Robin: AI-Powered Dark Web OSINT
Dark web OSINT over Tor: search onion engines, scrape pages, report with your own model.
Beschreibung vom Entwickler (englisches Original)
Prompt-injection firewall for AI agents: scan untrusted text, fence it, gate tool calls.
Diese drei werden nie zu einer Punktzahl zusammengefasst: Meinungen, Messungen und Beliebtheit sind verschiedene Dinge.
Für diesen Server haben wir noch keine Zusammenfassung in einfacher Sprache geschrieben. Unten stehen die Fakten, die wir aus der Registry gelesen haben.
Wähle die KI-App, die du nutzt, und kopiere die Einstellungen.
YUSA_POLICYWelche App nutzt du?
Wähle oben deine App. Wir merken sie uns, damit der Button beim nächsten Mal „In … installieren“ anzeigt.
Die .mcpb-Datei des Entwicklers herunterladen
Der Link führt zur Datei des Entwicklers selbst; wir hosten sie nicht und verpacken sie nicht neu. Öffne die Datei, dann installiert Claude Desktop sie.
Führe das in deinem Terminal aus
Trag die leeren Werte ein, bevor du ihn startest.
Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.
Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.
Dieser Server läuft auf deinem Computer, und ChatGPT kann sich nur mit Servern im Internet verbinden. Wähle eine andere App.
Deine Auswahl bleibt in einem Cookie auf diesem Gerät; kein Konto nötig.
YUSA_POLICY envDiese Einstellungen werden aus dem Registry-Eintrag des Entwicklers erzeugt. Wenn in der README etwas anderes steht, folge der README.
Läuft auf deinem Computer; die Tool-Liste erscheint nach der Installation in deiner KI-App.
Wir prüfen Informationen, die jeder sehen kann; den Code haben wir nicht gelesen. Checks, die nicht zutreffen, werden nicht mitgezählt. · Geprüft am 10. Nov. 2026
Der Registry-Name wurde mit dem GitHub-Konto yusasecurity bestätigt, dem das Repo gehört
Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen
Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen
Dieser Server läuft auf deinem Computer; es gibt keinen Endpunkt im Internet
Läuft auf deinem Computer und nutzt stattdessen lokale Einstellungen
Läuft auf deinem Computer; Tool-Listen können wir nur von Endpunkten im Internet lesen
Verglichen mit allen aktiven Servern dieser Kategorie in der Registry. Sterne zählen nur, wenn dem Herausgeber das Repo gehört.
Er hat 1 von 1 zutreffenden Basischecks bestanden. Den Code haben wir nicht gelesen. Bevor du einen Schlüssel oder Token hinzufügst, sieh nach, welche Zugriffe der Server verlangt, und nutze einen Schlüssel, der nur die Berechtigungen hat, die du brauchst.
Die Registry nennt keinen erforderlichen Schlüssel, manche Server bitten dich aber bei der ersten Nutzung, dich anzumelden.
Er läuft auf deinem Computer. Deine KI-App startet ihn bei Bedarf, und die Daten laufen nicht über die Server des Entwicklers (außer der Server ruft selbst einen Onlinedienst auf).
Das GitHub-Repo wurde zuletzt – geändert, und die neueste Version (0.2.0) kam heute in die Registry.
Apps, die MCP unterstützen, etwa Claude Desktop, Claude Code, Cursor und VS Code. Außerdem brauchst du MCPB auf deinem Computer.
In derselben Kategorie: Robin: AI-Powered Dark Web OSINT, HOL Guard, UniFi Network MCP
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So liest du eine Karte:↓ Downloads pro Wochei★ GitHub-SterneiDrei Säulen: Bewertungen · Checks · NutzungiAktualisiert = neueste Version in der Registry veröffentlichti
Dark web OSINT over Tor: search onion engines, scrape pages, report with your own model.
Local-first AI agent security evidence and approval workflows through HOL Guard's stdio MCP server.
Manage UniFi Network devices, clients, firewall, VLANs, VPNs, and more via MCP.
Unverändert aus dem Repo des Entwicklers übernommen. PopNx MCP hat den Inhalt weder geprüft noch empfiehlt es ihn. HTML, Bilder und Skripte wurden entfernt. Links führen von dieser Website weg.
