Prototyp · Vorschau: alle Server aus der offiziellen Registry, alle 30 Minuten synchronisiert. Bewertungen und Benutzerkonten folgen in einem späteren Schritt.
PopNx MCPMCP-Server für alle, die KI nutzen · in einfachen Worten erklärt

Mlua Swarm

von ynishiVersion 0.32.1i★ –iLäuft auf deinem Computer
Name in der Registryio.github.ynishi/mlua-swarm

Installieren

Überblick

Beschreibung vom Entwickler (englisches Original)

MCP server for mlua-swarm: engine that compiles flow.ir Blueprints and dispatches agent steps.

Die drei Säulen von PopNx MCP

Diese drei werden nie zu einer Punktzahl zusammengefasst: Meinungen, Messungen und Beliebtheit sind verschiedene Dinge.

Was du damit machen kannst

Für diesen Server haben wir noch keine Zusammenfassung in einfacher Sprache geschrieben. Unten stehen die Fakten, die wir aus der Registry gelesen haben.

  • Verbindung: Läuft auf deinem Computer
  • Transport: stdio
  • Kategorie: Sonstiges

Installation

Wähle die KI-App, die du nutzt, und kopiere die Einstellungen.

Bevor du installierst

  • Basischecks: 1 von 1 bestanden
  • Läuft auf deinem Computer mit den Rechten deines Benutzerkontos (Dateien, Netzwerk, Apps).
  • Die Registry nennt keinen Schlüssel zum Eintragen.

Du brauchst

Welche App nutzt du?

Wähle oben deine App. Wir merken sie uns, damit der Button beim nächsten Mal „In … installieren“ anzeigt.

Öffne Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config und füge dies in claude_desktop_config.json ein

{
  "mcpServers": {
    "mlua-swarm": {
      "command": "docker",
      "args": [
        "run",
        "-i",
        "--rm",
        "ghcr.io/ynishi/mse:0.32.1",
        "mcp"
      ]
    }
  }
}

Führe das in deinem Terminal aus

claude mcp add mlua-swarm -- docker run -i --rm ghcr.io/ynishi/mse:0.32.1 mcp

In Cursor öffnen

Oder kopier die Einstellungen selbst

In .cursor/mcp.json in deinem Projekt oder in ~/.cursor/mcp.json einfügen

{
  "mcpServers": {
    "mlua-swarm": {
      "command": "docker",
      "args": [
        "run",
        "-i",
        "--rm",
        "ghcr.io/ynishi/mse:0.32.1",
        "mcp"
      ]
    }
  }
}

Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.

In VS Code öffnen

Oder kopier die Einstellungen selbst

In .vscode/mcp.json in deinem Projekt einfügen

{
  "servers": {
    "mlua-swarm": {
      "type": "stdio",
      "command": "docker",
      "args": [
        "run",
        "-i",
        "--rm",
        "ghcr.io/ynishi/mse:0.32.1",
        "mcp"
      ]
    }
  }
}

Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.

Dieser Server läuft auf deinem Computer, und ChatGPT kann sich nur mit Servern im Internet verbinden. Wähle eine andere App.

Deine Auswahl bleibt in einem Cookie auf diesem Gerät; kein Konto nötig.

Diese Einstellungen werden aus dem Registry-Eintrag des Entwicklers erzeugt. Wenn in der README etwas anderes steht, folge der README.

Was er kann

Läuft auf deinem Computer; die Tool-Liste erscheint nach der Installation in deiner KI-App.

Basischecksi

Wir prüfen Informationen, die jeder sehen kann; den Code haben wir nicht gelesen. Checks, die nicht zutreffen, werden nicht mitgezählt. · Geprüft am 6. Nov. 2026

  • ✓ Bestanden

    Entwickler passt zum Repo

    Der Registry-Name wurde mit dem GitHub-Konto ynishi bestätigt, dem das Repo gehört

  • … Noch nicht geprüft

    Wird noch gepflegt

    Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen

  • … Noch nicht geprüft

    Hat eine Lizenz

    Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen

  • – Nicht zutreffend

    Endpunkt antwortet

    Dieser Server läuft auf deinem Computer; es gibt keinen Endpunkt im Internet

  • – Nicht zutreffend

    Anmeldung mit OAuth

    Läuft auf deinem Computer und nutzt stattdessen lokale Einstellungen

  • … Noch nicht geprüft

    Keine versteckten Anweisungen in Tool-Beschreibungen

    Läuft auf deinem Computer; Tool-Listen können wir nur von Endpunkten im Internet lesen

Im Vergleich mit anderen in Sonstigesi

  • Mehr Sterne als 0 % der anderen 32464 Server in dieser Kategorie
  • Neuer in der Registry veröffentlicht als 67 % der anderen 32464 Server in dieser Kategorie
  • Basischecks gleich gut wie oder besser als bei 100 % der anderen 32464 Server in dieser Kategorie

Verglichen mit allen aktiven Servern dieser Kategorie in der Registry. Sterne zählen nur, wenn dem Herausgeber das Repo gehört.

