Prototyp · Vorschau: alle Server aus der offiziellen Registry, alle 30 Minuten synchronisiert. Bewertungen und Benutzerkonten folgen in einem späteren Schritt.
PopNx MCPMCP-Server für alle, die KI nutzen · in einfachen Worten erklärt

Wuniq KE (Knowledge Engine)

von WuniqVersion 1.0.3i★ –iLäuft auf deinem Computer
Name in der Registrycom.wuniq/wuniq

Installieren

Überblick

Beschreibung vom Entwickler (englisches Original)

The structured memory layer your AI is missing. Requires the free Wuniq desktop app.

Die drei Säulen von PopNx MCP

Diese drei werden nie zu einer Punktzahl zusammengefasst: Meinungen, Messungen und Beliebtheit sind verschiedene Dinge.

Was du damit machen kannst

Für diesen Server haben wir noch keine Zusammenfassung in einfacher Sprache geschrieben. Unten stehen die Fakten, die wir aus der Registry gelesen haben.

  • Verbindung: Läuft auf deinem Computer
  • Transport: stdio
  • Kategorie: Suche & KI-Gedächtnis

Installation

Wähle die KI-App, die du nutzt, und kopiere die Einstellungen.

Bevor du installierst

  • Basischecks: 1 von 1 bestanden
  • Läuft auf deinem Computer mit den Rechten deines Benutzerkontos (Dateien, Netzwerk, Apps).
  • Die Registry nennt keinen Schlüssel zum Eintragen.

Du brauchst

  • npmNode.js installiert (für den Befehl npx)

Welche App nutzt du?

Wähle oben deine App. Wir merken sie uns, damit der Button beim nächsten Mal „In … installieren“ anzeigt.

Öffne Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config und füge dies in claude_desktop_config.json ein

{
  "mcpServers": {
    "wuniq": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@wuniq/mcp"
      ]
    }
  }
}

Führe das in deinem Terminal aus

claude mcp add wuniq -- npx -y @wuniq/mcp

In Cursor öffnen

Oder kopier die Einstellungen selbst

In .cursor/mcp.json in deinem Projekt oder in ~/.cursor/mcp.json einfügen

{
  "mcpServers": {
    "wuniq": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@wuniq/mcp"
      ]
    }
  }
}

Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.

In VS Code öffnen

Oder kopier die Einstellungen selbst

In .vscode/mcp.json in deinem Projekt einfügen

{
  "servers": {
    "wuniq": {
      "type": "stdio",
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@wuniq/mcp"
      ]
    }
  }
}

Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.

Dieser Server läuft auf deinem Computer, und ChatGPT kann sich nur mit Servern im Internet verbinden. Wähle eine andere App.

Deine Auswahl bleibt in einem Cookie auf diesem Gerät; kein Konto nötig.

Diese Einstellungen werden aus dem Registry-Eintrag des Entwicklers erzeugt. Wenn in der README etwas anderes steht, folge der README.

Was er kann

Läuft auf deinem Computer; die Tool-Liste erscheint nach der Installation in deiner KI-App.

Basischecksi

Wir prüfen Informationen, die jeder sehen kann; den Code haben wir nicht gelesen. Checks, die nicht zutreffen, werden nicht mitgezählt. · Geprüft am 6. Nov. 2026

  • ✓ Bestanden

    Entwickler passt zum Repo

    Der Registry-Name wurde über die Domain wuniq.com bestätigt (die Registry prüft, wem die Domain gehört)

  • … Noch nicht geprüft

    Wird noch gepflegt

    Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen

  • … Noch nicht geprüft

    Hat eine Lizenz

    Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen

  • – Nicht zutreffend

    Endpunkt antwortet

    Dieser Server läuft auf deinem Computer; es gibt keinen Endpunkt im Internet

  • – Nicht zutreffend

    Anmeldung mit OAuth

    Läuft auf deinem Computer und nutzt stattdessen lokale Einstellungen

  • … Noch nicht geprüft

    Keine versteckten Anweisungen in Tool-Beschreibungen

    Läuft auf deinem Computer; Tool-Listen können wir nur von Endpunkten im Internet lesen

Im Vergleich mit anderen in Suche & KI-Gedächtnisi

  • Mehr Sterne als 0 % der anderen 7231 Server in dieser Kategorie
  • Neuer in der Registry veröffentlicht als 26 % der anderen 7231 Server in dieser Kategorie
  • Basischecks gleich gut wie oder besser als bei 100 % der anderen 7231 Server in dieser Kategorie

Verglichen mit allen aktiven Servern dieser Kategorie in der Registry. Sterne zählen nur, wenn dem Herausgeber das Repo gehört.

