Fivetran MCP

Name: Fivetran MCP
Author: YimingYAN

von YimingYANVersion 0.3.1i★ –iLäuft auf deinem Computer

Name in der Registryio.github.YimingYAN/fivetran-mcp

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Überblick

Beschreibung vom Entwickler (englisches Original)

MCP server for Fivetran API - manage syncs, check status, and control data pipelines

Die drei Säulen von PopNx MCP

Diese drei werden nie zu einer Punktzahl zusammengefasst: Meinungen, Messungen und Beliebtheit sind verschiedene Dinge.

Stimmen der NutzeriNoch keine BewertungenBewertungen starten in einem späteren Schritt zusammen mit Benutzerkonten
Unsere Basischecksi1 von 1 bestandenAnhand öffentlicher Informationen geprüft; Code noch nicht gescannt
NutzungiNoch nicht gemessen★ –

Was du damit machen kannst

Für diesen Server haben wir noch keine Zusammenfassung in einfacher Sprache geschrieben. Unten stehen die Fakten, die wir aus der Registry gelesen haben.

Verbindung: Läuft auf deinem Computer
Transport: stdio
Kategorie: Sonstiges
Das musst du eintragen: FIVETRAN_API_KEY, FIVETRAN_API_SECRET

Installation

Wähle die KI-App, die du nutzt, und kopiere die Einstellungen.

Bevor du installierst

Basischecks: 1 von 1 bestanden
Läuft auf deinem Computer mit den Rechten deines Benutzerkontos (Dateien, Netzwerk, Apps).
Das trägst du selbst ein: FIVETRAN_API_KEY, FIVETRAN_API_SECRET

Als geheim markierte Werte sind Schlüssel zu deinem Konto. Gib sie nie weiter und füge sie nie in einen Chat ein.

Du brauchst

PyPIuv für Python installiert (für den Befehl uvx)

Welche App nutzt du?

ClaudeClaude CodeCursorVS CodeChatGPT

Wähle oben deine App. Wir merken sie uns, damit der Button beim nächsten Mal „In … installieren“ anzeigt.

Öffne Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config und füge dies in claude_desktop_config.json ein

{
  "mcpServers": {
    "fivetran": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "fivetran-mcp"
      ],
      "env": {
        "FIVETRAN_API_KEY": "your-value",
        "FIVETRAN_API_SECRET": "your-value"
      }
    }
  }
}

Führe das in deinem Terminal aus

claude mcp add fivetran --env FIVETRAN_API_KEY=your-value --env FIVETRAN_API_SECRET=your-value -- uvx fivetran-mcp

Trag die leeren Werte ein, bevor du ihn startest.

In Cursor öffnen

Oder kopier die Einstellungen selbst

In .cursor/mcp.json in deinem Projekt oder in ~/.cursor/mcp.json einfügen

{
  "mcpServers": {
    "fivetran": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "fivetran-mcp"
      ],
      "env": {
        "FIVETRAN_API_KEY": "your-value",
        "FIVETRAN_API_SECRET": "your-value"
      }
    }
  }
}

Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.

In VS Code öffnen

Oder kopier die Einstellungen selbst

In .vscode/mcp.json in deinem Projekt einfügen

{
  "servers": {
    "fivetran": {
      "type": "stdio",
      "command": "uvx",
      "args": [
        "fivetran-mcp"
      ],
      "env": {
        "FIVETRAN_API_KEY": "your-value",
        "FIVETRAN_API_SECRET": "your-value"
      }
    }
  }
}

Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.

Dieser Server läuft auf deinem Computer, und ChatGPT kann sich nur mit Servern im Internet verbinden. Wähle eine andere App.

Deine Auswahl bleibt in einem Cookie auf diesem Gerät; kein Konto nötig.

Werte, die du selbst einträgst

FIVETRAN_API_KEY geheim erforderlich env
Fivetran API key
FIVETRAN_API_SECRET geheim erforderlich env
Fivetran API secret

Diese Einstellungen werden aus dem Registry-Eintrag des Entwicklers erzeugt. Wenn in der README etwas anderes steht, folge der README.

Was er kann

Läuft auf deinem Computer; die Tool-Liste erscheint nach der Installation in deiner KI-App.

