Prototyp · Vorschau: alle Server aus der offiziellen Registry, alle 30 Minuten synchronisiert. Bewertungen und Benutzerkonten folgen in einem späteren Schritt.
PopNx MCPMCP-Server für alle, die KI nutzen · in einfachen Worten erklärt

Teramind

von WYRE-AIVersion 1.0.1i★ –iLäuft auf deinem Computer
Name in der Registryio.github.WYRE-AI/teramind-mcp

Installieren

Überblick

Beschreibung vom Entwickler (englisches Original)

MCP server for Teramind's insider-threat/employee-monitoring API (read-only, metadata-only surface).

Die drei Säulen von PopNx MCP

Diese drei werden nie zu einer Punktzahl zusammengefasst: Meinungen, Messungen und Beliebtheit sind verschiedene Dinge.

Was du damit machen kannst

Für diesen Server haben wir noch keine Zusammenfassung in einfacher Sprache geschrieben. Unten stehen die Fakten, die wir aus der Registry gelesen haben.

  • Verbindung: Läuft auf deinem Computer
  • Transport: stdio
  • Kategorie: Cybersicherheit
  • Das musst du eintragen: TERAMIND_ACCESS_TOKEN, TERAMIND_INSTANCE_URL

Installation

Wähle die KI-App, die du nutzt, und kopiere die Einstellungen.

Bevor du installierst

  • Basischecks: 1 von 1 bestanden
  • Läuft auf deinem Computer mit den Rechten deines Benutzerkontos (Dateien, Netzwerk, Apps).
  • Das trägst du selbst ein: TERAMIND_ACCESS_TOKEN, TERAMIND_INSTANCE_URL, MCP_TRANSPORT, AUTH_MODE, LOG_LEVEL

Als geheim markierte Werte sind Schlüssel zu deinem Konto. Gib sie nie weiter und füge sie nie in einen Chat ein.

Du brauchst

Welche App nutzt du?

Wähle oben deine App. Wir merken sie uns, damit der Button beim nächsten Mal „In … installieren“ anzeigt.

Öffne Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config und füge dies in claude_desktop_config.json ein

{
  "mcpServers": {
    "teramind": {
      "command": "docker",
      "args": [
        "run",
        "-i",
        "--rm",
        "-e",
        "TERAMIND_ACCESS_TOKEN",
        "-e",
        "TERAMIND_INSTANCE_URL",
        "-e",
        "MCP_TRANSPORT",
        "-e",
        "AUTH_MODE",
        "-e",
        "LOG_LEVEL",
        "ghcr.io/wyre-ai/teramind-mcp:v1.0.1"
      ],
      "env": {
        "TERAMIND_ACCESS_TOKEN": "your-value",
        "TERAMIND_INSTANCE_URL": "your-value",
        "MCP_TRANSPORT": "your-value",
        "AUTH_MODE": "your-value",
        "LOG_LEVEL": "your-value"
      }
    }
  }
}

Führe das in deinem Terminal aus

claude mcp add teramind --env TERAMIND_ACCESS_TOKEN=your-value --env TERAMIND_INSTANCE_URL=your-value --env MCP_TRANSPORT=your-value --env AUTH_MODE=your-value --env LOG_LEVEL=your-value -- docker run -i --rm -e TERAMIND_ACCESS_TOKEN -e TERAMIND_INSTANCE_URL -e MCP_TRANSPORT -e AUTH_MODE -e LOG_LEVEL ghcr.io/wyre-ai/teramind-mcp:v1.0.1

Trag die leeren Werte ein, bevor du ihn startest.

In Cursor öffnen

Oder kopier die Einstellungen selbst

In .cursor/mcp.json in deinem Projekt oder in ~/.cursor/mcp.json einfügen

{
  "mcpServers": {
    "teramind": {
      "command": "docker",
      "args": [
        "run",
        "-i",
        "--rm",
        "-e",
        "TERAMIND_ACCESS_TOKEN",
        "-e",
        "TERAMIND_INSTANCE_URL",
        "-e",
        "MCP_TRANSPORT",
        "-e",
        "AUTH_MODE",
        "-e",
        "LOG_LEVEL",
        "ghcr.io/wyre-ai/teramind-mcp:v1.0.1"
      ],
      "env": {
        "TERAMIND_ACCESS_TOKEN": "your-value",
        "TERAMIND_INSTANCE_URL": "your-value",
        "MCP_TRANSPORT": "your-value",
        "AUTH_MODE": "your-value",
        "LOG_LEVEL": "your-value"
      }
    }
  }
}

Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.

