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Beschreibung vom Entwickler (englisches Original)
Local long-term memory MCP server (SQLite) for AI coding agents — OpenCode, Claude Code, Cursor
Diese drei werden nie zu einer Punktzahl zusammengefasst: Meinungen, Messungen und Beliebtheit sind verschiedene Dinge.
Für diesen Server haben wir noch keine Zusammenfassung in einfacher Sprache geschrieben. Unten stehen die Fakten, die wir aus der Registry gelesen haben.
Wähle die KI-App, die du nutzt, und kopiere die Einstellungen.
Du brauchst
Welche App nutzt du?
Wähle oben deine App. Wir merken sie uns, damit der Button beim nächsten Mal „In … installieren“ anzeigt.
Öffne Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config und füge dies in claude_desktop_config.json ein
{
"mcpServers": {
"th-memory": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"th-memory-mcp"
]
}
}
}Führe das in deinem Terminal aus
claude mcp add th-memory -- npx -y th-memory-mcpIn .cursor/mcp.json in deinem Projekt oder in ~/.cursor/mcp.json einfügen
{
"mcpServers": {
"th-memory": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"th-memory-mcp"
]
}
}
}Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.
In .vscode/mcp.json in deinem Projekt einfügen
{
"servers": {
"th-memory": {
"type": "stdio",
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"th-memory-mcp"
]
}
}
}Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.
Dieser Server läuft auf deinem Computer, und ChatGPT kann sich nur mit Servern im Internet verbinden. Wähle eine andere App.
Deine Auswahl bleibt in einem Cookie auf diesem Gerät; kein Konto nötig.
Diese Einstellungen werden aus dem Registry-Eintrag des Entwicklers erzeugt. Wenn in der README etwas anderes steht, folge der README.
Läuft auf deinem Computer; die Tool-Liste erscheint nach der Installation in deiner KI-App.
Wir prüfen Informationen, die jeder sehen kann; den Code haben wir nicht gelesen. Checks, die nicht zutreffen, werden nicht mitgezählt. · Geprüft am 8. Nov. 2026
Der Registry-Name wurde mit dem GitHub-Konto worakorn-prince bestätigt, dem das Repo gehört
Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen
Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen
Dieser Server läuft auf deinem Computer; es gibt keinen Endpunkt im Internet
Läuft auf deinem Computer und nutzt stattdessen lokale Einstellungen
Läuft auf deinem Computer; Tool-Listen können wir nur von Endpunkten im Internet lesen
Verglichen mit allen aktiven Servern dieser Kategorie in der Registry. Sterne zählen nur, wenn dem Herausgeber das Repo gehört.
Er hat 1 von 1 zutreffenden Basischecks bestanden. Den Code haben wir nicht gelesen. Bevor du einen Schlüssel oder Token hinzufügst, sieh nach, welche Zugriffe der Server verlangt, und nutze einen Schlüssel, der nur die Berechtigungen hat, die du brauchst.
Die Registry nennt keinen erforderlichen Schlüssel, manche Server bitten dich aber bei der ersten Nutzung, dich anzumelden.
Er läuft auf deinem Computer. Deine KI-App startet ihn bei Bedarf, und die Daten laufen nicht über die Server des Entwicklers (außer der Server ruft selbst einen Onlinedienst auf).
Das GitHub-Repo wurde zuletzt – geändert, und die neueste Version (2.4.3) kam gestern in die Registry.
Apps, die MCP unterstützen, etwa Claude Desktop, Claude Code, Cursor und VS Code. Außerdem brauchst du Node.js auf deinem Computer.
