Spec Driven Development
MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.
Beschreibung vom Entwickler (englisches Original)
MCP server for mlua-swarm: engine that compiles flow.ir Blueprints and dispatches agent steps.
Diese drei werden nie zu einer Punktzahl zusammengefasst: Meinungen, Messungen und Beliebtheit sind verschiedene Dinge.
Für diesen Server haben wir noch keine Zusammenfassung in einfacher Sprache geschrieben. Unten stehen die Fakten, die wir aus der Registry gelesen haben.
Wähle die KI-App, die du nutzt, und kopiere die Einstellungen.
Du brauchst
Welche App nutzt du?
Wähle oben deine App. Wir merken sie uns, damit der Button beim nächsten Mal „In … installieren“ anzeigt.
Öffne Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config und füge dies in claude_desktop_config.json ein
{
"mcpServers": {
"mlua-swarm": {
"command": "docker",
"args": [
"run",
"-i",
"--rm",
"ghcr.io/ynishi/mse:0.32.1",
"mcp"
]
}
}
}Führe das in deinem Terminal aus
claude mcp add mlua-swarm -- docker run -i --rm ghcr.io/ynishi/mse:0.32.1 mcpIn .cursor/mcp.json in deinem Projekt oder in ~/.cursor/mcp.json einfügen
{
"mcpServers": {
"mlua-swarm": {
"command": "docker",
"args": [
"run",
"-i",
"--rm",
"ghcr.io/ynishi/mse:0.32.1",
"mcp"
]
}
}
}Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.
In .vscode/mcp.json in deinem Projekt einfügen
{
"servers": {
"mlua-swarm": {
"type": "stdio",
"command": "docker",
"args": [
"run",
"-i",
"--rm",
"ghcr.io/ynishi/mse:0.32.1",
"mcp"
]
}
}
}Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.
Dieser Server läuft auf deinem Computer, und ChatGPT kann sich nur mit Servern im Internet verbinden. Wähle eine andere App.
Deine Auswahl bleibt in einem Cookie auf diesem Gerät; kein Konto nötig.
Diese Einstellungen werden aus dem Registry-Eintrag des Entwicklers erzeugt. Wenn in der README etwas anderes steht, folge der README.
Läuft auf deinem Computer; die Tool-Liste erscheint nach der Installation in deiner KI-App.
Wir prüfen Informationen, die jeder sehen kann; den Code haben wir nicht gelesen. Checks, die nicht zutreffen, werden nicht mitgezählt. · Geprüft am 6. Nov. 2026
Der Registry-Name wurde mit dem GitHub-Konto ynishi bestätigt, dem das Repo gehört
Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen
Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen
Dieser Server läuft auf deinem Computer; es gibt keinen Endpunkt im Internet
Läuft auf deinem Computer und nutzt stattdessen lokale Einstellungen
Läuft auf deinem Computer; Tool-Listen können wir nur von Endpunkten im Internet lesen
Verglichen mit allen aktiven Servern dieser Kategorie in der Registry. Sterne zählen nur, wenn dem Herausgeber das Repo gehört.
Er hat 1 von 1 zutreffenden Basischecks bestanden. Den Code haben wir nicht gelesen. Bevor du einen Schlüssel oder Token hinzufügst, sieh nach, welche Zugriffe der Server verlangt, und nutze einen Schlüssel, der nur die Berechtigungen hat, die du brauchst.
Die Registry nennt keinen erforderlichen Schlüssel, manche Server bitten dich aber bei der ersten Nutzung, dich anzumelden.
Er läuft auf deinem Computer. Deine KI-App startet ihn bei Bedarf, und die Daten laufen nicht über die Server des Entwicklers (außer der Server ruft selbst einen Onlinedienst auf).
Das GitHub-Repo wurde zuletzt – geändert, und die neueste Version (0.32.1) kam vor 18 Tagen in die Registry.
Apps, die MCP unterstützen, etwa Claude Desktop, Claude Code, Cursor und VS Code. Außerdem brauchst du Docker auf deinem Computer.
In derselben Kategorie: Spec Driven Development, Remote Desktop Commander, yontu
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So liest du eine Karte:★ GitHub-SterneiDrei Säulen: Bewertungen · Checks · NutzungiAktualisiert = neueste Version in der Registry veröffentlichti
MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.
Remote Desktop Commander: use files, terminal and processes on your own computers from any AI app.
Türkçe yazı denetimi: TDK kuralları, yapay zekâ izleri, metin türüne göre üslup.
Unverändert aus dem Repo des Entwicklers übernommen. PopNx MCP hat den Inhalt weder geprüft noch empfiehlt es ihn. HTML, Bilder und Skripte wurden entfernt. Links führen von dieser Website weg.
A long-running swarm engine host that compiles flow.ir Blueprints and dispatches their agent steps to workers. A Blueprint declares a flow (step / seq / branch / loop / fanout / try / let nodes) plus the agents it references; the engine resolves each agent to a backend (in-process Lua, a Rust function, a child process, or an interactive Operator) and drives the flow while recording task state.
cargo install mlua-swarm-cli
This installs the mse binary with two subcommands:
mse serve # HTTP + WS server (tasks, Blueprint store, WS Operator sessions)
mse mcp # MCP adapter over stdio, for AI agents (Claude Code etc.)
One-shot Blueprint execution is available through the swarm_run MCP tool (exposed by mse mcp), which runs through the canonical TaskApplication.handle / TaskLaunchService::launch path.
MCP client config:
{ "command": "mse", "args": ["mcp"] }
Also listed on the MCP Registry as io.github.ynishi/mlua-swarm:
{
"mcpServers": { "mlua-swarm": { "command": "docker", "args": [ "run", "-i", "--rm", "ghcr.io/ynishi/mse:latest", "mcp" ] } } }
Documentation is served from the code itself:
mse://, served by mse mcp and always version-matched to the binary: mse://guides/getting-started, mse://guides/bp-lifecycle (the develop → trial-run → operate workflow map), mse://guides/blueprint-authoring, mse://guides/mcp-tool-reference, mse://blueprints/samples/*, and the live Blueprint JSON Schema at mse://api/blueprint-schema (also available as the bp_schema tool).| crate | role |
|---|---|
mlua-swarm | engine core (workspace root package) |
mlua-swarm-schema | Blueprint schema types |
mlua-swarm-server | HTTP + WS server library |
mlua-swarm-cli | the mse binary |
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