Prototyp · Vorschau: alle Server aus der offiziellen Registry, alle 30 Minuten synchronisiert. Bewertungen und Benutzerkonten folgen in einem späteren Schritt.
PopNx MCPMCP-Server für alle, die KI nutzen · in einfachen Worten erklärt

Codex Octopus

von xiaolaiVersion 1.0.1i★ –iLäuft auf deinem Computer
Name in der Registryio.github.xiaolai/codex-octopus

Installieren

Überblick

Beschreibung vom Entwickler (englisches Original)

Spawn multiple specialized Codex agents as MCP servers, each independently configured.

Die drei Säulen von PopNx MCP

Diese drei werden nie zu einer Punktzahl zusammengefasst: Meinungen, Messungen und Beliebtheit sind verschiedene Dinge.

Was du damit machen kannst

Für diesen Server haben wir noch keine Zusammenfassung in einfacher Sprache geschrieben. Unten stehen die Fakten, die wir aus der Registry gelesen haben.

  • Verbindung: Läuft auf deinem Computer
  • Transport: stdio
  • Kategorie: Sonstiges
  • Das musst du eintragen: CODEX_API_KEY

Installation

Wähle die KI-App, die du nutzt, und kopiere die Einstellungen.

Bevor du installierst

  • Basischecks: 1 von 1 bestanden
  • Läuft auf deinem Computer mit den Rechten deines Benutzerkontos (Dateien, Netzwerk, Apps).
  • Das trägst du selbst ein: CODEX_API_KEY, CODEX_TOOL_NAME, CODEX_MODEL, CODEX_SANDBOX_MODE, CODEX_APPROVAL_POLICY, CODEX_APPEND_INSTRUCTIONS, CODEX_FACTORY_ONLY

Als geheim markierte Werte sind Schlüssel zu deinem Konto. Gib sie nie weiter und füge sie nie in einen Chat ein.

Du brauchst

  • npmNode.js installiert (für den Befehl npx)

Welche App nutzt du?

Wähle oben deine App. Wir merken sie uns, damit der Button beim nächsten Mal „In … installieren“ anzeigt.

Öffne Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config und füge dies in claude_desktop_config.json ein

{
  "mcpServers": {
    "codex-octopus": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "codex-octopus"
      ],
      "env": {
        "CODEX_API_KEY": "your-value",
        "CODEX_TOOL_NAME": "your-value",
        "CODEX_MODEL": "your-value",
        "CODEX_SANDBOX_MODE": "your-value",
        "CODEX_APPROVAL_POLICY": "your-value",
        "CODEX_APPEND_INSTRUCTIONS": "your-value",
        "CODEX_FACTORY_ONLY": "your-value"
      }
    }
  }
}

Führe das in deinem Terminal aus

claude mcp add codex-octopus --env CODEX_API_KEY=your-value --env CODEX_TOOL_NAME=your-value --env CODEX_MODEL=your-value --env CODEX_SANDBOX_MODE=your-value --env CODEX_APPROVAL_POLICY=your-value --env CODEX_APPEND_INSTRUCTIONS=your-value --env CODEX_FACTORY_ONLY=your-value -- npx -y codex-octopus

Trag die leeren Werte ein, bevor du ihn startest.

In Cursor öffnen

Oder kopier die Einstellungen selbst

In .cursor/mcp.json in deinem Projekt oder in ~/.cursor/mcp.json einfügen

{
  "mcpServers": {
    "codex-octopus": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "codex-octopus"
      ],
      "env": {
        "CODEX_API_KEY": "your-value",
        "CODEX_TOOL_NAME": "your-value",
        "CODEX_MODEL": "your-value",
        "CODEX_SANDBOX_MODE": "your-value",
        "CODEX_APPROVAL_POLICY": "your-value",
        "CODEX_APPEND_INSTRUCTIONS": "your-value",
        "CODEX_FACTORY_ONLY": "your-value"
      }
    }
  }
}

Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.

