Spec Driven Development
MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.
Beschreibung vom Entwickler (englisches Original)
MCP server for YADE — open-source DEM engine. Browse API docs, run simulations, manage tasks.
Diese drei werden nie zu einer Punktzahl zusammengefasst: Meinungen, Messungen und Beliebtheit sind verschiedene Dinge.
Für diesen Server haben wir noch keine Zusammenfassung in einfacher Sprache geschrieben. Unten stehen die Fakten, die wir aus der Registry gelesen haben.
Wähle die KI-App, die du nutzt, und kopiere die Einstellungen.
Du brauchst
Welche App nutzt du?
Wähle oben deine App. Wir merken sie uns, damit der Button beim nächsten Mal „In … installieren“ anzeigt.
Öffne Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config und füge dies in claude_desktop_config.json ein
{
"mcpServers": {
"yade": {
"command": "uvx",
"args": [
"yade-mcp"
]
}
}
}Führe das in deinem Terminal aus
claude mcp add yade -- uvx yade-mcpIn .cursor/mcp.json in deinem Projekt oder in ~/.cursor/mcp.json einfügen
{
"mcpServers": {
"yade": {
"command": "uvx",
"args": [
"yade-mcp"
]
}
}
}Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.
In .vscode/mcp.json in deinem Projekt einfügen
{
"servers": {
"yade": {
"type": "stdio",
"command": "uvx",
"args": [
"yade-mcp"
]
}
}
}Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.
Dieser Server läuft auf deinem Computer, und ChatGPT kann sich nur mit Servern im Internet verbinden. Wähle eine andere App.
Deine Auswahl bleibt in einem Cookie auf diesem Gerät; kein Konto nötig.
Diese Einstellungen werden aus dem Registry-Eintrag des Entwicklers erzeugt. Wenn in der README etwas anderes steht, folge der README.
Läuft auf deinem Computer; die Tool-Liste erscheint nach der Installation in deiner KI-App.
Wir prüfen Informationen, die jeder sehen kann; den Code haben wir nicht gelesen. Checks, die nicht zutreffen, werden nicht mitgezählt. · Geprüft am 7. Nov. 2026
Der Registry-Name wurde mit dem GitHub-Konto yusong652 bestätigt, dem das Repo gehört
Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen
Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen
Dieser Server läuft auf deinem Computer; es gibt keinen Endpunkt im Internet
Läuft auf deinem Computer und nutzt stattdessen lokale Einstellungen
Läuft auf deinem Computer; Tool-Listen können wir nur von Endpunkten im Internet lesen
Verglichen mit allen aktiven Servern dieser Kategorie in der Registry. Sterne zählen nur, wenn dem Herausgeber das Repo gehört.
Er hat 1 von 1 zutreffenden Basischecks bestanden. Den Code haben wir nicht gelesen. Bevor du einen Schlüssel oder Token hinzufügst, sieh nach, welche Zugriffe der Server verlangt, und nutze einen Schlüssel, der nur die Berechtigungen hat, die du brauchst.
Die Registry nennt keinen erforderlichen Schlüssel, manche Server bitten dich aber bei der ersten Nutzung, dich anzumelden.
Er läuft auf deinem Computer. Deine KI-App startet ihn bei Bedarf, und die Daten laufen nicht über die Server des Entwicklers (außer der Server ruft selbst einen Onlinedienst auf).
Das GitHub-Repo wurde zuletzt – geändert, und die neueste Version (0.11.2) kam vor 16 Tagen in die Registry.
Apps, die MCP unterstützen, etwa Claude Desktop, Claude Code, Cursor und VS Code. Außerdem brauchst du Python (uv) auf deinem Computer.
In derselben Kategorie: Spec Driven Development, Remote Desktop Commander, Hunter Killer
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So liest du eine Karte:★ GitHub-SterneiDrei Säulen: Bewertungen · Checks · NutzungiAktualisiert = neueste Version in der Registry veröffentlichti
MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.
Remote Desktop Commander: use files, terminal and processes on your own computers from any AI app.
Liquidation walls, snapshot age, evidence labels and a public record. Managed OAuth.
