Prototyp · Vorschau: alle Server aus der offiziellen Registry, alle 30 Minuten synchronisiert. Bewertungen und Benutzerkonten folgen in einem späteren Schritt.
PopNx MCPMCP-Server für alle, die KI nutzen · in einfachen Worten erklärt

protect-context

von XJTLUmediaVersion 2.0.0i★ –iLäuft auf deinem Computer
Name in der Registryio.github.XJTLUmedia/protect-context

Installieren

Überblick

Beschreibung vom Entwickler (englisches Original)

Agent guardrails: contract, evidence ledger, loop brake, diff-scope warnings, durable journal.

Die drei Säulen von PopNx MCP

Diese drei werden nie zu einer Punktzahl zusammengefasst: Meinungen, Messungen und Beliebtheit sind verschiedene Dinge.

Was du damit machen kannst

Für diesen Server haben wir noch keine Zusammenfassung in einfacher Sprache geschrieben. Unten stehen die Fakten, die wir aus der Registry gelesen haben.

  • Verbindung: Läuft auf deinem Computer
  • Transport: stdio
  • Kategorie: Buchhaltung, Finanzen & Steuern

Installation

Wähle die KI-App, die du nutzt, und kopiere die Einstellungen.

Bevor du installierst

  • Basischecks: 1 von 1 bestanden
  • Läuft auf deinem Computer mit den Rechten deines Benutzerkontos (Dateien, Netzwerk, Apps).
  • Die Registry nennt keinen Schlüssel zum Eintragen.

Du brauchst

  • PyPIuv für Python installiert (für den Befehl uvx)

Welche App nutzt du?

Wähle oben deine App. Wir merken sie uns, damit der Button beim nächsten Mal „In … installieren“ anzeigt.

Öffne Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config und füge dies in claude_desktop_config.json ein

{
  "mcpServers": {
    "protect-context": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "protect-context",
        "mcp"
      ]
    }
  }
}

Führe das in deinem Terminal aus

claude mcp add protect-context -- uvx protect-context mcp

In Cursor öffnen

Oder kopier die Einstellungen selbst

In .cursor/mcp.json in deinem Projekt oder in ~/.cursor/mcp.json einfügen

{
  "mcpServers": {
    "protect-context": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "protect-context",
        "mcp"
      ]
    }
  }
}

Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.

In VS Code öffnen

Oder kopier die Einstellungen selbst

In .vscode/mcp.json in deinem Projekt einfügen

{
  "servers": {
    "protect-context": {
      "type": "stdio",
      "command": "uvx",
      "args": [
        "protect-context",
        "mcp"
      ]
    }
  }
}

Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.

Dieser Server läuft auf deinem Computer, und ChatGPT kann sich nur mit Servern im Internet verbinden. Wähle eine andere App.

Deine Auswahl bleibt in einem Cookie auf diesem Gerät; kein Konto nötig.

Diese Einstellungen werden aus dem Registry-Eintrag des Entwicklers erzeugt. Wenn in der README etwas anderes steht, folge der README.

Was er kann

Läuft auf deinem Computer; die Tool-Liste erscheint nach der Installation in deiner KI-App.

Basischecksi

Wir prüfen Informationen, die jeder sehen kann; den Code haben wir nicht gelesen. Checks, die nicht zutreffen, werden nicht mitgezählt. · Geprüft am 7. Nov. 2026

  • ✓ Bestanden

    Entwickler passt zum Repo

    Der Registry-Name wurde mit dem GitHub-Konto XJTLUmedia bestätigt, dem das Repo gehört

  • … Noch nicht geprüft

    Wird noch gepflegt

    Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen

  • … Noch nicht geprüft

    Hat eine Lizenz

    Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen

  • – Nicht zutreffend

    Endpunkt antwortet

    Dieser Server läuft auf deinem Computer; es gibt keinen Endpunkt im Internet

  • – Nicht zutreffend

    Anmeldung mit OAuth

    Läuft auf deinem Computer und nutzt stattdessen lokale Einstellungen

  • … Noch nicht geprüft

    Keine versteckten Anweisungen in Tool-Beschreibungen

    Läuft auf deinem Computer; Tool-Listen können wir nur von Endpunkten im Internet lesen

