Spec Driven Development
MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.
Beschreibung vom Entwickler (englisches Original)
Curated app, web and mini program color palettes with WCAG contrast and CSS variables.
Diese drei werden nie zu einer Punktzahl zusammengefasst: Meinungen, Messungen und Beliebtheit sind verschiedene Dinge.
Für diesen Server haben wir noch keine Zusammenfassung in einfacher Sprache geschrieben. Unten stehen die Fakten, die wir aus der Registry gelesen haben.
Wähle die KI-App, die du nutzt, und kopiere die Einstellungen.
Du brauchst
Welche App nutzt du?
Wähle oben deine App. Wir merken sie uns, damit der Button beim nächsten Mal „In … installieren“ anzeigt.
Funktioniert in Claude im Web, auf dem Desktop und auf dem Handy:
https://paletteget-mcp.y7206062.workers.dev/mcpFühre das in deinem Terminal aus
claude mcp add --transport http paletteget https://paletteget-mcp.y7206062.workers.dev/mcpIn .cursor/mcp.json in deinem Projekt oder in ~/.cursor/mcp.json einfügen
{
"mcpServers": {
"paletteget": {
"url": "https://paletteget-mcp.y7206062.workers.dev/mcp"
}
}
}Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.
In .vscode/mcp.json in deinem Projekt einfügen
{
"servers": {
"paletteget": {
"type": "http",
"url": "https://paletteget-mcp.y7206062.workers.dev/mcp"
}
}
}Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.
ChatGPT verbindet sich nur mit Servern im Internet:
https://paletteget-mcp.y7206062.workers.dev/mcpMenünamen können sich je nach Tarif und mit der Zeit leicht unterscheiden.
Deine Auswahl bleibt in einem Cookie auf diesem Gerät; kein Konto nötig.
Diese Einstellungen werden aus dem Registry-Eintrag des Entwicklers erzeugt. Wenn in der README etwas anderes steht, folge der README.
Die Tool-Liste dieses Servers haben wir noch nicht gelesen; wir prüfen die Endpunkte reihum.
Wir prüfen Informationen, die jeder sehen kann; den Code haben wir nicht gelesen. Checks, die nicht zutreffen, werden nicht mitgezählt. · Geprüft am 7. Nov. 2026
Der Registry-Name wurde mit dem GitHub-Konto yang7206 bestätigt, dem das Repo gehört
Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen
Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen
Noch nicht geprüft; wir prüfen die Endpunkte reihum
Noch nicht geprüft; wir prüfen die Endpunkte reihum
Noch nicht geprüft; wir lesen die Tool-Liste, wenn wir den Endpunkt prüfen
Verglichen mit allen aktiven Servern dieser Kategorie in der Registry. Sterne zählen nur, wenn dem Herausgeber das Repo gehört.
Er hat 1 von 1 zutreffenden Basischecks bestanden. Den Code haben wir nicht gelesen. Bevor du einen Schlüssel oder Token hinzufügst, sieh nach, welche Zugriffe der Server verlangt, und nutze einen Schlüssel, der nur die Berechtigungen hat, die du brauchst.
Die Registry nennt keinen erforderlichen Schlüssel, manche Server bitten dich aber bei der ersten Nutzung, dich anzumelden.
Er läuft in der Cloud des Entwicklers. Du verbindest dich übers Internet, ohne etwas zu installieren, aber was du sendest, läuft über die Server des Entwicklers.
Das GitHub-Repo wurde zuletzt – geändert, und die neueste Version (1.3.0) kam vor 13 Tagen in die Registry.
Apps, die MCP unterstützen, etwa Claude Desktop, Claude Code, Cursor und VS Code. Er verbindet sich per URL, also funktionieren auch Apps, die Remote-MCP-Server akzeptieren, zum Beispiel ChatGPT im Entwicklermodus.
In derselben Kategorie: Spec Driven Development, Remote Desktop Commander, Detailing Manager
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So liest du eine Karte:★ GitHub-SterneiDrei Säulen: Bewertungen · Checks · NutzungiAktualisiert = neueste Version in der Registry veröffentlichti
MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.
Remote Desktop Commander: use files, terminal and processes on your own computers from any AI app.
Connect your auto detailing studio's tasks, cars, clients and revenue to Claude or ChatGPT.
Unverändert aus dem Repo des Entwicklers übernommen. PopNx MCP hat den Inhalt weder geprüft noch empfiehlt es ihn. HTML, Bilder und Skripte wurden entfernt. Links führen von dieser Website weg.