In derselben Kategorie: GitHub, Desktop Commander, Cloudflare MCP
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So liest du eine Karte:↓ Downloads pro Wochei★ GitHub-SterneiDrei Säulen: Bewertungen · Checks · NutzungiAktualisiert = neueste Version in der Registry veröffentlichti
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MCP server for terminal commands, file operations, and process management
Unverändert aus dem Repo des Entwicklers übernommen. PopNx MCP hat den Inhalt weder geprüft noch empfiehlt es ihn. HTML, Bilder und Skripte wurden entfernt. Links führen von dieser Website weg.
better-sqlite3 native build, import.meta.url). Node.js 20 is EOL and unsupported. CI tests the minimum patched version of each supported line (22/24/26).npm install, npm run build, npm test. No external services, accounts, or API keys — everything lives in a single local SQLite file.node:sqlite on OpenCode Desktop/Node 22.5+ and falls back to bun:sqlite on the Bun-based CLI.MEMORY_DB_PATH with setx, macOS/Linux: export in your shell profile.Security: Use a patched Node.js release — check your runtime with
npx is-my-node-vulnerable.npm auditcovers npm dependencies only, not Node.js core CVEs.
Audit: Independently smoke-tested by AddonAudit on v2.4.1 — an automated test, not a security guarantee; the one high advisory it found was fixed in 2.4.2, and fresh installs from 2.4.3 onward report 0 critical/high advisories.
Fastest path: npm run quickstart (after cloning) builds, wires opencode.json/opencode.jsonc, deploys the plugin, and sets MEMORY_DB_PATH — the steps below are the manual equivalent. npm alternative: npm install -g th-memory-mcp (or npx th-memory-mcp) and point mcp.command to th-memory-mcp instead of dist/index.js (plugin still from this repo; not on GitHub Packages anymore).
# 1. Clone and build
git clone https://github.com/worakorn-prince/th-memory-mcp.git cd th-memory-mcp && npm install && npm run build
setx MEMORY_DB_PATH "$PWD/data/memory.db" # Windows (PowerShell)
~/.config/opencode/opencode.json (replace with the absolute clone path; ready-made block in opencode.example.json). MEMORY_DB_PATH must be the SAME file for server and plugin — a system/user-level env var covers both; environment below covers the server only. Example rules: AGENTS.memory.example.md (attachable at project level).{ "instructions": ["<REPO>/AGENTS.memory.example.md"],
"mcp": { "memory": { "type": "local", "command": ["node", " /dist/index.js"], "enabled": true, "environment": { "MEMORY_DB_PATH": " /data/memory.db" } } } }
src/plugin/learning-capture.ts → ~/.config/opencode/plugins/learning-capture/index.tsThe plugin works in both modes: OpenCode V2 calls the default export's id + setup(ctx) (domain hooks for prompt/tool/compaction/failure events), while V1 (1.18.29+) calls the same default export's server(), which returns the legacy hook object. One file, no runtime import of @opencode/plugin (types only), so it loads under both Node and Bun.
If startup reports Failed to load plugin ... Received protocol 'bun:' or the plugin is silently ignored on V2, you are on an older install layout. Re-deploy the current src/plugin/learning-capture.ts to ~/.config/opencode/plugins/learning-capture/index.ts; a legacy ~/.config/opencode/plugins/learning-capture.ts is renamed to .bak- by npm run quickstart (never deleted). It loads node:sqlite first and only falls back to bun:sqlite under Bun.
OpenCode loads the plugin learning-capture (dual-mode V1/V2, Node/Bun) — auto-captures prompt/tool/error into the DB, injects the profile on compaction — and the MCP server th-memory-mcp (Node stdio) exposing the 16 tools on that same SQLite DB; global rules (memory-protocol.md) teach the AI to use them.
api_key=, password:, token) filtered before storage.better-sqlite3 only (no extra native extensions).lesson records (situation → mistake → correction), not just flat facts.get_context blends FTS5 keyword search with dependency-free lexical fuzzy matching (hashed n-gram similarity, 512-dim FNV-1a) via RRF fusion, then assembles a token-budgeted context with optional memory-graph expansion.derived_from links).A standard MCP server: 16 tools anywhere MCP-over-stdio works; all harnesses share one SQLite file via MEMORY_DB_PATH. Auto-capture needs a hook runtime (built into OpenCode, bridged for Claude Code).
