Context7
Up-to-date docs for AI agents
Beschreibung vom Entwickler (englisches Original)
Persistent, Solana-aware project memory for AI coding agents. Typed entities + git-aware diffs.
Diese drei werden nie zu einer Punktzahl zusammengefasst: Meinungen, Messungen und Beliebtheit sind verschiedene Dinge.
Für diesen Server haben wir noch keine Zusammenfassung in einfacher Sprache geschrieben. Unten stehen die Fakten, die wir aus der Registry gelesen haben.
Wähle die KI-App, die du nutzt, und kopiere die Einstellungen.
GMEM_DBDu brauchst
Welche App nutzt du?
Wähle oben deine App. Wir merken sie uns, damit der Button beim nächsten Mal „In … installieren“ anzeigt.
Öffne Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config und füge dies in claude_desktop_config.json ein
{
"mcpServers": {
"gmem": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@yksanjo/gmem"
],
"env": {
"GMEM_DB": "your-value"
}
}
}
}Führe das in deinem Terminal aus
claude mcp add gmem --env GMEM_DB=your-value -- npx -y @yksanjo/gmemTrag die leeren Werte ein, bevor du ihn startest.
In .cursor/mcp.json in deinem Projekt oder in ~/.cursor/mcp.json einfügen
{
"mcpServers": {
"gmem": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@yksanjo/gmem"
],
"env": {
"GMEM_DB": "your-value"
}
}
}
}Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.
In .vscode/mcp.json in deinem Projekt einfügen
{
"servers": {
"gmem": {
"type": "stdio",
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@yksanjo/gmem"
],
"env": {
"GMEM_DB": "your-value"
}
}
}
}Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.
Dieser Server läuft auf deinem Computer, und ChatGPT kann sich nur mit Servern im Internet verbinden. Wähle eine andere App.
Deine Auswahl bleibt in einem Cookie auf diesem Gerät; kein Konto nötig.
GMEM_DB envDiese Einstellungen werden aus dem Registry-Eintrag des Entwicklers erzeugt. Wenn in der README etwas anderes steht, folge der README.
Läuft auf deinem Computer; die Tool-Liste erscheint nach der Installation in deiner KI-App.
Wir prüfen Informationen, die jeder sehen kann; den Code haben wir nicht gelesen. Checks, die nicht zutreffen, werden nicht mitgezählt. · Geprüft am 7. Nov. 2026
Der Registry-Name wurde mit dem GitHub-Konto yksanjo bestätigt, dem das Repo gehört
Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen
Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen
Dieser Server läuft auf deinem Computer; es gibt keinen Endpunkt im Internet
Läuft auf deinem Computer und nutzt stattdessen lokale Einstellungen
Läuft auf deinem Computer; Tool-Listen können wir nur von Endpunkten im Internet lesen
Verglichen mit allen aktiven Servern dieser Kategorie in der Registry. Sterne zählen nur, wenn dem Herausgeber das Repo gehört.
Er hat 1 von 1 zutreffenden Basischecks bestanden. Den Code haben wir nicht gelesen. Bevor du einen Schlüssel oder Token hinzufügst, sieh nach, welche Zugriffe der Server verlangt, und nutze einen Schlüssel, der nur die Berechtigungen hat, die du brauchst.
Die Registry nennt keinen erforderlichen Schlüssel, manche Server bitten dich aber bei der ersten Nutzung, dich anzumelden.
Er läuft auf deinem Computer. Deine KI-App startet ihn bei Bedarf, und die Daten laufen nicht über die Server des Entwicklers (außer der Server ruft selbst einen Onlinedienst auf).
Das GitHub-Repo wurde zuletzt – geändert, und die neueste Version (1.1.0) kam vor 6 Monaten in die Registry.
Apps, die MCP unterstützen, etwa Claude Desktop, Claude Code, Cursor und VS Code. Außerdem brauchst du Node.js auf deinem Computer.
In derselben Kategorie: Context7, Codebase Memory, Exa
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So liest du eine Karte:★ GitHub-SterneiDrei Säulen: Bewertungen · Checks · NutzungiAktualisiert = neueste Version in der Registry veröffentlichti
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Connect AI agents to Exa for web search, content fetching, and multi-step research.
Unverändert aus dem Repo des Entwicklers übernommen. PopNx MCP hat den Inhalt weder geprüft noch empfiehlt es ihn. HTML, Bilder und Skripte wurden entfernt. Links führen von dieser Website weg.
Persistent project memory for Solana AI agents.
A Model Context Protocol (MCP) server that gives AI coding agents — Claude Code, Cursor, or anything that speaks MCP — durable, Solana-aware memory of a project across sessions: program IDs, IDLs, PDA seeds, deployment state, architectural decisions, audit findings. So agents stop forgetting what they built yesterday.
