QNSQY
Linux only, local: post-quantum CBOM scan, encrypt to public keys, verify. Takes no secrets
Beschreibung vom Entwickler (englisches Original)
Pre-install security scanner for AI agent skills (local stdio MCP). Offline static scan; no upload.
Diese drei werden nie zu einer Punktzahl zusammengefasst: Meinungen, Messungen und Beliebtheit sind verschiedene Dinge.
Für diesen Server haben wir noch keine Zusammenfassung in einfacher Sprache geschrieben. Unten stehen die Fakten, die wir aus der Registry gelesen haben.
Wähle die KI-App, die du nutzt, und kopiere die Einstellungen.
Du brauchst
Welche App nutzt du?
Wähle oben deine App. Wir merken sie uns, damit der Button beim nächsten Mal „In … installieren“ anzeigt.
Öffne Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config und füge dies in claude_desktop_config.json ein
{
"mcpServers": {
"yotta-verify": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@yottameta/yotta-verify-mcp"
]
}
}
}Führe das in deinem Terminal aus
claude mcp add yotta-verify -- npx -y @yottameta/yotta-verify-mcpIn .cursor/mcp.json in deinem Projekt oder in ~/.cursor/mcp.json einfügen
{
"mcpServers": {
"yotta-verify": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@yottameta/yotta-verify-mcp"
]
}
}
}Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.
In .vscode/mcp.json in deinem Projekt einfügen
{
"servers": {
"yotta-verify": {
"type": "stdio",
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@yottameta/yotta-verify-mcp"
]
}
}
}Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.
Dieser Server läuft auf deinem Computer, und ChatGPT kann sich nur mit Servern im Internet verbinden. Wähle eine andere App.
Deine Auswahl bleibt in einem Cookie auf diesem Gerät; kein Konto nötig.
Diese Einstellungen werden aus dem Registry-Eintrag des Entwicklers erzeugt. Wenn in der README etwas anderes steht, folge der README.
Läuft auf deinem Computer; die Tool-Liste erscheint nach der Installation in deiner KI-App.
Wir prüfen Informationen, die jeder sehen kann; den Code haben wir nicht gelesen. Checks, die nicht zutreffen, werden nicht mitgezählt. · Geprüft am 8. Nov. 2026
Der Registry-Name wurde mit dem GitHub-Konto YottaMeta bestätigt, dem das Repo gehört
Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen
Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen
Dieser Server läuft auf deinem Computer; es gibt keinen Endpunkt im Internet
Läuft auf deinem Computer und nutzt stattdessen lokale Einstellungen
Läuft auf deinem Computer; Tool-Listen können wir nur von Endpunkten im Internet lesen
Verglichen mit allen aktiven Servern dieser Kategorie in der Registry. Sterne zählen nur, wenn dem Herausgeber das Repo gehört.
Er hat 1 von 1 zutreffenden Basischecks bestanden. Den Code haben wir nicht gelesen. Bevor du einen Schlüssel oder Token hinzufügst, sieh nach, welche Zugriffe der Server verlangt, und nutze einen Schlüssel, der nur die Berechtigungen hat, die du brauchst.
Die Registry nennt keinen erforderlichen Schlüssel, manche Server bitten dich aber bei der ersten Nutzung, dich anzumelden.
Er läuft auf deinem Computer. Deine KI-App startet ihn bei Bedarf, und die Daten laufen nicht über die Server des Entwicklers (außer der Server ruft selbst einen Onlinedienst auf).
Das GitHub-Repo wurde zuletzt – geändert, und die neueste Version (0.4.3) kam letzten Monat in die Registry.
Apps, die MCP unterstützen, etwa Claude Desktop, Claude Code, Cursor und VS Code. Außerdem brauchst du Node.js auf deinem Computer.
In derselben Kategorie: QNSQY, EchelonGraph CVE & Exposure, WatchGuard MCP
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So liest du eine Karte:★ GitHub-SterneiDrei Säulen: Bewertungen · Checks · NutzungiAktualisiert = neueste Version in der Registry veröffentlichti
Linux only, local: post-quantum CBOM scan, encrypt to public keys, verify. Takes no secrets
CVE, KEV, EPSS, SBOM and advisory lookups; per-CVE exposure from Shodan data (© Shodan). Keyless.
WatchGuard Cloud Firebox, Endpoint Security, ThreatSync, NDR and AuthPoint APIs for every customer
Unverändert aus dem Repo des Entwicklers übernommen. PopNx MCP hat den Inhalt weder geprüft noch empfiehlt es ihn. HTML, Bilder und Skripte wurden entfernt. Links führen von dieser Website weg.
Language : English · 中文
yotta-verify-mcp · 元信MCP (YuanXin MCP)
YottaMeta's pre-install security scanner for Agent skills , exposed as a stdio MCP server. Before you install any skill, plugin or MCP server, it runs a deterministic static scan — prompt injection, malicious patterns, SKILL.md integrity and permissions — and returns a verdict , an audited badge , a CI gate and a report as MCP tools. Activates when configuring the 元信 MCP server in an MCP client, wiring a trust-scan into an agent / workflow, or calling the MCP tools. Zero dependencies (Python 3.8+ standard library); Windows + Linux + macOS; fully local and offline — no network calls, no execution of the scanned code.