Basischecksi

Wir prüfen Informationen, die jeder sehen kann; den Code haben wir nicht gelesen. Checks, die nicht zutreffen, werden nicht mitgezählt. · Geprüft am 7. Nov. 2026

✓ Bestanden
Entwickler passt zum Repo
Der Registry-Name wurde mit dem GitHub-Konto YimingYAN bestätigt, dem das Repo gehört
… Noch nicht geprüft
Wird noch gepflegt
Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen
… Noch nicht geprüft
Hat eine Lizenz
Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen
– Nicht zutreffend
Endpunkt antwortet
Dieser Server läuft auf deinem Computer; es gibt keinen Endpunkt im Internet
– Nicht zutreffend
Anmeldung mit OAuth
Läuft auf deinem Computer und nutzt stattdessen lokale Einstellungen
… Noch nicht geprüft
Keine versteckten Anweisungen in Tool-Beschreibungen
Läuft auf deinem Computer; Tool-Listen können wir nur von Endpunkten im Internet lesen

Im Vergleich mit anderen in Sonstigesi

Mehr Sterne als 0 % der anderen 32568 Server in dieser Kategorie
Neuer in der Registry veröffentlicht als 2 % der anderen 32568 Server in dieser Kategorie
Basischecks gleich gut wie oder besser als bei 100 % der anderen 32568 Server in dieser Kategorie

Verglichen mit allen aktiven Servern dieser Kategorie in der Registry. Sterne zählen nur, wenn dem Herausgeber das Repo gehört.

Häufige Fragen

Ist Fivetran MCP sicher?

Er hat 1 von 1 zutreffenden Basischecks bestanden. Den Code haben wir nicht gelesen. Bevor du einen Schlüssel oder Token hinzufügst, sieh nach, welche Zugriffe der Server verlangt, und nutze einen Schlüssel, der nur die Berechtigungen hat, die du brauchst.

Welche Schlüssel oder Codes braucht er?

Das musst du eintragen: FIVETRAN_API_KEY, FIVETRAN_API_SECRET

Läuft er auf meinem Computer oder in der Cloud?

Er läuft auf deinem Computer. Deine KI-App startet ihn bei Bedarf, und die Daten laufen nicht über die Server des Entwicklers (außer der Server ruft selbst einen Onlinedienst auf).

Wird er noch gepflegt?

Das GitHub-Repo wurde zuletzt – geändert, und die neueste Version (0.3.1) kam vor 9 Monaten in die Registry.

Welche Apps können ihn nutzen?

Apps, die MCP unterstützen, etwa Claude Desktop, Claude Code, Cursor und VS Code. Außerdem brauchst du Python (uv) auf deinem Computer.

Was kann ich stattdessen nutzen?

In derselben Kategorie: Spec Driven Development, Remote Desktop Commander, FlyDocs

Alternativen

Server derselben Kategorie von anderen Entwicklern, sortiert nach Sternen.

So liest du eine Karte:★ GitHub-SterneiDrei Säulen: Bewertungen · Checks · NutzungiAktualisiert = neueste Version in der Registry veröffentlichti

Spec Driven Development

von formulahendry

MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.

Läuft auf deinem Computer★ 440MITAktualisiert vor 14 Monaten

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Remote Desktop Commander

von desktop-commander

Remote Desktop Commander: use files, terminal and processes on your own computers from any AI app.

Läuft in der Cloud★ 211Aktualisiert gestern

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FlyDocs

von flydocs.ai

Spec-driven development workflow: your agent works issues, sessions and the status lifecycle.

Läuft auf deinem ComputerAktualisiert heute

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README vom Entwickler

README öffnen

Unverändert aus dem Repo des Entwicklers übernommen. PopNx MCP hat den Inhalt weder geprüft noch empfiehlt es ihn. HTML, Bilder und Skripte wurden entfernt. Links führen von dieser Website weg.

Fivetran MCP Server

Note: This repository is built and maintained entirely by Claude Code, Anthropic's AI coding assistant.

An MCP (Model Context Protocol) server for controlling Fivetran data pipelines. Enables AI assistants like Claude to manage syncs, monitor connection status, and control data pipelines through natural language.

Features

List connections - View all Fivetran connections with status
Check sync status - Get detailed status for any connection including tasks and warnings
Trigger syncs - Start syncs on demand
Historical resync - Trigger full data resync or resync specific tables
Pause/Resume - Control connection scheduling
List groups - View all destination groups
Test connection - Diagnose connectivity and configuration issues
Schema visibility - View schemas, tables, and columns for any connection
Reload schema - Refresh schema configuration from the source

Quick Start

Step 1: Get Fivetran API Credentials

Log in to Fivetran Dashboard
Click your username (top right corner)
Click API Key
Click Generate API key
Copy both the API Key and API Secret (secret shown only once!)

