Spec Driven Development
MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.
Beschreibung vom Entwickler (englisches Original)
Deterministic, resumable multi-agent workflows across Codex, Claude, Cursor, and Kimi.
Diese drei werden nie zu einer Punktzahl zusammengefasst: Meinungen, Messungen und Beliebtheit sind verschiedene Dinge.
Für diesen Server haben wir noch keine Zusammenfassung in einfacher Sprache geschrieben. Unten stehen die Fakten, die wir aus der Registry gelesen haben.
Wähle die KI-App, die du nutzt, und kopiere die Einstellungen.
Du brauchst
Welche App nutzt du?
Wähle oben deine App. Wir merken sie uns, damit der Button beim nächsten Mal „In … installieren“ anzeigt.
Öffne Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config und füge dies in claude_desktop_config.json ein
{
"mcpServers": {
"wiff": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@xxxoooxoxo/wiff"
]
}
}
}Führe das in deinem Terminal aus
claude mcp add wiff -- npx -y @xxxoooxoxo/wiffIn .cursor/mcp.json in deinem Projekt oder in ~/.cursor/mcp.json einfügen
{
"mcpServers": {
"wiff": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@xxxoooxoxo/wiff"
]
}
}
}Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.
In .vscode/mcp.json in deinem Projekt einfügen
{
"servers": {
"wiff": {
"type": "stdio",
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@xxxoooxoxo/wiff"
]
}
}
}Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.
Dieser Server läuft auf deinem Computer, und ChatGPT kann sich nur mit Servern im Internet verbinden. Wähle eine andere App.
Deine Auswahl bleibt in einem Cookie auf diesem Gerät; kein Konto nötig.
Diese Einstellungen werden aus dem Registry-Eintrag des Entwicklers erzeugt. Wenn in der README etwas anderes steht, folge der README.
Läuft auf deinem Computer; die Tool-Liste erscheint nach der Installation in deiner KI-App.
Wir prüfen Informationen, die jeder sehen kann; den Code haben wir nicht gelesen. Checks, die nicht zutreffen, werden nicht mitgezählt. · Geprüft am 8. Nov. 2026
Der Registry-Name wurde mit dem GitHub-Konto xxxoooxoxo bestätigt, dem das Repo gehört
Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen
Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen
Dieser Server läuft auf deinem Computer; es gibt keinen Endpunkt im Internet
Läuft auf deinem Computer und nutzt stattdessen lokale Einstellungen
Läuft auf deinem Computer; Tool-Listen können wir nur von Endpunkten im Internet lesen
Verglichen mit allen aktiven Servern dieser Kategorie in der Registry. Sterne zählen nur, wenn dem Herausgeber das Repo gehört.
Er hat 1 von 1 zutreffenden Basischecks bestanden. Den Code haben wir nicht gelesen. Bevor du einen Schlüssel oder Token hinzufügst, sieh nach, welche Zugriffe der Server verlangt, und nutze einen Schlüssel, der nur die Berechtigungen hat, die du brauchst.
Die Registry nennt keinen erforderlichen Schlüssel, manche Server bitten dich aber bei der ersten Nutzung, dich anzumelden.
Er läuft auf deinem Computer. Deine KI-App startet ihn bei Bedarf, und die Daten laufen nicht über die Server des Entwicklers (außer der Server ruft selbst einen Onlinedienst auf).
Das GitHub-Repo wurde zuletzt – geändert, und die neueste Version (0.9.1) kam vor 2 Monaten in die Registry.
Apps, die MCP unterstützen, etwa Claude Desktop, Claude Code, Cursor und VS Code. Außerdem brauchst du Node.js auf deinem Computer.
In derselben Kategorie: Spec Driven Development, Remote Desktop Commander, VMware Storage
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So liest du eine Karte:↓ Downloads pro Wochei★ GitHub-SterneiDrei Säulen: Bewertungen · Checks · NutzungiAktualisiert = neueste Version in der Registry veröffentlichti
MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.
Remote Desktop Commander: use files, terminal and processes on your own computers from any AI app.
VMware vSphere storage with 16 MCP tools: datastores, iSCSI, vSAN, FC multipath.
