Prototyp · Vorschau: alle Server aus der offiziellen Registry, alle 30 Minuten synchronisiert. Bewertungen und Benutzerkonten folgen in einem späteren Schritt.
PopNx MCPMCP-Server für alle, die KI nutzen · in einfachen Worten erklärt

Learning Model Context Protocol

von yarnabrinaVersion 0.3.0i★ –iLäuft auf deinem Computer
Name in der Registryio.github.yarnabrina/mcp-learning

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Überblick

Beschreibung vom Entwickler (englisches Original)

Basic arithmetic tools with natural-language expression parsing and evaluation.

Die drei Säulen von PopNx MCP

Diese drei werden nie zu einer Punktzahl zusammengefasst: Meinungen, Messungen und Beliebtheit sind verschiedene Dinge.

Was du damit machen kannst

Für diesen Server haben wir noch keine Zusammenfassung in einfacher Sprache geschrieben. Unten stehen die Fakten, die wir aus der Registry gelesen haben.

  • Verbindung: Läuft auf deinem Computer
  • Transport: Streamable HTTP
  • Kategorie: Sonstiges

Installation

Wähle die KI-App, die du nutzt, und kopiere die Einstellungen.

Bevor du installierst

  • Basischecks: 1 von 1 bestanden
  • Läuft auf deinem Computer mit den Rechten deines Benutzerkontos (Dateien, Netzwerk, Apps).
  • Das trägst du selbst ein: DEBUG, RUNTIME_ENVIRONMENT, LOG_LEVEL, LOG_FILE, JSON_RESPONSE, STATELESS_HTTP

Du brauchst

  • PyPIuv für Python installiert (für den Befehl uvx)

Welche App nutzt du?

Wähle oben deine App. Wir merken sie uns, damit der Button beim nächsten Mal „In … installieren“ anzeigt.

Öffne Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config und füge dies in claude_desktop_config.json ein

{
  "mcpServers": {
    "learning": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "mcp-learning",
        "--host",
        "127.0.0.1",
        "--port",
        "8000",
        "--streamable_http_path",
        "/mcp"
      ],
      "env": {
        "DEBUG": "your-value",
        "RUNTIME_ENVIRONMENT": "your-value",
        "LOG_LEVEL": "your-value",
        "LOG_FILE": "your-value",
        "JSON_RESPONSE": "your-value",
        "STATELESS_HTTP": "your-value"
      }
    }
  }
}

Führe das in deinem Terminal aus

claude mcp add learning --env DEBUG=your-value --env RUNTIME_ENVIRONMENT=your-value --env LOG_LEVEL=your-value --env LOG_FILE=your-value --env JSON_RESPONSE=your-value --env STATELESS_HTTP=your-value -- uvx mcp-learning --host 127.0.0.1 --port 8000 --streamable_http_path /mcp

Trag die leeren Werte ein, bevor du ihn startest.

In Cursor öffnen

Oder kopier die Einstellungen selbst

In .cursor/mcp.json in deinem Projekt oder in ~/.cursor/mcp.json einfügen

{
  "mcpServers": {
    "learning": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "mcp-learning",
        "--host",
        "127.0.0.1",
        "--port",
        "8000",
        "--streamable_http_path",
        "/mcp"
      ],
      "env": {
        "DEBUG": "your-value",
        "RUNTIME_ENVIRONMENT": "your-value",
        "LOG_LEVEL": "your-value",
        "LOG_FILE": "your-value",
        "JSON_RESPONSE": "your-value",
        "STATELESS_HTTP": "your-value"
      }
    }
  }
}

Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.

In VS Code öffnen

Oder kopier die Einstellungen selbst

In .vscode/mcp.json in deinem Projekt einfügen

{
  "servers": {
    "learning": {
      "type": "stdio",
      "command": "uvx",
      "args": [
        "mcp-learning",
        "--host",
        "127.0.0.1",
        "--port",
        "8000",
        "--streamable_http_path",
        "/mcp"
      ],
      "env": {
        "DEBUG": "your-value",
        "RUNTIME_ENVIRONMENT": "your-value",
        "LOG_LEVEL": "your-value",
        "LOG_FILE": "your-value",
        "JSON_RESPONSE": "your-value",
        "STATELESS_HTTP": "your-value"
      }
    }
  }
}

Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.

Dieser Server läuft auf deinem Computer, und ChatGPT kann sich nur mit Servern im Internet verbinden. Wähle eine andere App.

Deine Auswahl bleibt in einem Cookie auf diesem Gerät; kein Konto nötig.