In VS Code öffnen

Oder kopier die Einstellungen selbst

In .vscode/mcp.json in deinem Projekt einfügen

{
  "servers": {
    "codex-octopus": {
      "type": "stdio",
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "codex-octopus"
      ],
      "env": {
        "CODEX_API_KEY": "your-value",
        "CODEX_TOOL_NAME": "your-value",
        "CODEX_MODEL": "your-value",
        "CODEX_SANDBOX_MODE": "your-value",
        "CODEX_APPROVAL_POLICY": "your-value",
        "CODEX_APPEND_INSTRUCTIONS": "your-value",
        "CODEX_FACTORY_ONLY": "your-value"
      }
    }
  }
}

Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.

Dieser Server läuft auf deinem Computer, und ChatGPT kann sich nur mit Servern im Internet verbinden. Wähle eine andere App.

Deine Auswahl bleibt in einem Cookie auf diesem Gerät; kein Konto nötig.

Werte, die du selbst einträgst

  • CODEX_API_KEY geheim env
    OpenAI API key (leave unset to inherit from parent process)
  • CODEX_TOOL_NAME env
    Tool name prefix (default: codex)
  • CODEX_MODEL env
    Model: gpt-5-codex, o3, codex-1, or full ID
  • CODEX_SANDBOX_MODE env
    Sandbox: read-only, workspace-write, danger-full-access
  • CODEX_APPROVAL_POLICY env
    Approval: never, on-failure, on-request, untrusted
  • CODEX_APPEND_INSTRUCTIONS env
    Additional instructions appended to the default
  • CODEX_FACTORY_ONLY env
    Set to true to expose only the factory wizard tool

Diese Einstellungen werden aus dem Registry-Eintrag des Entwicklers erzeugt. Wenn in der README etwas anderes steht, folge der README.

Was er kann

Läuft auf deinem Computer; die Tool-Liste erscheint nach der Installation in deiner KI-App.

Basischecksi

Wir prüfen Informationen, die jeder sehen kann; den Code haben wir nicht gelesen. Checks, die nicht zutreffen, werden nicht mitgezählt. · Geprüft am 6. Nov. 2026

  • ✓ Bestanden

    Entwickler passt zum Repo

    Der Registry-Name wurde mit dem GitHub-Konto xiaolai bestätigt, dem das Repo gehört

  • … Noch nicht geprüft

    Wird noch gepflegt

    Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen

  • … Noch nicht geprüft

    Hat eine Lizenz

    Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen

  • – Nicht zutreffend

    Endpunkt antwortet

    Dieser Server läuft auf deinem Computer; es gibt keinen Endpunkt im Internet

  • – Nicht zutreffend

    Anmeldung mit OAuth

    Läuft auf deinem Computer und nutzt stattdessen lokale Einstellungen

  • … Noch nicht geprüft

    Keine versteckten Anweisungen in Tool-Beschreibungen

    Läuft auf deinem Computer; Tool-Listen können wir nur von Endpunkten im Internet lesen

Im Vergleich mit anderen in Sonstigesi

  • Mehr Sterne als 0 % der anderen 32479 Server in dieser Kategorie
  • Neuer in der Registry veröffentlicht als 5 % der anderen 32479 Server in dieser Kategorie
  • Basischecks gleich gut wie oder besser als bei 100 % der anderen 32479 Server in dieser Kategorie

Verglichen mit allen aktiven Servern dieser Kategorie in der Registry. Sterne zählen nur, wenn dem Herausgeber das Repo gehört.

Häufige Fragen

Ist Codex Octopus sicher?

Er hat 1 von 1 zutreffenden Basischecks bestanden. Den Code haben wir nicht gelesen. Bevor du einen Schlüssel oder Token hinzufügst, sieh nach, welche Zugriffe der Server verlangt, und nutze einen Schlüssel, der nur die Berechtigungen hat, die du brauchst.

Welche Schlüssel oder Codes braucht er?

Das musst du eintragen: CODEX_API_KEY

Läuft er auf meinem Computer oder in der Cloud?

Er läuft auf deinem Computer. Deine KI-App startet ihn bei Bedarf, und die Daten laufen nicht über die Server des Entwicklers (außer der Server ruft selbst einen Onlinedienst auf).

Wird er noch gepflegt?

Das GitHub-Repo wurde zuletzt – geändert, und die neueste Version (1.0.1) kam vor 7 Monaten in die Registry.

Welche Apps können ihn nutzen?

Apps, die MCP unterstützen, etwa Claude Desktop, Claude Code, Cursor und VS Code. Außerdem brauchst du Node.js auf deinem Computer.