In VS Code öffnen

Oder kopier die Einstellungen selbst

In .vscode/mcp.json in deinem Projekt einfügen

{
  "servers": {
    "teramind": {
      "type": "stdio",
      "command": "docker",
      "args": [
        "run",
        "-i",
        "--rm",
        "-e",
        "TERAMIND_ACCESS_TOKEN",
        "-e",
        "TERAMIND_INSTANCE_URL",
        "-e",
        "MCP_TRANSPORT",
        "-e",
        "AUTH_MODE",
        "-e",
        "LOG_LEVEL",
        "ghcr.io/wyre-ai/teramind-mcp:v1.0.1"
      ],
      "env": {
        "TERAMIND_ACCESS_TOKEN": "your-value",
        "TERAMIND_INSTANCE_URL": "your-value",
        "MCP_TRANSPORT": "your-value",
        "AUTH_MODE": "your-value",
        "LOG_LEVEL": "your-value"
      }
    }
  }
}

Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.

Dieser Server läuft auf deinem Computer, und ChatGPT kann sich nur mit Servern im Internet verbinden. Wähle eine andere App.

Deine Auswahl bleibt in einem Cookie auf diesem Gerät; kein Konto nötig.

Werte, die du selbst einträgst

  • TERAMIND_ACCESS_TOKEN geheim erforderlich env
    Teramind Access Token (JWT, generated in the dashboard's Access Tokens menu). See README's Credential scope section before minting one.
  • TERAMIND_INSTANCE_URL erforderlich env
    Per-instance Teramind dashboard base URL, e.g. https://yourcompany.teramind.co.
  • MCP_TRANSPORT env
    Transport mode for the server. Set to 'stdio' for local CLI use; the image defaults to 'http' for gateway hosting.
  • AUTH_MODE env
    Credential source: 'env' reads vars locally, 'gateway' expects header injection from the WYRE MCP Gateway.
  • LOG_LEVEL env
    Log verbosity: debug, info, warn, error

Diese Einstellungen werden aus dem Registry-Eintrag des Entwicklers erzeugt. Wenn in der README etwas anderes steht, folge der README.

Was er kann

Läuft auf deinem Computer; die Tool-Liste erscheint nach der Installation in deiner KI-App.

Basischecksi

Wir prüfen Informationen, die jeder sehen kann; den Code haben wir nicht gelesen. Checks, die nicht zutreffen, werden nicht mitgezählt. · Geprüft am 9. Nov. 2026

  • ✓ Bestanden

    Entwickler passt zum Repo

    Der Registry-Name wurde mit dem GitHub-Konto WYRE-AI bestätigt, dem das Repo gehört

  • … Noch nicht geprüft

    Wird noch gepflegt

    Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen

  • … Noch nicht geprüft

    Hat eine Lizenz

    Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen

  • – Nicht zutreffend

    Endpunkt antwortet

    Dieser Server läuft auf deinem Computer; es gibt keinen Endpunkt im Internet

  • – Nicht zutreffend

    Anmeldung mit OAuth

    Läuft auf deinem Computer und nutzt stattdessen lokale Einstellungen

  • … Noch nicht geprüft

    Keine versteckten Anweisungen in Tool-Beschreibungen

    Läuft auf deinem Computer; Tool-Listen können wir nur von Endpunkten im Internet lesen

Im Vergleich mit anderen in Cybersicherheiti

  • Mehr Sterne als 0 % der anderen 1003 Server in dieser Kategorie
  • Neuer in der Registry veröffentlicht als 69 % der anderen 1003 Server in dieser Kategorie
  • Basischecks gleich gut wie oder besser als bei 100 % der anderen 1003 Server in dieser Kategorie

Verglichen mit allen aktiven Servern dieser Kategorie in der Registry. Sterne zählen nur, wenn dem Herausgeber das Repo gehört.

Häufige Fragen

Ist Teramind sicher?

