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Beschreibung vom Entwickler (englisches Original)
Read-only Kubernetes MCP server: inspect resources, logs, events, and metrics. Secrets are masked.
Diese drei werden nie zu einer Punktzahl zusammengefasst: Meinungen, Messungen und Beliebtheit sind verschiedene Dinge.
Für diesen Server haben wir noch keine Zusammenfassung in einfacher Sprache geschrieben. Unten stehen die Fakten, die wir aus der Registry gelesen haben.
Wähle die KI-App, die du nutzt, und kopiere die Einstellungen.
KUBECONFIGDu brauchst
Welche App nutzt du?
Wähle oben deine App. Wir merken sie uns, damit der Button beim nächsten Mal „In … installieren“ anzeigt.
Öffne Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config und füge dies in claude_desktop_config.json ein
{
"mcpServers": {
"k8s-ro": {
"command": "docker",
"args": [
"run",
"-i",
"--rm",
"-e",
"KUBECONFIG",
"ghcr.io/your-ko/mcp-k8s-ro:1.2.2"
],
"env": {
"KUBECONFIG": "your-value"
}
}
}
}Führe das in deinem Terminal aus
claude mcp add k8s-ro --env KUBECONFIG=your-value -- docker run -i --rm -e KUBECONFIG ghcr.io/your-ko/mcp-k8s-ro:1.2.2Trag die leeren Werte ein, bevor du ihn startest.
In .cursor/mcp.json in deinem Projekt oder in ~/.cursor/mcp.json einfügen
{
"mcpServers": {
"k8s-ro": {
"command": "docker",
"args": [
"run",
"-i",
"--rm",
"-e",
"KUBECONFIG",
"ghcr.io/your-ko/mcp-k8s-ro:1.2.2"
],
"env": {
"KUBECONFIG": "your-value"
}
}
}
}Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.
In .vscode/mcp.json in deinem Projekt einfügen
{
"servers": {
"k8s-ro": {
"type": "stdio",
"command": "docker",
"args": [
"run",
"-i",
"--rm",
"-e",
"KUBECONFIG",
"ghcr.io/your-ko/mcp-k8s-ro:1.2.2"
],
"env": {
"KUBECONFIG": "your-value"
}
}
}
}Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.
Dieser Server läuft auf deinem Computer, und ChatGPT kann sich nur mit Servern im Internet verbinden. Wähle eine andere App.
Deine Auswahl bleibt in einem Cookie auf diesem Gerät; kein Konto nötig.
KUBECONFIG envDiese Einstellungen werden aus dem Registry-Eintrag des Entwicklers erzeugt. Wenn in der README etwas anderes steht, folge der README.
Läuft auf deinem Computer; die Tool-Liste erscheint nach der Installation in deiner KI-App.
Wir prüfen Informationen, die jeder sehen kann; den Code haben wir nicht gelesen. Checks, die nicht zutreffen, werden nicht mitgezählt. · Geprüft am 8. Nov. 2026
Der Registry-Name wurde mit dem GitHub-Konto your-ko bestätigt, dem das Repo gehört
Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen
Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen
Dieser Server läuft auf deinem Computer; es gibt keinen Endpunkt im Internet
Läuft auf deinem Computer und nutzt stattdessen lokale Einstellungen
Läuft auf deinem Computer; Tool-Listen können wir nur von Endpunkten im Internet lesen
Verglichen mit allen aktiven Servern dieser Kategorie in der Registry. Sterne zählen nur, wenn dem Herausgeber das Repo gehört.
Er hat 1 von 1 zutreffenden Basischecks bestanden. Den Code haben wir nicht gelesen. Bevor du einen Schlüssel oder Token hinzufügst, sieh nach, welche Zugriffe der Server verlangt, und nutze einen Schlüssel, der nur die Berechtigungen hat, die du brauchst.
Die Registry nennt keinen erforderlichen Schlüssel, manche Server bitten dich aber bei der ersten Nutzung, dich anzumelden.
Er läuft auf deinem Computer. Deine KI-App startet ihn bei Bedarf, und die Daten laufen nicht über die Server des Entwicklers (außer der Server ruft selbst einen Onlinedienst auf).
Das GitHub-Repo wurde zuletzt – geändert, und die neueste Version (1.2.2) kam vor 8 Tagen in die Registry.
Apps, die MCP unterstützen, etwa Claude Desktop, Claude Code, Cursor und VS Code. Außerdem brauchst du Docker auf deinem Computer.
In derselben Kategorie: GitHub, Desktop Commander, Cloudflare MCP
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So liest du eine Karte:★ GitHub-SterneiDrei Säulen: Bewertungen · Checks · NutzungiAktualisiert = neueste Version in der Registry veröffentlichti
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MCP server for terminal commands, file operations, and process management
Cloudflare MCP servers
Unverändert aus dem Repo des Entwicklers übernommen. PopNx MCP hat den Inhalt weder geprüft noch empfiehlt es ihn. HTML, Bilder und Skripte wurden entfernt. Links führen von dieser Website weg.