The skill / plugin market has a trust problem: a 2025 survey of 22,511 skills found 140,963 issues, and 36% contain prompt injection. 元信 MCP gives you a deterministic answer before you install — the same scan as the yotta-verify CLI, exposed as four MCP tools so any MCP client (Claude, VS Code, Codex, Cursor, …) can call it.
It is a pre-install verifier , not a sandbox and not a runtime monitor: it only reads files and prints a report. It never executes the scanned code, never connects to the network for the scan, and never fixes anything.
| Advantage | Description |
|---|---|
| Trust before install | A deterministic verdict for any skill / MCP server, instead of "trust me" |
| Zero dependency | Python 3.8+ standard library; no daemon / database / network |
| Fully local offline | Scans directories and npm tarballs on disk; nothing is executed or uploaded |
| Drop into any MCP client | Standard stdio MCP server — configure the server, and the four tools appear |
| Family synergy | Same rules table as yotta-verify (single source); verdicts merge with yotta-vetter / yotta-security-audit |
| Free & open | MIT; the whole scanner is free |
| Tool | What it does |
|---|---|
scan_skill | Pre-install scan: target (dir / .tgz / npm package) → verdict + severity counts + findings |
generate_badge | Audited badge: local SVG + shields.io URL; folds in validate / vetter / audit / version / tests |
gate_check | CI gate: fail when the worst severity exceeds max_severity (default medium) |
get_report | Verification report: Markdown or JSON, same format as the CLI |
MCP configuration is optional. An AI agent may show you the target config file, the exact mcpServers JSON, and the effect, then wait for your explicit consent before writing anything. If you decline, use the bundled CLI scanner directly; the scan result is unchanged.
scan_skillScan a skill directory or package before install.
| Param | Type | Required | Meaning |
|---|---|---|---|
target | string | yes | Skill directory path, .tgz / .tar.gz path, or npm package name (auto npm pack to a temp dir, then scan) |
Returns a JSON result: verdict, severity counts, and findings (prompt injection / malicious patterns / SKILL.md integrity).
generate_badgeGenerate an audited badge (local SVG + shields.io URL).
| Param | Type | Meaning |
|---|---|---|
target | string | Optional: scan this to derive the verdict |
verdict | string | Optional: set the verdict directly |
validate | string | Optional: pass / fail (validate-skill result) |
vetter / audit | string | Optional: external verdicts to fold in |
version | string | Optional: version label. Defaults to the scanner (yotta-verify) version (e.g. 0.1.1) |
tests | integer | Optional: engine test count |
out | string | Optional: write the SVG to this path |
Note: the badge's
versionsegment reflects the version of the bundled scanning engine
(yotta-verify), which may differ from the MCP package version. Pass
versionto override.
gate_checkCI pre-install gate.
| Param | Type | Meaning |
|---|---|---|
target | string | Required: dir / package to scan |
max_severity | string | Optional: info / low / medium / high / critical (default medium) |
Returns pass, verdict, worst, max_severity and an exit code.
get_reportGenerate a verification report.
| Param | Type | Meaning |
|---|---|---|
target | string | Required: dir / package to scan |
format | string | Optional: json / markdown (default markdown) |
out | string | Optional: write the report to this path |
This is a local, offline, static scan:
The package also ships a SKILL.md so an agent can explain how to configure and use the MCP server with explicit user consent. Pick any of the four methods below (skill files come from npm; GitHub can be slow without a proxy).
# Optional China mirror: npm config set registry https://registry.npmmirror.com
npx -y @yottameta/yotta-verify-mcp --agent # install to the agent's default user-level skills dir npx -y @yottameta/yotta-verify-mcp --dir # point to the skills dir itself (e.g. ~/.codex/skills)
--agent installs to that agent's default user-level directory; --list shows each agent's default directory.--dir installs to the given directory.npx -y @yottameta/yotta-verify-mcp.git clone https://github.com/YottaMeta/yotta-verify-mcp.git <your-skills-dir>/yotta-verify-mcp
On the GitHub repository YottaMeta/yotta-verify-mcp, click Code → Download ZIP, unzip it and put the yotta-verify-mcp folder into the agent's skills directory.
bash install.sh --agent <name> # install to the agent's default user-level directory
bash install.sh --dir # install to the given directory bash install.sh --list # list agents -> default directories
Repository validation includes the MCP engine suite and a documentation consent regression:
# MCP engine suite (Python 3.8 / 3.13)
python scripts/test_yotta_verify_mcp.py
node --test test/docs-consent.test.js
python scripts/yotta_verify_mcp.py
References: references/trust-checklist.md (pre-install trust checklist for MCP servers / plugins).
MIT © YottaMeta — see LICENSE.