Prototyp · Vorschau: alle Server aus der offiziellen Registry, alle 30 Minuten synchronisiert. Bewertungen und Benutzerkonten folgen in einem späteren Schritt.
PopNx MCPMCP-Server für alle, die KI nutzen · in einfachen Worten erklärt

BioMCP-TS

von yeyuan98Version 1.4.3i★ –iLäuft auf deinem Computer
Name in der Registryio.github.yeyuan98/biomcp-ts

Installieren

Überblick

Beschreibung vom Entwickler (englisches Original)

Biomedical MCP server: genes, variants, trials, literature, patents, optional SQL/R/biowasm tools.

Die drei Säulen von PopNx MCP

Diese drei werden nie zu einer Punktzahl zusammengefasst: Meinungen, Messungen und Beliebtheit sind verschiedene Dinge.

Was du damit machen kannst

Für diesen Server haben wir noch keine Zusammenfassung in einfacher Sprache geschrieben. Unten stehen die Fakten, die wir aus der Registry gelesen haben.

  • Verbindung: Läuft auf deinem Computer
  • Transport: stdio
  • Kategorie: Praxen & Gesundheit
  • Das musst du eintragen: NCBI_API_KEY, S2_API_KEY, OPENFDA_API_KEY, ONCOKB_TOKEN, DISGENET_API_KEY

Installation

Wähle die KI-App, die du nutzt, und kopiere die Einstellungen.

Bevor du installierst

  • Basischecks: 1 von 1 bestanden
  • Läuft auf deinem Computer mit den Rechten deines Benutzerkontos (Dateien, Netzwerk, Apps).
  • Das trägst du selbst ein: ANALYSIS_BIOWASM, ANALYSIS_R, DB_TYPE, NCBI_API_KEY, S2_API_KEY, OPENFDA_API_KEY, ONCOKB_TOKEN, DISGENET_API_KEY

Als geheim markierte Werte sind Schlüssel zu deinem Konto. Gib sie nie weiter und füge sie nie in einen Chat ein.

Du brauchst

  • npmNode.js installiert (für den Befehl npx)

Welche App nutzt du?

Wähle oben deine App. Wir merken sie uns, damit der Button beim nächsten Mal „In … installieren“ anzeigt.

Öffne Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config und füge dies in claude_desktop_config.json ein

{
  "mcpServers": {
    "biomcp-ts": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "biomcp"
      ],
      "env": {
        "ANALYSIS_BIOWASM": "your-value",
        "ANALYSIS_R": "your-value",
        "DB_TYPE": "your-value",
        "NCBI_API_KEY": "your-value",
        "S2_API_KEY": "your-value",
        "OPENFDA_API_KEY": "your-value",
        "ONCOKB_TOKEN": "your-value",
        "DISGENET_API_KEY": "your-value"
      }
    }
  }
}

Führe das in deinem Terminal aus

claude mcp add biomcp-ts --env ANALYSIS_BIOWASM=your-value --env ANALYSIS_R=your-value --env DB_TYPE=your-value --env NCBI_API_KEY=your-value --env S2_API_KEY=your-value --env OPENFDA_API_KEY=your-value --env ONCOKB_TOKEN=your-value --env DISGENET_API_KEY=your-value -- npx -y biomcp

Trag die leeren Werte ein, bevor du ihn startest.

In Cursor öffnen

Oder kopier die Einstellungen selbst

In .cursor/mcp.json in deinem Projekt oder in ~/.cursor/mcp.json einfügen

{
  "mcpServers": {
    "biomcp-ts": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "biomcp"
      ],
      "env": {
        "ANALYSIS_BIOWASM": "your-value",
        "ANALYSIS_R": "your-value",
        "DB_TYPE": "your-value",
        "NCBI_API_KEY": "your-value",
        "S2_API_KEY": "your-value",
        "OPENFDA_API_KEY": "your-value",
        "ONCOKB_TOKEN": "your-value",
        "DISGENET_API_KEY": "your-value"
      }
    }
  }
}

Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.