Was kann ich stattdessen nutzen?

In derselben Kategorie: Spec Driven Development, Remote Desktop Commander, Binggio

Alternativen

Server derselben Kategorie von anderen Entwicklern, sortiert nach Sternen.

So liest du eine Karte:★ GitHub-SterneiDrei Säulen: Bewertungen · Checks · NutzungiAktualisiert = neueste Version in der Registry veröffentlichti

Spec Driven Development

von formulahendry

MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.

Läuft auf deinem Computer★ 440MITAktualisiert vor 14 Monaten
Installieren

Remote Desktop Commander

von desktop-commander

Remote Desktop Commander: use files, terminal and processes on your own computers from any AI app.

Läuft in der Cloud★ 211Aktualisiert gestern
Installieren

Binggio

von binggio

Governed answers from your data: approved meanings only, refusals instead of guesses.

Läuft auf deinem ComputerAktualisiert heute
Installieren

README vom Entwickler

README öffnen

Unverändert aus dem Repo des Entwicklers übernommen. PopNx MCP hat den Inhalt weder geprüft noch empfiehlt es ihn. HTML, Bilder und Skripte wurden entfernt. Links führen von dieser Website weg.

Codex Octopus

One brain, many arms.

An MCP server that wraps the OpenAI Codex SDK, letting you run multiple specialized Codex agents — each with its own model, sandbox, effort, and personality — from any MCP client.

Why

Codex is powerful. But one instance does everything the same way. Sometimes you want a strict code reviewer in read-only sandbox. A test writer with workspace-write access. A cheap quick helper on minimal effort. A deep thinker on xhigh.

Codex Octopus lets you spin up as many of these as you need. Same binary, different configurations. Each one shows up as a separate tool in your MCP client.

Prerequisites

  • Node.js >= 18
  • Codex CLI — the Codex SDK spawns the Codex CLI under the hood, so you need it installed (@openai/codex)
  • OpenAI API key (CODEX_API_KEY env var) or inherited from parent process

Install

npm install codex-octopus

Or use npx directly in your .mcp.json (see Quick Start below).

Quick Start

Add to your .mcp.json:

{

"mcpServers": { "codex": { "command": "npx", "args": ["codex-octopus@latest"], "env": { "CODEX_SANDBOX_MODE": "workspace-write", "CODEX_APPROVAL_POLICY": "never" } } } }

This gives you two tools: codex and codex_reply. That's it — you have Codex as a tool.

Multiple Agents

The real power is running several instances with different configurations:

{

"mcpServers": { "code-reviewer": { "command": "npx", "args": ["codex-octopus@latest"], "env": { "CODEX_TOOL_NAME": "code_reviewer", "CODEX_SERVER_NAME": "code-reviewer", "CODEX_DESCRIPTION": "Strict code reviewer. Read-only sandbox.", "CODEX_MODEL": "o3", "CODEX_SANDBOX_MODE": "read-only", "CODEX_APPEND_INSTRUCTIONS": "You are a strict code reviewer. Report real bugs, not style preferences.", "CODEX_EFFORT": "high" } }, "test-writer": { "command": "npx", "args": ["codex-octopus@latest"], "env": { "CODEX_TOOL_NAME": "test_writer", "CODEX_SERVER_NAME": "test-writer", "CODEX_DESCRIPTION": "Writes thorough tests with edge case coverage.", "CODEX_MODEL": "gpt-5-codex", "CODEX_SANDBOX_MODE": "workspace-write", "CODEX_APPEND_INSTRUCTIONS": "Write tests first. Cover edge cases. TDD." } }, "quick-qa": { "command": "npx", "args": ["codex-octopus@latest"], "env": { "CODEX_TOOL_NAME": "quick_qa", "CODEX_SERVER_NAME": "quick-qa", "CODEX_DESCRIPTION": "Fast answers to quick coding questions.", "CODEX_EFFORT": "minimal" } } } }

Your MCP client now sees three distinct tools — code_reviewer, test_writer, quick_qa — each purpose-built.