Im Vergleich mit anderen in Buchhaltung, Finanzen & Steuerni

  • Mehr Sterne als 0 % der anderen 1725 Server in dieser Kategorie
  • Neuer in der Registry veröffentlicht als 94 % der anderen 1725 Server in dieser Kategorie
  • Basischecks gleich gut wie oder besser als bei 100 % der anderen 1725 Server in dieser Kategorie

Verglichen mit allen aktiven Servern dieser Kategorie in der Registry. Sterne zählen nur, wenn dem Herausgeber das Repo gehört.

Häufige Fragen

Ist protect-context sicher?

Er hat 1 von 1 zutreffenden Basischecks bestanden. Den Code haben wir nicht gelesen. Bevor du einen Schlüssel oder Token hinzufügst, sieh nach, welche Zugriffe der Server verlangt, und nutze einen Schlüssel, der nur die Berechtigungen hat, die du brauchst.

Welche Schlüssel oder Codes braucht er?

Die Registry nennt keinen erforderlichen Schlüssel, manche Server bitten dich aber bei der ersten Nutzung, dich anzumelden.

Läuft er auf meinem Computer oder in der Cloud?

Er läuft auf deinem Computer. Deine KI-App startet ihn bei Bedarf, und die Daten laufen nicht über die Server des Entwicklers (außer der Server ruft selbst einen Onlinedienst auf).

Wird er noch gepflegt?

Das GitHub-Repo wurde zuletzt – geändert, und die neueste Version (2.0.0) kam vorgestern in die Registry.

Welche Apps können ihn nutzen?

Apps, die MCP unterstützen, etwa Claude Desktop, Claude Code, Cursor und VS Code. Außerdem brauchst du Python (uv) auf deinem Computer.

Was kann ich stattdessen nutzen?

In derselben Kategorie: Finance Toolkit, SolidInvoice, Korea Tax Calculator

Alternativen

Server derselben Kategorie von anderen Entwicklern, sortiert nach Sternen.

So liest du eine Karte:★ GitHub-SterneiDrei Säulen: Bewertungen · Checks · NutzungiAktualisiert = neueste Version in der Registry veröffentlichti

Finance Toolkit

von JerBouma

500+ transparent financial methods calculated from raw statements, not third-party endpoints.

Computer oder Cloud★ 5.496MITAktualisiert vorgestern
Installieren

SolidInvoice

von SolidInvoice

Create and send invoices and quotes, manage clients, and track payments in SolidInvoice.

Läuft in der Cloud★ 981MITAktualisiert vor 7 Tagen
Installieren

Korean tax calculation and tax-audit judgment MCP: 96 tools with statutory citations.

Läuft auf deinem Computer★ 97MITAktualisiert gestern
Installieren

README vom Entwickler

README öffnen

Unverändert aus dem Repo des Entwicklers übernommen. PopNx MCP hat den Inhalt weder geprüft noch empfiehlt es ihn. HTML, Bilder und Skripte wurden entfernt. Links führen von dieser Website weg.

protect-context · Agent Guardrail Suite

Durable context, real evidence, and a brake pedal for AI coding agents.

protect-context keeps the rules, decisions, and proof-of-work an agent needs in front of it — then makes scope creep, unverified claims, and repeated failures visible *before* they cost you a session.

One project-local .agent-guard/ store · three interfaces backed by the same logic:

InterfaceUse it forRuntime
pi extensionAutomatic brief injection, status widget, loop blocking, diff warnings, risky-command confirmationTypeScript, loaded by pi via jiti
MCP serverPortable model/host access to the same toolsPython 3.10+, fastmcp
Python CLIPeople, scripts, CI, and hosts without MCPPython 3.10+

The suite is advisory-first. It records evidence and makes unsafe or repetitive behavior visible; it is not a sandbox and does not prove that a change is correct. SPEC.md is the frozen v1.0 contract.