In VS Code öffnen

Oder kopier die Einstellungen selbst

In .vscode/mcp.json in deinem Projekt einfügen

{
  "servers": {
    "biomcp-ts": {
      "type": "stdio",
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "biomcp"
      ],
      "env": {
        "ANALYSIS_BIOWASM": "your-value",
        "ANALYSIS_R": "your-value",
        "DB_TYPE": "your-value",
        "NCBI_API_KEY": "your-value",
        "S2_API_KEY": "your-value",
        "OPENFDA_API_KEY": "your-value",
        "ONCOKB_TOKEN": "your-value",
        "DISGENET_API_KEY": "your-value"
      }
    }
  }
}

Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.

Dieser Server läuft auf deinem Computer, und ChatGPT kann sich nur mit Servern im Internet verbinden. Wähle eine andere App.

Deine Auswahl bleibt in einem Cookie auf diesem Gerät; kein Konto nötig.

Werte, die du selbst einträgst

  • ANALYSIS_BIOWASM env
    Set to 1 to enable the samtools/bedtools/bcftools biowasm analysis tools
  • ANALYSIS_R env
    Set to 1 to enable the R/Bioconductor analysis tools (requires the webr peer dependency; use the pinned one-shot client command)
  • DB_TYPE env
    Set to mysql or sqlite to enable the read-only SQL database tools
  • NCBI_API_KEY geheim env
    Higher NCBI E-utilities rate limits (3 -> 10 req/s)
  • S2_API_KEY geheim env
    Higher Semantic Scholar rate limits
  • OPENFDA_API_KEY geheim env
    Higher OpenFDA rate limits
  • ONCOKB_TOKEN geheim env
    Required by the variant_oncokb tool (OncoKB annotations)
  • DISGENET_API_KEY geheim env
    Required for DisGeNET disease-gene associations

Diese Einstellungen werden aus dem Registry-Eintrag des Entwicklers erzeugt. Wenn in der README etwas anderes steht, folge der README.

Was er kann

Läuft auf deinem Computer; die Tool-Liste erscheint nach der Installation in deiner KI-App.

Basischecksi

Wir prüfen Informationen, die jeder sehen kann; den Code haben wir nicht gelesen. Checks, die nicht zutreffen, werden nicht mitgezählt. · Geprüft am 9. Nov. 2026

  • ✓ Bestanden

    Entwickler passt zum Repo

    Der Registry-Name wurde mit dem GitHub-Konto yeyuan98 bestätigt, dem das Repo gehört

  • … Noch nicht geprüft

    Wird noch gepflegt

    Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen

  • … Noch nicht geprüft

    Hat eine Lizenz

    Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen

  • – Nicht zutreffend

    Endpunkt antwortet

    Dieser Server läuft auf deinem Computer; es gibt keinen Endpunkt im Internet

  • – Nicht zutreffend

    Anmeldung mit OAuth

    Läuft auf deinem Computer und nutzt stattdessen lokale Einstellungen

  • … Noch nicht geprüft

    Keine versteckten Anweisungen in Tool-Beschreibungen

    Läuft auf deinem Computer; Tool-Listen können wir nur von Endpunkten im Internet lesen

Im Vergleich mit anderen in Praxen & Gesundheiti

  • Mehr Sterne als 0 % der anderen 1034 Server in dieser Kategorie
  • Neuer in der Registry veröffentlicht als 36 % der anderen 1034 Server in dieser Kategorie
  • Basischecks gleich gut wie oder besser als bei 100 % der anderen 1034 Server in dieser Kategorie

Verglichen mit allen aktiven Servern dieser Kategorie in der Registry. Sterne zählen nur, wenn dem Herausgeber das Repo gehört.

Häufige Fragen

Ist BioMCP-TS sicher?

Er hat 1 von 1 zutreffenden Basischecks bestanden. Den Code haben wir nicht gelesen. Bevor du einen Schlüssel oder Token hinzufügst, sieh nach, welche Zugriffe der Server verlangt, und nutze einen Schlüssel, der nur die Berechtigungen hat, die du brauchst.