Häufige Fragen

Ist Wuniq KE (Knowledge Engine) sicher?

Er hat 1 von 1 zutreffenden Basischecks bestanden. Den Code haben wir nicht gelesen. Bevor du einen Schlüssel oder Token hinzufügst, sieh nach, welche Zugriffe der Server verlangt, und nutze einen Schlüssel, der nur die Berechtigungen hat, die du brauchst.

Welche Schlüssel oder Codes braucht er?

Die Registry nennt keinen erforderlichen Schlüssel, manche Server bitten dich aber bei der ersten Nutzung, dich anzumelden.

Läuft er auf meinem Computer oder in der Cloud?

Er läuft auf deinem Computer. Deine KI-App startet ihn bei Bedarf, und die Daten laufen nicht über die Server des Entwicklers (außer der Server ruft selbst einen Onlinedienst auf).

Wird er noch gepflegt?

Das GitHub-Repo wurde zuletzt – geändert, und die neueste Version (1.0.3) kam vor 3 Monaten in die Registry.

Welche Apps können ihn nutzen?

Apps, die MCP unterstützen, etwa Claude Desktop, Claude Code, Cursor und VS Code. Außerdem brauchst du Node.js auf deinem Computer.

Was kann ich stattdessen nutzen?

In derselben Kategorie: Context7, Codebase Memory, Exa

Alternativen

Server derselben Kategorie von anderen Entwicklern, sortiert nach Sternen.

So liest du eine Karte:★ GitHub-SterneiDrei Säulen: Bewertungen · Checks · NutzungiAktualisiert = neueste Version in der Registry veröffentlichti

Context7

von upstash

Up-to-date docs for AI agents

Computer oder Cloud★ 64.224MITAktualisiert vor 3 Tagen
Installieren

Codebase Memory

von DeusData

Codebase knowledge graph for AI agents — 162 languages, sub-ms queries, 99% fewer tokens.

Läuft auf deinem Computer★ 48.148MITAktualisiert vor 20 Tagen
Installieren

Exa

von exa-labs

Connect AI agents to Exa for web search, content fetching, and multi-step research.

Läuft in der Cloud★ 5.213MITAktualisiert vor 44 Tagen
Installieren

README vom Entwickler

README öffnen

Unverändert aus dem Repo des Entwicklers übernommen. PopNx MCP hat den Inhalt weder geprüft noch empfiehlt es ihn. HTML, Bilder und Skripte wurden entfernt. Links führen von dieser Website weg.

Wuniq MCP

Wuniq is free. This MCP package requires the Wuniq desktop app, currently available for Windows and Linux. Download it only through the official, trusted links at [wuniq.com](https://www.wuniq.com). Do not use third-party mirrors.

Wuniq is a knowledge engine for AI-assisted work. It stores decisions, constraints, intent, and human reasoning in .wuniq files beside your project files, so any MCP-compatible AI can read and maintain the knowledge exactly where the work lives.

Wuniq is local-first: no account, no cloud storage, and no telemetry.

What this repository contains

This repository contains the small, open-source MCP launcher published as @wuniq/mcp, the manifest submitted to the official MCP Registry, and thin wrappers for Claude, Codex, Antigravity, and Gemini CLI that all start the same launcher.

The launcher has zero dependencies. It connects your MCP client to the MCP server included with the installed Wuniq desktop app:

MCP-compatible AI or IDE

| v npx @wuniq/mcp | v Installed Wuniq desktop app | v Local projects and .wuniq knowledge

The Wuniq Knowledge Engine itself is not contained in this repository and is not distributed through npm. The MIT license in this repository applies only to the launcher.

Install and connect

  1. Install the free Wuniq desktop app using an official download link from wuniq.com.
  2. Add Wuniq from your IDE's MCP registry gallery, where supported, or configure it manually:
{

"mcpServers": { "wuniq": { "command": "npx", "args": ["-y", "@wuniq/mcp"] } } }

Already have the app installed? You can also point your MCP configuration directly to the wuniq-mcp command placed on your PATH by the official Wuniq installation. Both methods connect to the same local engine.

Per-IDE instructions and current platform availability are maintained at wuniq.com.

OpenCode

OpenCode uses a project-level opencode.json file. Add Wuniq under its mcp key, keeping any providers, permissions, or other MCP servers already present:

{

"$schema": "https://opencode.ai/config.json", "mcp": { "wuniq": { "type": "local", "command": ["npx", "-y", "@wuniq/mcp"], "enabled": true, "timeout": 30000 } } }

Then add the Wuniq workflow to the project's AGENTS.md without removing any existing instructions:

# Wuniq KE (Knowledge Engine)

At the start of every session, run open list using the Wuniq MCP tool. If it returns projects, open each one. If the list is empty, proceed normally — the user may open projects later from the Wuniq UI. Never assume the working directory is a Wuniq project; the working directory may be a container folder holding multiple projects. Only open paths that open list explicitly returns.

