Prototyp · Vorschau: alle Server aus der offiziellen Registry, alle 30 Minuten synchronisiert. Bewertungen und Benutzerkonten folgen in einem späteren Schritt.
PopNx MCPMCP-Server für alle, die KI nutzen · in einfachen Worten erklärt

Fetch MCP Server

von YawLabsVersion 0.8.6i★ –iLäuft auf deinem Computer
Name in der Registryio.github.YawLabs/fetch-mcp

Installieren

Überblick

Beschreibung vom Entwickler (englisches Original)

HTTP fetch MCP server: SSRF protection, HTML-to-markdown, reader mode, metadata extraction

Die drei Säulen von PopNx MCP

Diese drei werden nie zu einer Punktzahl zusammengefasst: Meinungen, Messungen und Beliebtheit sind verschiedene Dinge.

Was du damit machen kannst

Für diesen Server haben wir noch keine Zusammenfassung in einfacher Sprache geschrieben. Unten stehen die Fakten, die wir aus der Registry gelesen haben.

  • Verbindung: Läuft auf deinem Computer
  • Transport: stdio
  • Kategorie: Dokumente, Tabellen & Büroarbeit

Installation

Wähle die KI-App, die du nutzt, und kopiere die Einstellungen.

Bevor du installierst

  • Basischecks: 1 von 1 bestanden
  • Läuft auf deinem Computer mit den Rechten deines Benutzerkontos (Dateien, Netzwerk, Apps).
  • Die Registry nennt keinen Schlüssel zum Eintragen.

Du brauchst

  • npmNode.js installiert (für den Befehl npx)

Welche App nutzt du?

Wähle oben deine App. Wir merken sie uns, damit der Button beim nächsten Mal „In … installieren“ anzeigt.

Öffne Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config und füge dies in claude_desktop_config.json ein

{
  "mcpServers": {
    "fetch": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@yawlabs/fetch-mcp"
      ]
    }
  }
}

Führe das in deinem Terminal aus

claude mcp add fetch -- npx -y @yawlabs/fetch-mcp

In Cursor öffnen

Oder kopier die Einstellungen selbst

In .cursor/mcp.json in deinem Projekt oder in ~/.cursor/mcp.json einfügen

{
  "mcpServers": {
    "fetch": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@yawlabs/fetch-mcp"
      ]
    }
  }
}

Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.

In VS Code öffnen

Oder kopier die Einstellungen selbst

In .vscode/mcp.json in deinem Projekt einfügen

{
  "servers": {
    "fetch": {
      "type": "stdio",
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@yawlabs/fetch-mcp"
      ]
    }
  }
}

Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.

Dieser Server läuft auf deinem Computer, und ChatGPT kann sich nur mit Servern im Internet verbinden. Wähle eine andere App.

Deine Auswahl bleibt in einem Cookie auf diesem Gerät; kein Konto nötig.

Diese Einstellungen werden aus dem Registry-Eintrag des Entwicklers erzeugt. Wenn in der README etwas anderes steht, folge der README.

Was er kann

Läuft auf deinem Computer; die Tool-Liste erscheint nach der Installation in deiner KI-App.

Basischecksi

Wir prüfen Informationen, die jeder sehen kann; den Code haben wir nicht gelesen. Checks, die nicht zutreffen, werden nicht mitgezählt. · Geprüft am 8. Nov. 2026

  • ✓ Bestanden

    Entwickler passt zum Repo

    Der Registry-Name wurde mit dem GitHub-Konto YawLabs bestätigt, dem das Repo gehört

  • … Noch nicht geprüft

    Wird noch gepflegt

    Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen

  • … Noch nicht geprüft

    Hat eine Lizenz

    Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen

  • – Nicht zutreffend

    Endpunkt antwortet

    Dieser Server läuft auf deinem Computer; es gibt keinen Endpunkt im Internet

  • – Nicht zutreffend

    Anmeldung mit OAuth

    Läuft auf deinem Computer und nutzt stattdessen lokale Einstellungen

  • … Noch nicht geprüft

    Keine versteckten Anweisungen in Tool-Beschreibungen

    Läuft auf deinem Computer; Tool-Listen können wir nur von Endpunkten im Internet lesen

Im Vergleich mit anderen in Dokumente, Tabellen & Büroarbeiti

  • Mehr Sterne als 0 % der anderen 3538 Server in dieser Kategorie
  • Neuer in der Registry veröffentlicht als 79 % der anderen 3538 Server in dieser Kategorie
  • Basischecks gleich gut wie oder besser als bei 100 % der anderen 3538 Server in dieser Kategorie

Verglichen mit allen aktiven Servern dieser Kategorie in der Registry. Sterne zählen nur, wenn dem Herausgeber das Repo gehört.

