Repo Memory
Überblick
Beschreibung vom Entwickler (englisches Original)
Shared, git-tracked working memory for AI agents on the same codebase.
Die drei Säulen von PopNx MCP
Diese drei werden nie zu einer Punktzahl zusammengefasst: Meinungen, Messungen und Beliebtheit sind verschiedene Dinge.
- Stimmen der NutzeriNoch keine BewertungenBewertungen starten in einem späteren Schritt zusammen mit Benutzerkonten
- Unsere Basischecksi1 von 1 bestandenAnhand öffentlicher Informationen geprüft; Code noch nicht gescannt
- NutzungiGanz neu↓ 75/Wo. · ★ –
Was du damit machen kannst
Für diesen Server haben wir noch keine Zusammenfassung in einfacher Sprache geschrieben. Unten stehen die Fakten, die wir aus der Registry gelesen haben.
- Verbindung: Läuft auf deinem Computer
- Transport: stdio
- Kategorie: Suche & KI-Gedächtnis
Installation
Wähle die KI-App, die du nutzt, und kopiere die Einstellungen.
Bevor du installierst
- Basischecks: 1 von 1 bestanden
- Läuft auf deinem Computer mit den Rechten deines Benutzerkontos (Dateien, Netzwerk, Apps).
- Das trägst du selbst ein:
REPO_MEMORY_ROOT
Du brauchst
- PyPIuv für Python installiert (für den Befehl uvx)
Welche App nutzt du?
Wähle oben deine App. Wir merken sie uns, damit der Button beim nächsten Mal „In … installieren“ anzeigt.
Öffne Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config und füge dies in claude_desktop_config.json ein
{
"mcpServers": {
"repo-memory": {
"command": "uvx",
"args": [
"repo-memory-mcp"
],
"env": {
"REPO_MEMORY_ROOT": "your-value"
}
}
}
}Führe das in deinem Terminal aus
claude mcp add repo-memory --env REPO_MEMORY_ROOT=your-value -- uvx repo-memory-mcpTrag die leeren Werte ein, bevor du ihn startest.
Oder kopier die Einstellungen selbst
In .cursor/mcp.json in deinem Projekt oder in ~/.cursor/mcp.json einfügen
{
"mcpServers": {
"repo-memory": {
"command": "uvx",
"args": [
"repo-memory-mcp"
],
"env": {
"REPO_MEMORY_ROOT": "your-value"
}
}
}
}Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.
Oder kopier die Einstellungen selbst
In .vscode/mcp.json in deinem Projekt einfügen
{
"servers": {
"repo-memory": {
"type": "stdio",
"command": "uvx",
"args": [
"repo-memory-mcp"
],
"env": {
"REPO_MEMORY_ROOT": "your-value"
}
}
}
}Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.
Dieser Server läuft auf deinem Computer, und ChatGPT kann sich nur mit Servern im Internet verbinden. Wähle eine andere App.
Deine Auswahl bleibt in einem Cookie auf diesem Gerät; kein Konto nötig.
Werte, die du selbst einträgst
REPO_MEMORY_ROOTenvAbsolute path to the repository whose .ai-memory/ to read/write. Defaults to the current working directory.
Diese Einstellungen werden aus dem Registry-Eintrag des Entwicklers erzeugt. Wenn in der README etwas anderes steht, folge der README.
Was er kann
Läuft auf deinem Computer; die Tool-Liste erscheint nach der Installation in deiner KI-App.
Basischecksi
Wir prüfen Informationen, die jeder sehen kann; den Code haben wir nicht gelesen. Checks, die nicht zutreffen, werden nicht mitgezählt. · Geprüft am 8. Nov. 2026
- ✓ Bestanden
Entwickler passt zum Repo
Der Registry-Name wurde mit dem GitHub-Konto yubinkim444 bestätigt, dem das Repo gehört
- … Noch nicht geprüft
Wird noch gepflegt
Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen
- … Noch nicht geprüft
Hat eine Lizenz
Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen
- – Nicht zutreffend
Endpunkt antwortet
Dieser Server läuft auf deinem Computer; es gibt keinen Endpunkt im Internet
- – Nicht zutreffend
Anmeldung mit OAuth
Läuft auf deinem Computer und nutzt stattdessen lokale Einstellungen
- … Noch nicht geprüft
Keine versteckten Anweisungen in Tool-Beschreibungen
Läuft auf deinem Computer; Tool-Listen können wir nur von Endpunkten im Internet lesen
Im Vergleich mit anderen in Suche & KI-Gedächtnisi
- Mehr Sterne als 0 % der anderen 5689 Server in dieser Kategorie
- Neuer in der Registry veröffentlicht als 34 % der anderen 5689 Server in dieser Kategorie
- Basischecks gleich gut wie oder besser als bei 100 % der anderen 5689 Server in dieser Kategorie
Verglichen mit allen aktiven Servern dieser Kategorie in der Registry. Sterne zählen nur, wenn dem Herausgeber das Repo gehört.