Er hat 1 von 1 zutreffenden Basischecks bestanden. Den Code haben wir nicht gelesen. Bevor du einen Schlüssel oder Token hinzufügst, sieh nach, welche Zugriffe der Server verlangt, und nutze einen Schlüssel, der nur die Berechtigungen hat, die du brauchst.

Welche Schlüssel oder Codes braucht er?

Das musst du eintragen: TERAMIND_ACCESS_TOKEN, TERAMIND_INSTANCE_URL

Läuft er auf meinem Computer oder in der Cloud?

Er läuft auf deinem Computer. Deine KI-App startet ihn bei Bedarf, und die Daten laufen nicht über die Server des Entwicklers (außer der Server ruft selbst einen Onlinedienst auf).

Wird er noch gepflegt?

Das GitHub-Repo wurde zuletzt – geändert, und die neueste Version (1.0.1) kam vor 17 Tagen in die Registry.

Welche Apps können ihn nutzen?

Apps, die MCP unterstützen, etwa Claude Desktop, Claude Code, Cursor und VS Code. Außerdem brauchst du Docker auf deinem Computer.

Was kann ich stattdessen nutzen?

In derselben Kategorie: Penthera, Draugr, Harbor

Alternativen

Server derselben Kategorie von anderen Entwicklern, sortiert nach Sternen.

So liest du eine Karte:↓ Downloads pro Wochei★ GitHub-SterneiDrei Säulen: Bewertungen · Checks · NutzungiAktualisiert = neueste Version in der Registry veröffentlichti

Penthera

Offline, rule-based security checks for your repo, dependencies, AI agent config and local app.

von danoszzAm Anfang↓ 1935/Wo.Aktualisiert heute

Läuft auf deinem Computer

Draugr

Security scanning for AI agents: SAST, SCA, secrets, IaC, DAST, ranked by real risk.

von draugr-devGanz neuAktualisiert heute

Läuft auf deinem Computer✓ draugr.dev

Harbor

Read-only access to Harbor: projects, artifacts, vulnerabilities, robots, replication, agent skills.

von oreondevGanz neuAktualisiert heute

Läuft auf deinem Computer

README vom Entwickler

README öffnen

Unverändert aus dem Repo des Entwicklers übernommen. PopNx MCP hat den Inhalt weder geprüft noch empfiehlt es ihn. HTML, Bilder und Skripte wurden entfernt. Links führen von dieser Website weg.

Teramind MCP Server

MCP server for Teramind's insider-threat/employee-monitoring API - computer inventory, agent (user) inventory, departments, alerts, anomaly-rule and behavior-policy configuration, and monitoring-profile metadata - for AI assistants and the WYRE Conduit gateway.

This connector is PII-dense by construction (insider-threat/employee-monitoring product) and requires security review before merge - see Scope and Credential scope below.

Authentication

Teramind authenticates with a JWT Access Token, self-generated per-account in the Teramind dashboard (User menu -> Access Tokens), sent as the x-access-token header. There is no OAuth flow.

Teramind's API is per-customer-instance (cloud or on-premise/private-cloud) - there is no shared multi-tenant base URL like most other connectors in this catalog. Every credential set also carries the customer's own instance URL (e.g. https://yourcompany.teramind.co). In gateway mode both arrive per-request via the X-Teramind-Access-Token / X-Teramind-Instance-Url headers; in local/stdio mode they're read once from TERAMIND_ACCESS_TOKEN / TERAMIND_INSTANCE_URL.

Configuration

Env varDescription
TERAMIND_ACCESS_TOKENJWT access token issued by the Teramind dashboard's Access Tokens menu.
TERAMIND_INSTANCE_URLThe customer's Teramind instance base URL, e.g. https://yourcompany.teramind.co.
MCP_TRANSPORTstdio (default) or http.
AUTH_MODEenv (default, reads the vars above) or gateway (credentials arrive per-request via X-Teramind-Access-Token / X-Teramind-Instance-Url, injected by the Conduit gateway).
CONDUIT_S2S_SECRETWhen set, the HTTP transport requires a valid X-Gateway-S2S header (Conduit sidecar auth) on every /mcp request.
LOG_LEVELdebug \info (default) \warn \error.

