Spec Driven Development
MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.
Beschreibung vom Entwickler (englisches Original)
Expose local Agent Skills as adapter tools, MCP resources, MCP tools, and share artifacts.
Diese drei werden nie zu einer Punktzahl zusammengefasst: Meinungen, Messungen und Beliebtheit sind verschiedene Dinge.
Für diesen Server haben wir noch keine Zusammenfassung in einfacher Sprache geschrieben. Unten stehen die Fakten, die wir aus der Registry gelesen haben.
Wähle die KI-App, die du nutzt, und kopiere die Einstellungen.
SKILL_DECK_SKILLS_ROOTDu brauchst
Welche App nutzt du?
Wähle oben deine App. Wir merken sie uns, damit der Button beim nächsten Mal „In … installieren“ anzeigt.
Öffne Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config und füge dies in claude_desktop_config.json ein
{
"mcpServers": {
"skill-deck": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"skill-deck"
],
"env": {
"SKILL_DECK_SKILLS_ROOT": "your-value"
}
}
}
}Führe das in deinem Terminal aus
claude mcp add skill-deck --env SKILL_DECK_SKILLS_ROOT=your-value -- npx -y skill-deckTrag die leeren Werte ein, bevor du ihn startest.
In .cursor/mcp.json in deinem Projekt oder in ~/.cursor/mcp.json einfügen
{
"mcpServers": {
"skill-deck": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"skill-deck"
],
"env": {
"SKILL_DECK_SKILLS_ROOT": "your-value"
}
}
}
}Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.
In .vscode/mcp.json in deinem Projekt einfügen
{
"servers": {
"skill-deck": {
"type": "stdio",
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"skill-deck"
],
"env": {
"SKILL_DECK_SKILLS_ROOT": "your-value"
}
}
}
}Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.
Dieser Server läuft auf deinem Computer, und ChatGPT kann sich nur mit Servern im Internet verbinden. Wähle eine andere App.
Deine Auswahl bleibt in einem Cookie auf diesem Gerät; kein Konto nötig.
Diese Einstellungen werden aus dem Registry-Eintrag des Entwicklers erzeugt. Wenn in der README etwas anderes steht, folge der README.
Läuft auf deinem Computer; die Tool-Liste erscheint nach der Installation in deiner KI-App.
Wir prüfen Informationen, die jeder sehen kann; den Code haben wir nicht gelesen. Checks, die nicht zutreffen, werden nicht mitgezählt. · Geprüft am 6. Nov. 2026
Der Registry-Name wurde mit dem GitHub-Konto xingbofeng bestätigt, dem das Repo gehört
Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen
Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen
Dieser Server läuft auf deinem Computer; es gibt keinen Endpunkt im Internet
Läuft auf deinem Computer und nutzt stattdessen lokale Einstellungen
Läuft auf deinem Computer; Tool-Listen können wir nur von Endpunkten im Internet lesen
Verglichen mit allen aktiven Servern dieser Kategorie in der Registry. Sterne zählen nur, wenn dem Herausgeber das Repo gehört.
Er hat 1 von 1 zutreffenden Basischecks bestanden. Den Code haben wir nicht gelesen. Bevor du einen Schlüssel oder Token hinzufügst, sieh nach, welche Zugriffe der Server verlangt, und nutze einen Schlüssel, der nur die Berechtigungen hat, die du brauchst.
Das musst du eintragen: SKILL_DECK_SKILLS_ROOT
Er läuft auf deinem Computer. Deine KI-App startet ihn bei Bedarf, und die Daten laufen nicht über die Server des Entwicklers (außer der Server ruft selbst einen Onlinedienst auf).
Das GitHub-Repo wurde zuletzt – geändert, und die neueste Version (1.0.0) kam vor 6 Monaten in die Registry.
Apps, die MCP unterstützen, etwa Claude Desktop, Claude Code, Cursor und VS Code. Außerdem brauchst du Node.js auf deinem Computer.
In derselben Kategorie: Spec Driven Development, Remote Desktop Commander, Apify MCP Server
Server derselben Kategorie von anderen Entwicklern, sortiert nach Sternen.
So liest du eine Karte:★ GitHub-SterneiDrei Säulen: Bewertungen · Checks · NutzungiAktualisiert = neueste Version in der Registry veröffentlichti
MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.
Remote Desktop Commander: use files, terminal and processes on your own computers from any AI app.
Extract data from any website with thousands of scrapers, crawlers, and automations on Apify Store ⚡
Unverändert aus dem Repo des Entwicklers übernommen. PopNx MCP hat den Inhalt weder geprüft noch empfiehlt es ihn. HTML, Bilder und Skripte wurden entfernt. Links führen von dieser Website weg.
中文 · English · 官网 · 快速开始 · GitHub
把散落在本机的 Agent Skills,变成模型看得见、用得上、也分享得出去的能力牌组。
Adapter for runtimes, MCP dynamic discovery, and share artifacts generated through agent conversation.