Werte, die du selbst einträgst

  • DEBUG env
    Enable additional debug logging output.
  • RUNTIME_ENVIRONMENT env
    Logging/runtime environment.
  • LOG_LEVEL env
    Log level for server output; the server defaults to INFO.
  • LOG_FILE env
    Optional path for a server log file.
  • JSON_RESPONSE env
    Return JSON payloads for HTTP responses instead of newline-delimited JSON.
  • STATELESS_HTTP env
    Disable HTTP keep-alive to serve each request independently.

Diese Einstellungen werden aus dem Registry-Eintrag des Entwicklers erzeugt. Wenn in der README etwas anderes steht, folge der README.

Was er kann

Läuft auf deinem Computer; die Tool-Liste erscheint nach der Installation in deiner KI-App.

Basischecksi

Wir prüfen Informationen, die jeder sehen kann; den Code haben wir nicht gelesen. Checks, die nicht zutreffen, werden nicht mitgezählt. · Geprüft am 6. Nov. 2026

  • ✓ Bestanden

    Entwickler passt zum Repo

    Der Registry-Name wurde mit dem GitHub-Konto yarnabrina bestätigt, dem das Repo gehört

  • … Noch nicht geprüft

    Wird noch gepflegt

    Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen

  • … Noch nicht geprüft

    Hat eine Lizenz

    Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen

  • – Nicht zutreffend

    Endpunkt antwortet

    Dieser Server läuft auf deinem Computer; es gibt keinen Endpunkt im Internet

  • – Nicht zutreffend

    Anmeldung mit OAuth

    Läuft auf deinem Computer und nutzt stattdessen lokale Einstellungen

  • … Noch nicht geprüft

    Keine versteckten Anweisungen in Tool-Beschreibungen

    Läuft auf deinem Computer; Tool-Listen können wir nur von Endpunkten im Internet lesen

Im Vergleich mit anderen in Sonstigesi

  • Mehr Sterne als 0 % der anderen 32505 Server in dieser Kategorie
  • Neuer in der Registry veröffentlicht als 66 % der anderen 32505 Server in dieser Kategorie
  • Basischecks gleich gut wie oder besser als bei 100 % der anderen 32505 Server in dieser Kategorie

Verglichen mit allen aktiven Servern dieser Kategorie in der Registry. Sterne zählen nur, wenn dem Herausgeber das Repo gehört.

Häufige Fragen

Ist Learning Model Context Protocol sicher?

Er hat 1 von 1 zutreffenden Basischecks bestanden. Den Code haben wir nicht gelesen. Bevor du einen Schlüssel oder Token hinzufügst, sieh nach, welche Zugriffe der Server verlangt, und nutze einen Schlüssel, der nur die Berechtigungen hat, die du brauchst.

Welche Schlüssel oder Codes braucht er?

Die Registry nennt keinen erforderlichen Schlüssel, manche Server bitten dich aber bei der ersten Nutzung, dich anzumelden.

Läuft er auf meinem Computer oder in der Cloud?

Er läuft auf deinem Computer. Deine KI-App startet ihn bei Bedarf, und die Daten laufen nicht über die Server des Entwicklers (außer der Server ruft selbst einen Onlinedienst auf).

Wird er noch gepflegt?

Das GitHub-Repo wurde zuletzt – geändert, und die neueste Version (0.3.0) kam vor 20 Tagen in die Registry.

Welche Apps können ihn nutzen?

Apps, die MCP unterstützen, etwa Claude Desktop, Claude Code, Cursor und VS Code. Außerdem brauchst du Python (uv) auf deinem Computer.

Was kann ich stattdessen nutzen?

In derselben Kategorie: Spec Driven Development, Remote Desktop Commander, topo^alpin

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Läuft in der CloudAktualisiert heute
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README vom Entwickler

README öffnen

Unverändert aus dem Repo des Entwicklers übernommen. PopNx MCP hat den Inhalt weder geprüft noch empfiehlt es ihn. HTML, Bilder und Skripte wurden entfernt. Links führen von dieser Website weg.

Learning Model Context Protocol

This project explores the features and usage of Model Context Protocol (MCP) servers and clients, providing a hands-on learning environment for experimenting with MCP-based tools and workflows.

Documentation

  • Installation Guide — How to set up your environment and install dependencies.
  • Examples & Usage — Step-by-step usage and sample sessions.
  • MCP Server Configuration
  • MCP Client Configuration

Contributing

Please see CONTRIBUTING.md for development and contribution guidelines.

Links

License

This project is licensed under the GNU Affero General Public License v3.0 or later (AGPL-3.0-or-later).

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See the LICENSE file for details.

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