What you read is not what your agent reads.
YUSA is a prompt-injection firewall for AI agents. It reads text the way a model reads it, finds the instructions hidden from people, and stops a hijacked agent before it acts.
Live demo: https://yusasecurity.xyz · X: @yusasecurity
| Layer | |
|---|---|
| Unmask | Decodes Unicode TAG smuggling, base64 blobs, HTML comments and display:none text. Strips zero-width and bidi characters. Folds Cyrillic/Greek look-alikes and leetspeak back to Latin. |
| Score | 25 rules: instruction override, role hijack, prompt extraction, forged chat-template tokens, wallet drain and unlimited approvals, exfiltration beacons. 10 secret formats. A directive found in a hidden layer is always a block. |
| Fence | Wraps untrusted text in a tag with a random nonce per call, so the model can tell data from orders. |
| Gate | Checks every tool call before it runs: tool, recipient address, host, value cap, unlimited approvals, secrets in outbound arguments. |
The engine (src/engine/) has no dependencies and no network access. It runs in the browser, in Node, as a CLI, and as an MCP server.
import { scan, fence } from "./src/engine/scan.ts";
import { checkToolCall } from "./src/engine/policy.ts";
const r = scan(page); if (r.verdict === "block") return refuse(r.findings); prompt += fence(page, "web");
const g = checkToolCall({ tool, args }, policy); if (g.verdict !== "allow") return askOwner(g.reasons);
node src/cli.ts -f page.html # exit 0 allow · 1 review · 2 block
curl -s $URL | node src/cli.ts
mcp/yusa-mcp.mjs gives any MCP client (Claude, Cursor, VS Code, ChatGPT desktop) three tools. One file, no dependencies, no network, stdio only.
| Tool | Call it | Returns |
|---|---|---|
yusa_scan | on any text from outside the conversation, before acting on it | allow / review / block, findings, decoded hidden text (secrets masked) |
yusa_fence | before putting that text into a prompt | the text in a random-nonce tag, invisible characters stripped |
yusa_check_tool_call | before any call that moves value or sends data out | allow / block with reasons |
Listed in the MCP Registry as io.github.yusasecurity/yusa. For Claude Desktop, download yusa.mcpb and open it. Or run it straight from a clone:
git clone https://github.com/yusasecurity/yusa
claude mcp add yusa -- node /path/to/yusa/mcp/yusa-mcp.mjs
Other clients:
{
"mcpServers": { "yusa": { "command": "node", "args": ["/path/to/yusa/mcp/yusa-mcp.mjs"], "env": { "YUSA_POLICY": "/path/to/policy.json" } } } }
YUSA_POLICY is optional and only used by yusa_check_tool_call. Without it, every call must pass its own policy, and a call with neither is blocked.
{
"allowTools": ["swap", "get_price"], "allowAddresses": ["0x1111111111111111111111111111111111111111"], "allowHosts": ["api.dexscreener.com"], "maxValueEth": 0.05 }
The tools are advisory: the model decides whether to call them. For a hard stop, call checkToolCall in your own code before the tool runs.
skills/yusa-skill-audit scans every SKILL.md, soul/ and STRATEGY.md in an Aeon instance for hidden or obfuscated injection, and alerts only on new or changed hits. Keyless, read-only, no network. yusa.mjs is the engine bundled into one 15 KB file.
Why it exists: a SKILL.md that hides an order in Unicode TAG characters renders as a harmless summary on GitHub and passes Aeon's install-time scripts/skill-scan.sh. YUSA blocks it with score 100 and shows the hidden text. Across 121 real upstream and community skill files it reports 0 blocks and 10 reviews.
npm install
npm test # engine tests npm run build # site -> dist/ npm run build:skill # rebuild skills/yusa-skill-audit/yusa.mjs npm run build:mcp # rebuild mcp/yusa-mcp.mjs
Detection is rule-based. A new phrasing can get past it, so a clean scan means no known pattern, not proof of safety. Use the Gate on anything that moves value.
3D button adapted from evil-buttons (Apache-2.0).
MIT