Prototyp · Vorschau: alle Server aus der offiziellen Registry, alle 30 Minuten synchronisiert. Bewertungen und Benutzerkonten folgen in einem späteren Schritt.
PopNx MCPMCP-Server für alle, die KI nutzen · in einfachen Worten erklärt

PH Civic Data

von xmpuspusVersion 0.8.0i★ –iLäuft auf deinem Computer
Name in der Registryio.github.xmpuspus/ph-civic-data-mcp

Installieren

Überblick

Beschreibung vom Entwickler (englisches Original)

PH civic data as MCP tools: the full PSA OpenSTAT catalog, hazards, procurement. 41 tools.

Die drei Säulen von PopNx MCP

Diese drei werden nie zu einer Punktzahl zusammengefasst: Meinungen, Messungen und Beliebtheit sind verschiedene Dinge.

Was du damit machen kannst

Für diesen Server haben wir noch keine Zusammenfassung in einfacher Sprache geschrieben. Unten stehen die Fakten, die wir aus der Registry gelesen haben.

  • Verbindung: Läuft auf deinem Computer
  • Transport: stdio
  • Kategorie: Sonstiges
  • Das musst du eintragen: PAGASA_API_TOKEN

Installation

Wähle die KI-App, die du nutzt, und kopiere die Einstellungen.

Bevor du installierst

  • Basischecks: 1 von 1 bestanden
  • Läuft auf deinem Computer mit den Rechten deines Benutzerkontos (Dateien, Netzwerk, Apps).
  • Das trägst du selbst ein: PAGASA_API_TOKEN

Als geheim markierte Werte sind Schlüssel zu deinem Konto. Gib sie nie weiter und füge sie nie in einen Chat ein.

Du brauchst

  • PyPIuv für Python installiert (für den Befehl uvx)

Welche App nutzt du?

Wähle oben deine App. Wir merken sie uns, damit der Button beim nächsten Mal „In … installieren“ anzeigt.

Öffne Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config und füge dies in claude_desktop_config.json ein

{
  "mcpServers": {
    "ph-civic-data": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "ph-civic-data-mcp"
      ],
      "env": {
        "PAGASA_API_TOKEN": "your-value"
      }
    }
  }
}

Führe das in deinem Terminal aus

claude mcp add ph-civic-data --env PAGASA_API_TOKEN=your-value -- uvx ph-civic-data-mcp

Trag die leeren Werte ein, bevor du ihn startest.

In Cursor öffnen

Oder kopier die Einstellungen selbst

In .cursor/mcp.json in deinem Projekt oder in ~/.cursor/mcp.json einfügen

{
  "mcpServers": {
    "ph-civic-data": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "ph-civic-data-mcp"
      ],
      "env": {
        "PAGASA_API_TOKEN": "your-value"
      }
    }
  }
}

Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.

In VS Code öffnen

Oder kopier die Einstellungen selbst

In .vscode/mcp.json in deinem Projekt einfügen

{
  "servers": {
    "ph-civic-data": {
      "type": "stdio",
      "command": "uvx",
      "args": [
        "ph-civic-data-mcp"
      ],
      "env": {
        "PAGASA_API_TOKEN": "your-value"
      }
    }
  }
}

Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.

Dieser Server läuft auf deinem Computer, und ChatGPT kann sich nur mit Servern im Internet verbinden. Wähle eine andere App.

Deine Auswahl bleibt in einem Cookie auf diesem Gerät; kein Konto nötig.

Werte, die du selbst einträgst

  • PAGASA_API_TOKEN geheim env
    Optional PAGASA TenDay API token. Without it, get_weather_forecast automatically falls back to Open-Meteo.

Diese Einstellungen werden aus dem Registry-Eintrag des Entwicklers erzeugt. Wenn in der README etwas anderes steht, folge der README.

Was er kann

Läuft auf deinem Computer; die Tool-Liste erscheint nach der Installation in deiner KI-App.