See Fivetran API Getting Started for more details.

Step 2: Store Credentials

Add to your ~/.env.local (or equivalent):

# Fivetran API

export FIVETRAN_API_KEY="your-api-key" export FIVETRAN_API_SECRET="your-api-secret"

Then reload:

source ~/.env.local

Step 3: Verify Credentials

Test that your credentials work:

curl -s -X GET "https://api.fivetran.com/v1/account/info" \

-H "Accept: application/json" \ -H "Authorization: Basic $(echo -n "$FIVETRAN_API_KEY:$FIVETRAN_API_SECRET" | base64)"

Expected response:

{"code":"Success","data":{"account_id":"...","account_name":"..."}}

Step 4: Configure Claude Code

Add to your ~/.claude.json:

"mcpServers": { "fivetran": { "type": "stdio", "command": "uvx", "args": ["fivetran-mcp@latest"], "env": { "FIVETRAN_API_KEY": "${FIVETRAN_API_KEY}", "FIVETRAN_API_SECRET": "${FIVETRAN_API_SECRET}" } } } }

Step 5: Restart Claude Code

Restart Claude Code to load the new MCP server. You should now have access to Fivetran tools.

Available Tools

Connection Management

Tool	Description
`list_connections`	List all connections, optionally filtered by group
`get_connection_status`	Get detailed status including tasks, warnings, and sync details
`trigger_sync`	Start a sync for a connection (optional `force` flag)
`trigger_resync`	Trigger full historical resync
`resync_tables`	Resync specific tables only (e.g., `["schema.table_name"]`)
`pause_connection`	Pause a connection
`resume_connection`	Resume a paused connection
`list_groups`	List all groups/destinations
`test_connection`	Run diagnostic tests to identify connectivity/configuration issues

Schema & Table Visibility

Tool	Description
`get_connection_schema`	Get schema info with optional table filter (includes columns when filtering)
`get_schema`	Get complete raw schema configuration for a connection
`list_tables`	List all tables with enabled status and sync mode
`get_table_columns`	Get column details for a specific table
`reload_schema`	Refresh schema configuration from the source

Limitations

The following capabilities are not available via Fivetran's REST API:

Capability	Status	Notes
Column data types	Not available	Query your destination database directly for type info
Sync history/logs	Not available	Fivetran uses Log Service which streams to external destinations
Detailed error logs for past syncs	Not available	Only current tasks/warnings are accessible
Row-level sync status	Not available	Not exposed via API
Data quality metrics	Not available	Not exposed via API

For sync logs and historical data, consider setting up Fivetran's Log Service to stream logs to your data warehouse.

Environment Variables

The server supports two naming conventions:

Preferred	Alternative
`FIVETRAN_API_KEY`	`FIVETRAN_SYNC_API_KEY`
`FIVETRAN_API_SECRET`	`FIVETRAN_SYNC_API_SECRET`

Development

# Clone the repository

git clone https://github.com/YimingYAN/fivetran-mcp.git cd fivetran-mcp

Install dependencies

uv sync

Run the server locally

uv run fivetran-mcp

Cloud Deployment

Cloudflare Workers (Free)

Deploy to Cloudflare Workers for a hosted MCP endpoint:

cd cloudflare

uv tool install workers-py npx wrangler login npx wrangler secret put FIVETRAN_API_KEY npx wrangler secret put FIVETRAN_API_SECRET uv run pywrangler deploy

See cloudflare/README.md for detailed instructions.

License

MIT

Fivetran MCP

Überblick

Die drei Säulen von PopNx MCP

Was du damit machen kannst

Installation

Bevor du installierst

Werte, die du selbst einträgst

Was er kann

Basischecksi

Entwickler passt zum Repo

Wird noch gepflegt

Hat eine Lizenz

Endpunkt antwortet

Anmeldung mit OAuth

Keine versteckten Anweisungen in Tool-Beschreibungen

Im Vergleich mit anderen in Sonstigesi

Häufige Fragen

Alternativen

Spec Driven Development

Remote Desktop Commander

FlyDocs

README vom Entwickler

Fivetran MCP Server

Features

Quick Start

Step 1: Get Fivetran API Credentials

Step 2: Store Credentials

Step 3: Verify Credentials

Step 4: Configure Claude Code

Step 5: Restart Claude Code

Available Tools

Connection Management

Schema & Table Visibility

Limitations

Environment Variables

Development

Install dependencies

Run the server locally

Cloud Deployment

Cloudflare Workers (Free)

License