ctxlint

Name: ctxlint
Author: YawLabs

von YawLabsVersion 0.28.1i★ –iLäuft auf deinem Computer

Name in der Registryio.github.YawLabs/ctxlint

Installieren

Überblick

Beschreibung vom Entwickler (englisches Original)

Lint AI agent context files (CLAUDE.md, AGENTS.md, etc.) against your actual codebase

Die drei Säulen von PopNx MCP

Diese drei werden nie zu einer Punktzahl zusammengefasst: Meinungen, Messungen und Beliebtheit sind verschiedene Dinge.

Stimmen der NutzeriNoch keine BewertungenBewertungen starten in einem späteren Schritt zusammen mit Benutzerkonten
Unsere Basischecksi1 von 1 bestandenAnhand öffentlicher Informationen geprüft; Code noch nicht gescannt
NutzungiNoch nicht gemessen★ –

Was du damit machen kannst

Für diesen Server haben wir noch keine Zusammenfassung in einfacher Sprache geschrieben. Unten stehen die Fakten, die wir aus der Registry gelesen haben.

Verbindung: Läuft auf deinem Computer
Transport: stdio
Kategorie: Entwicklertools

Installation

Wähle die KI-App, die du nutzt, und kopiere die Einstellungen.

Bevor du installierst

Basischecks: 1 von 1 bestanden
Läuft auf deinem Computer mit den Rechten deines Benutzerkontos (Dateien, Netzwerk, Apps).
Die Registry nennt keinen Schlüssel zum Eintragen.

Du brauchst

npmNode.js installiert (für den Befehl npx)

Welche App nutzt du?

ClaudeClaude CodeCursorVS CodeChatGPT

Wähle oben deine App. Wir merken sie uns, damit der Button beim nächsten Mal „In … installieren“ anzeigt.

Öffne Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config und füge dies in claude_desktop_config.json ein

{
  "mcpServers": {
    "ctxlint": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@yawlabs/ctxlint",
        "serve"
      ]
    }
  }
}

Führe das in deinem Terminal aus

claude mcp add ctxlint -- npx -y @yawlabs/ctxlint serve

In Cursor öffnen

Oder kopier die Einstellungen selbst

In .cursor/mcp.json in deinem Projekt oder in ~/.cursor/mcp.json einfügen

{
  "mcpServers": {
    "ctxlint": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@yawlabs/ctxlint",
        "serve"
      ]
    }
  }
}

Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.

In VS Code öffnen

Oder kopier die Einstellungen selbst

In .vscode/mcp.json in deinem Projekt einfügen

{
  "servers": {
    "ctxlint": {
      "type": "stdio",
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@yawlabs/ctxlint",
        "serve"
      ]
    }
  }
}

Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.

Dieser Server läuft auf deinem Computer, und ChatGPT kann sich nur mit Servern im Internet verbinden. Wähle eine andere App.

Deine Auswahl bleibt in einem Cookie auf diesem Gerät; kein Konto nötig.

Diese Einstellungen werden aus dem Registry-Eintrag des Entwicklers erzeugt. Wenn in der README etwas anderes steht, folge der README.

Was er kann

Läuft auf deinem Computer; die Tool-Liste erscheint nach der Installation in deiner KI-App.

Basischecksi

Wir prüfen Informationen, die jeder sehen kann; den Code haben wir nicht gelesen. Checks, die nicht zutreffen, werden nicht mitgezählt. · Geprüft am 7. Nov. 2026

✓ Bestanden
Entwickler passt zum Repo
Der Registry-Name wurde mit dem GitHub-Konto YawLabs bestätigt, dem das Repo gehört
… Noch nicht geprüft
Wird noch gepflegt
Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen
… Noch nicht geprüft
Hat eine Lizenz
Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen
– Nicht zutreffend
Endpunkt antwortet
Dieser Server läuft auf deinem Computer; es gibt keinen Endpunkt im Internet
– Nicht zutreffend
Anmeldung mit OAuth
Läuft auf deinem Computer und nutzt stattdessen lokale Einstellungen
… Noch nicht geprüft
Keine versteckten Anweisungen in Tool-Beschreibungen
Läuft auf deinem Computer; Tool-Listen können wir nur von Endpunkten im Internet lesen

Im Vergleich mit anderen in Entwicklertoolsi

Mehr Sterne als 0 % der anderen 1395 Server in dieser Kategorie
Neuer in der Registry veröffentlicht als 85 % der anderen 1395 Server in dieser Kategorie
Basischecks gleich gut wie oder besser als bei 100 % der anderen 1395 Server in dieser Kategorie

Verglichen mit allen aktiven Servern dieser Kategorie in der Registry. Sterne zählen nur, wenn dem Herausgeber das Repo gehört.

