Context7
Up-to-date docs for AI agents
Beschreibung vom Entwickler (englisches Original)
Read-only Wheel of Heaven corpus: myth search, primary texts, datasets, typed graph. CC0.
Diese drei werden nie zu einer Punktzahl zusammengefasst: Meinungen, Messungen und Beliebtheit sind verschiedene Dinge.
Für diesen Server haben wir noch keine Zusammenfassung in einfacher Sprache geschrieben. Unten stehen die Fakten, die wir aus der Registry gelesen haben.
Wähle die KI-App, die du nutzt, und kopiere die Einstellungen.
Du brauchst
Welche App nutzt du?
Wähle oben deine App. Wir merken sie uns, damit der Button beim nächsten Mal „In … installieren“ anzeigt.
Funktioniert in Claude im Web, auf dem Desktop und auf dem Handy:
https://mcp.wheelofheaven.world/mcpÖffne Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config und füge dies in claude_desktop_config.json ein
{
"mcpServers": {
"corpus": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@wheelofheaven/mcp"
]
}
}
}Führe das in deinem Terminal aus
claude mcp add --transport http corpus https://mcp.wheelofheaven.world/mcpclaude mcp add corpus -- npx -y @wheelofheaven/mcpIn .cursor/mcp.json in deinem Projekt oder in ~/.cursor/mcp.json einfügen
{
"mcpServers": {
"corpus": {
"url": "https://mcp.wheelofheaven.world/mcp"
}
}
}In .cursor/mcp.json in deinem Projekt oder in ~/.cursor/mcp.json einfügen
{
"mcpServers": {
"corpus": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@wheelofheaven/mcp"
]
}
}
}Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.
In .vscode/mcp.json in deinem Projekt einfügen
{
"servers": {
"corpus": {
"type": "http",
"url": "https://mcp.wheelofheaven.world/mcp"
}
}
}In .vscode/mcp.json in deinem Projekt einfügen
{
"servers": {
"corpus": {
"type": "stdio",
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@wheelofheaven/mcp"
]
}
}
}Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.
ChatGPT verbindet sich nur mit Servern im Internet:
https://mcp.wheelofheaven.world/mcpMenünamen können sich je nach Tarif und mit der Zeit leicht unterscheiden.
Deine Auswahl bleibt in einem Cookie auf diesem Gerät; kein Konto nötig.
Diese Einstellungen werden aus dem Registry-Eintrag des Entwicklers erzeugt. Wenn in der README etwas anderes steht, folge der README.
Die Tool-Liste dieses Servers haben wir noch nicht gelesen; wir prüfen die Endpunkte reihum.
Wir prüfen Informationen, die jeder sehen kann; den Code haben wir nicht gelesen. Checks, die nicht zutreffen, werden nicht mitgezählt. · Geprüft am 7. Nov. 2026
Der Registry-Name wurde über die Domain mcp.wheelofheaven.world bestätigt (die Registry prüft, wem die Domain gehört)
Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen
Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen
Noch nicht geprüft; wir prüfen die Endpunkte reihum
Noch nicht geprüft; wir prüfen die Endpunkte reihum
Noch nicht geprüft; wir lesen die Tool-Liste, wenn wir den Endpunkt prüfen
Verglichen mit allen aktiven Servern dieser Kategorie in der Registry. Sterne zählen nur, wenn dem Herausgeber das Repo gehört.
Er hat 1 von 1 zutreffenden Basischecks bestanden. Den Code haben wir nicht gelesen. Bevor du einen Schlüssel oder Token hinzufügst, sieh nach, welche Zugriffe der Server verlangt, und nutze einen Schlüssel, der nur die Berechtigungen hat, die du brauchst.
Die Registry nennt keinen erforderlichen Schlüssel, manche Server bitten dich aber bei der ersten Nutzung, dich anzumelden.
Beides geht: Installiere ihn auf deinem Computer oder verbinde dich mit der Cloud-Version.
Das GitHub-Repo wurde zuletzt – geändert, und die neueste Version (0.1.1) kam vor 3 Monaten in die Registry.