Basischecksi

Wir prüfen Informationen, die jeder sehen kann; den Code haben wir nicht gelesen. Checks, die nicht zutreffen, werden nicht mitgezählt. · Geprüft am 7. Nov. 2026

  • ✓ Bestanden

    Entwickler passt zum Repo

    Der Registry-Name wurde mit dem GitHub-Konto xmpuspus bestätigt, dem das Repo gehört

  • … Noch nicht geprüft

    Wird noch gepflegt

    Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen

  • … Noch nicht geprüft

    Hat eine Lizenz

    Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen

  • – Nicht zutreffend

    Endpunkt antwortet

    Dieser Server läuft auf deinem Computer; es gibt keinen Endpunkt im Internet

  • – Nicht zutreffend

    Anmeldung mit OAuth

    Läuft auf deinem Computer und nutzt stattdessen lokale Einstellungen

  • … Noch nicht geprüft

    Keine versteckten Anweisungen in Tool-Beschreibungen

    Läuft auf deinem Computer; Tool-Listen können wir nur von Endpunkten im Internet lesen

Im Vergleich mit anderen in Sonstigesi

  • Mehr Sterne als 0 % der anderen 32708 Server in dieser Kategorie
  • Neuer in der Registry veröffentlicht als 32 % der anderen 32708 Server in dieser Kategorie
  • Basischecks gleich gut wie oder besser als bei 100 % der anderen 32708 Server in dieser Kategorie

Verglichen mit allen aktiven Servern dieser Kategorie in der Registry. Sterne zählen nur, wenn dem Herausgeber das Repo gehört.

Häufige Fragen

Ist PH Civic Data sicher?

Er hat 1 von 1 zutreffenden Basischecks bestanden. Den Code haben wir nicht gelesen. Bevor du einen Schlüssel oder Token hinzufügst, sieh nach, welche Zugriffe der Server verlangt, und nutze einen Schlüssel, der nur die Berechtigungen hat, die du brauchst.

Welche Schlüssel oder Codes braucht er?

Das musst du eintragen: PAGASA_API_TOKEN

Läuft er auf meinem Computer oder in der Cloud?

Er läuft auf deinem Computer. Deine KI-App startet ihn bei Bedarf, und die Daten laufen nicht über die Server des Entwicklers (außer der Server ruft selbst einen Onlinedienst auf).

Wird er noch gepflegt?

Das GitHub-Repo wurde zuletzt – geändert, und die neueste Version (0.8.0) kam vor 2 Monaten in die Registry.

Welche Apps können ihn nutzen?

Apps, die MCP unterstützen, etwa Claude Desktop, Claude Code, Cursor und VS Code. Außerdem brauchst du Python (uv) auf deinem Computer.

Was kann ich stattdessen nutzen?

In derselben Kategorie: Spec Driven Development, Remote Desktop Commander, OpenTakeoff

Alternativen

Server derselben Kategorie von anderen Entwicklern, sortiert nach Sternen.

So liest du eine Karte:★ GitHub-SterneiDrei Säulen: Bewertungen · Checks · NutzungiAktualisiert = neueste Version in der Registry veröffentlichti

Spec Driven Development

von formulahendry

MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.

Läuft auf deinem Computer★ 440MITAktualisiert vor 14 Monaten
Installieren

Remote Desktop Commander

von desktop-commander

Remote Desktop Commander: use files, terminal and processes on your own computers from any AI app.

Läuft in der Cloud★ 211Aktualisiert vorgestern
Installieren

OpenTakeoff

von Kentucky-ai

Construction takeoff for AI agents: load plans, set scale, measure, count, export with provenance.

Läuft auf deinem ComputerAktualisiert heute
Installieren

README vom Entwickler

README öffnen

Unverändert aus dem Repo des Entwicklers übernommen. PopNx MCP hat den Inhalt weder geprüft noch empfiehlt es ihn. HTML, Bilder und Skripte wurden entfernt. Links führen von dieser Website weg.

ph-civic-data-mcp

Philippine civic data as agent-callable tools. The full PSA OpenSTAT

statistical catalog, PSGC location codes, infra-spending accountability,

earthquakes, weather, typhoons, procurement, poverty, solar radiation, air

quality, satellite vegetation, and macro indicators. Population figures

reach barangay level. 41 tools, no API keys.

Philippine civic-data portals publish open data in different shapes: scraped HTML tables, PXWeb JSON, and undocumented APIs. Nothing ties them together for an agent to use. This server does, over stdio, with zero hosting cost and no API key needed. It answers questions such as how many people live in a barangay, whether a place sits near an active fault or volcano, what a city spent on flood control, and how one place compares against another.