Unverändert aus dem Repo des Entwicklers übernommen. PopNx MCP hat den Inhalt weder geprüft noch empfiehlt es ihn. HTML, Bilder und Skripte wurden entfernt. Links führen von dieser Website weg.
O.engines += [LLM()] # yet another engine.
yade-mcp connects AI agents to YADE, the open-source discrete element method engine, through the Model Context Protocol. The agent browses the YADE API, runs code in a live YADE session, launches long simulations as background tasks, and reads what you type at the YADE console.
Two documentation tools (no bridge needed) and five execution tools (bridge required):
| Tool | Purpose | Bridge |
|---|---|---|
yade_browse_api | Walk the YADE Python class tree | No |
yade_query_api | BM25 keyword search across the API | No |
yade_execute_code | Run Python in the live YADE process; returns synchronously | Yes |
yade_execute_task | Submit a script as a long-running background task | Yes |
yade_check_task_status | Inspect a running or finished task (output, status) | Yes |
yade_interrupt_task | Stop a running task at an iteration boundary, or cancel a queued one | Yes |
yade_list_tasks | List submitted tasks with metadata | Yes |
uvx launcher that agent clients use to run yade-mcp; without it the client reports No such file or directory when starting the server.Copy this to your AI agent and let it self-configure:
Fetch and follow this bootstrap guide end-to-end:
https://raw.githubusercontent.com/yusong652/yade-mcp/master/docs/agentic/yade-mcp-bootstrap.md
1. Register the MCP server with your agent (use the line for yours):
# Claude Code
claude mcp add yade-mcp -- uvx yade-mcp
codex mcp add yade-mcp -- uvx yade-mcp
gemini mcp add yade-mcp uvx yade-mcp
Or fill in the MCP config file by hand:
{
"mcpServers": { "yade-mcp": { "command": "uvx", "args": ["yade-mcp"] } } }
2. Install the bridge into YADE's Python.
YADE embeds one specific interpreter (the system python3 for the Debian and Ubuntu packages, or the one it was built against). A conda or venv Python is a different interpreter, and a package installed there is invisible to YADE. The reliable way to hit the right one is to install from inside YADE, where sys.executable is that interpreter. In the YADE console:
import sys, subprocess
subprocess.check_call([sys.executable, "-m", "pip", "install", "--user", "yade-mcp-bridge"])
Two things can go wrong here:
No module named pip: the interpreter has no pip. Install it with the system package manager, for example sudo apt install python3-pip.externally-managed-environment (Debian 12, Ubuntu 23.04 and later): pip refuses --user by default. Add "--break-system-packages" after "--user" in the command above.Then exit and restart YADE so the new package directory is picked up.
The bridge is proposed for inclusion in YADE itself (yade-dev/trunk !1187). Once it ships with YADE, this step goes away and the bridge starts with from yade import mcpbridge.
3. Start the bridge in the YADE console:
import yade_mcp_bridge
yade_mcp_bridge.start()
It prints one line: YADE MCP Bridge on http://localhost:9002, log: /.yade-mcp/bridge.log.
Restart your AI agent and ask it to check that it is connected to YADE. It calls yade_execute_code; ok: true in the response means the whole chain works.
Once first-time setup is done, each new YADE session only needs the bridge started again. In the YADE console:
import yade_mcp_bridge
yade_mcp_bridge.start()
The MCP client config persists.
The bridge listens on 9002 by default. To use another port, pass it to start():
yade_mcp_bridge.start(port=9008)
The MCP server connects to 9002 unless told otherwise, so register it with the matching URL:
{
"mcpServers": { "yade-mcp": { "command": "uvx", "args": ["yade-mcp", "--bridge-url", "http://localhost:9008"] } } }
When YADE runs inside a container, bind the bridge to all interfaces so it is reachable from outside:
yade_mcp_bridge.start(host="0.0.0.0")
Publish the port when starting the container (for Docker, -p 9002:9002).
yade_execute_code runs Python in the session's own namespace, so state persists between calls. It keeps working while a task runs, for reading intermediate results without stopping the simulation.See Troubleshooting in the bootstrap guide.
See CONTRIBUTING.md for development setup and guidelines.
MIT, see LICENSE.