Welche Schlüssel oder Codes braucht er?

Das musst du eintragen: NCBI_API_KEY, S2_API_KEY, OPENFDA_API_KEY, ONCOKB_TOKEN, DISGENET_API_KEY

Läuft er auf meinem Computer oder in der Cloud?

Er läuft auf deinem Computer. Deine KI-App startet ihn bei Bedarf, und die Daten laufen nicht über die Server des Entwicklers (außer der Server ruft selbst einen Onlinedienst auf).

Wird er noch gepflegt?

Das GitHub-Repo wurde zuletzt – geändert, und die neueste Version (1.4.3) kam vor 2 Monaten in die Registry.

Welche Apps können ihn nutzen?

Apps, die MCP unterstützen, etwa Claude Desktop, Claude Code, Cursor und VS Code. Außerdem brauchst du Node.js auf deinem Computer.

Was kann ich stattdessen nutzen?

In derselben Kategorie: Mirobody, FHIR MCP Server, Google Health MCP

Alternativen

Server derselben Kategorie von anderen Entwicklern, sortiert nach Sternen.

So liest du eine Karte:↓ Downloads pro Wochei★ GitHub-SterneiDrei Säulen: Bewertungen · Checks · NutzungiAktualisiert = neueste Version in der Registry veröffentlichti

Mirobody

Lab results to LOINC codes and UCUM units, symptoms and diagnoses to ICPC-3. Offline, no API key.

von thetahealthWachsend↓ 290/Wo.★ 1408Aktualisiert gestern

Läuft auf deinem Computer✓ thetahealth.ai

FHIR MCP Server

MCP server providing seamless access to FHIR APIs for AI tools and healthcare applications

von wso2Wachsend↓ 823/Wo.★ 137Aktualisiert vor 11 Tagen

Läuft auf deinem Computer

Google Health MCP

Privacy-first unofficial Google Health API v4 MCP server for health, sleep, activity, HR agents

von davidmosiahWachsend↓ 1024/Wo.★ 79Aktualisiert vor 4 Monaten

Läuft auf deinem Computer

README vom Entwickler

README öffnen

Unverändert aus dem Repo des Entwicklers übernommen. PopNx MCP hat den Inhalt weder geprüft noch empfiehlt es ihn. HTML, Bilder und Skripte wurden entfernt. Links führen von dieser Website weg.

BioMCP

Highlights

Democratizing agentic access to bioinformatics and biopharmaceutical databases and analyses.

  • Section-based federated access to 50+ bioinformatics, pharmaceutical, and patent databases
  • Optional toolboxes for local database curation and dependency-free analysis with Bioconductor and SAM/BED/BCFtools — no R installation, C toolchain, or containers
  • Concrete example vignettes, developed fully in the open

Install

npx -y biomcp doctor   # diagnose a machine: Node gate, config health, feature gates, peer deps

npx biomcp # zero-config stdio MCP server (this is what MCP clients run); Node >= 22.13

Setup is guided in [docs/AGENT-INSTALL.md](docs/AGENT-INSTALL.md) — a one-minute start, copy-paste config entries for Claude Desktop, Claude Code, Codex, and OpenCode (one canonical pinned command covering every feature), biomcp doctor as the single troubleshooting entry point, and agent-friendly paths for API keys and optional features.

Multiple agents on one machine: biomcp enforces arXiv's Terms-of-Use rate limit (1 request / 3 s) per process. When running multiple biomcp MCP instances on one machine (e.g., one stdio instance per agent), rate limits are not coordinated across processes, and arXiv's TOU applies to all your machines in aggregate. For multi-agent single-machine deployments, run a single shared biomcp serve daemon (see docs/SELF-HOSTING.md) so all agents share one process and one global rate limiter.

Available Tools

Full tool schemas (params, enums, defaults) live in src/server/README.md.

