Prototyp · Vorschau: alle Server aus der offiziellen Registry, alle 30 Minuten synchronisiert. Bewertungen und Benutzerkonten folgen in einem späteren Schritt.
PopNx MCPMCP-Server für alle, die KI nutzen · in einfachen Worten erklärt

TF2 Wiki

von yusufafVersion 0.1.2i★ –iLäuft auf deinem Computer
Name in der Registryio.github.yusufaf/tf2-wiki-mcp

Installieren

Überblick

Beschreibung vom Entwickler (englisches Original)

Live Team Fortress Wiki access: search, pages, weapon stats, loadouts, patch notes.

Die drei Säulen von PopNx MCP

Diese drei werden nie zu einer Punktzahl zusammengefasst: Meinungen, Messungen und Beliebtheit sind verschiedene Dinge.

Was du damit machen kannst

Für diesen Server haben wir noch keine Zusammenfassung in einfacher Sprache geschrieben. Unten stehen die Fakten, die wir aus der Registry gelesen haben.

  • Verbindung: Läuft auf deinem Computer
  • Transport: stdio
  • Kategorie: Dokumente, Tabellen & Büroarbeit

Installation

Wähle die KI-App, die du nutzt, und kopiere die Einstellungen.

Bevor du installierst

  • Basischecks: 1 von 1 bestanden
  • Läuft auf deinem Computer mit den Rechten deines Benutzerkontos (Dateien, Netzwerk, Apps).
  • Die Registry nennt keinen Schlüssel zum Eintragen.

Du brauchst

  • PyPIuv für Python installiert (für den Befehl uvx)

Welche App nutzt du?

Wähle oben deine App. Wir merken sie uns, damit der Button beim nächsten Mal „In … installieren“ anzeigt.

Öffne Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config und füge dies in claude_desktop_config.json ein

{
  "mcpServers": {
    "tf2-wiki": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "tf2-wiki-mcp"
      ]
    }
  }
}

Führe das in deinem Terminal aus

claude mcp add tf2-wiki -- uvx tf2-wiki-mcp

In Cursor öffnen

Oder kopier die Einstellungen selbst

In .cursor/mcp.json in deinem Projekt oder in ~/.cursor/mcp.json einfügen

{
  "mcpServers": {
    "tf2-wiki": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "tf2-wiki-mcp"
      ]
    }
  }
}

Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.

In VS Code öffnen

Oder kopier die Einstellungen selbst

In .vscode/mcp.json in deinem Projekt einfügen

{
  "servers": {
    "tf2-wiki": {
      "type": "stdio",
      "command": "uvx",
      "args": [
        "tf2-wiki-mcp"
      ]
    }
  }
}

Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.

Dieser Server läuft auf deinem Computer, und ChatGPT kann sich nur mit Servern im Internet verbinden. Wähle eine andere App.

Deine Auswahl bleibt in einem Cookie auf diesem Gerät; kein Konto nötig.

Diese Einstellungen werden aus dem Registry-Eintrag des Entwicklers erzeugt. Wenn in der README etwas anderes steht, folge der README.

Was er kann

Läuft auf deinem Computer; die Tool-Liste erscheint nach der Installation in deiner KI-App.

Basischecksi

Wir prüfen Informationen, die jeder sehen kann; den Code haben wir nicht gelesen. Checks, die nicht zutreffen, werden nicht mitgezählt. · Geprüft am 8. Nov. 2026

  • ✓ Bestanden

    Entwickler passt zum Repo

    Der Registry-Name wurde mit dem GitHub-Konto yusufaf bestätigt, dem das Repo gehört

  • … Noch nicht geprüft

    Wird noch gepflegt

    Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen

  • … Noch nicht geprüft

    Hat eine Lizenz

    Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen

  • – Nicht zutreffend

    Endpunkt antwortet

    Dieser Server läuft auf deinem Computer; es gibt keinen Endpunkt im Internet

  • – Nicht zutreffend

    Anmeldung mit OAuth

    Läuft auf deinem Computer und nutzt stattdessen lokale Einstellungen

  • … Noch nicht geprüft

    Keine versteckten Anweisungen in Tool-Beschreibungen

    Läuft auf deinem Computer; Tool-Listen können wir nur von Endpunkten im Internet lesen