Häufige Fragen

Ist Fetch MCP Server sicher?

Er hat 1 von 1 zutreffenden Basischecks bestanden. Den Code haben wir nicht gelesen. Bevor du einen Schlüssel oder Token hinzufügst, sieh nach, welche Zugriffe der Server verlangt, und nutze einen Schlüssel, der nur die Berechtigungen hat, die du brauchst.

Welche Schlüssel oder Codes braucht er?

Die Registry nennt keinen erforderlichen Schlüssel, manche Server bitten dich aber bei der ersten Nutzung, dich anzumelden.

Läuft er auf meinem Computer oder in der Cloud?

Er läuft auf deinem Computer. Deine KI-App startet ihn bei Bedarf, und die Daten laufen nicht über die Server des Entwicklers (außer der Server ruft selbst einen Onlinedienst auf).

Wird er noch gepflegt?

Das GitHub-Repo wurde zuletzt – geändert, und die neueste Version (0.8.6) kam vor 8 Tagen in die Registry.

Welche Apps können ihn nutzen?

Apps, die MCP unterstützen, etwa Claude Desktop, Claude Code, Cursor und VS Code. Außerdem brauchst du Node.js auf deinem Computer.

Was kann ich stattdessen nutzen?

In derselben Kategorie: Agent-Native Calendar, Excel MCP Server, MCP Server for Excel

Alternativen

Server derselben Kategorie von anderen Entwicklern, sortiert nach Sternen.

So liest du eine Karte:★ GitHub-SterneiDrei Säulen: Bewertungen · Checks · NutzungiAktualisiert = neueste Version in der Registry veröffentlichti

Agent-Native Google Calendar - manage events, sync, and public booking

Läuft in der Cloud★ 7.620MITAktualisiert vor 2 Monaten
Installieren

Excel MCP Server

von haris-musa

Create and edit Excel files with AI: charts, PivotTables, formulas. No Excel needed.

Läuft auf deinem Computer★ 4.276MITAktualisiert vor 7 Tagen
Installieren

Excel automation for AI - Sheets, Power Query, DAX, VBA, Tables, Ranges and more. Windows only.

Läuft auf deinem Computer★ 847MITAktualisiert vor 4 Tagen
Installieren

README vom Entwickler

README öffnen

Unverändert aus dem Repo des Entwicklers übernommen. PopNx MCP hat den Inhalt weder geprüft noch empfiehlt es ihn. HTML, Bilder und Skripte wurden entfernt. Links führen von dieser Website weg.

@yawlabs/fetch-mcp

One click adds this to your local Yaw MCP config so it's available in every Yaw Terminal session. Or install manually below.

A comprehensive HTTP fetch MCP server for AI assistants. Bring-your-own client: runs as a stdio MCP server so any MCP-compatible client (Claude Code, Claude Desktop, Cursor, mcph, …) can fetch web content safely.

What it gives the model

ToolWhat it does
http_get / http_head / http_optionsBare HTTP requests with headers, auth, timeout, size cap, retry
http_post / http_put / http_patch / http_deleteWrite-method HTTP with JSON or raw body
fetch_html_to_markdownGET a page and convert to clean markdown (3–8× smaller than raw HTML)
fetch_html_to_textGET a page and convert to plain text with block structure preserved
fetch_readerReader-mode extraction — isolates the article body and returns title + markdown
fetch_metaExtract metadata: title, description, OpenGraph, Twitter cards, JSON-LD, feeds, icons
fetch_linksExtract every outbound link, resolved to absolute URLs, classified internal/external
fetch_sitemapParse sitemap.xml (including gzipped and sitemap-index chaining)
fetch_feedParse an RSS 2.0 or Atom 1.0 feed into entries
fetch_robotsParse a site's robots.txt, return the verdict for a given path & user-agent

Safety

SSRF protection is on by default. The server refuses requests to:

  • Loopback (127.0.0.0/8, ::1)
  • RFC1918 private ranges (10/8, 172.16/12, 192.168/16)
  • Link-local (169.254/16, fe80::/10) — including the cloud metadata endpoint 169.254.169.254
  • CGNAT (100.64/10)
  • Unique-local IPv6 (fc00::/7)
  • Multicast / broadcast
  • IPv4-mapped IPv6 (::ffff:0:0/96) re-checked against the IPv4 rules, and likewise the IPv4 embedded in IPv4-compatible (::/96), IPv4-translated (::ffff:0:0:0/96) and 6to4 (2002::/16) addresses
  • Teredo (2001::/32), NAT64 (64:ff9b::/96, 64:ff9b:1::/48), site-local (fec0::/10) and discard-only (100::/64) IPv6
  • Any other IPv6 outside global unicast (2000::/3), and the non-global blocks inside it (3fff::/20, 2001:2::/48, 2001:10::/28)
  • The Azure WireServer address 168.63.129.16
  • Non-http/https schemes (file://, gopher://, javascript:, …)
  • Hostname localhost and any *.localhost

Every redirect hop is re-validated against all of the above -- scheme, literal IP and localhost* -- before it is dialed, so a 302 from a public host to http://127.0.0.1, http://169.254.169.254 or ftp://… is caught. For hostnames, DNS is resolved once per hop, every returned address is checked, and the verified IP is pinned into the HTTP dispatcher so the subsequent TCP connection dials that exact address — closing the DNS-rebinding TOCTOU window. Authorization, Cookie and Proxy-Authorization headers are stripped on cross-origin redirects.

Reaching private hosts (development)

The model chooses tool arguments, and the model is not trusted: a prompt injected through a fetched page can ask for anything. So the per-call allow_private_hosts: true opt-in is refused unless the operator enables it by launching the server with FETCH_MCP_ALLOW_PRIVATE_HOSTS=1 (true/yes/on also work; any unrecognised value is treated as off and named on stderr). With the variable set, a call still has to ask: requests without allow_private_hosts stay guarded.

{

"mcpServers": { "fetch": { "command": "npx", "args": ["-y", "@yawlabs/fetch-mcp@latest"], "env": { "FETCH_MCP_ALLOW_PRIVATE_HOSTS": "1" } } } }

Only set it where the model may legitimately reach your internal network -- a local dev box, not a cloud VM with a metadata endpoint.

Install & run

# One-off (auto-updates each spawn via @latest)

npx -y @yawlabs/fetch-mcp@latest

Or globally

npm i -g @yawlabs/fetch-mcp fetch-mcp

Requires Node 22.19 or newer when running on Node (the floor of its HTTP client, undici 8; the launcher refuses older Nodes with a clear message instead of crashing). Under oam, which the launcher prefers when installed, the Node version does not matter.

Configure in Claude Code / Claude Desktop

Add to your client's MCP config (usually claude_desktop_config.json or ~/.claude.json):

{

"mcpServers": { "fetch": { "command": "npx", "args": ["-y", "@yawlabs/fetch-mcp@latest"] } } }

Or via mcph:

mcph add fetch

Tool reference

http_get, http_post, http_put, http_patch, http_delete, http_head, http_options

Common parameters:

FieldTypeDefaultMeaning
urlstring—Absolute URL
headersobject—Custom request headers
timeout_msint10000Timeout for each attempt, covering DNS, every redirect hop and the body. Retries get a fresh budget; a whole call is capped at 5 minutes. Cancelling the tool call stops the request
max_bytesint5242880 (5 MiB)Truncate body if larger
max_redirectsint5Redirect hops allowed
retriesint0Retry count on 408/425/429/5xx with backoff (honors Retry-After)
user_agentstring@yawlabs/fetch-mcp/ User-Agent override
basic_auth{username,password}—Injects Authorization: Basic …
bearer_tokenstring—Injects Authorization: Bearer …
allow_private_hostsboolfalseOpt this call into loopback / private / link-local targets. Refused unless the operator set FETCH_MCP_ALLOW_PRIVATE_HOSTS=1 (details)
decode_textbool*auto*When unset, auto-detects by response Content-Type (text for text/*, JSON, XML, JS, form-urlencoded; binary otherwise). Set explicitly true to force text decoding, false to force base64 in body_base64.