Contents

  • Why this exists
  • What it does
  • Quick start
  • Install the pi extension
  • Install the MCP server
  • Install the Python CLI
  • From source
  • A 30-second tour
  • Interface comparison
  • Reference
  • pi commands and tools
  • MCP tools
  • CLI
  • Configuration
  • Environment variables
  • Runtime store and concurrency
  • The 12 failure modes and what ships
  • How it works
  • Session lifecycle
  • The brief
  • Local recall
  • Evidence and loop detection
  • Scope audit
  • Trust and provenance
  • Context budget
  • Development and validation
  • Troubleshooting
  • Limitations and security boundary
  • Design sources
  • Non-goals
  • License

Why this exists

Long agent sessions fail in boring, expensive ways:

  • the constraints you stated at minute two are gone by minute forty;
  • "done" is claimed with no command output behind it;
  • a "quick fix" quietly rewrites six unrelated files;
  • decisions get re-litigated because nothing recorded the reasoning;
  • the same failing command is retried until the context window dies.

protect-context treats those as state problems, not intelligence problems. A durable store plus three small habits — brief before work, evidence after work, journal when something is decided — removes most of the failure surface without turning the agent into a different agent.

What it does

PrimitiveWhat it gives youWhere you meet it
BriefOwner task, contract, recent trusted decisions and corrections, a short unverified section for the agent's own notes, open loops, and the last evidence ID — injected before a turn and re-asserted mid-run after a compactionAutomatic in pi; orientation, status, guard_journal elsewhere
OrientationBounded repo digest: tree, languages, and conventions files (CLAUDE.md, AGENTS.md, CONVENTIONS.md, README.md, README)Injected once per digest in pi; orientation in CLI/MCP
Evidence ledgerEvery verification run recorded as ev-NNNN with exit code, duration, command, and a bounded output digestguard_verify, protect-context verify, guard_evidence
Loop brakeIdentical failing commands are fingerprinted; the Nth attempt is blocked instead of re-runHard block in pi and the CLI; reported through MCP
Scope auditgit diff stats over tracked, staged, and bounded untracked work, with ok / warn / hard verdictsWidget and status in pi; diff, guard_diff_audit
JournalDurable decision / correction / risk / note entries with tags and trust levelsguard_note, protect-context note, guard_journal
RecallKeyword, tag, type, evidence-id, and command search over the retained journal and evidence window — no embeddingsguard_recall, protect-context recall; the brief names it when a cap hides entries
Risky-command confirmNine catastrophic shell patterns get one grouped confirmation instead of nonepi, when a UI is available
PreflightTool presence and versions plus Git worktree detectionpreflight, guard_preflight
Context budgetWatermarks on context usage and hard caps on every injected blockWidget, budget, guard_budget

Quick start

Python 3.10+ is required for the CLI and MCP server. Node 22.19+ is required only to validate the TypeScript extension from a checkout — pi supplies the extension's runtime modules, and the extension has zero npm runtime dependencies.

Install the pi extension

Installed from npm. The package declares "pi": { "extensions": ["./extension/index.ts"], "image": "./preview.png" } and the pi-package keyword required by the Pi package gallery:

pi install npm:protect-context

Try it for one run without adding it to settings

pi -e npm:protect-context

Install it through pi, not through npm install. The extension declares pi's host modules (@earendil-works/pi-ai, @earendil-works/pi-coding-agent, typebox) as "*" peer dependencies, as Pi requires; Pi suppresses peer installation for managed npm packages, while a plain npm install protect-context does not. The second path downloads the whole pi runtime and surfaces advisories from that tree, which belong to the host and not to this zero-runtime-dependency extension.

Remove any hand-installed copy first — a directory such as ~/.pi/agent/extensions/protect-context or .pi/extensions/protect-context, or pi remove npm:protect-context if that copy came from npm. Two copies register the same tool names, and pi drops the second one:

Error: Failed to load extension "…/.pi/npm/node_modules/protect-context/extension/index.ts":

Tool "guard_verify" conflicts with /home/you/.pi/agent/extensions/protect-context/index.ts

One error is reported per tool (guard_verify, guard_note, guard_contract_check, guard_status, guard_journal, guard_recall), so nothing from the npm copy loads until the other copy is gone.