Im Vergleich mit anderen in Dokumente, Tabellen & Büroarbeiti

  • Mehr Sterne als 0 % der anderen 3572 Server in dieser Kategorie
  • Neuer in der Registry veröffentlicht als 75 % der anderen 3572 Server in dieser Kategorie
  • Basischecks gleich gut wie oder besser als bei 100 % der anderen 3572 Server in dieser Kategorie

Verglichen mit allen aktiven Servern dieser Kategorie in der Registry. Sterne zählen nur, wenn dem Herausgeber das Repo gehört.

Häufige Fragen

Ist TF2 Wiki sicher?

Er hat 1 von 1 zutreffenden Basischecks bestanden. Den Code haben wir nicht gelesen. Bevor du einen Schlüssel oder Token hinzufügst, sieh nach, welche Zugriffe der Server verlangt, und nutze einen Schlüssel, der nur die Berechtigungen hat, die du brauchst.

Welche Schlüssel oder Codes braucht er?

Die Registry nennt keinen erforderlichen Schlüssel, manche Server bitten dich aber bei der ersten Nutzung, dich anzumelden.

Läuft er auf meinem Computer oder in der Cloud?

Er läuft auf deinem Computer. Deine KI-App startet ihn bei Bedarf, und die Daten laufen nicht über die Server des Entwicklers (außer der Server ruft selbst einen Onlinedienst auf).

Wird er noch gepflegt?

Das GitHub-Repo wurde zuletzt – geändert, und die neueste Version (0.1.2) kam vor 10 Tagen in die Registry.

Welche Apps können ihn nutzen?

Apps, die MCP unterstützen, etwa Claude Desktop, Claude Code, Cursor und VS Code. Außerdem brauchst du Python (uv) auf deinem Computer.

Was kann ich stattdessen nutzen?

In derselben Kategorie: Agent-Native Calendar, Excel MCP Server, MCP Server for Excel

Alternativen

Server derselben Kategorie von anderen Entwicklern, sortiert nach Sternen.

So liest du eine Karte:↓ Downloads pro Wochei★ GitHub-SterneiDrei Säulen: Bewertungen · Checks · NutzungiAktualisiert = neueste Version in der Registry veröffentlichti

Agent-Native Calendar

Agent-Native Google Calendar - manage events, sync, and public booking

von BuilderIOWachsend★ 7620Aktualisiert vor 2 Monaten

Läuft in der Cloud

Excel MCP Server

Create and edit Excel files with AI: charts, PivotTables, formulas. No Excel needed.

von haris-musaWeit verbreitet↓ 49.636/Wo.★ 4276Aktualisiert vor 7 Tagen

Läuft auf deinem Computer

MCP Server for Excel

Excel automation for AI - Sheets, Power Query, DAX, VBA, Tables, Ranges and more. Windows only.

von sbroenneWachsend↓ 4321/Wo.★ 847Aktualisiert vor 5 Tagen

Läuft auf deinem Computer

README vom Entwickler

README öffnen

Unverändert aus dem Repo des Entwicklers übernommen. PopNx MCP hat den Inhalt weder geprüft noch empfiehlt es ihn. HTML, Bilder und Skripte wurden entfernt. Links führen von dieser Website weg.

tf2-wiki-mcp

An MCP server that exposes the Team Fortress Wiki to LLM clients (Claude Desktop, Claude Code, Cursor, VS Code) over stdio.

Not affiliated with Valve Corporation or the Team Fortress Wiki contributors. Team Fortress 2 is a trademark of Valve Corporation. This is unofficial fan tooling.

What it does

Gives an LLM live, accurate access to TF2 wiki content so it stops guessing at weapon stats, patch notes, and cosmetic details.