Häufige Fragen
Ist Repo Memory sicher?
Er hat 1 von 1 zutreffenden Basischecks bestanden. Den Code haben wir nicht gelesen. Bevor du einen Schlüssel oder Token hinzufügst, sieh nach, welche Zugriffe der Server verlangt, und nutze einen Schlüssel, der nur die Berechtigungen hat, die du brauchst.
Welche Schlüssel oder Codes braucht er?
Die Registry nennt keinen erforderlichen Schlüssel, manche Server bitten dich aber bei der ersten Nutzung, dich anzumelden.
Läuft er auf meinem Computer oder in der Cloud?
Er läuft auf deinem Computer. Deine KI-App startet ihn bei Bedarf, und die Daten laufen nicht über die Server des Entwicklers (außer der Server ruft selbst einen Onlinedienst auf).
Wird er noch gepflegt?
Das GitHub-Repo wurde zuletzt – geändert, und die neueste Version (0.2.1) kam vor 2 Monaten in die Registry.
Welche Apps können ihn nutzen?
Apps, die MCP unterstützen, etwa Claude Desktop, Claude Code, Cursor und VS Code. Außerdem brauchst du Python (uv) auf deinem Computer.
Was kann ich stattdessen nutzen?
In derselben Kategorie: Context7, Codebase Memory, Exa
Alternativen
Server derselben Kategorie von anderen Entwicklern, sortiert nach Sternen.
So liest du eine Karte:↓ Downloads pro Wochei★ GitHub-SterneiDrei Säulen: Bewertungen · Checks · NutzungiAktualisiert = neueste Version in der Registry veröffentlichti
Codebase Memory
Codebase knowledge graph for AI agents — 162 languages, sub-ms queries, 99% fewer tokens.
Exa
Connect AI agents to Exa for web search, content fetching, and multi-step research.
README vom Entwickler
README öffnen
Unverändert aus dem Repo des Entwicklers übernommen. PopNx MCP hat den Inhalt weder geprüft noch empfiehlt es ihn. HTML, Bilder und Skripte wurden entfernt. Links führen von dieser Website weg.
repo-memory
Shared, git-tracked working memory for AI agents that share a codebase.
What one Claude / Cursor / Cline learns about your repo, the next one
picks up automatically. No database. No SaaS. Just files in your repo.
The problem
Every AI session that touches your repo starts from zero. It re-greps the same files. It re-discovers the same conventions. It re-asks the same questions you already answered three sessions ago. Multi-user / multi-tool makes it worse: your teammate's Cursor and your Claude Code learn the same codebase independently.
There is CLAUDE.md / .cursorrules for rules the human writes. But there is nothing for facts an agent verified — "the auth middleware lives at src/auth/middleware.py:42", "PR #387 chose httpx over requests because of HTTP/2", "don't run migrations during peak hours".
repo-memory is that nothing. A .ai-memory/ directory you commit to your repo. Every AI tool reads from it, writes to it. Git is the database.
Layout
your-repo/
├── .ai-memory/ │ ├── README.md # explains the convention │ ├── facts.jsonl # append-only structured facts with evidence │ ├── decisions/ # one markdown per non-trivial decision │ │ └── 2026-05-19-pick-httpx.md │ └── gotchas.md # one-line "watch out for X" notes ├── src/ └── README.md
Pure files. Sync over git. No daemon, no DB, no auth. Works offline.
Install
pip install repo-memory-mcp
or
uvx repo-memory-mcp --help
Python ≥3.10. Depends only on the official mcp SDK (for the MCP server).