Tools

Computers
  • teramind_list_computers - list monitored computers (hostname, FQDN, MAC/IP, OS, monitoring status).
  • teramind_get_computer - get full detail for a single computer.
Agents (users)
  • teramind_list_agents - list monitored agents (Teramind's term for a monitored employee/user identity): id, name, email, avatar, online status.
  • teramind_get_agent - get full detail for a single agent.
Departments
  • teramind_list_departments - list departments (org-structure metadata).
  • teramind_get_department - get full detail for a single department.
Alerts
  • teramind_list_alerts - list fired rule-violation events in a time window, optionally filtered by agent/computer/department.
Anomaly rules
  • teramind_list_anomaly_rules - list configured ML-based anomaly-detection rules (type, risk quotient, trigger conditions).
  • teramind_get_anomaly_rule - get full detail for a single anomaly rule.
  • teramind_list_anomaly_rule_tags - list the tags available to categorize anomaly rules.
Behavior policies
  • teramind_list_behavior_policies - list behavior policies (what activity type each policy watches and its match conditions).
  • teramind_get_behavior_policy - get full detail for a single behavior policy.
  • teramind_list_behavior_policy_groups - list behavior policy groups (the containers that organize behavior policies).
  • teramind_get_behavior_policy_group - get full detail for a single behavior policy group.
Monitoring
  • teramind_list_monitoring_profiles - list monitoring profiles (which data types are configured to be captured, and for whom).
Account
  • teramind_get_account - get the authenticated account's own settings (credential sanity check).

Scope

This is a deliberately narrow, read-only v1 surface, scoped MORE conservatively than this catalog's usual bar given the sensitivity of an insider-threat/employee-monitoring product. Teramind's documented API (fetched directly from its published Postman collection, apidoc.dev.teramind.co) has 239 operations across dozens of product areas (monitoring, BI reporting, time tracking, scheduling, productivity classification, LDAP, task management, scheduling). This connector implements 16: literal HTTP GET reads covering only computer/user/session inventory, department metadata, and rule/alert configuration. Every tool is classified isAdmin: true in the Conduit gateway regardless of verb, given the sensitivity of employee-monitoring data.

No literal `GET` endpoint exists for session inventory. Teramind's session data (Sessions report, Login session BI grid) is only reachable through POST query/grid-style endpoints, not a plain resource GET - documented here as a finding, not fabricated as a tool. Session data is out of this connector's v1 scope as a consequence, not a separate exclusion decision.

Hard-excluded: anything that returns actual monitored content, or mints/reveals a credential - by name, even where the verb is GET

Per this connector's scope boundary, the distinction is: metadata about monitoring (who is monitored, when, what rule fired) is in scope; the actual captured content of what was monitored, or a mechanism to obtain a live credential, is not, regardless of read/write verb.

EndpointRationale
GET /tm-api/agent/:id/avatar/:scaleReturns the agent's avatar/headshot image - biometric-adjacent photo content.
GET /tm-api/activity/email/:id/infoEmail-activity metadata (participants/subject) - content-adjacent; excluded alongside its two siblings below rather than judged separately.
GET /tm-api/activity/email/:id/body-html-documentReturns the full captured email body as rendered HTML. Raw captured content.
GET /tm-api/activity/email/:id/bodyReturns the full captured email body. Raw captured content.
GET /tm-api/player/settingsSession-recording player/playback settings for a specific agent+computer.
GET /tm-api/player-tagsAnnotations/bookmarks tied to recorded-session timelines.
GET /tm-api/player-tags/timelineTimeline tags for a specific agent/computer's recorded sessions over a period.
GET /tm-api/player/export-video/status/:idStatus of a screen-recording video export job.
GET /tm-api/player/available-video-dataEnumerates which recorded video segments exist for a computer/period - an inventory of available screen recordings.
GET /tm-api/report/export/download/:idGeneric report-export download - the export could be of ANY report type this API supports, including keystrokes, emails, instant messages, or video, so it is excluded as a class rather than judged per export.
GET /tm-api/report/export/statusStatus of a report-export job - same generic content-bearing concern as the download endpoint above.
GET /tm-api/short-tokenMints a new short-lived, live access token. Credential issuance, not content - held to the same bar as a credential-return endpoint in every other connector in this catalog.
GET /tm-api/tokenLists the account's active JWT token IDs - credential/session-management data.