Häufige Fragen

Ist ctxlint sicher?

Er hat 1 von 1 zutreffenden Basischecks bestanden. Den Code haben wir nicht gelesen. Bevor du einen Schlüssel oder Token hinzufügst, sieh nach, welche Zugriffe der Server verlangt, und nutze einen Schlüssel, der nur die Berechtigungen hat, die du brauchst.

Welche Schlüssel oder Codes braucht er?

Die Registry nennt keinen erforderlichen Schlüssel, manche Server bitten dich aber bei der ersten Nutzung, dich anzumelden.

Läuft er auf meinem Computer oder in der Cloud?

Er läuft auf deinem Computer. Deine KI-App startet ihn bei Bedarf, und die Daten laufen nicht über die Server des Entwicklers (außer der Server ruft selbst einen Onlinedienst auf).

Wird er noch gepflegt?

Das GitHub-Repo wurde zuletzt – geändert, und die neueste Version (0.28.1) kam vor 7 Tagen in die Registry.

Welche Apps können ihn nutzen?

Apps, die MCP unterstützen, etwa Claude Desktop, Claude Code, Cursor und VS Code. Außerdem brauchst du Node.js auf deinem Computer.

Was kann ich stattdessen nutzen?

In derselben Kategorie: GitHub, Desktop Commander, Cloudflare MCP

Alternativen

Server derselben Kategorie von anderen Entwicklern, sortiert nach Sternen.

So liest du eine Karte:★ GitHub-SterneiDrei Säulen: Bewertungen · Checks · NutzungiAktualisiert = neueste Version in der Registry veröffentlichti

GitHub

von github

Connect AI assistants to GitHub - manage repos, issues, PRs, and workflows through natural language.

Computer oder Cloud★ 34.245MITAktualisiert vor 4 Tagen

Installieren

Desktop Commander

von wonderwhy-er

MCP server for terminal commands, file operations, and process management

Läuft auf deinem Computer★ 10.225MITAktualisiert vor 16 Tagen

Installieren

Cloudflare MCP

von cloudflare

Cloudflare MCP servers

Läuft in der Cloud★ 4.446Apache-2.0Aktualisiert vor 14 Monaten

Installieren

README vom Entwickler

README öffnen

Unverändert aus dem Repo des Entwicklers übernommen. PopNx MCP hat den Inhalt weder geprüft noch empfiehlt es ihn. HTML, Bilder und Skripte wurden entfernt. Links führen von dieser Website weg.

ctxlint

One click adds this to your local Yaw MCP config so it's available in every Yaw Terminal session. Or install manually below.

Lint your AI agent context files, MCP server configs, and session data against your actual codebase. Context linting + MCP config linting + session auditing. 16 AI tools, 8 MCP clients, cross-project consistency, auto-fix. Works as a CLI, CI step, pre-commit hook, or MCP server.

Your CLAUDE.md is lying to your agent. Your .mcp.json has a hardcoded API key. ctxlint catches both.

Why ctxlint?

Every AI coding tool ships a context file: CLAUDE.md, .cursorrules, AGENTS.md, .mcp.json. These files are the single most important interface between you and your agent — they tell it what to build, how to test, where things live.

But context files rot fast. You rename a file, change a build script, or switch from Jest to Vitest — and your CLAUDE.md still says the old thing. Your agent follows those stale instructions faithfully, then fails. You lose 10 minutes debugging what turns out to be a wrong path in line 12 of a markdown file.

Multiply that across a team with 5 context files, 3 MCP configs, and 2 people who touched the build system last week — and you have a real problem with no existing solution.

ctxlint is a linter purpose-built for this. It reads your context files, cross-references them against your actual codebase, and catches the drift before your agent does.

