Prototyp · Vorschau: alle Server aus der offiziellen Registry, alle 30 Minuten synchronisiert. Bewertungen und Benutzerkonten folgen in einem späteren Schritt.
PopNx MCPMCP-Server für alle, die KI nutzen · in einfachen Worten erklärt

Quilt

von wkoverfieldVersion 0.6.3i★ –iLäuft auf deinem Computer
Name in der Registryio.github.wkoverfield/quilt

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Überblick

Beschreibung vom Entwickler (englisches Original)

Track which AI agent wrote which lines in a shared Git checkout; each commits only its own lines.

Die drei Säulen von PopNx MCP

Diese drei werden nie zu einer Punktzahl zusammengefasst: Meinungen, Messungen und Beliebtheit sind verschiedene Dinge.

Was du damit machen kannst

Für diesen Server haben wir noch keine Zusammenfassung in einfacher Sprache geschrieben. Unten stehen die Fakten, die wir aus der Registry gelesen haben.

  • Verbindung: Läuft auf deinem Computer
  • Transport: stdio
  • Kategorie: Onlineshops & Zahlungen

Installation

Wähle die KI-App, die du nutzt, und kopiere die Einstellungen.

Bevor du installierst

  • Basischecks: 1 von 1 bestanden
  • Läuft auf deinem Computer mit den Rechten deines Benutzerkontos (Dateien, Netzwerk, Apps).
  • Die Registry nennt keinen Schlüssel zum Eintragen.

Du brauchst

  • npmNode.js installiert (für den Befehl npx)

Welche App nutzt du?

Wähle oben deine App. Wir merken sie uns, damit der Button beim nächsten Mal „In … installieren“ anzeigt.

Öffne Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config und füge dies in claude_desktop_config.json ein

{
  "mcpServers": {
    "quilt": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@quilt-dev/cli",
        "mcp"
      ]
    }
  }
}

Führe das in deinem Terminal aus

claude mcp add quilt -- npx -y @quilt-dev/cli mcp

In Cursor öffnen

Oder kopier die Einstellungen selbst

In .cursor/mcp.json in deinem Projekt oder in ~/.cursor/mcp.json einfügen

{
  "mcpServers": {
    "quilt": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@quilt-dev/cli",
        "mcp"
      ]
    }
  }
}

Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.

In VS Code öffnen

Oder kopier die Einstellungen selbst

In .vscode/mcp.json in deinem Projekt einfügen

{
  "servers": {
    "quilt": {
      "type": "stdio",
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@quilt-dev/cli",
        "mcp"
      ]
    }
  }
}

Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.

Dieser Server läuft auf deinem Computer, und ChatGPT kann sich nur mit Servern im Internet verbinden. Wähle eine andere App.

Deine Auswahl bleibt in einem Cookie auf diesem Gerät; kein Konto nötig.

Diese Einstellungen werden aus dem Registry-Eintrag des Entwicklers erzeugt. Wenn in der README etwas anderes steht, folge der README.

Was er kann

Läuft auf deinem Computer; die Tool-Liste erscheint nach der Installation in deiner KI-App.

Basischecksi

Wir prüfen Informationen, die jeder sehen kann; den Code haben wir nicht gelesen. Checks, die nicht zutreffen, werden nicht mitgezählt. · Geprüft am 7. Nov. 2026

  • ✓ Bestanden

    Entwickler passt zum Repo

    Der Registry-Name wurde mit dem GitHub-Konto wkoverfield bestätigt, dem das Repo gehört

  • … Noch nicht geprüft

    Wird noch gepflegt

    Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen

  • … Noch nicht geprüft

    Hat eine Lizenz

    Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen

  • – Nicht zutreffend

    Endpunkt antwortet

    Dieser Server läuft auf deinem Computer; es gibt keinen Endpunkt im Internet

  • – Nicht zutreffend

    Anmeldung mit OAuth

    Läuft auf deinem Computer und nutzt stattdessen lokale Einstellungen

  • … Noch nicht geprüft

    Keine versteckten Anweisungen in Tool-Beschreibungen

    Läuft auf deinem Computer; Tool-Listen können wir nur von Endpunkten im Internet lesen

Im Vergleich mit anderen in Onlineshops & Zahlungeni

  • Mehr Sterne als 0 % der anderen 1748 Server in dieser Kategorie
  • Neuer in der Registry veröffentlicht als 58 % der anderen 1748 Server in dieser Kategorie
  • Basischecks gleich gut wie oder besser als bei 100 % der anderen 1748 Server in dieser Kategorie

Verglichen mit allen aktiven Servern dieser Kategorie in der Registry. Sterne zählen nur, wenn dem Herausgeber das Repo gehört.

Häufige Fragen

Ist Quilt sicher?

