Context7
Up-to-date docs for AI agents
Beschreibung vom Entwickler (englisches Original)
Search and query HackTricks pentesting documentation with quick lookup and section extraction
Diese drei werden nie zu einer Punktzahl zusammengefasst: Meinungen, Messungen und Beliebtheit sind verschiedene Dinge.
Für diesen Server haben wir noch keine Zusammenfassung in einfacher Sprache geschrieben. Unten stehen die Fakten, die wir aus der Registry gelesen haben.
Wähle die KI-App, die du nutzt, und kopiere die Einstellungen.
Du brauchst
Welche App nutzt du?
Wähle oben deine App. Wir merken sie uns, damit der Button beim nächsten Mal „In … installieren“ anzeigt.
Öffne Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config und füge dies in claude_desktop_config.json ein
{
"mcpServers": {
"hacktricks": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"hacktricks-mcp-server"
]
}
}
}Führe das in deinem Terminal aus
claude mcp add hacktricks -- npx -y hacktricks-mcp-serverIn .cursor/mcp.json in deinem Projekt oder in ~/.cursor/mcp.json einfügen
{
"mcpServers": {
"hacktricks": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"hacktricks-mcp-server"
]
}
}
}Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.
In .vscode/mcp.json in deinem Projekt einfügen
{
"servers": {
"hacktricks": {
"type": "stdio",
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"hacktricks-mcp-server"
]
}
}
}Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.
Dieser Server läuft auf deinem Computer, und ChatGPT kann sich nur mit Servern im Internet verbinden. Wähle eine andere App.
Deine Auswahl bleibt in einem Cookie auf diesem Gerät; kein Konto nötig.
Diese Einstellungen werden aus dem Registry-Eintrag des Entwicklers erzeugt. Wenn in der README etwas anderes steht, folge der README.
Läuft auf deinem Computer; die Tool-Liste erscheint nach der Installation in deiner KI-App.
Wir prüfen Informationen, die jeder sehen kann; den Code haben wir nicht gelesen. Checks, die nicht zutreffen, werden nicht mitgezählt. · Geprüft am 6. Nov. 2026
Der Registry-Name wurde mit dem GitHub-Konto Xplo8E bestätigt, dem das Repo gehört
Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen
Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen
Dieser Server läuft auf deinem Computer; es gibt keinen Endpunkt im Internet
Läuft auf deinem Computer und nutzt stattdessen lokale Einstellungen
Läuft auf deinem Computer; Tool-Listen können wir nur von Endpunkten im Internet lesen
Verglichen mit allen aktiven Servern dieser Kategorie in der Registry. Sterne zählen nur, wenn dem Herausgeber das Repo gehört.
Er hat 1 von 1 zutreffenden Basischecks bestanden. Den Code haben wir nicht gelesen. Bevor du einen Schlüssel oder Token hinzufügst, sieh nach, welche Zugriffe der Server verlangt, und nutze einen Schlüssel, der nur die Berechtigungen hat, die du brauchst.
Die Registry nennt keinen erforderlichen Schlüssel, manche Server bitten dich aber bei der ersten Nutzung, dich anzumelden.
Er läuft auf deinem Computer. Deine KI-App startet ihn bei Bedarf, und die Daten laufen nicht über die Server des Entwicklers (außer der Server ruft selbst einen Onlinedienst auf).
Das GitHub-Repo wurde zuletzt – geändert, und die neueste Version (1.3.4) kam vor 10 Monaten in die Registry.
Apps, die MCP unterstützen, etwa Claude Desktop, Claude Code, Cursor und VS Code. Außerdem brauchst du Node.js auf deinem Computer.
In derselben Kategorie: Context7, Codebase Memory, Exa
Server derselben Kategorie von anderen Entwicklern, sortiert nach Sternen.
So liest du eine Karte:★ GitHub-SterneiDrei Säulen: Bewertungen · Checks · NutzungiAktualisiert = neueste Version in der Registry veröffentlichti
Up-to-date docs for AI agents
Codebase knowledge graph for AI agents — 162 languages, sub-ms queries, 99% fewer tokens.
Connect AI agents to Exa for web search, content fetching, and multi-step research.
Unverändert aus dem Repo des Entwicklers übernommen. PopNx MCP hat den Inhalt weder geprüft noch empfiehlt es ihn. HTML, Bilder und Skripte wurden entfernt. Links führen von dieser Website weg.