Before working on any code file, read its Wuniq sidecar for context. After changing code, run sync.

This route was validated on Windows with OpenCode Desktop 1.18.4, Wuniq 1.15.1, and @wuniq/mcp 1.0.1. MCP connection and the open, read, and sync calls worked correctly. Models vary in how reliably they act on AGENTS.md without prompting, so open list can always be requested explicitly.

See the full Wuniq + OpenCode integration guide for verification, Linux instructions, Precise mode, and troubleshooting.

Claude plugin

The repository root is also a Claude plugin. It does not contain a second MCP server: .mcp.json starts the published @wuniq/mcp launcher, which connects Claude to the MCP server inside the installed Wuniq app.

The plugin includes one compact skill that teaches Claude the safe Wuniq workflow: discover visible projects first, read their context before working, preserve confirmed decisions, and synchronize after changes. It does not pre-approve tools or elevate permissions.

Before marketplace submission, the plugin can be checked and loaded locally with Claude Code:

claude plugin validate --strict .

claude --plugin-dir .

Codex plugin

The same repository is also a Codex plugin. Its .codex-plugin/plugin.json reuses the same skill and .mcp.json; it starts @wuniq/mcp locally and does not create a hosted service or upload project data.

Add the public Wuniq marketplace from Codex:

codex plugin marketplace add Wuniq/wuniq-mcp --ref main

Then open the Plugins directory in the ChatGPT desktop app, select the Wuniq marketplace, and install Wuniq. Start a new Codex session after installation so the skill and MCP server are loaded.

ChatGPT on the web cannot run this local stdio MCP server. Wuniq's full integration is therefore for local Codex clients: the ChatGPT desktop app, Codex CLI, and the Codex IDE extension.

Antigravity plugin

The repository root is a native Antigravity plugin. Its mcp_config.json starts the published @wuniq/mcp launcher, while skills/wuniq/SKILL.md supplies the safe Wuniq workflow. It does not contain a second MCP server or upload project data.

Install it in Antigravity CLI from the public repository:

agy plugin install https://github.com/Wuniq/wuniq-mcp

In Antigravity 2.0, Wuniq can also be configured as a custom MCP server with the same npx -y @wuniq/mcp command while its MCP Store listing is under review.

Gemini CLI extension

The repository root is also a Gemini CLI extension. Its gemini-extension.json starts the same published @wuniq/mcp launcher, while skills/wuniq/SKILL.md supplies the safe Wuniq workflow as an Agent Skill. It does not contain a second MCP server or upload project data.

Install it directly from the public repository:

gemini extensions install https://github.com/Wuniq/wuniq-mcp

Restart Gemini CLI after installation so the extension and its MCP tools are loaded.

Google has transitioned personal, Pro, and Ultra users from Gemini CLI to Antigravity CLI. The Gemini CLI extension remains available for supported Enterprise, Google Cloud, and API-based environments.

Example prompts

  • "Open the Wuniq projects visible to you and summarize the important context for this task."
  • "Before changing the authentication module, read its Wuniq context and preserve the constraints already decided."
  • "Record the decision we just made, implement the change, and run Wuniq sync when you finish."

Troubleshooting

  • The Wuniq app is missing: install it only from the official links at wuniq.com, then start a new Claude, Codex, Antigravity, or Gemini CLI session.
  • `open list` returns no projects: open the intended project in the Wuniq desktop interface and ask your AI client to try again.
  • The launcher cannot start: confirm that Node.js and npx are available, or use the direct per-client setup documented at wuniq.com.

How the launcher works

The launcher passes the MCP client's standard input and output directly to the MCP server included with the installed app. If Wuniq is not installed, it exposes only a minimal MCP response explaining how to obtain the official app.

It does not configure IDEs, contain Wuniq product logic, upload project data, or provide a second Knowledge Engine.

Security

Only install Wuniq through links published on wuniq.com. Do not use third-party mirrors or repackaged installers.

To report a security issue, use this repository's private vulnerability reporting instead of opening a public issue. See SECURITY.md.

Links

License

The MCP launcher and the Claude, Codex, Antigravity, and Gemini CLI wrappers in this repository are licensed under the MIT License. The Wuniq desktop app and Knowledge Engine are separate software and are not covered by this repository's license.

PopNx fragen