Status: v1.2 — stable, with EVM support and agent trust scoring. Nine MCP tools, real implementations (no stubs), backward-compatible wire format:
Anchor.toml / workspace Cargo.toml, override with GMEM_DB)(kind, natural_id, version) row; reads return the latest; full history available via the in-process Store APIgmem.ingest_anchor parses Anchor.toml, captures IDL sha256s, records git HEAD as sourceCommit per Programgmem.solana_context reads ~/.config/solana/cli/config.yml, classifies the cluster, derives the active keypair's pubkey (secret never leaks). gmem.write on a Decision auto-attributes author + authorClustergmem.diff accepts both ISO timestamps and git refs (HEAD, HEAD~3, branch names, full and short SHAs)gmem.ingest_hardhat parses Hardhat / hardhat-deploy workspaces, classifies networks into canonical chain ids (base-mainnet 8453, optimism-mainnet 10, polygon-mainnet 137, arbitrum-one 42161, ethereum-mainnet 1, plus testnets), captures a reorder-invariant ABI SHA-256. New Contract entity kind for EVM smart contracts.SPEC.mdschema/Solana has moved decisively toward an agent-first developer experience. The Foundation's awesome-solana-ai repo indexes a strong layer of *stateless* reference skills — solana-dev-skill, magicblock-dev-skill, metaplex-skill, helius-phantom-skill, solana-game-skill, and more — that teach agents *how* to do things. The Solana Developer MCP exposes documentation. What's missing is the layer above: persistent project memory.
Today every Claude Code session on a Solana project starts cold. The agent doesn't remember the program ID it deployed yesterday, the PDA seeds it chose two weeks ago, the audit finding from last sprint, or why a specific Jupiter integration was rejected. The developer compensates by pasting context, hand-maintaining NOTES files, or re-explaining the project every session. That is a tax on every agent-assisted Solana developer.
gmem fixes this by being opinionated about Solana primitives — programs, accounts, instructions, PDAs, IDLs, cluster state, Anchor configs — rather than being a generic key-value store. It complements every existing skill in awesome-solana-ai rather than competing with any of them.
npm install -g @yksanjo/gmem
Or, to run it without a global install:
npx @yksanjo/gmem
The installed binary is still called gmem.
Or, to hack on the source:
git clone https://github.com/yksanjo/gmem.git ~/gmem
cd ~/gmem && npm install && npm run build
Then point your MCP client at it. For Claude Code:
// ~/.claude/mcp_servers.json
{ "mcpServers": { "gmem": { "command": "node", "args": ["/absolute/path/to/gmem/dist/index.js"], "env": { "GMEM_DB": "~/.gmem/memory.db" } } } }
| Tool | Purpose |
|---|---|
gmem.recall(query) | Retrieve memory entries relevant to a natural-language query, ranked by BM25 + recency |
gmem.write(entity) | Persist a typed memory entry (Program / Account / Instruction / Decision / Finding / Integration); append-only |
gmem.diff(from, to) | Show how memory state changed between two points in time — accepts ISO timestamps OR git commit refs (HEAD, HEAD~3, branch names, full or short SHAs) |
gmem.list_decisions() | List all Decision entries for the active project, newest first |
gmem.ingest_anchor() | Auto-ingest an Anchor workspace: parse Anchor.toml, capture IDL sha256s from target/idl/, record the current git HEAD as source commit, write one Program per (program, cluster) pair |
gmem.solana_context() | Read the active Solana CLI config (~/.config/solana/cli/config.yml), return the configured cluster + RPC URL + active-keypair pubkey. Used by gmem.write to auto-attribute Decision entries to the developer wallet. Never returns the secret key. |
gmem.ingest_hardhat() | v1.1 — Auto-ingest a Hardhat / EVM workspace: parses hardhat.config.{ts,js,cjs,mjs}, reads every deployment artifact under deployments/ / .json (the hardhat-deploy convention), classifies the network into a canonical chain (base-mainnet, optimism-mainnet, etc.), records a reorder-invariant ABI SHA-256 and git HEAD as sourceCommit. Writes one Contract entity per (chain, address) pair. |
gmem.ingest_agent_activity(pubkey, cluster?) | v1.2 — Pull Solana activity for an autonomous-agent wallet via Helius RPC, aggregate it (tx count, distinct peers, failure ratio, wallet age, sanctioned-neighbor count), score it with the transparent v1 heuristic, and write one Agent entity per (cluster, pubkey). Set HELIUS_API_KEY or pass apiKey; fixturePath runs offline against a snapshot. |
gmem.score_agent(pubkey, cluster?) | v1.2 — Return the latest stored Agent trust score with the heuristic breakdown showing which factors moved it. Read-only: no RPC call, no write — run gmem.ingest_agent_activity first. |
Full input/output JSON schemas are in SPEC.md.
The examples/ folder in this repo demonstrates the *shape* of project memory with synthetic projects. These companion repos build the same shape from public Solana programs you've probably heard of, with every entity citing its source:
drift_* instructions surfaced automatically).Decision entries.Each repo is npm install && npm run build-runnable; the resulting gmem.db is committed for direct inspection.
To keep the v1 scope honest, gmem v1.0 does NOT include: hosted multi-user sync, cross-project search, agent reputation, on-chain memory anchoring. These are tracked in ROADMAP.md for v1.x / v2.
gmem.diffsolana-foundation/awesome-solana-aiContract entity, gmem.ingest_hardhat tool, worked example 04-evm-vaultAgent entity, gmem.ingest_agent_activity + gmem.score_agent tools, worked example 05-agent-reputation, MCP Registry surface (server.json 1.2.0)This is an early-stage spec. The most useful thing right now is feedback on SPEC.md — does the entity model cover the Solana primitives that matter to *your* project? Open an issue or PR.
MIT — see LICENSE.