Unverändert aus dem Repo des Entwicklers übernommen. PopNx MCP hat den Inhalt weder geprüft noch empfiehlt es ihn. HTML, Bilder und Skripte wurden entfernt. Links führen von dieser Website weg.
Harness-agnostic, deterministic, resumable multi-agent workflows — written as plain JavaScript. Like `wf`, but wiff.
Fan a task out to a fleet of agents with a small script instead of a prayer. You write ordinary JavaScript with agent(), /goal stages, parallel(), and pipeline(); the runtime executes it in the background, journals every step, and — when a run dies halfway through — resumes it without re-paying for a single completed agent. A disposable MCP bridge talks to a persistent local daemon, so active workflows outlive the Codex, Claude Code, Cursor, or cron process that launched them while each child runs on Codex, Claude, Cursor, or Kimi.
export const meta = {
name: "audit", description: "Audit files in parallel, fix confirmed issues in isolation", phases: [{ title: "Audit" }, { title: "Fix" }], };
phase("Audit"); const findings = await parallel( args.files.map((file) => () => agent(Audit ${file} for auth bugs, { key: audit:${file}, // stable key → free replay on resume sandbox: "read-only", schema: findingSchema, // structured JSON output }), ), );
phase("Fix"); return await parallel( findings.filter((f) => f.real).map((f) => () => agent(Fix: ${f.summary}, { key: fix:${f.file}, agentType: "surgeon", // persona from .codex/agents/surgeon.md isolation: "worktree", // own git worktree — parallel writes can't collide sandbox: "workspace-write", }), ), );
When one stage must keep working until a condition is genuinely satisfied, make it a native Codex goal:
phase("Verify and repair");
await agent("/goal Make the unit tests pass and verify the final run.", { key: "tests-green", sandbox: "workspace-write", timeoutMs: 30 * 60 * 1_000, });
Wiff holds the workflow at that statement and continues the same Codex thread while its goal is active. The next stage starts only after the worker marks the goal complete; blocked, paused, or limited goals fail explicitly.
Put durable preferences in ~/.wiff/config.json, with optional project overrides in /.wiff/config.json:
{
"version": 1, "instructions": "Verify before reporting success.", "defaults": { "model": "claude-sonnet-5", "fallbackModels": ["gpt-5.6-sol"] }, "rules": [ { "name": "fix-until-green", "when": { "phase": ["Fix", "Repair"] }, "goal": "Relevant tests must pass.", "options": { "model": "gpt-5.6-sol", "effort": "high" } } ] }
Defaults fill missing agent options; matching rules are explicit user policy and override generated workflow options. Instructions are injected alongside the task, ordered fallback models may cross backends, and applicable preference changes invalidate cached results on resume.
There is no harness-agnostic workflow orchestration system. Every coding harness has some multi-agent story — Claude Code has its Workflow tool, Codex has subagents, Cursor has its own agents — but each one is welded to its harness: its runs live and die with that app, its state is invisible to everything else, and none of them can be driven from anywhere but their own chat window. wiff pulls orchestration out of the harness: a persistent local daemon owns execution and durable on-disk state while each harness gets a disposable stdio MCP bridge. Any MCP client — Codex, Claude Code, Cursor, a cron job — can start, disconnect from, watch, resume, or cancel the same runs, and the orchestration itself is a script rather than a conversation.
Ad-hoc multi-agent orchestration ("spawn some subagents for this") is also great until the run is 40 agents deep and something dies. Workflows-as-code give you:
That screenshot is the feature: the host was killed mid-synthesis, and on resume the four finished agents came back from the journal in 0ms — only the interrupted one re-ran.