All data comes from public records. Heuristic indicators are statistical only. A specific allegation needs independent investigation and a second source.

Install

Every client below runs the same package, uvx ph-civic-data-mcp, over stdio.

Claude Desktop. Add this to claude_desktop_config.json, which sits at ~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json on macOS:

{

"mcpServers": { "ph-civic-data": { "command": "uvx", "args": ["ph-civic-data-mcp"] } } }

Claude Code.

claude mcp add ph-civic-data -- uvx ph-civic-data-mcp

Codex. Confirmed live on 2026-09-03.

codex mcp add ph-civic-data -- uvx ph-civic-data-mcp

Cursor. Add this to mcp.json:

{

"mcpServers": { "ph-civic-data": { "command": "uvx", "args": ["ph-civic-data-mcp"] } } }

VS Code. Add this to .vscode/mcp.json:

{

"servers": { "ph-civic-data": { "type": "stdio", "command": "uvx", "args": ["ph-civic-data-mcp"] } } }

Docker. Build once, then run with -i for stdio:

docker build -t ph-civic-data-mcp .

The image runs as a non-root user and ships a healthcheck.

That recording is vhs docs/demo_setup.tape. It spawns Claude Code with --mcp-config pointed at this server, and Claude fans out to get_weather_forecast and get_population_stats, then correlates them. The temperatures and the population are what the live sources returned while it recorded. The population turn answers from the 2024 Census of Population (NCR: 14,001,751 as of 1 July 2024).

What can I ask?

ph-civic-data-mcp exposes 41 tools across 19 public sources. Start with get_area_profile for any place-based question. It resolves the name to a PSGC code once, then composes demographics, economy, procurement, hazards, and the 3-day outlook in a single turn, with infra notices already normalized per 100,000 residents.

Get a place at a glance
  • "Give me a profile of Tacloban." get_area_profile
  • "What is the PSGC code for QC?" resolve_ph_location
  • "How many people live in Zamboanga City?" get_population_stats
  • "What is the poverty rate in Eastern Visayas?" get_poverty_stats
  • "Is it safe in Albay right now?" assess_area_risk
  • "List the cities in Cebu province." list_admin_units
  • "Show the full admin hierarchy above this barangay." get_location_hierarchy
Compare two or more places
  • "Compare Cebu City and Davao City on population and poverty." compare_areas
  • "How does Zamboanga's employment rate compare to Cagayan de Oro's?" compare_areas
  • "Export a five-city comparison as a CSV file." compare_areas
Check hazards near a place
  • "Any earthquakes near Legazpi in the last day?" get_latest_earthquakes
  • "Read the full PHIVOLCS bulletin for that quake." get_earthquake_bulletin
  • "What is Mayon's current alert level?" get_volcano_status
  • "Is a typhoon active in the Philippine area right now?" get_active_typhoons
  • "Cross-check that quake against the USGS global feed." get_usgs_earthquakes_ph
  • "What is the river flood outlook for Cagayan de Oro this week?" get_flood_forecast
  • "Which typhoons have passed near Samar since 1990?" get_historical_typhoons_ph
Search procurement and spending
  • "Search every PhilGEPS notice for road repair." search_procurement
  • "Search PhilGEPS for flood control projects in Pampanga." search_infra_projects
  • "Summarize infra spending in Bicol for 2025." summarize_infra_spending
  • "How much procurement activity is there in Region VII?" get_procurement_summary
  • "Flag PhilGEPS notices in Cebu that warrant a closer look." flag_infra_anomalies
  • "Pull the full notice for one flagged project." get_infra_project
Query the PSA statistical catalog
  • "Find PSA tables that mention fertility." search_psa_catalog
  • "Walk me through the poverty subject on OpenSTAT." browse_psa_catalog
  • "What dimensions does this poverty table have?" describe_psa_dataset
  • "Pull poverty incidence by island group for 2023." query_psa_dataset
  • "What is the current inflation rate?" get_inflation_stats
  • "What is the national unemployment rate?" get_labor_stats
  • "Pull PSA health indicators for the latest year." get_health_indicators
  • "What PSIC code covers rice farming?" search_psic_codes

query_psa_dataset needs an explicit value code for every dimension, refuses "all" and "*", and caps a query at 1000 cells. PSA answers a full-cube request with an HTTP 403, so describe_psa_dataset first is the only way in.