MCP (Model Context Protocol) server for searching and querying HackTricks pentesting documentation directly from Claude.
npm install -g hacktricks-mcp-server
The postinstall script automatically clones the HackTricks repository (~2 minutes on first install).
Add to your Claude settings (~/.claude/settings.json):
{
"mcpServers": { "hacktricks": { "command": "npx", "args": ["hacktricks-mcp-server"] } } }
Restart Claude Desktop and try: *"Search HackTricks for SQL injection"*
git clone https://github.com/Xplo8E/hacktricks-mcp-server.git
cd hacktricks-mcp-server git submodule update --init --recursive npm install npm run build
Configuration for source install:
{
"mcpServers": { "hacktricks": { "command": "node", "args": ["/absolute/path/to/hacktricks-mcp-server/dist/index.js"] } } }
Once configured in Claude Desktop, you can ask:
The server provides 7 specialized tools for efficient HackTricks searching.
hacktricks_quick_lookup⚡ One-shot exploitation lookup. Searches, finds best page, and returns exploitation sections + code blocks in one call.
Parameters:
topic (string, required): Attack/technique to look up (e.g., 'SUID', 'sqli', 'xss', 'docker escape')category (string, optional): Category filter for faster resultsSupported aliases: sqli, xss, rce, lfi, rfi, ssrf, csrf, xxe, ssti, idor, jwt, suid, privesc
Example:
hacktricks_quick_lookup("SSRF", category="pentesting-web")
Benefits: Reduces 3+ tool calls to 1 for "how do I exploit X" questions.
search_hacktricksSearch through HackTricks documentation. Returns results GROUPED BY FILE with match count, page title, and relevant section headers.
Parameters:
query (string, required): Search term or regex patterncategory (string, optional): Filter to specific category (e.g., 'pentesting-web')limit (number, optional): Max grouped results (default: 20)Example output:
Found matches in 5 files for: "SUID"
────────────────────────────────────────────────────────────
📄 Linux Privilege Escalation Path: src/linux-hardening/privilege-escalation/README.md Matches: 12 Sections: SUID Binaries | Finding SUID | GTFOBins Preview: L45: Find files with SUID bit set... L78: Common SUID exploitation techniques...
────────────────────────────────────────────────────────────
get_hacktricks_outlineGet the table of contents of a page (all section headers). Use this BEFORE reading full pages to understand structure.
Parameters:
path (string): Relative path to markdown fileExample output:
# Linux Privilege Escalation
Benefits: See page structure in ~20 lines vs reading 500+ lines.
get_hacktricks_sectionExtract a specific section from a page by header name. Much more efficient than reading the full page.
Parameters:
path (string): Relative path to markdown filesection (string): Section header to extract (partial match, case-insensitive)Example:
get_hacktricks_section("src/linux-hardening/privilege-escalation/README.md", "SUID")
Benefits: Read just "SUID Binaries" section (~200 tokens) instead of entire page (~3000 tokens).
get_hacktricks_cheatsheetExtract only code blocks from a page. Perfect when you just need commands, payloads, or examples.
Parameters:
path (string): Relative path to markdown fileExample output:
find / -perm -4000 2>/dev/null
./vulnerable_suid -p
Benefits: Skip explanatory text when you just need "give me the command".
get_hacktricks_pageGet full content of a HackTricks page.
Parameters:
path (string): Relative path to markdown fileWarning: Pages can be very long (3000+ tokens). Consider using get_hacktricks_outline + get_hacktricks_section instead.
list_hacktricks_categoriesList categories and their contents.
Parameters:
category (string, optional): Category to expandWithout category: Lists top-level categories With category: Shows full directory tree with file paths
For optimal token usage, Claude should:
Before (inefficient):
search_hacktricks("SUID") → 50 raw lines
get_page(file1) → 3000 tokens get_page(file2) → 2500 tokens Total: ~5500 tokens, 3 calls
After (efficient):
search_hacktricks("SUID", category="linux-hardening") → Grouped results
get_outline(best_match) → 20 lines get_section(best_match, "SUID") → 200 tokens Total: ~400 tokens, 3 calls
rg) - usually pre-installed on macOS/LinuxWatch mode:
bun run dev
Test locally:
bun run start
Contributions are welcome! If you'd like to improve the server:
git checkout -b feature/improvement)Please ensure your PR includes tests for new features and maintains the existing code style.
MIT