No GET endpoint anywhere in Teramind's documented API returns raw keystroke logs, chat/IM content, printed-document content, or social-media activity content - those are exclusively reachable through the POST /tm-api/report/*/grid and POST /tm-api/wip/tma-query (BI) families, which this connector excludes as a category below. This connector's `GET`-only scope therefore rules out keystroke/screenshot/chat-content exposure by construction, not merely by the per-endpoint judgment calls above - see Credential scope for what this claim does and does not cover.

Excluded by category (out of the named scope: computer/user/session inventory + rule/alert data)
CategoryWhy excluded
Activities (aggregated activity)Activity/productivity data, not inventory or rule/alert metadata.
BI / BI Filter (37 ops)All POST query/chart endpoints; several return captured content (keystrokes, emails, IM, social media, printed documents, web search, console commands).
Reports / Report settings / Reports batch (~55 ops)All POST grid/settings endpoints; several return captured content (keystrokes, emails, IM, printing, social media, console commands, video export).
Video export (remaining 2 ops)POST write actions that generate exports of screen-recording content.
Time Tracking Reports, Time tracker tasks, Tasks, ScheduleEmployee clock-in/task/shift-scheduling features, unrelated to monitoring inventory or rule/alert data.
LDAPDirectory-service connection config - out of scope, and a plausible vector for exposing bind-account details even as a plain read.
SMTP, IngestionSingle POST write actions (send test email, create VoIP events); no read surface.
Shared listsRule-input datasets (e.g. keyword/URL watchlists referenced by rules) of ambiguous sensitivity - excluded as a judgment call rather than included by default.
Productivity Profile, instance/tma-categoriesProductivity-classification taxonomy - arguably rule-adjacent, but not named in this connector's scope; excluded to stay tight rather than included as a stretch.
instance/tma-state, time, license/usageGeneric utility/status endpoints, none of which fit computer/user/session inventory or rule/alert data.
Every POST/PUT/DELETE/PATCH on Agent, Computer, Department, Behavior Policy, Anomaly Rule, Authorization, Monitoring ProfileWrite, provisioning, enable/disable-monitoring, or account-mutation operations. Never implemented, regardless of verb.
Anomaly-rule / behavior-policy templates, tags-and-misc bundle, demo policyCatalogs for AUTHORING new rules, not this org's actual configured monitoring - out of scope for a read-only inventory connector (teramind_list_anomaly_rule_tags is the one exception kept, as a simple, low-risk taxonomy lookup directly useful for interpreting teramind_list_anomaly_rules output).

They can be added as a follow-up if there's demand, after a deliberate scope decision - not by default.

Field-level restriction, not just endpoint-level

GET /tm-api/v1/agents[/:id] supports an optional fields query parameter that can return salary_type and default_wage (compensation data) and ldap_attrs (raw directory attributes) - HR/PII data well beyond "who is monitored." This connector's `client.ts` never passes that parameter, so only the default identity fields (agent_id, name, email_address, avatar, online) are ever returned, regardless of what a caller requests through the tool's input schema (there is no fields parameter exposed on teramind_list_agents / teramind_get_agent at all).

Judgment call flagged for reviewer attention: alert content

teramind_list_alerts is squarely in this connector's named scope ("rule/alert data"), and its response shape is documented by Teramind to include description/caption/values fields describing why a rule fired. Depending on the rule type, those fields may carry a short excerpt of the triggering context (e.g. a matched keyword, or a visited URL) rather than pure metadata - this is passed through as Teramind returns it, unmodified. This was judged in-scope because alerts are explicitly named in this connector's scope and the excerpt (if present) is bounded to what a human already configured a rule to flag, not raw unfiltered activity capture - but it is flagged here explicitly, per this task's instruction, rather than decided unilaterally as a closed question.

Credential scope (read this before connecting a real account)

This is the single most important finding in this README. Two claims, deliberately kept at different confidence levels:

(1) STRUCTURALLY VERIFIED - this connector's own code never calls

Nur der Anfang wird gezeigt; den Rest findest du im Repo

PopNx fragen