parallelSettled() is the explicit opt-out). No silent nulls masquerading as success.isolation: "worktree" gives each writing agent a fresh detached git worktree. Clean ones vanish; dirty ones are kept and listed on the run for you to inspect or merge.agentType: "reviewer" injects a markdown persona as the child's developer instructions, with frontmatter defaults for model/effort/sandbox.Codex (plugin: MCP tools + the $workflow authoring skill):
codex plugin marketplace add https://github.com/xxxoooxoxo/wiff.git
codex plugin add wiff@wiff
Claude Code (plugin: MCP tools + skill):
claude plugin marketplace add xxxoooxoxo/wiff
claude plugin install wiff@wiff
Anything else — the server is on npm (@xxxoooxoxo/wiff) and the official MCP Registry (io.github.xxxoooxoxo/wiff), so registry-aware clients can install it by name, and everything else runs it with npx:
npx -y @xxxoooxoxo/wiff # stdio MCP server
Or from a local checkout:
git clone https://github.com/xxxoooxoxo/wiff.git
codex plugin marketplace add ./wiff codex plugin add wiff@wiff
Then start a new Codex session and either invoke the bundled skill with $workflow or just ask: *"run this as a resumable workflow."*
Installing the plugin auto-approves its five workflow-controller tools so headless and desktop runs don't stop at an MCP approval prompt. Agent filesystem access is still governed per-call by sandbox.
The Codex *plugin* is just packaging. The engine underneath is a plain stdio MCP server, so any MCP-speaking harness can orchestrate wiff workflows. The mental model: both the orchestrator and the workers are pluggable — whoever drives, each agent() child runs on a backend chosen from its model name: gpt-*/o* models run as native Codex threads via a local codex app-server (gpt-6-astra needs Codex CLI >= 0.153.4); current claude-fable-5-1, claude-fable-5, claude-opus-5, claude-sonnet-5, and claude-haiku-4-5 models—or the moving fable/opus/sonnet/haiku aliases—run as headless claude agents, composer-* and grok-* models (including cursor-grok-* slugs) run through the official Cursor SDK (@cursor/sdk) in-process, and kimi-code/* models run as headless kimi processes. A workflow can mix them freely (provider: "codex" | "claude" | "cursor" | "kimi" overrides the inference, WIFF_BACKEND sets the fallback for unrecognized models). On the Claude, Cursor, and Kimi backends, workspace-write requires isolation: "worktree"; Kimi's read-only mode is advisory because print mode auto-approves tools and has no OS sandbox.
Requirements on the machine, regardless of harness: Node >= 22, git if you use isolation: "worktree", and the runtime of whichever backend your agents use — Codex CLI
= 0.144.6
and/or claude CLI installed and authenticated, CURSOR_API_KEY for Cursor agents, or the kimi CLI configured with the requested full model alias (for example kimi-code/k3).
Claude Code — the plugin install above is the easy path. To wire just the server manually:
claude mcp add wiff -- npx -y @xxxoooxoxo/wiff
Tool calls go through Claude Code's own permission system; to skip per-call prompts, allow the five tools in .claude/settings.json:
{ "permissions": { "allow": [
"mcpwiffworkflow_start", "mcpwiffworkflow_status", "mcpwiffworkflow_wait", "mcpwiffworkflow_cancel", "mcpwiffworkflow_models" ] } }
Cursor / Windsurf / Claude Desktop — add the server to the client's mcp.json:
{
"mcpServers": { "wiff": { "command": "npx", "args": ["-y", "@xxxoooxoxo/wiff"] } } }
Notes for non-Codex hosts:
~/.wiff/runs/, so a run started from Codex can be watched, cancelled, or resumed from Claude Code (and vice versa), and the live viewer sees everything.WIFF_DAEMON_IDLE_MS overrides this) and writes its pid, socket, and log to ~/.wiff/daemon.json and ~/.wiff/daemon.log.~/.wiff/control/ drives a challenge-response handshake. The bridge proves daemon identity before transmitting workflow scripts or arguments; the daemon also authenticates every controller request.WIFF_DAEMON_OWNERSHIP_PORT to an available loopback port; Wiff reports the exact conflict rather than treating it as a live owner.PATH, backend credentials, CODEX_HOME, persona paths, and Wiff defaults remain those of the bridge that started the daemon. If they change, gracefully terminate the pid recorded in ~/.wiff/daemon.json (active durable runs resume when the next bridge starts) or wait for the 15-minute idle shutdown.Nur der Anfang wird gezeigt; den Rest findest du im Repo