Body-capable tools (POST/PUT/PATCH/DELETE) also take:

FieldTypeMeaning
bodystringRaw request body
body_jsonanyStructured body — encoded as JSON, Content-Type: application/json set automatically
content_typestringOverrides Content-Type

Response shape:

{

ok: boolean; status: number; statusText: string; url: string; // final URL after redirects headers: Record ; body_text?: string; body_base64?: string; // when decode_text=false json?: unknown; // auto-parsed when response is application/json truncated?: boolean; // set when max_bytes hit redirects?: string[]; // chain of intermediate URLs duration_ms: number; error?: string; }

fetch_html_to_markdown

GET the URL, strip scripts/styles/iframes/svg/canvas plus , , , convert to atx-headed markdown with fenced code blocks and dash bullets. Intended for feeding pages into an LLM without blowing the context budget.

fetch_html_to_text

Same fetch, but emits plain text with block-level structure preserved as newlines. Useful when the model doesn't need markdown formatting.

fetch_reader

Isolates the main article body using, in order: , , itemprop="articleBody", common CMS class names (post-content, entry-content, etc.), then as fallback. Returns:

{

url: string; // final URL after redirects title?: string; // og:title, then , then byline?: string; // meta[name=author] / article:author wordCount: number; markdown: string; // main content converted to markdown }

fetch_meta

GET a URL and return its head metadata without downloading the full body (caps at 2 MiB by default):

{

url: string; title?: string; description?: string; canonical?: string; language?: string; robots?: string; og: Record ; // first value per key (og:title, og:image, og:type, ...) twitter: Record ; // first value per key article: Record ; // first value per key ogAll: Record ; // only keys that appear > once (e.g. multiple og:image) twitterAll: Record ; articleAll: Record ; icons: Array<{ rel: string; href: string; sizes?: string }>; feeds: Array<{ href: string; title?: string; type?: string }>; // RSS/Atom jsonLd: unknown[]; // parsed application/ld+json blocks }

fetch_links

GET a page and return every with text, resolved to absolute URLs. Respects . Skips #, javascript:, mailto:, tel:, data:, file:. Each link is classified internal or external vs. the page host. Optional filter/dedupe/limit.

fetch_sitemap

Fetch a sitemap.xml or sitemap-index and return the URL list:

{

sitemaps: string[]; // indexes followed, in order urlCount: number; truncated: boolean; // hit max_urls childSitemaps: string[]; // listed but not fetched (past max_depth or max_sitemaps) warnings: Array<{ url: string; error: string }>; urls: Array<{ loc: string; lastmod?: string; changefreq?: string; priority?: number; }>; }

Gzipped .xml.gz sitemaps are auto-decompressed. max_depth controls how many levels of sitemap-index to follow (default 1). Setting max_depth: 0 on a sitemap-index returns the index's childSitemaps list without fetching any child (useful to discover structure cheaply). Partial failures — one child sitemap 500s while others succeed — are returned under warnings rather than aborting the whole call. max_sitemaps (default 50, max 1000) caps how many sitemap documents one call fetches, index included; children past it are listed under childSitemaps with a warning. The whole call is capped at 5 minutes. max_bytes (default 20 MiB) applies to each sitemap, and to the decompressed size of a gzipped one; a sitemap larger than that is an error (a warning for a child) rather than a silently partial URL list.

fetch_feed

Parse an RSS 2.0 or Atom 1.0 feed:

{

kind: "rss" | "atom" | "unknown"; title?: string; description?: string; link?: string; updated?: string; entryCount: number; truncated: boolean; // hit limit entries: Array<{ title?: string; link?: string; id?: string; published?: string; updated?: string; author?: string; summary?: string; content?: string; categories?: string[]; }>; }

fetch_robots

Fetches /robots.txt, parses it, and returns:

{

robotsUrl: string; status: number; userAgent: string; path: string; allowed: boolean; matchedRule: string | null; // the longest-match Allow/Disallow that decided it crawlDelay: number | null; // from the matched group sitemaps: string[]; // top-level Sitemap: declarations rawRobotsText: string; // first 512KB note?: string; // only when robots.txt 404s }

A /robots.txt that returns 404 means there are no rules, so the verdict is allowed: true. The response keeps the same shape: status: 404, matchedRule: null, crawlDelay: null, sitemaps: [], rawRobotsText: "", plus the note. Any other non-2xx status is returned as an error.

The parser follows Google's rules: longest match wins, * is a wildcard segment, $ anchors the end of the path, specific user-agent group beats the * wildcard group when the UA matches (comparison uses the length of the actually-matche

Nur der Anfang wird gezeigt; den Rest findest du im Repo

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