Check weather and environment
  • "What is the 5-day forecast for Iloilo?" get_weather_forecast
  • "Any weather alerts active in Bicol?" get_weather_alerts
  • "How much solar radiation does Palawan get?" get_solar_and_climate
  • "What is today's air quality in Manila?" get_air_quality
  • "How has Mindanao's vegetation changed this year?" get_vegetation_index
  • "List the latest PAGASA weather advisories." list_pagasa_advisory_files
  • "What is the Philippine GDP per capita trend?" get_world_bank_indicator
Read the 2025 election results
  • "Walk the election tree down to precincts in Adams, Ilocos Norte." browse_election_results
  • "Show me the vote tally for precinct 28010001." get_election_return

The archive froze on 2025-05-16, so these two read a fixed public record. The tools retrieve and never interpret.

Track new laws and find open datasets
  • "What did the Official Gazette publish this week?" get_official_gazette_feed
  • "Find Philippine flood datasets on HDX." search_hdx_datasets

Every HDX dataset carries its own license. Read license_id before reuse.

Start from a prompt instead of a tool

Three MCP prompts pre-write the multi-step work, so a client can offer them as slash commands or starting points.

  • area_briefing(location) composes a full place briefing.
  • infra_accountability_scan(area) walks the procurement review path.
  • psa_data_explorer(topic) drives the search, describe, query loop.

One tool answers questions about the server itself. get_data_freshness reports the running version, the tool count, every source with its cache window and license, per-host health, and cache ages.

Two MCP resources carry context a client can read without a tool call.

  • data://ph-civic/source-catalog is the source, freshness, and license table.
  • data://ph-civic/civic-framing is the language rule for accountability output.

Full signatures, arguments, and limits for all 41 tools: [docs/tool-reference.md](docs/tool-reference.md).

Get a full profile for one place

get_area_profile("Tacloban") returns the resolved identity, then reports Tacloban's own population next to the national figure, not the region's.

{

"resolved": { "name": "City of Tacloban", "psgc_code": "083747000", "level": "city" }, "demographics": { "population": 259353, "population_year": 2024, "population_census": "2024 Census of Population", "population_reference": "PSA 2024 Census of Population, reference date 2024-07-01.", "population_geography_level": "highly_urbanized_city", "population_psgc_code": "0831600000", "poverty_incidence_pct": 20.6, "poverty_reference_year": 2023 }, "national_reference": { "population": 112729484, "population_year": 2024, "poverty_incidence_pct": 10.9, "poverty_year": 2023, "population_share_pct": 0.23, "poverty_gap_pct_points": 9.7 }, "blocks": { "resolve": "success", "population": "success", "poverty": "success", "hazard": "success", "weather": "success", "national_population": "success", "national_poverty": "success", "infra": "success" }, "upstream_error": false, "caveats": [] }

Captured live on 2026-09-03. Tacloban's own population, 259,353, replaces the Region VIII figure of about 4.6 million that an earlier version reported. Every demographic field names its own census, reference date, and geography level, so an agent never has to guess which population a number belongs to.

An outage returns an envelope, never an empty list

A list tool returns a real list on success. On upstream failure it returns an envelope instead:

{ "results": [], "upstream_error": true, "caveats": ["ConnectError: ..."] }

Read that as "the source was unreachable," never as "no earthquakes" or "no notices." Failures never enter a cache, so a retry is meaningful, and a caveats entry carries the real error rather than an exception class name.

Every single-value tool sets data_status to one of five values:

data_statusMeaning
successThe source returned a value, with its provenance.
emptyThe source answered but has no row for this request.
unavailableThe source failed to respond, or sent an unreadable body.
indeterminateThe source answered, but the server cannot trust the result.
invalid_requestThe caller sent a bad argument. Fix the argument named in caveats.

upstream_error and validation_error derive from data_status, so a caller can branch on either field. get_area_profile reports one status per block in blocks and folds every failed block into caveats, so a null figure never sits beside an empty caveats list.

Every response carries source and data_retrieved_at.

Sources and freshness

The table below comes straight from SOURCE_CATALOG in server.py, through scripts/render_source_matrix.py, so it cannot drift from what the server actually reports.

| Source | What it gives | Freshness |

Nur der Anfang wird gezeigt; den Rest findest du im Repo

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