Gene (7)
ToolDescription
gene_searchSearch genes by symbol, name, or keyword with chromosome filter
gene_getGet detailed gene info by HGNC symbol with optional sections (core, pathways, protein, ontology, go, interactions, expression, protein_atlas, constraint, druggability, dosage_sensitivity, clinical_evidence, disease_associations, diseases, funding). Set smart=true to auto-resolve gene aliases (e.g., "HER2" → "ERBB2")
gene_diseasesGet diseases associated with a gene (DisGeNET / OpenTargets)
gene_drugsFind drugs targeting a gene (OpenTargets; envelope { results, warnings?, errors? } — OpenTargets failures and unresolved genes ride in errors[], never as inline rows)
gene_trialsFind clinical trials for a gene
gene_articlesFind articles about a gene (federated across PubMed, EuropePMC, Semantic Scholar, arXiv, PubTator, LitSense; envelope { results, warnings?, errors? } — per-backend failures ride in errors)
gene_enrichPathway enrichment analysis for a gene list (Reactome)
Variant (4)
ToolDescription
variant_searchSearch variants by rsid, HGVS, gene, ClinVar significance, frequency, CADD
variant_getGet detailed variant info with optional sections (frequency, predictions, clinical; alphagenome_scores currently returns an unavailability error pending reimplementation)
variant_oncokbGet OncoKB cancer variant annotations (requires ONCOKB_TOKEN)
variant_trialsFind clinical trials for a variant
Drug (3)
ToolDescription
drug_searchSearch drugs by name, mechanism, or keyword (envelope { results, hint? } — when nothing matches, hint points mechanism/target queries at gene_drugs)
drug_getGet detailed drug info with optional sections (us_regulatory, who_regulatory, safety, targets, indications, adverse_events — FDA FAERS reactions ranked by report count; WHO PQ listing lookup, ~650 global-health priority products)
drug_trialsFind clinical trials for a drug
Disease (4)
ToolDescription
disease_searchSearch diseases by name, phenotype, or keyword (envelope { results, warnings?, errors? })
disease_getGet detailed disease info by ID (DOID, MONDO, OMIM, etc.) with optional sections (gene_associations, phenotypes, pathways)
disease_drugsGet drugs for a disease (OpenTargets; envelope { results, warnings?, errors? } — OpenTargets failures and unresolved diseases ride in errors[], never as inline rows)
disease_trialsGet clinical trials for a disease (ClinicalTrials.gov; envelope { results, warnings?, errors? })
Article (4)
ToolDescription
article_searchFederated literature search across PubMed, EuropePMC, Semantic Scholar, arXiv, PubTator, and LitSense with optional date range filtering; source: "preprint_only" switches to bioRxiv+medRxiv preprints only (abstracts, citation counts, date filtering). Result records carry journal_issn
article_getGet detailed article info by identifier (PMID, PMCID, DOI, or bioRxiv/medRxiv preprint DOI) with optional sections: fulltext (the complete article text when freely readable in PMC/Europe PMC — open-access AND free-to-read articles; by default (fulltext_output="file") written to a server-side markdown file with the reply carrying file_path + an outline of headings with line numbers and char counts for selective Read/Grep, keeping body text out of the agent context; fulltext_output="inline" returns capped text sections via fulltext_max_chars, default 40000), oa (open-access/license metadata and links: status open_access/free_to_read/paywalled/not_in_pmc/unknown, license, pmc/pdf/doi links), annotations, graph (citation graph), citation (fast/full citation data; Europe PMC citations for preprints). all excludes fulltext. Preprint records include all versions, license, category, funders, JATS full-text URL (link only — use preprint_fulltext for the text), and published-version mapping. The record carries journal_issn