Agent Factory

Don't want to write configs by hand? Add a factory instance:

{

"mcpServers": { "agent-factory": { "command": "npx", "args": ["codex-octopus@latest"], "env": { "CODEX_FACTORY_ONLY": "true", "CODEX_SERVER_NAME": "agent-factory" } } } }

This exposes a single create_codex_mcp tool — an interactive wizard. Tell it what you want ("a strict code reviewer with read-only sandbox") and it generates the .mcp.json entry for you.

Tools

Each non-factory instance exposes:

ToolPurpose
Send a task to the agent, get a response + thread_id
_replyContinue a previous conversation by thread_id

Per-invocation parameters (override server defaults):

ParameterDescription
promptThe task or question (required)
cwdWorking directory override
modelModel override
additionalDirsExtra directories the agent can access
effortReasoning effort (minimal to xhigh)
sandboxModeSandbox override (can only tighten, never loosen)
approvalPolicyApproval override (can only tighten, never loosen)
networkAccessEnable network access from sandbox
webSearchModeWeb search: disabled, cached, live
instructionsAdditional instructions (prepended to prompt)

Configuration

All configuration is via environment variables in .mcp.json. Every env var is optional.

Identity
Env VarDescriptionDefault
CODEX_TOOL_NAMETool name prefix ( and _reply)codex
CODEX_DESCRIPTIONTool description shown to the host AIgeneric
CODEX_SERVER_NAMEMCP server name in protocol handshakecodex-octopus
CODEX_FACTORY_ONLYOnly expose the factory wizard toolfalse
Agent
Env VarDescriptionDefault
CODEX_MODELModel (gpt-5-codex, o3, codex-1, etc.)SDK default
CODEX_CWDWorking directoryprocess.cwd()
CODEX_SANDBOX_MODEread-only, workspace-write, danger-full-accessread-only
CODEX_APPROVAL_POLICYnever, on-failure, on-request, untrustedon-failure
CODEX_EFFORTminimal, low, medium, high, xhighSDK default
CODEX_ADDITIONAL_DIRSExtra directories (comma-separated)none
CODEX_NETWORK_ACCESSAllow network from sandboxfalse
CODEX_WEB_SEARCHdisabled, cached, livedisabled
Instructions
Env VarDescription
CODEX_INSTRUCTIONSReplaces the default instructions
CODEX_APPEND_INSTRUCTIONSAppended to the default (usually what you want)
Advanced
Env VarDescription
CODEX_PERSIST_SESSIONtrue/false — enable session resume (default: true)
Authentication
Env VarDescriptionDefault
CODEX_API_KEYOpenAI API key for this agentinherited from parent

Security

  • Sandbox defaults to `read-only` — the agent can't write files unless you explicitly set workspace-write or danger-full-access.
  • `cwd` overrides preserve agent knowledge — when the host overrides cwd, the agent's configured base directory is automatically added to additionalDirectories.
  • Security overrides narrow, never widen — per-invocation sandboxMode and approvalPolicy can only tighten (e.g., workspace-write → read-only), never loosen.
  • `_reply` tool respects persistence — not registered when CODEX_PERSIST_SESSION=false.
  • API keys are redacted — the factory wizard never exposes CODEX_API_KEY in generated configs.

Architecture

┌─────────────────────────────────┐

│ MCP Client │ │ (Claude Desktop, Cursor, etc.) │ │ │ │ Sees: code_reviewer, │ │ test_writer, quick_qa │ └──────────┬──────────────────────┘ │ JSON-RPC / stdio ┌──────────▼──────────────────────┐ │ Codex Octopus (per instance) │ │ │ │ Env: CODEX_MODEL=o3 │ │ CODEX_SANDBOX_MODE=... │ │ CODEX_APPEND_INSTRUCTIONS │ │ │ │ Calls: Codex SDK thread.run() │ └──────────┬──────────────────────┘ │ in-process ┌──────────▼──────────────────────┐ │ Codex SDK → Codex CLI │ │ Runs autonomously: reads files,│ │ writes code, runs commands │ │ Returns result + thread_id │ └─────────────────────────────────┘

Known Limitations

  • `minimal` effort + web_search: OpenAI does not allow web_search tools with minimal reasoning effort. Use low or higher if web search is needed.

Development

pnpm install

pnpm build # compile TypeScript pnpm test # run tests (vitest) pnpm test:coverage # coverage report

License

ISC - Xiaolai Li

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