Spec Driven Development
MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.
Beschreibung vom Entwickler (englisches Original)
Set up human approval for your AI agents' tool calls.
Diese drei werden nie zu einer Punktzahl zusammengefasst: Meinungen, Messungen und Beliebtheit sind verschiedene Dinge.
Für diesen Server haben wir noch keine Zusammenfassung in einfacher Sprache geschrieben. Unten stehen die Fakten, die wir aus der Registry gelesen haben.
Wähle die KI-App, die du nutzt, und kopiere die Einstellungen.
Du brauchst
Welche App nutzt du?
Wähle oben deine App. Wir merken sie uns, damit der Button beim nächsten Mal „In … installieren“ anzeigt.
Funktioniert in Claude im Web, auf dem Desktop und auf dem Handy:
https://app.withhuman.ai/api/mcp/v1Führe das in deinem Terminal aus
claude mcp add --transport http withhuman https://app.withhuman.ai/api/mcp/v1In .cursor/mcp.json in deinem Projekt oder in ~/.cursor/mcp.json einfügen
{
"mcpServers": {
"withhuman": {
"url": "https://app.withhuman.ai/api/mcp/v1"
}
}
}Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.
In .vscode/mcp.json in deinem Projekt einfügen
{
"servers": {
"withhuman": {
"type": "http",
"url": "https://app.withhuman.ai/api/mcp/v1"
}
}
}Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.
ChatGPT verbindet sich nur mit Servern im Internet:
https://app.withhuman.ai/api/mcp/v1Menünamen können sich je nach Tarif und mit der Zeit leicht unterscheiden.
Deine Auswahl bleibt in einem Cookie auf diesem Gerät; kein Konto nötig.
Diese Einstellungen werden aus dem Registry-Eintrag des Entwicklers erzeugt. Wenn in der README etwas anderes steht, folge der README.
Die Tool-Liste dieses Servers haben wir noch nicht gelesen; wir prüfen die Endpunkte reihum.
Wir prüfen Informationen, die jeder sehen kann; den Code haben wir nicht gelesen. Checks, die nicht zutreffen, werden nicht mitgezählt. · Geprüft am 6. Nov. 2026
Der Registry-Name wurde über die Domain withhuman.ai bestätigt (die Registry prüft, wem die Domain gehört)
Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen
Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen
Noch nicht geprüft; wir prüfen die Endpunkte reihum
Noch nicht geprüft; wir prüfen die Endpunkte reihum
Noch nicht geprüft; wir lesen die Tool-Liste, wenn wir den Endpunkt prüfen
Verglichen mit allen aktiven Servern dieser Kategorie in der Registry. Sterne zählen nur, wenn dem Herausgeber das Repo gehört.
Er hat 1 von 1 zutreffenden Basischecks bestanden. Den Code haben wir nicht gelesen. Bevor du einen Schlüssel oder Token hinzufügst, sieh nach, welche Zugriffe der Server verlangt, und nutze einen Schlüssel, der nur die Berechtigungen hat, die du brauchst.
Die Registry nennt keinen erforderlichen Schlüssel, manche Server bitten dich aber bei der ersten Nutzung, dich anzumelden.
Er läuft in der Cloud des Entwicklers. Du verbindest dich übers Internet, ohne etwas zu installieren, aber was du sendest, läuft über die Server des Entwicklers.
Das GitHub-Repo wurde zuletzt – geändert, und die neueste Version (1.0.0) kam vor 23 Tagen in die Registry.
Apps, die MCP unterstützen, etwa Claude Desktop, Claude Code, Cursor und VS Code. Er verbindet sich per URL, also funktionieren auch Apps, die Remote-MCP-Server akzeptieren, zum Beispiel ChatGPT im Entwicklermodus.
In derselben Kategorie: Spec Driven Development, Remote Desktop Commander, 오늘냥이 (Oneul Nyangi)
Server derselben Kategorie von anderen Entwicklern, sortiert nach Sternen.
So liest du eine Karte:★ GitHub-SterneiDrei Säulen: Bewertungen · Checks · NutzungiAktualisiert = neueste Version in der Registry veröffentlichti
MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.
Remote Desktop Commander: use files, terminal and processes on your own computers from any AI app.
Real cat photos, diaries, profiles, age and food reference calculators, and breeds.
Unverändert aus dem Repo des Entwicklers übernommen. PopNx MCP hat den Inhalt weder geprüft noch empfiehlt es ihn. HTML, Bilder und Skripte wurden entfernt. Links führen von dieser Website weg.
Approval layer for AI Agents
Put your most consequential agent actions behind human approvals, so your agents can do real work.
Website · Docs · Quickstart · Protocol · Discord · Contributing
We want agents to do more than read data and suggest what to do next. They should be able to roll back a deployment, issue a refund, or merge code. Those actions have consequences, and teams need a way to bring a person in before they happen.
withHuman is the approval layer for that moment. It checks an agent's tool call before it runs against rules you define in one place. Routine calls can be approved automatically, disallowed calls can be denied, and consequential ones can wait for the right person to decide. Every agent you connect follows those rules.
An adapter (a runtime hook or an SDK wrapper) sends each tool call to withHuman before it runs, over the open Agent Approval Protocol.
sequenceDiagram
participant Agent as Your agent participant WH as withHuman participant You as You Agent->>WH: Wants to call issue_refund(amount: 75) WH->>WH: Checks your approval pipeline WH->>You: Asks for approval by email, Slack or Discord You->>WH: Approve WH->>Agent: Go ahead Agent->>Agent: Runs issue_refund
See How withHuman works for how the pieces fit together.
You need Docker.
docker run -d --name withhuman -p 8080:8080 -v withhuman-data:/data quay.io/withhuman/bundle:latest
docker exec withhuman cat /data/bootstrap-secret
Open http://localhost:8080, choose First setup and enter the secret. The welcome page connects your first agent and ends with a test call for you to approve. The quickstart guide covers each step.
To run from source instead, install Go (the version in go.mod) and Node 25, then run make frontend && go run ./cmd/withhuman. The secret is in ~/.withhuman/bootstrap-secret.
withhuman CLI: curl -fsSL https://downloads.withhuman.ai/install.sh | sh
withhuman agent install --url https://approvals.example.com
Teach your coding agent to connect runtimes and write approval pipelines:
npx skills add https://withhuman.ai
The skills live in skills/.
Settings are environment variables, listed in .env.example. Before you go beyond your own machine:
WITHHUMAN_PUBLIC_ORIGIN to that origin.WITHHUMAN_TRUSTED_PROXIES to your proxy's addresses only.WITHHUMAN_SECRETS_KEY and keep it safe.OTEL_EXPORTER_OTLP_ENDPOINT to collect its OpenTelemetry metrics.Don't want to run it yourself? withhuman.ai hosts it and adds the audit log, the AI judge, the MCP gateway, phone notifications and single sign-on.
Once a day withHuman sends a random installation ID, its version, the platform and whether it runs as a binary, a container or on Kubernetes. The answer tells administrators about new releases and security fixes on the Version settings page. Nothing about your organizations, people, agents or requests is sent. Set WITHHUMAN_TELEMETRY=off (or DO_NOT_TRACK=1) to turn it off. See Updates and telemetry.
withHuman is licensed under the Apache License 2.0.
withHuman and the withHuman logo are trademarks of Metoro, Inc. The license does not cover them. See TRADEMARKS.md.