Instant startup — ships as a single self-contained bundle with zero runtime dependencies. npx downloads a ~400 KB tarball and starts immediately
Catches real problems — broken paths, wrong commands, stale references, contradictions across files
Smart suggestions — detects git renames and fuzzy-matches to suggest the right path
Auto-fix — --fix rewrites broken paths automatically using git history
Token-aware — shows how much context window your files consume and flags redundant content
Every AI tool — supports Claude Code, Cursor, Copilot, Windsurf, Gemini, Cline, Aider, and 9 more
Multiple outputs — text, JSON, and SARIF (GitHub Code Scanning)
MCP server — 7 tools for IDE/agent integration with tool annotations for auto-approval
Watch mode — --watch re-lints automatically when context files change

Install

Run directly (no install needed):

npx -y @yawlabs/ctxlint@latest

Project install (recommended for teams)

npm install -D @yawlabs/ctxlint

or

pnpm add -D @yawlabs/ctxlint

Then add to your package.json scripts:

"scripts": { "lint:ctx": "ctxlint --strict" } }

Global install

npm install -g @yawlabs/ctxlint

Useful if you want ctxlint available in every project without per-project setup.

What It Checks

Check	What it finds
Broken paths	File references in context that don't exist in your project
Wrong commands	Build/test commands that don't match your package.json scripts or Makefile targets, and Gradle project paths or Maven `-pl` modules your build doesn't declare
Stale context	Context files not updated after recent code changes
Token waste	How much context window your files consume per session
Redundancy	Content the agent can already infer (e.g. "We use React" when react is in package.json)
Contradictions	Conflicting directives across context files (e.g. "use Jest" in one, "use Vitest" in another)
Frontmatter	Invalid or missing YAML frontmatter in Cursor .mdc, Copilot instructions, and Windsurf rules
CI coverage	Release/deploy workflows in `.github/workflows/` not documented in any context file
CI secrets	Secrets used in CI workflows (`${{ secrets.X }}`) not mentioned in context files
Inline secrets	Real secrets pasted into context files — private-key headers, AWS/GitHub/Anthropic/OpenAI/npm/Slack/Google/Stripe token shapes. Messages never echo the secret (6-char redacted prefix only)
Dead hooks	PreToolUse hooks / permissions entries in `.claude/settings.json` pointing at scripts that no longer exist (a dead gate silently no-ops). Scans project `.claude/settings.json[.local]` by default; pass `--hooks-global` to also scan the user-global `~/.claude/settings.json`
Missing secrets	GitHub secrets set on sibling repos but missing from current project
Diverged configs	Canonical config files (CI, tsconfig, etc.) drifting across sibling projects
Missing workflows	GitHub Actions workflows present in 2+ siblings but absent here
Stale memory	Claude Code memory entries referencing paths that no longer exist
Duplicate memory	Near-duplicate memories across projects (>60% content overlap)
Loop detection	Agent stuck in loops — repeated commands or cyclic patterns in session history
Memory overflow	`MEMORY.md` past Claude Code's 200-line / 25KB session-load cap — entries beyond it are invisible to the agent
Shared temp path	A fixed temp path (e.g. `/tmp/pkg.bak`) the agent writes and later reads back — any concurrent session can overwrite it in between
Unverified gate	A lint/typecheck/test/build run that errored or printed nothing, followed by agent prose claiming it passed
Default-branch edits	10+ files edited on `main`/`master` with no intervening commit or branch-away
Unresolvable SHA	A memory cites a commit SHA that does not resolve in this repository
Large reads	Whole-file Reads of 4,000+ tokens, with an estimate of the tokens they re-send as cached context on later turns (an info-level baseline)

Supported Context Files

File	Tool
`CLAUDE.md`, `CLAUDE.local.md`, `.claude/rules/*.md`	Claude Code
`AGENTS.md`, `AGENT.md`, `AGENTS.override.md`	AAIF / Multi-agent standard
`.cursorrules`, `.cursor/rules/.md`, `.cursor/rules/.mdc`, `.cursor/rules/*/RULE.md`	Cursor

| .github/copilot-instructions.md, .github/instructions/*.md, .github/git-commit-instructions.md | GitH

Nur der Anfang wird gezeigt; den Rest findest du im Repo

ctxlint

Überblick

Die drei Säulen von PopNx MCP

Was du damit machen kannst

Installation

Bevor du installierst

Was er kann

Basischecksi

Entwickler passt zum Repo

Wird noch gepflegt

Hat eine Lizenz

Endpunkt antwortet

Anmeldung mit OAuth

Keine versteckten Anweisungen in Tool-Beschreibungen

Im Vergleich mit anderen in Entwicklertoolsi

Häufige Fragen

Alternativen

GitHub

Desktop Commander

Cloudflare MCP

README vom Entwickler

ctxlint

Why ctxlint?

Install

Project install (recommended for teams)

or

Global install

What It Checks

Supported Context Files