A read-only MCP server that gives Claude access to Kubernetes clusters. Built in Go, it communicates over stdio using the MCP protocol.
get, describe, logs, and top style operations. No create, update, or delete. If a mutating operation is needed, the server prints the equivalent kubectl command for you to run manually. Safe to use while on-call at night: Claude can never accidentally mutate your cluster, even under prompt fatigue.| Object/Field | Reason |
|---|---|
| Secret.data | Secret leak prevention |
| Secret.stringData | Secret leak prevention |
| CertificateSigningRequest.spec.request | Large base64 PEM blob, no diagnostic value, saves tokens |
| Certificate (cert-manager) .spec.keystores | Cert chain PEM blobs, no diagnostic value, saves tokens |
| Certificate (cert-manager) status.conditions[].message | Cert chain PEM blobs, no diagnostic value, saves tokens |
| *.managedFields | No diagnostic value, saves tokens |
| Tool | Description |
|---|---|
k8s_list_resources | List any resource type by name — pods, deployments, CRDs, etc. Accepts optional namespace filter. Returns name, status, readiness, restarts, node, IP, and more depending on resource kind. |
k8s_describe_resource | Return the full YAML of a single resource. Secret data is masked. |
k8s_list_resource_types | List all available resource types via the discovery API. Accepts optional API group filter. |
k8s_get_logs | Fetch pod logs. Supports container selector, tail lines, and --previous for crashed containers. |
k8s_get_events | List Kubernetes events for a namespace or the whole cluster, sorted by most recent. |
k8s_top_pods | CPU and memory usage per pod, with per-container breakdown. Requires metrics-server. |
k8s_top_nodes | CPU and memory usage per node, with percentage of allocatable capacity. Requires metrics-server. |
| Environment variable | Default | Description |
|---|---|---|
KUBECONFIG | ~/.kube/config | Path to kubeconfig file |
claude mcp add --scope user --transport stdio k8s-ro \
-- docker run --rm -i -v ~/.kube:/home/nonroot/.kube:ro ghcr.io/your-ko/mcp-k8s-ro:latest
Pinning a specific version (check the latest release ) is recommended for production use:
claude mcp add --scope user --transport stdio k8s-ro \
-- docker run --rm -i -v ~/.kube:/home/nonroot/.kube:ro ghcr.io/your-ko/mcp-k8s-ro:1.1.0
Download a pre-built binary from GitHub Releases:
# macOS Apple Silicon — change ARCH for other platforms: darwin-amd64, linux-amd64, linux-arm64
ARCH=darwin-arm64 VERSION=$(curl -fsSL https://api.github.com/repos/your-ko/mcp-k8s-ro/releases/latest | grep tag_name | cut -d'"' -f4) curl -fsSL "https://github.com/your-ko/mcp-k8s-ro/releases/download/${VERSION}/mcp-k8s-ro-${VERSION}-${ARCH}" -o ~/.local/bin/mcp-k8s-ro chmod +x ~/.local/bin/mcp-k8s-ro xattr -d com.apple.quarantine ~/.local/bin/mcp-k8s-ro 2>/dev/null # macOS only: remove Gatekeeper quarantine claude mcp add --scope user --transport stdio k8s-ro ~/.local/bin/mcp-k8s-ro
macOS Gatekeeper: The binary is not code-signed, so macOS will block it.
The
xattrcommand above removes the quarantine flag. Alternatively, go to System Settings → Privacy & Security and click "Allow Anyway" after the first blocked attempt.
Or build from source:
make build
claude mcp add --scope user --transport stdio k8s-ro ./bin/mcp-k8s-ro
If your kubeconfig is not at ~/.kube/config, set the KUBECONFIG environment variable:
# Binary
claude mcp add --scope user --transport stdio -e KUBECONFIG=/path/to/kubeconfig k8s-ro ~/.local/bin/mcp-k8s-ro
claude mcp add --scope user --transport stdio k8s-ro \ -- docker run --rm -i -e KUBECONFIG=/config/kubeconfig -v /path/to/kubeconfig:/config/kubeconfig:ro ghcr.io/your-ko/mcp-k8s-ro:latest
The server intentionally operates on one kubeconfig context and provides no tool to switch clusters at runtime. The reasons are:
To point the server at a different cluster, stop the server, switch context, and restart:
kubectl config use-context my-other-cluster
To work with multiple clusters simultaneously, register a separate server instance per cluster in your MCP config:
{
"mcpServers": { "k8s-staging": { "type": "stdio", "command": "/path/to/bin/mcp-k8s-ro", "env": { "KUBECONFIG": "/path/to/.kube/config" } }, "k8s-prod": { "type": "stdio", "command": "/path/to/bin/mcp-k8s-ro", "env": { "KUBECONFIG": "/path/to/.kube/config-prod" } } } }
Claude will address each server by name and each instance only ever sees its own cluster.
This server is published on registry.modelcontextprotocol.io