Er hat 1 von 1 zutreffenden Basischecks bestanden. Den Code haben wir nicht gelesen. Bevor du einen Schlüssel oder Token hinzufügst, sieh nach, welche Zugriffe der Server verlangt, und nutze einen Schlüssel, der nur die Berechtigungen hat, die du brauchst.

Welche Schlüssel oder Codes braucht er?

Die Registry nennt keinen erforderlichen Schlüssel, manche Server bitten dich aber bei der ersten Nutzung, dich anzumelden.

Läuft er auf meinem Computer oder in der Cloud?

Er läuft auf deinem Computer. Deine KI-App startet ihn bei Bedarf, und die Daten laufen nicht über die Server des Entwicklers (außer der Server ruft selbst einen Onlinedienst auf).

Wird er noch gepflegt?

Das GitHub-Repo wurde zuletzt – geändert, und die neueste Version (0.6.3) kam vor 23 Tagen in die Registry.

Welche Apps können ihn nutzen?

Apps, die MCP unterstützen, etwa Claude Desktop, Claude Code, Cursor und VS Code. Außerdem brauchst du Node.js auf deinem Computer.

Was kann ich stattdessen nutzen?

In derselben Kategorie: Spree Commerce: open-source B2B and marketplace ecommerce, Stripe MCP, MCP Cn Commerce

Alternativen

Server derselben Kategorie von anderen Entwicklern, sortiert nach Sternen.

So liest du eine Karte:★ GitHub-SterneiDrei Säulen: Bewertungen · Checks · NutzungiAktualisiert = neueste Version in der Registry veröffentlichti

Stripe MCP

von stripe

MCP server integrating with Stripe - tools for customers, products, payments, and more.

Läuft in der Cloud★ 2.043MITAktualisiert vor 12 Monaten
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MCP Cn Commerce

von TonyWang-hub

8 read-only MCP platform entries; support is operation-specific; merchant live acceptance pending

Läuft auf deinem Computer★ 96MITAktualisiert vor 27 Tagen
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README vom Entwickler

README öffnen

Unverändert aus dem Repo des Entwicklers übernommen. PopNx MCP hat den Inhalt weder geprüft noch empfiehlt es ihn. HTML, Bilder und Skripte wurden entfernt. Links führen von dieser Website weg.

Quilt

Quilt is a command-line tool that tracks which agent wrote which lines in a shared Git checkout, so multiple AI coding agents can work in one repo at once and each commits only its own changes.

It captures every edit at the tool boundary, keeps a per-line record of who wrote what, and reconstructs each agent's own changes at commit time. Git stays the source of truth. Quilt never calls an LLM or spawns agents, and its state lives in a .quilt/ sidecar you can delete without touching your repo.

npm install -g @quilt-dev/cli

quilt setup # capture hooks wired; claim enforcement via Claude hooks or MCP

The problem

You want your agents in ONE checkout: one node_modules, one build, one dev server, one environment to keep working, not a worktree per agent, each with its own install and its own drift. But on a shared checkout, plain git bites even when agents work on completely different things: the first git commit -am sweeps everyone else's uncommitted files into one blob, codegen and lockfile churn get credited to whoever committed last, and two agents occasionally do land on the same line, where one silently overwrites the other. None of that requires agents to be working on the same task. It's just what a shared checkout does by default.

Quilt makes the shared checkout safe. Every agent commits exactly its own lines and nothing else: disjoint work stays disjoint all the way into history, with no ceremony. And when two agents genuinely want the same code, that becomes a coordinated handoff instead of a silent loss. It holds as you add agents.

./examples/fleet.sh runs seven agents against one checkout. The two endings:

WITHOUT quilt   1 commit for 7 agents — six got "nothing to commit", their

work swept into the first agent's blob. a7 silently overwrote a1's change to getUser. a1's work is gone.

WITH quilt 6 clean commits, one per agent, each exactly its own lines. a7's write into a1's claimed function was denied before any bytes changed, with a1's stated intent in the denial.

When two agents want the same file

Fanning out on disjoint files is the easy case. The real test is contention. A denied claim isn't a dead end. It carries the holder's stated intent and when their lease lapses:

$ QUILT_ACTOR=builder-flows quilt claim deals.js flows.js --intent "wire flows to deals"

✗ denied deals.js (held by builder-friction) builder-friction is: friction pass: rename + archive flags their claim lapses 2026-07-04T22:12:05Z unless renewed ✓ claimed flows.js

So the blocked agent builds its granted files while it waits, re-claims after the holder's commit auto-releases, and layers its change on top of the landed one. Two clean commits, both changes in the file, nothing lost. ./examples/contention.sh runs the whole sequence on the real machinery.