Quick start
cd your-repo
repo-memory init # creates .ai-memory/ + adds CLAUDE.md hint repo-memory add-fact "Auth middleware lives in src/auth/middleware.py" \ --file src/auth/middleware.py --lines 42-180 --tool grep repo-memory add-decision "Use httpx not requests" \ --body "HTTP/2 + async support; we already use anyio." repo-memory add-gotcha "Don't run migrations during 9-11am UTC peak"
repo-memory show # render everything as Markdown repo-memory list-facts --tag auth
Then commit .ai-memory/ like any other file:
git add .ai-memory/
git commit -m "memory: record auth middleware location + httpx decision" git push
Anyone else (human or AI) who pulls the repo now sees those facts/decisions immediately.
LLM & AI Agent Readable Specification
For agents discovering this repo through search or MCP indexing.
Identity
- name:
repo-memory - purpose: read/write a structured, git-tracked memory store about the current codebase so multiple AI agents (and humans) don't re-learn it.
- transport: CLI (
repo-memory) and MCP stdio (repo-memory-mcp). - storage: plain files under
.ai-memory/in the repo. Sync = git.
When to call which tool
| Tool | When |
|---|---|
get_repo_memory | At the start of any task on this repo. |
add_fact | After you verify a non-obvious fact (location, behavior, convention). Include evidence so the next agent can re-verify cheaply. |
add_decision | After a non-trivial choice (architecture, library, trade-off). Body should explain *why*, not just *what*. |
add_gotcha | After a surprise that wasted your time. |
list_facts | When you want only facts in a specific area (tag, source_file). |
Recommended agent workflow
1. agent.call("get_repo_memory") -> absorb prior context
- ...do task, run tools, verify things...
- agent.call("add_fact", claim, evidence) -> for each new fact
- agent.call("add_decision", title, body) -> if a choice was made
- session ends, human commits .ai-memory/ -> shared via git
MCP server install
Add to your client config (Claude Desktop / Cursor / Cline):
{
"mcpServers": { "repo-memory": { "command": "uvx", "args": ["repo-memory-mcp", "--repo", "/abs/path/to/the/repo"] } } }
Or set REPO_MEMORY_ROOT env var instead of --repo.
Exposes 5 tools: get_repo_memory, add_fact, list_facts, add_decision, add_gotcha.
Why git, not a database
- Zero infra. No service to host, no account to create, no API key to rotate.
- Already authoritative. Git history is the single source of truth.
git blametells you which agent added which fact and when. - Works offline. Plane, train, conference WiFi — all fine.
- PR review. Suspicious or wrong facts get filtered through normal code review.
- Per-repo scope. A fact about repo A doesn't leak into repo B; the store is local to the repo.
Schema (for tooling authors)
facts.jsonl — one JSON object per line:
{
"id": "abc123def456", "ts": "2026-05-19T18:00:00Z", "claim": "Auth middleware lives in src/auth/middleware.py", "evidence": { "file": "src/auth/middleware.py", "lines": "42-180", "tool": "grep", "command": "rg 'def authenticate' src/", "verified_at": "2026-05-19T18:00:00Z" }, "tags": ["auth"], "added_by": "claude-opus-4.7" }
Append-only. Stale entries stay. Readers consult verified_at and re-verify if they want.
Automatic discovery hint
repo-memory init also appends a short discoverability section to your repo's CLAUDE.md (or AGENTS.md if you already have one) telling any AI agent that enters the repo to check .ai-memory/ first and to record new findings back into it. Idempotent — re-running won't duplicate.
Opt out with --no-claude-md.
The appended block is delimited by and , so you can hand-edit other parts of your CLAUDE.md freely.
CLI reference
| Command | Effect |
|---|---|
repo-memory init [--no-claude-md] | Create .ai-memory/ skeleton + (default) update CLAUDE.md/AGENTS.md. |
repo-memory show [--limit N] | Print everything as one Markdown doc. |
repo-memory add-fact " " [--file F --lines L --tool T --command C --tag T --by AGENT] | Append a fact. |
repo-memory list-facts [--tag T] [--source-file F] [--since ISO] [--limit N] [--json] | List/filter facts. |
repo-memory add-decision " " [--body MD] | Write a decision file. |
repo-memory list-decisions | List decision file paths. |
repo-memory add-gotcha " " | Append a one-line gotcha. |
All commands take --root PATH if your CWD isn't the repo root.
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