| Feature | OpenCode | Claude Code | Qwen Code | Codex | Cursor |
|---|---|---|---|---|---|
| 16 MCP tools | ✅ | ✅ | ✅ | ✅ | ✅ |
| Auto-capture (background) | ✅ plugin | ✅ hooks | ⚠️ adapter | ❌ manual | ❌ Rules |
| Profile injection | ✅ compaction | ✅ UserPromptSubmit | ❌ get_profile | ❌ get_profile | ❌ get_profile |
| Lexical fuzzy matching | ✅ (v2.0) | ✅ (v2.0) | ✅ (v2.0) | ✅ (v2.0) | ✅ (v2.0) |
UserPromptSubmit/PreCompact, distill on SessionEnd. Qwen Code (QWEN_SETUP.md) — MCP fully; hooks need a small Gemini-CLI adapter. Codex (CODEX_SETUP.md) · Cursor (CURSOR_SETUP.md) — manual tools.| Command | Description |
|---|---|
npm run build | compile TypeScript → dist/ |
npm start | run the MCP server (stdio) from dist/index.js |
npm run distill | interactions → profile sections + prune old data (RETENTION_DAYS, default 30) |
npm test | build + full suite (46 files, 148 tests: 147 pass, 1 skip) |
node test/ .test.mjs | run one suite: capture, distill, lifecycle, temporal, conflict, retrieval, graph, context, consolidation, benchmark, security |
node test/smoke.mjs | end-to-end smoke test over JSON-RPC (16 tools) |
| Tool | Description |
|---|---|
remember | upsert preference (category+key); re-save +0.1 confidence (cap 1.0) |
recall | search preferences + lessons (FTS5) + recent matching interactions — run before a new task |
get_profile | profile sections + top preferences + 5 most recent lessons |
save_lesson | record a lesson from a correction (situation / mistake / correction) |
search_history | search past prompts by keyword (200-char snippets) |
forget | delete one row (preference/lesson/interaction) by id (+type avoids cross-table id clash) |
memory_stats | counts by kind, DB size, oldest/newest interaction, profile sections |
get_recent_interactions | recent raw interactions (filter by kind) — Smart Distill feedstock |
export_memory | export to JSON under data/exports/ only (filename auto-sanitized) |
get_context | task-relevant memories via hybrid retrieval (+ graph expansion), token-budgeted |
consolidate | cluster similar memories via embedding similarity; optionally create derived memories linked via derived_from |
link_memory | typed link between two memories: supports/contradicts/supersedes/derived_from/related_to/caused_by/depends_on |
merge_memory | merge a duplicate into canonical memory (source superseded; provenance in metadata.merged_from) |
update_memory | update fields in place, or create a superseding memory when content changes (supersede=false edits in place) |
import_memory | import from JSON (validates type, dedupes, never overwrites blindly); dry-run by default, apply=true to insert |
extract_memories | scan recent interactions for memory-intent phrases, propose candidates (deterministic, no LLM); dry-run by default, apply=true to create (source=captured) |
th-memory)| Binary | Entry | Purpose |
|---|---|---|
th-memory-mcp | dist/index.js | MCP server (stdio) — the 16 tools above |
th-memory | dist/cli.js | zero-dep local CLI (same DB via MEMORY_DB_PATH) |
Usage: th-memory [--db ] [--json] [--plain] [options] — per-command help via th-memory --help. highlight/recall --highlight: matches underlined (ESC[4m) on a color TTY, else [mem]…[/mem] markers (piped, --plain, --json).
| Flag | Effect |
|---|---|
--db | use this SQLite file (sets MEMORY_DB_PATH) |
--json | print JSON {ok,data} instead of plain text |
--plain / --no-color | disable colors |
-h, --help / -V, --version | show help / print version |
| Command | Usage | |||
|---|---|---|---|---|
remember | remember --category --key --value — save a preference (--value - reads from stdin) | |||
recall | recall [--limit ] [--highlight] — search memory | |||
forget | forget [--type ] — delete by id (t: `memory\ | preference\ | lesson\ | interaction`) |
| export | `export [--include-int
Nur der Anfang wird gezeigt; den Rest findest du im Repo