What it does

  • One shared checkout. Model humans, agents, and bots as actors editing one working tree, no worktree per agent.
  • Line-level attribution. commit --mine commits only your lines, even when they share a hunk with another actor's.
  • Symbol-level claims. Reserve utils.js#formatPrice, not the whole file, so agents editing different functions never contend. Ten languages via tree-sitter; whole-file claims for the rest.
  • Collision prevention. A write into code another agent has claimed is denied, with the holder's stated intent, before any bytes change.
  • Push-awareness. Claim a symbol that depends on a function another actor is changing, and Quilt warns you at claim time.
  • Detect and preserve. If one actor overwrites another's uncommitted lines, Quilt snapshots the victim's version so nothing is silently lost.

Every commit Quilt produces is an ordinary Git commit. It trusts Git and never rewrites it, and all state lives locally under .quilt/. No account, no daemon.

Quickstart

quilt setup      # wire Quilt into the repo (capture hooks + optional MCP tools)

quilt doctor # confirm it's wired and capture is flowing

That's it. Agents are named automatically: each Claude Code session or MCP connection gets its own id, so parallel agents are told apart with no setup.

4 terminals, one repo

The whole flow, from a git repo to four agents working at once:

cd your-repo

quilt setup # once, ~5 seconds claude # terminal 1 claude # terminal 2 claude # terminal 3 claude # terminal 4

Start sessions from a directory that holds several repos? Run quilt setup there instead: it wires the workspace root and every repo inside, and each edit is captured into the repo its file belongs to.

Nothing else. No QUILT_ACTOR, no per-terminal ceremony, nothing to approve: the capture hooks attribute every edit to its session automatically. Watch it live with quilt fleet, and when a session's work is ready, ask it to run quilt commit --mine -m "...". Each commit contains exactly that session's lines, even where two sessions touched the same file. (Claude Code will also offer to enable the optional quilt MCP server for the project; approving it adds the claim/prevention tools, but the hooks protect you either way.)

Watch the fleet

quilt ui opens the same picture in your browser, live: who wrote what (per-actor line counts per file), active claims, who's blocked on whom, and anything that needs a human. Local-only (127.0.0.1), read-only, one command.

Prefer the terminal? quilt fleet --watch is the same view as text.

Set an explicit id when you want one that is stable across sessions:

QUILT_ACTOR=auth-agent claude    # this agent's edits are attributed to auth-agent

Then each agent commits only its own lines:

quilt status                     # who owns what

quilt preview --mine # exact patch that would be committed quilt commit --mine -m "fix auth redirect" quilt provenance HEAD # actor, session, files, hunks, tree

Quilt writes that provenance into the Git commit itself, so it survives normal pushes and fresh clones. Prompt correlation stays local in quilt ui; it is not published into Git history.

In a shared shell, make the committer explicit (quilt --as auth-agent commit --mine ...). Quilt refuses a checkout-global session identity when the dirty tree shows another actor. If a deploy provider requires a recognized Git email, set one once while keeping actor names distinct:

quilt config author.email you@example.com

quilt fleet shows the whole picture: every actor, their claims, and anything that needs a human. See docs/reference.md for the full command list.

Why not worktrees?

A worktree per agent is the usual answer, and for fully independent tasks it works. But every worktree is another environment to build (another install, another build cache, another dev server) and isolation just moves the collision to merge time. Those costs grow with the number of agents; the whole point of a shared checkout is paying for the environment once.

Run fewer agentsWorktree per agentQuilt
Parallelismcapped lowhighhigh
Setup per agentnonefull install/build/env × Nnone (one checkout)
See each other's in-flight workn/anoyes
Collisionsavoided by handsurface at mergeprevented, or surfaced live
Clean per-agent commitsn/aafter a mergeyes

Worktrees isolate; they don't coordinate. When agents work the same code at the same time, you usually want them to see each other and account for each other as they go. That is what Quilt does. The two aren't mutually exclusive: worktrees for independent, long-running work, Quilt for agents in the same code at once.

Using it with agents

quilt setup wires the capture hooks and a shared MCP server. On Claude Code the hooks let agents use the built-in Edit and Write tools normally while Quilt records each change's author and blocks a write into code another agent holds, with no protocol for the agent to follow and no setup: each session is named automatically, or carries its own QUILT_ACTOR for a stable id. For other runtimes, the same capture and prevention is available as MCP tools, with each connection named automatically the same way.

See docs/orchestrators.md for Codex, Cursor, Aider, and the difference between process-per-agent and many-agents-in-one-process setups.

Docs

  • docs/orchestrators.md: running a fleet of agents.
  • docs/reference.md: the full command list, how attribution works, and the .quilt/ state layout.
  • bench/: the scenario ladder Quilt is tested against, run with and without Quilt on the same metrics.

Telemetry

One anonymous heartbeat per day: quilt version, OS, Node major, random local id. Nothing else unless you opt in at quilt setup, and never code, paths, repo or actor names. quilt telemetry off, QUILT_TELEMETRY=0, or DO_NOT_TRACK=1 silences everything. Details: docs/reference.md.

Contributing

Contributions are welcome. See CONTRIBUTING.md.

License

MIT

PopNx fragen