Apps, die MCP unterstützen, etwa Claude Desktop, Claude Code, Cursor und VS Code. Er verbindet sich per URL, also funktionieren auch Apps, die Remote-MCP-Server akzeptieren, zum Beispiel ChatGPT im Entwicklermodus.
In derselben Kategorie: Context7, Codebase Memory, Exa
Server derselben Kategorie von anderen Entwicklern, sortiert nach Sternen.
So liest du eine Karte:★ GitHub-SterneiDrei Säulen: Bewertungen · Checks · NutzungiAktualisiert = neueste Version in der Registry veröffentlichti
Up-to-date docs for AI agents
Codebase knowledge graph for AI agents — 162 languages, sub-ms queries, 99% fewer tokens.
Connect AI agents to Exa for web search, content fetching, and multi-step research.
Unverändert aus dem Repo des Entwicklers übernommen. PopNx MCP hat den Inhalt weder geprüft noch empfiehlt es ihn. HTML, Bilder und Skripte wurden entfernt. Links führen von dieser Website weg.
Read-only MCP server for the Wheel of Heaven corpus. It wraps the static JSON API at api.wheelofheaven.world so AI agents can search and retrieve the corpus with full epistemic metadata (claim types, editorial passes, citations).
Design rationale and tool-surface spec: .claude/plans/strategy-mcp-server.md in the org .claude repo.
/mcp — Streamable HTTP (canonical)/sse — legacy SSE transport/ — server info (JSON)Remote (recommended — nothing to run locally):
claude mcp add --transport http wheel-of-heaven https://mcp.wheelofheaven.world/mcp
Local stdio via npm (@wheelofheaven/mcp):
npx -y @wheelofheaven/mcp
Registry listing: world.wheelofheaven.mcp/corpus in the official MCP registry.
Fact layer — source-grounded data, no interpretation applied:
| Tool | Purpose |
|---|---|
search_corpus | Fuzzy full-text search over wiki, timeline, library books, articles, and news (~290 documents; token-AND with OR fallback) |
get_entry | One wiki/timeline/articles/news entry as markdown with claim_type, editorial_pass, typed related-content edges, and canonical citation URLs; 9-language support via lang |
get_passage | A chapter of a digitized primary source text as numbered paragraphs with stable reference IDs (e.g. GEN-1:26); ref filters to one verse |
get_source | Bibliography lookup by stable ID or search — every record carries the source-program classification (family, stance, relation), critical sources included |
compare_traditions | Rows from the comparative datasets: flood-myths, divine-council-index, theomachy-crossrefs, world-ages, prophets-and-religions |
query_graph | Typed 1-hop ego network of any corpus node (see_also, in_body, cites_source, same_tradition, same_age, comparison_of) |
Interpretation layer — explicitly the project's own reading, labeled as such:
| Tool | Purpose |
|---|---|
get_interpretation | The Wheel of Heaven framework's reading of a topic (curated context documents, or the closest wiki entry), always carrying an interpretation-layer notice |
get_method | The editorial methodology: claim-type taxonomy, six-source rule, editorial passes — how to weigh everything else |
Meta:
| Tool | Purpose |
|---|---|
get_glossary_term | Core terminology with renderings in all 9 site languages (exact-id match first) |
Resources: the six /v1/context/* narrative documents (woh://context/{overview,hypothesis,terminology,timeline,sources,method}) plus woh://llms.txt.
npm install
npm run dev # wrangler dev on :8787 npm run typecheck npm run deploy # wrangler deploy (needs Cloudflare auth)
The server is stateless over the upstream API: every tool call fetches api.wheelofheaven.world/v1/…, with the ~600 KB search corpus cached in-memory per isolate for one hour (matching the API's edge-cache TTL).
agents SDK (McpAgent Durable Object)src/server.ts — transport-agnostic tool registration (reused by the future npm stdio build)src/api.ts — /v1/ client + search-corpus cachesrc/html.ts — deterministic body_html → markdown conversionget_claim lands here in v2)CC0-1.0 — like the corpus itself.