preprint_fulltextOn-demand bioRxiv/medRxiv preprint full text (JATS XML parsed to sections), by preprint DOI with optional version (default: latest). Strictly on-demand (never during search), downloads are paced (≥3 s spacing), cached per (doi, version) — JATS per version is immutable — and license-aware (cc_by → cc by + CC URL on every reply; the per-article license governs reuse). www.biorxiv.org rate-limits aggressively: on a 429/Cloudflare verdict all downloads pause ≥60 s (Retry-After honored) and calls during the cooldown get an honest rate_limited envelope with retry_after_sec; cached copies keep serving instantly. output="file" (default) writes a server-side markdown file (file_path + outline); output="inline" returns capped sections (fulltext_max_chars). Corpus-scale: use the bioRxiv/medRxiv monthly S3 buckets (https://www.biorxiv.org/tdm)
journal_metricsOpenAlex journal quality metrics (2yr mean citedness — an open-access impact-factor alternative), h-index, quality lists; by name, NLM abbreviation, or ISSN
Trial (2)
ToolDescription
trial_searchSearch clinical trials by condition, intervention, status, or phase. Cursor-based pagination via page_token
trial_getGet detailed trial info by NCT ID with optional sections (eligibility, locations, outcomes)
Utility (2)
ToolDescription
discoverFree-text concept resolution across all entity types
batch_getRetrieve multiple entities in parallel
Structural Biology (1)
ToolDescription
pdbSearch PDB structures, get entry metadata with optional sections (polymer entities, ligands, assembly, experiment, citation), and download structure files (mmCIF/PDB)
Patents (2)
ToolDescription
patent_searchSearch patents worldwide (US, EP, WO, JP, 100+ authorities) with assignee/inventor/CPC/status/date filters and relevance ranking (sort_by). Quote exact multi-word concepts (e.g. "flow cytometry"). Foundational prior art is auto-discovered via co-citation mining (seminal_prior_art; disable with seminal: false). Default backends: USPTO Public Search full-text (US, keyless, relevance-ranked) + EPO OPS (worldwide, keyed); uspto_odp (US bibliographic metadata) and google_patents (best-effort) available via source
patent_getGet patent details by publication number with sections: abstract, claims (US fulltext via USPTO Public Search; EP/WO via EPO OPS when configured, otherwise Google Patents pages), citations (forward + backward), family, classifications
GEO (2)
ToolDescription
geo_searchSearch NCBI GEO for functional genomics studies (expression microarrays, RNA-seq, single-cell series) by entry type (GSE/GSM/GPL/GDS) and organism; results carry cross-links (bioproject, pubmed_ids; sra_project when NCBI links the SRA study — otherwise geo_get's sra field) for chaining
geo_getGet the full SOFT record for a GEO series/sample/platform: summary, organisms, sample preview (≤20), supplementary file URLs, and cross-references; optionally download the first supplementary file. GDS curated DataSets return structured guidance ({ accession, guidance, see_also: { series, sample } }) pointing at the underlying GSE/GSM instead of a record
SRA (2)
ToolDescription
sra_searchSearch NCBI's Sequence Read Archive for sequencing experiments and runs by free text, accession, or field syntax; returns experiment/study/sample accessions with library strategy and run counts
sra_getGet full details for an SRA accession: run (SRR/ERR/DRR — instrument, spots, bases, size), experiment (SRX/ERX/DRX — library design), study (SRP/ERP/DRP — experiment list), or sample (SRS/ERS/DRS); NCBI SRA indexes NCBI, ENA, and DDBJ accessions alike
GenBank (3)
ToolDescription
genbank_searchSearch NCBI nucleotide records (GenBank/RefSeq/INSDC) by plain terms, accession, or field syntax; results include accession.version, definition, length, organism, topology
genbank_getFetch a GenBank/RefSeq record as GenBank flat file or FASTA; whole records capped at 2 Mb — larger records require a seq_start/seq_stop region (up to 10 Mb, reverse-strand via strand=2)
genbank_genesMap a GenBank/RefSeq accession to its NCBI Gene IDs (elink nuccore→gene) for bridging into gene tools
GTEx (2)
ToolDescription
gtex_expressionGet median gene expression across GTEx tissues (Analysis v10, 54 tissue sites, TPM, highest first); accepts HGNC symbol or Ensembl gene ID, with optional single-tissue filter
gtex_eqtlGet significant cis-eQTL associations for a gene in a specific GTEx tissue (v10): variant_id, p_value, NES, slope, sorted by ascending p-value
Ensembl (4)
ToolDescription

| `e

Nur der Anfang wird gezeigt; den Rest findest du im Repo

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