLI, custom messages): installation guide. Docs: wisevision.tech/docs.

mcp/ros2 in Docker's official MCP catalog (13,750 pulls at the time of writing) is built by Docker and lags our releases: it was last updated on 2026-02-04 and predates read-only mode. wisevision/ros2_mcp is built and pushed by this repository's CI and is the one the commands above use.

🧰 Tools

24 tools. ⚠ marks tools that can change robot state; read-only mode removes them. The complete, generated reference with input schemas is docs/generated/tools.md (a CI check keeps it in sync with the code).

Area	Tools
Discover	`ros2_topic_list`, `ros2_service_list`, `ros2_list_actions`, `ros2_interface_list`, `ros2_get_message_fields` (field names and types of a message type)
Topics	`ros2_topic_subscribe`, `ros2_subscribe_multiple_topics` (images come back as PNG), ⚠ `ros2_topic_publish`, ⚠ `ros2_publish_multiple_topics` (set frequency and duration)
Services	⚠ `ros2_service_call`
Actions	⚠ `ros2_send_action_goal` (optionally waits for the result), `ros2_action_request_result`, `ros2_action_subscribe_feedback`, `ros2_action_subscribe_status`, ⚠ `ros2_cancel_action_goal`
Perception	`ros2_get_map_as_image` (`nav_msgs/OccupancyGrid` to PNG), `ros2_get_pointcloud_as_bev` (`sensor_msgs/PointCloud2` to bird's-eye-view PNG)
History	`ros2_get_messages_stored_in_influx_data_base` (past messages from the WiseVision Data Black Box, an InfluxDB-based alternative to Rosbag2)
Viewer app	`ros2_viewer_app`, `ros2_viewer_config`, `ros2_stream_start`, `ros2_stream_next`, `ros2_stream_next_image`, `ros2_stream_stop` (interactive image / point cloud / plot viewer for MCP clients that support Apps; the stream tools also serve clients that cannot render it)

Also included: four built-in prompts, automatic QoS selection for topics, nested message fields, and custom message types (source your package before starting; see the installation guide).

🧭 Supported ROS 2 distributions

Distro	Status
Jazzy Jalisco (Ubuntu 24.04, Python 3.12)	Supported. Tests run in CI on `ros:jazzy-ros-base`; Docker image `wisevision/ros2_mcp:jazzy`.
Humble Hawksbill (Ubuntu 22.04, Python 3.10)	Supported. Tests run in CI on `ros:humble-ros-base`; Docker image `wisevision/ros2_mcp:humble`.
Iron, Kilted, Rolling	Not tested and not shipped. It may work from source; we make no promise. Open an issue if you need one.

ROS 1 is not supported (the server uses rclpy). Python 3.10 or newer.

🆚 How it compares

Other open-source ROS MCP servers exist. They make different trade-offs; pick by what you need. Facts below were read from each project's README, pyproject.toml and GitHub page on 2026-10-14.

	ROS2 MCP (this repo)	robotmcp/ros-mcp-server	LCAS/ros2_mcp
How it reaches ROS	`rclpy`, directly on the ROS 2 graph (runs where ROS 2 is sourced, or in the Docker image)	`rosbridge` WebSocket; the MCP server can run on a different machine from the robot	ROS 2 package built in your colcon workspace
ROS versions	ROS 2 Humble, Jazzy	ROS 1 and ROS 2	ROS 2 Humble, Iron, Jazzy (per its README)
Install	Docker image `wisevision/ros2_mcp`, or `uvx`/`uv` from git	`uvx ros-mcp` (on PyPI)	`git clone`, `rosdep`, `colcon build`; Docker Compose with an SSE endpoint
Transports	stdio, Streamable HTTP, SSE	stdio, `http`, `streamable-http` (`--transport`)	SSE endpoint documented
Read-only mode	Yes: mutating tools are not registered, and a test enforces the classification	No such switch found in its code; tools carry the MCP `readOnlyHint` annotation	Its README lists observation features only
Publish / services / actions	Yes, including goal, result, feedback, status and cancel	Yes (topics, services and actions tools)	Not listed in its README
Nodes and parameters	No dedicated tools yet	Yes (node and parameter tools)	Node listing
Images and maps	Image topics as PNG, occupancy-grid map, point-cloud bird's-eye view	Image tool	Image retrieval for VLM analysis
License	MPL-2.0	Apache-2.0	Apache-2.0
GitHub stars	90	1,493	9