Häufige Fragen

Ist Mlua Swarm sicher?

Er hat 1 von 1 zutreffenden Basischecks bestanden. Den Code haben wir nicht gelesen. Bevor du einen Schlüssel oder Token hinzufügst, sieh nach, welche Zugriffe der Server verlangt, und nutze einen Schlüssel, der nur die Berechtigungen hat, die du brauchst.

Welche Schlüssel oder Codes braucht er?

Die Registry nennt keinen erforderlichen Schlüssel, manche Server bitten dich aber bei der ersten Nutzung, dich anzumelden.

Läuft er auf meinem Computer oder in der Cloud?

Er läuft auf deinem Computer. Deine KI-App startet ihn bei Bedarf, und die Daten laufen nicht über die Server des Entwicklers (außer der Server ruft selbst einen Onlinedienst auf).

Wird er noch gepflegt?

Das GitHub-Repo wurde zuletzt – geändert, und die neueste Version (0.32.1) kam vor 18 Tagen in die Registry.

Welche Apps können ihn nutzen?

Apps, die MCP unterstützen, etwa Claude Desktop, Claude Code, Cursor und VS Code. Außerdem brauchst du Docker auf deinem Computer.

Was kann ich stattdessen nutzen?

In derselben Kategorie: Spec Driven Development, Remote Desktop Commander, yontu

Alternativen

Server derselben Kategorie von anderen Entwicklern, sortiert nach Sternen.

So liest du eine Karte:★ GitHub-SterneiDrei Säulen: Bewertungen · Checks · NutzungiAktualisiert = neueste Version in der Registry veröffentlichti

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Läuft auf deinem Computer★ 440MITAktualisiert vor 14 Monaten
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Remote Desktop Commander: use files, terminal and processes on your own computers from any AI app.

Läuft in der Cloud★ 211Aktualisiert gestern
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yontu

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Läuft auf deinem ComputerAktualisiert heute
Installieren

README vom Entwickler

README öffnen

Unverändert aus dem Repo des Entwicklers übernommen. PopNx MCP hat den Inhalt weder geprüft noch empfiehlt es ihn. HTML, Bilder und Skripte wurden entfernt. Links führen von dieser Website weg.

mlua-swarm

A long-running swarm engine host that compiles flow.ir Blueprints and dispatches their agent steps to workers. A Blueprint declares a flow (step / seq / branch / loop / fanout / try / let nodes) plus the agents it references; the engine resolves each agent to a backend (in-process Lua, a Rust function, a child process, or an interactive Operator) and drives the flow while recording task state.

Install

cargo install mlua-swarm-cli

This installs the mse binary with two subcommands:

mse serve   # HTTP + WS server (tasks, Blueprint store, WS Operator sessions)

mse mcp # MCP adapter over stdio, for AI agents (Claude Code etc.)

One-shot Blueprint execution is available through the swarm_run MCP tool (exposed by mse mcp), which runs through the canonical TaskApplication.handle / TaskLaunchService::launch path.

MCP client config:

{ "command": "mse", "args": ["mcp"] }
Docker (no Rust toolchain required)

Also listed on the MCP Registry as io.github.ynishi/mlua-swarm:

{

"mcpServers": { "mlua-swarm": { "command": "docker", "args": [ "run", "-i", "--rm", "ghcr.io/ynishi/mse:latest", "mcp" ] } } }

Documentation

Documentation is served from the code itself:

  • API / architecture — rustdoc on docs.rs (the crate root doc is the architecture overview).
  • Guides / samples / schema — bundled MCP resources under mse://, served by mse mcp and always version-matched to the binary: mse://guides/getting-started, mse://guides/bp-lifecycle (the develop → trial-run → operate workflow map), mse://guides/blueprint-authoring, mse://guides/mcp-tool-reference, mse://blueprints/samples/*, and the live Blueprint JSON Schema at mse://api/blueprint-schema (also available as the bp_schema tool).

Workspace crates

craterole
mlua-swarmengine core (workspace root package)
mlua-swarm-schemaBlueprint schema types
mlua-swarm-serverHTTP + WS server library
mlua-swarm-clithe mse binary

License

Licensed under either of Apache License 2.0 or MIT License at your option.

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