Spec Driven Development
MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.
Beschreibung vom Entwickler (englisches Original)
Detect fake-recruiter and job-offer scams using free OSINT. No API keys.
Diese drei werden nie zu einer Punktzahl zusammengefasst: Meinungen, Messungen und Beliebtheit sind verschiedene Dinge.
Für diesen Server haben wir noch keine Zusammenfassung in einfacher Sprache geschrieben. Unten stehen die Fakten, die wir aus der Registry gelesen haben.
Wähle die KI-App, die du nutzt, und kopiere die Einstellungen.
Du brauchst
Welche App nutzt du?
Wähle oben deine App. Wir merken sie uns, damit der Button beim nächsten Mal „In … installieren“ anzeigt.
Öffne Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config und füge dies in claude_desktop_config.json ein
{
"mcpServers": {
"jobverify": {
"command": "uvx",
"args": [
"jobverify-mcp"
]
}
}
}Führe das in deinem Terminal aus
claude mcp add jobverify -- uvx jobverify-mcpIn .cursor/mcp.json in deinem Projekt oder in ~/.cursor/mcp.json einfügen
{
"mcpServers": {
"jobverify": {
"command": "uvx",
"args": [
"jobverify-mcp"
]
}
}
}Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.
In .vscode/mcp.json in deinem Projekt einfügen
{
"servers": {
"jobverify": {
"type": "stdio",
"command": "uvx",
"args": [
"jobverify-mcp"
]
}
}
}Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.
Dieser Server läuft auf deinem Computer, und ChatGPT kann sich nur mit Servern im Internet verbinden. Wähle eine andere App.
Deine Auswahl bleibt in einem Cookie auf diesem Gerät; kein Konto nötig.
Diese Einstellungen werden aus dem Registry-Eintrag des Entwicklers erzeugt. Wenn in der README etwas anderes steht, folge der README.
Läuft auf deinem Computer; die Tool-Liste erscheint nach der Installation in deiner KI-App.
Wir prüfen Informationen, die jeder sehen kann; den Code haben wir nicht gelesen. Checks, die nicht zutreffen, werden nicht mitgezählt. · Geprüft am 7. Nov. 2026
Der Registry-Name wurde mit dem GitHub-Konto yessGlory17 bestätigt, dem das Repo gehört
Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen
Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen
Dieser Server läuft auf deinem Computer; es gibt keinen Endpunkt im Internet
Läuft auf deinem Computer und nutzt stattdessen lokale Einstellungen
Läuft auf deinem Computer; Tool-Listen können wir nur von Endpunkten im Internet lesen
Verglichen mit allen aktiven Servern dieser Kategorie in der Registry. Sterne zählen nur, wenn dem Herausgeber das Repo gehört.
Er hat 1 von 1 zutreffenden Basischecks bestanden. Den Code haben wir nicht gelesen. Bevor du einen Schlüssel oder Token hinzufügst, sieh nach, welche Zugriffe der Server verlangt, und nutze einen Schlüssel, der nur die Berechtigungen hat, die du brauchst.
Die Registry nennt keinen erforderlichen Schlüssel, manche Server bitten dich aber bei der ersten Nutzung, dich anzumelden.
Er läuft auf deinem Computer. Deine KI-App startet ihn bei Bedarf, und die Daten laufen nicht über die Server des Entwicklers (außer der Server ruft selbst einen Onlinedienst auf).
Das GitHub-Repo wurde zuletzt – geändert, und die neueste Version (0.1.0) kam vor 4 Monaten in die Registry.
Apps, die MCP unterstützen, etwa Claude Desktop, Claude Code, Cursor und VS Code. Außerdem brauchst du Python (uv) auf deinem Computer.
In derselben Kategorie: Spec Driven Development, Remote Desktop Commander, Master CSS
Server derselben Kategorie von anderen Entwicklern, sortiert nach Sternen.
So liest du eine Karte:★ GitHub-SterneiDrei Säulen: Bewertungen · Checks · NutzungiAktualisiert = neueste Version in der Registry veröffentlichti
MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.
Remote Desktop Commander: use files, terminal and processes on your own computers from any AI app.
Inspect Master CSS classes, generated CSS, and project stylesheets from your AI client.
Unverändert aus dem Repo des Entwicklers übernommen. PopNx MCP hat den Inhalt weder geprüft noch empfiehlt es ihn. HTML, Bilder und Skripte wurden entfernt. Links führen von dieser Website weg.
Check whether a recruiter or job offer is real — before you reply.