An MCP server for the PaletteGet color palette library: 100 palettes across App, Web and Mini App UIs, each organized into 10 design roles and checked against WCAG contrast requirements.
It exists so your AI coding tool stops inventing hex values. Instead of guessing, the model calls a tool and gets the real role colors, the measured contrast ratios, and the pairing advice that ships with the palette.
No API key, no sign-up.
https://paletteget-mcp.y7206062.workers.dev/mcp
{
"mcpServers": { "paletteget": { "type": "http", "url": "https://paletteget-mcp.y7206062.workers.dev/mcp" } } }
ChatGPT: Settings → Connectors → Add custom connector → paste the URL.
The hosted server embeds the dataset at deploy time, so it never depends on the site being reachable and answers in a few milliseconds.
npx -y paletteget-mcp
{
"mcpServers": { "paletteget": { "command": "npx", "args": ["-y", "paletteget-mcp"] } } }
Behind a proxy, set PALETTEGET_PROXY=http://127.0.0.1:7897 in the server's env block.
git clone https://github.com/yang7206/paletteget-mcp.git
cd paletteget-mcp npm install
{
"mcpServers": { "paletteget": { "command": "node", "args": ["/absolute/path/to/paletteget-mcp/index.mjs"] } } }
The stdio server fetches live data from the public JSON endpoints and caches it for 10 minutes.
| Tool | What it does |
|---|---|
list_palettes | List palettes, optionally filtered by platform (app / web / miniapp) or tag |
get_palette | Full data for one palette: role colors, contrast results, human-written pairing advice |
suggest_palette | Recommend palettes from keywords in English or Chinese, and say what matched |
get_css_variables | CSS custom properties for a palette, ready to paste |
check_contrast | WCAG contrast between any two colors, with both the body-text and large-text verdicts |
suggest_text_color | Readable text colors for a given background: same-hue tints and shades plus black and white, ranked by contrast |
darken_palette | Derive a dark-mode version of a light palette with published rules, and the measured contrast of every pair |
get_platform_snippet | Paste-ready code for one palette: Android colors.xml, iOS UIColor, Flutter Color, mini program wxss, CSS, SCSS or Tailwind |
get_color_scale | Expand one base color into a 50 to 900 scale, with white and black contrast per step; JSON, CSS or Tailwind output |
Example call and result:
suggest_palette { "query": "dark finance dashboard", "limit": 2 }
| Variable | Default | Purpose |
|---|---|---|
PALETTEGET_API | https://paletteget.com/api/index.json | Override the dataset URL |
PALETTEGET_API_ZH | derived (/zh/api/index.json) | Override the Chinese dataset URL |
PALETTEGET_CACHE_MS | 600000 | Cache lifetime in milliseconds |
PALETTEGET_PROXY | none | Route requests through a proxy, e.g. http://127.0.0.1:7897. Also honours HTTPS_PROXY. |
Behind a firewall, Node's built-in fetch ignores the usual proxy variables, so set PALETTEGET_PROXY explicitly.
npm run smoke
The smoke test speaks the MCP stdio protocol directly and exercises every tool against a local fixture, so it runs offline. Point PALETTEGET_API at the live site to test against production.
The worker (worker.mjs) is a hand-written, stateless subset of MCP Streamable HTTP (initialize, tools/list, tools/call, ping) with no SDK dependency, which keeps it small and Workers-native.
# 1. Regenerate the embedded dataset (run both locales)
SITE_URL=https://paletteget.com SITE_LOCALE=zh node --import ./alias-loader.mjs build-data.mjs SITE_URL=https://paletteget.com SITE_LOCALE=en node --import ./alias-loader.mjs build-data.mjs
npx wrangler dev # POST JSON-RPC to http://127.0.0.1:8787/mcp
npx wrangler deploy
build-data.mjs reuses the site's own i18n modules through alias-hooks.mjs, so names, scenes and advice stay identical to the published site. data/ is generated at build time and never committed.
Code is MIT (see LICENSE). Palette data comes from paletteget.com and may be reused freely in personal and commercial projects; a credit link is appreciated.
Machine-readable forms of the same data, if you would rather skip MCP entirely:
https://paletteget.com/api/index.jsonhttps://paletteget.com/palette-list/{platform}/{slug}/index.jsonhttps://paletteget.com/palette-list/{platform}/{slug}/index.csshttps://paletteget.com/llms.txt