SkillDeck 是本地 Agent Skill 的适配、激活与分享工具。
它解决三个很具体的场景:
| 场景 | 为什么需要它 | SkillDeck 做什么 |
|---|---|---|
| 我有一组 Skill,想通过工具的方式接入 OpenAI Agent SDK。 | OpenAI 已把 SKILL.md 定义成可复用工作流,Agents SDK 也支持 local skills,但手写 schema、handler 和 stable id 很繁琐。 | Adapter 扫描、解析、校验 SKILL.md,生成 provider-neutral tools 和 runtime handlers,让同一套 Skills 可以接入不同 Agent runtime。 |
| 我有一组 Skill,想接到 Claude Code、Cursor 或其他 MCP host。 | 只给 list_skills / read_skill 不够,模型不一定知道复杂任务要先查本地 Skills。 | MCP + Skill Activation 把 Skills 暴露成 tools/resources,并通过 compact / guided / active 三种模式,让模型在任务里自己发现、搜索和加载 Skill。 |
| 我有一组 Skill,想发给同事、同行或社交平台看。 | 私有 Skill 往往含本地路径、secret、私有 URL;只发截图又无法搜索、下钻和复用。 | Share 通过 MCP 让 agent 生成完整分享页和双图,默认脱敏,可搜索、可下钻、可审阅再接入。 |
背景参考:OpenAI Skills guide、Skills in ChatGPT、Agents SDK tools、openai-agents-python #2906。
对应到产品能力,它做三件事:
| 主线 | 作用 | 结果 |
|---|---|---|
| Adapter | 扫描、解析、校验本地 SKILL.md,生成 stable id、provider-neutral tools 和 runtime handlers。 | 同一套 Skills 可接 OpenAI、Anthropic、OpenAI Agents SDK、本地 runtime。 |
| MCP | 把 Skills 暴露成 MCP tools/resources,并通过 Skill Activation 帮模型动态发现。 | 模型可以通过 skill_guide、use_skill_*、search_skills、read_skill 加载 Skill。 |
| Share | 你和 agent 说“帮我分享这套 Skills”,agent 通过 MCP 生成静态分享页和双图,默认脱敏。 | 适合朋友圈、小红书和同行交流,不暴露本地路径、secret 和私有 URL。 |
它不是公开 marketplace,也不是远程托管服务。用户的 Skill 目录仍然在本机。
默认的 list_skills / read_skill 能读 Skill,但模型不一定会主动调用。SkillDeck 增加三种模式,让模型更容易发现并加载本地 Skill。
| 模式 | 暴露内容 | 模型怎么发现 Skill | 适合场景 | 代价 |
|---|---|---|---|---|
compact | list_skills、search_skills、get_skill_info、read_skill、resources | 模型需要主动搜索或列目录 | 兼容旧行为、Skill 很多、工具列表要短 | 自动发现能力弱 |
guided | compact + skill_guide + MCP instructions | 模型看到 skill_guide 后获得使用指南 | 想提高发现概率,但不想每个 Skill 都变 tool | 仍依赖模型调用向导 |
active | guided + 最多 N 个 use_skill_ _ | 模型在 tools/list 阶段直接看到常用 Skill | 想最大化自动发现效果 | 工具数量增加 |
示例:
npx -y skill-deck mcp serve \
--skills ~/.skills
安装:
npm install skill-deck
第一步,选择一种 Skill Activation 模式安装 MCP。推荐先用默认 active:
三种命令的 MCP server 名都叫 skill-deck;切换模式时更新同名 server 即可。
# active:默认模式,常用 Skill 会直接出现在 tools/list
claude mcp add skill-deck \ -- npx -y skill-deck mcp serve \ --skills ~/.codex/skills
# guided:暴露 skill_guide,让模型先看分组和推荐入口
claude mcp add skill-deck \ -- npx -y skill-deck mcp serve \ --skills ~/.codex/skills \ --skill-mode guided
# compact:只暴露 list/search/info/read/resources,工具列表最短
claude mcp add skill-deck \ -- npx -y skill-deck mcp serve \ --skills ~/.codex/skills \ --skill-mode compact
Codex / 其他 MCP host 使用同一组 stdio 参数;如需切换模式,在 args 中追加 --skill-mode 和对应值:
{
"mcpServers": { "skill-deck": { "command": "npx", "args": [ "-y", "skill-deck", "mcp", "serve", "--skills", "~/.codex/skills" ] } } }
第二步,在 Claude / Codex 中确认 skill-deck 已连接。Claude Code 里输入:
/mcp
第三步,直接对 agent 说:
请使用 SkillDeck MCP 的 generate_skill_share 工具,为当前已加载的 ~/.codex/skills 生成一套可以分享给同行看的 Skill 工作流分享物。
需要指定输出目录时,再追加:
输出到 ~/skilldeck-shares/codex-skills-share,注意脱敏,并在完成后告诉我 index.html、cover.png、detail.png 和 manifest.json 的路径。
分享不是让你手写配置,也不是把私有 Skill 扔到公开市场。你只需要和 agent 对话:
帮我把 ~/.skills 这套 Skills 做成一个可以发给同行看的分享页和两张分享图,注意脱敏。
agent 会通过 SkillDeck 的 MCP Share 接口生成:
share/
index.html cover.png detail.png
index.html 是完整介绍页,支持搜索和下钻到 Skill 详情;cover.png 适合传播,detail.png 适合给同行看技术细节。默认会移除本地路径、secret 和私有 URL,reference 只展示路径,不读取文件内容。
实际生成效果:
compact / guided / active。skill_guide 和 use_skill_*。skill-deck。server.json + npm/stdio 元数据。更完整的在线文档见 skill.counterxing.top。
MIT