You get a message: *"We loved your profile and want to offer you a great remote job."* It sounds real. The company has a logo. The recruiter has a photo. But something feels off.
JobVerify helps you find out — in seconds — whether it's genuine or a scam.
You paste the recruiter's message (or a company name, a link, or an email) and ask your AI assistant. JobVerify quietly runs the same background checks a professional investigator would, then gives you a plain-English answer: looks legit, be careful, or this is almost certainly a scam — and *why*.
Fake recruiter and job-offer scams are everywhere, and they're convincing. On your own, you're left guessing:
By the time you notice, your time, your personal details — or your money — may already be gone.
JobVerify cross-checks the offer against dozens of free, public information sources and combines the clues into one clear verdict:
No account, no sign-up, and none of your data is sold or stored. It simply helps you not get fooled.
You don't need to learn anything technical. It's a three-step conversation:
[!NOTE]
JobVerify never logs into or scrapes LinkedIn. It only looks at information that is already
public, and reads website history through the Internet Archive — the safe, legal way to check
how long a profile or company page has *really* existed (scammers rely on brand-new throwaway accounts).
Think of it as a checklist a careful friend — who happens to be a fraud investigator — would run for you:
| Area | The question it answers |
|---|---|
| The message | Does this match known scam playbooks (advance fees, fake tasks, crypto, urgency)? |
| The company | Is it a real, registered business? Any recent scam reports? Is the office address real? |
| The person | Is the email real and deliverable? Is the phone valid? Are the photos/usernames reused elsewhere? |
| The links | Is the domain brand-new? A look-alike of a real brand? On any phishing/malware blocklist? |
| The money | Is the crypto wallet they gave you already flagged in scam databases? |
| The history | How long has this profile or website *actually* been online? |
Ask your assistant something as simple as:
Is this recruiter legit?
"Hi! I'm a talent partner at Example Corp. We loved your profile and want to offer you a remote role at $45/hr. To get started, please purchase $200 of onboarding equipment through this link — you'll be fully reimbursed on day one. Let's continue on Telegram: @examplecorp_hr"
JobVerify will pick out Example Corp, the link, and the Telegram hand-off, check each one, and reply with something like: *"⚠️ High risk — the company has no public registration, the link was registered 4 days ago, and asking you to pay upfront and move to Telegram are textbook scam signals."*
No cloning. No virtualenv. No manual install. JobVerify runs straight from GitHub — you only paste a few lines into your AI assistant's config, and it fetches and launches itself on demand.
[!NOTE]
The only thing you need once is uv — a tiny, free helper that runs
the tool for you:
- macOS / Linux:
curl -LsSf https://astral.sh/uv/install.sh | sh
- Windows:
powershell -c "irm https://astral.sh/uv/install.ps1 | iex"
Add this to your claude_desktop_config.json, then restart Claude:
{
"mcpServers": { "jobverify": { "command": "uvx", "args": ["jobverify-mcp"] } } }
One line in your terminal:
claude mcp add jobverify -- uvx jobverify-mcp
The first run takes a few seconds while it downloads the tool; after that it's instant.
Paste a suspicious message and ask *"Is this offer legit?"* — or run the built-in `analyze` prompt. That's it.
For the curious: the full toolbox
Under the hood, the AI assistant orchestrates these individual checks (all free, no keys):
| Tool | What it checks |
|---|---|
extract_entities | Pulls emails, links, phones, wallets, and profile URLs out of a message |
check_scam_patterns | Matches text against known scam tactics |
check_email / check_email_footprint | Email deliverability + linked social accounts |
check_domain / check_domain_auth | Domain age, registrar, and whether it can be spoofed |
check_typosquatting / find_lookalike_domains | Look-alike / imposter domains |
check_url / check_ip | Phishing & malware blocklists |
check_certificate_transparency | A site's certificate & subdomain history |
parse_email_headers | Origin, SPF/DKIM/DMARC, and mismatches in raw email headers |
check_phone | Phone number validity and region |
check_crypto_address | Known-scam crypto wallet databases |
verify_company / search_company_news / verify_address | Business registration, press, and real address |
check_github_org / check_username | Whether an org/username really exists and how old it is |
check_wayback / fetch_archived_page | Internet Archive history & content (the legal way to read a page) |
There's also a single `analyze` prompt that runs the whole extract → check → verdict flow for you.
JobVerify is a decision-support tool. Its signals are probabilistic and may be incomplete or wrong. Always use your own judgment, and never treat a result as a definitive statement about any individual or organization.
MIT — use it, share it, and help people stay safe.