When to pick another one: you need ROS 1, node or parameter tools, or you want the MCP server off the robot with only rosbridge exposed there: use robotmcp/ros-mcp-server. We do not claim to be better on every axis. What we offer: native rclpy access (no bridge process between the agent and DDS), a read-only mode that fails closed (a tool is registered in that mode only if it was explicitly reviewed as read-only, and a test fails when a new tool is unclassified), images, maps and point clouds returned as PNGs, the complete action lifecycle (goal, result, feedback, status, cancel), and commercial support if you need it. Something here is wrong or out of date? Open an issue and we will fix it.

🗺️ Roadmap (proposed, not committed)

What users ask for that is not in ROS2 MCP today. No dates; open an issue or a Discussion to vote or to pay for one.

Parameter tools: get / set / list node parameters.
TF tools: transform lookup and frame tree.
Authentication for Streamable HTTP (bearer token or a documented reverse-proxy recipe). The transport itself is in #55; until auth exists, keep it on loopback or a private network.
Node tools (list nodes, node info), Nav2-specific helpers, a PyPI package, ROS 1 (not planned).

🤖 For AI agents

If you are an agent (or building one) using this server:

Discover before you act. Call ros2_topic_list, ros2_service_list, ros2_list_actions and ros2_interface_list, then ros2_get_message_fields for the exact message type, before any publish, service call or action goal. Do not guess field names.
Prefer read-only. If ros2_topic_publish, ros2_service_call, ros2_send_action_goal are absent from list_tools, the operator started the server in read-only mode; do not try to work around it.
Mutating tools move real machines. Confirm intent with the human before calling a ⚠ tool, start with small values and a short duration, and keep ros2_cancel_action_goal in mind.
Right after container start the graph may be incomplete (DDS discovery). If a topic you expect is missing, retry once before concluding it does not exist; see DDS discovery warm-up.
Machine-readable references: docs/generated/tools.json (every tool and its input schema), server.json (MCP registry manifest), AGENTS.md (repo layout, how to build, test and add a tool), wisevision.tech/llms.txt.

🏢 Commercial support & integration

ROS2 MCP is free software under the MPL-2.0: you can use it in a commercial product without asking us. Nothing in this section changes that.

If you are putting it on a real robot or fleet and want more than the public issue tracker, WiseVision (the maintainers) can help with:

Integration support: getting the server running against your stack, your message types and your QoS constraints.
Custom tools and prompts: handlers for your own interfaces, beyond the built-in topic, service and action set.
Priority fixes: a defect that blocks your deployment, handled on a schedule instead of a backlog.

How to reach us: use the form at wisevision.tech/contact (choose *ROS2 MCP on a real fleet*) or write to hello@wisevision.tech. Tell us the problem first: what robot, what stack, what is blocking you. We scope and quote per project; there is no price list, so please contact us. Questions that other users could learn from belong in Discussions or issues.

Want to see it on real data first? The forklift rosbag demo replays a warehouse forklift recording and walks through three MCP calls in about ten minutes.

⚙️ Installation

Follow the installation guide for step-by-step instructions:

🧩 Install in Visual Studio Code Copilot
🤖 Install in Claude Desktop
[💻 Install in Warp](installation/README.md#confi

Nur der Anfang wird gezeigt; den Rest findest du im Repo

MCP Server Ros 2

Überblick

Die drei Säulen von PopNx MCP

Was du damit machen kannst

Installation

Bevor du installierst

Werte, die du selbst einträgst

Was er kann

Basischecksi

Entwickler passt zum Repo

Wird noch gepflegt

Hat eine Lizenz

Endpunkt antwortet

Anmeldung mit OAuth

Keine versteckten Anweisungen in Tool-Beschreibungen

Im Vergleich mit anderen in Sonstigesi

Häufige Fragen

Alternativen

Spec Driven Development

Remote Desktop Commander

Draugr

README vom Entwickler

ROS2 MCP

⚡ Quickstart (30 seconds, Docker)

🧰 Tools

🧭 Supported ROS 2 distributions

🆚 How it compares

🗺️ Roadmap (proposed, not committed)

🤖 For AI agents

🏢 Commercial support & integration

⚙️ Installation