Or copy/symlink the checkout into a trusted extension directory:

# Personal

mkdir -p ~/.pi/agent/extensions cp -r extension ~/.pi/agent/extensions/protect-context

Project-local (read after the project is trusted)

mkdir -p .pi/extensions cp -r extension .pi/extensions/protect-context

Start a session and you get a single-line status widget, a brief before the first turn, and five slash commands. No configuration file is needed: the extension seeds .agent-guard/config.json with the frozen defaults on first session start.

Install the MCP server

For pi with pi-mcp-adapter, add .mcp.json at the project root:

{

"mcpServers": { "protect-context": { "command": "/absolute/path/to/protect-context/.venv/bin/python", "args": ["-m", "protect_context.mcp_server"] } } }

The same stdio shape works in any generic MCP host. No checkout is needed either: uvx protect-context mcp runs the same server straight from PyPI. Set PC_SESSION_ID when several host sessions need distinct evidence and loop views:

{

"mcpServers": { "protect-context": { "command": "/absolute/path/to/protect-context/.venv/bin/python", "args": ["-m", "protect_context.mcp_server"], "env": { "PC_SESSION_ID": "my-session" } } } }

The MCP surface exposes the nine frozen v1.0 tools plus later read surfaces (guard_journal, guard_orientation, and guard_recall). Tools carry conservative MCP annotations; in particular guard_verify is marked destructive and open-world because it can run any shell command. Annotations are host hints, not enforcement — configure the host to require human approval for that tool.

Install the Python CLI
pip install protect-context      # or: pipx install protect-context

protect-context init # seed .agent-guard/ in the current project protect-context status protect-context verify "pytest -q" protect-context mcp # serve the MCP tools on stdio

The CLI and MCP server are distributed through PyPI; the npm package ships only the pi extension. Both read the same .agent-guard/ directory, so a project can use the extension in pi and scripted verification in CI at the same time.

From source
# Python package, CLI, MCP server, and Python tests

python3 -m venv .venv .venv/bin/python -m pip install -e ".[dev]"

Reproducible extension development checks (dev dependencies only)

npm ci --ignore-scripts npm run check

If the machine's default Node is older than 22.19, run the same checks with an ephemeral Node 22 binary after npm ci:

npx -y node@22 node_modules/typescript/bin/tsc --noEmit -p extension/tsconfig.json

npx -y node@22 --experimental-strip-types --test extension/test/*.test.ts

A 30-second tour

Excerpts from a real session in this repository.

Ask for the current state:

$ protect-context status

PC status · session default · git 91fad4d Δdiff +88/-8 · 6 files · verdict ok loops: none contract 12 constraints conventions: README.md Nudge: verify changes with guard_verify and cite the evidence id before claiming success.

Record proof instead of asserting it:

$ protect-context verify --timeout 180 npm run check

PC verify ev-0005 · exit 0 · ok · 1440ms cwd: /path/to/project cmd: npm run check digest: … Nudge: cite this evidence id when claiming success.

A pipeline or || true is still recorded with the shell's real exit code, but the report says UNTRUSTED and the CLI exits 1. That exit 0 is not proof.

Re-run the same failing command a third time and the brake engages:

$ protect-context verify "npm test"

PC verify blocked · npm test · 3 prior failures Nudge: change approach or gather new information — do not re-run unchanged.

What pi injects before the agent starts working (sections elided):

contract:

01-obey-instructions: Obey the owner's explicit instructions and stated constraints exactly; when instructions conflict, ask instead of guessing. 02-evidence-before-success: Never claim success without citing a fresh verification run (evidence id or pasted output) for the exact claim. … decisions:

  • Use the atomic-mkdir lease, not fcntl alone; Python must interoperate with the extension. [locking,spec]

last verify: ev-0005 exit=0 'npm ru

Nur der Anfang wird gezeigt; den Rest findest du im Repo

PopNx fragen