  • Generic wiki access — search, fetch pages, get summaries, list recent changes.
  • TF2 domain tools — structured weapon stats, class loadouts, cosmetic lookup, event item lists, patch notes.
Tools
ToolPurpose
search_wiki(query, limit)Full-text search
get_page(title, format)Page content as wikitext, plain, or html
get_page_summary(title)Lead-section plaintext
get_page_sections(title)Section TOC for selective fetching
get_recent_changes(limit, namespace)Recently edited pages
get_weapon_stats(weapon_name)Parsed weapon infobox → structured stats
list_class_loadout(class_name)All weapons in a class's wiki category
get_cosmetic(name)Cosmetic item infobox params
list_event_items(event_name)Items added in an update/event
get_patch_notes(update_name)Patch notes for a specific update

Plus: resource tf2wiki://main, prompts analyze_loadout and compare_weapons.

Installation

Requires uv (which manages the Python toolchain for you). Once installed, uvx tf2-wiki-mcp will fetch and run the server on demand — no manual clone needed.

Standard config works in most MCP clients:

{

"mcpServers": { "tf2-wiki-mcp": { "command": "uvx", "args": ["tf2-wiki-mcp"], "env": {} } } }

Claude Desktop

Add the standard config above to claude_desktop_config.json:

  • macOS: ~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json
  • Windows: %APPDATA%\Claude\claude_desktop_config.json

Restart Claude Desktop. The TF2 wiki tools appear in the tool picker.

Claude Code

claude mcp add tf2-wiki-mcp -- uvx tf2-wiki-mcp

Codex

Add to ~/.codex/config.toml:

[mcp_servers.tf2-wiki-mcp]

command = "uvx" args = ["tf2-wiki-mcp"]

See the Codex MCP docs.

Cursor

Or add the standard config to ~/.cursor/mcp.json.

Gemini CLI

Add the standard config to your Gemini CLI settings.json per the Gemini CLI MCP guide.

VS Code

Or via the VS Code CLI:

code --add-mcp '{"name":"tf2-wiki-mcp","command":"uvx","args":["tf2-wiki-mcp"],"env":{}}'

See the VS Code MCP guide for details.

VS Code Insiders

Or via the CLI:

code-insiders --add-mcp '{"name":"tf2-wiki-mcp","command":"uvx","args":["tf2-wiki-mcp"],"env":{}}'

Visual Studio

Or manually:

  1. Open the GitHub Copilot Chat window.
  2. Click the tools icon (🛠️) → + Add Server.
  3. Fill in: Server ID tf2-wiki-mcp, Type stdio, Command uvx, Arguments tf2-wiki-mcp.
  4. Save.

See the Visual Studio MCP docs.

GitHub Copilot Coding Agent

{

"mcpServers": { "tf2-wiki-mcp": { "command": "uvx", "args": ["tf2-wiki-mcp"], "env": {}, "type": "local", "tools": ["*"] } } }

Add this in repository settings under Copilot → Coding agent. See the Copilot Coding Agent MCP docs.

Development

Run from a local clone instead of PyPI:

git clone https://github.com/yusufaf/tf2-wiki-mcp

cd tf2-wiki-mcp uv sync --dev uv run pytest # offline, uses recorded cassettes uv run pytest --live # also hits the real wiki

To point an MCP client at the local checkout:

{

"mcpServers": { "tf2-wiki-mcp": { "command": "uv", "args": ["run", "--directory", "/absolute/path/to/tf2-wiki-mcp", "tf2-wiki-mcp"] } } }

Licensing & Attribution

Code: MIT (see LICENSE).

Wiki content: Not redistributed. This project contains zero scraped wiki data. All page content is fetched live from wiki.teamfortress.com at the user's request and returned directly to the user's LLM client — the same posture as a browser extension.

Wiki content is © its respective contributors under Valve's Steam Subscriber Agreement (Game Site terms). Users of this tool are responsible for compliance with Valve's terms. Code license ≠ content license: MIT covers this codebase, not the wiki content it fetches.

Requests to the wiki include a descriptive User-Agent (tf2-wiki-mcp/ (https://github.com/yusufaf/tf2-wiki-mcp)) per MediaWiki etiquette and respect maxlag/Retry-After responses.

Contributing

Don't check in scraped wiki text. Infobox *examples* for parser tests are fine (short, fair-use-grade fixtures). Full page dumps are not.

PopNx fragen