Memory MCP

Name: Memory MCP
Author: yuvalsuede

von yuvalsuedeVersion 1.2.1i★ –iLäuft auf deinem Computer

Name in der Registryio.github.yuvalsuede/memory-mcp

Installieren

Überblick

Beschreibung vom Entwickler (englisches Original)

Persistent memory + git snapshots for Claude Code. Never lose context or code.

Die drei Säulen von PopNx MCP

Diese drei werden nie zu einer Punktzahl zusammengefasst: Meinungen, Messungen und Beliebtheit sind verschiedene Dinge.

Stimmen der NutzeriNoch keine BewertungenBewertungen starten in einem späteren Schritt zusammen mit Benutzerkonten
Unsere Basischecksi1 von 1 bestandenAnhand öffentlicher Informationen geprüft; Code noch nicht gescannt
NutzungiNoch nicht gemessen★ –

Was du damit machen kannst

Für diesen Server haben wir noch keine Zusammenfassung in einfacher Sprache geschrieben. Unten stehen die Fakten, die wir aus der Registry gelesen haben.

Verbindung: Läuft auf deinem Computer
Transport: stdio
Kategorie: Suche & KI-Gedächtnis

Installation

Wähle die KI-App, die du nutzt, und kopiere die Einstellungen.

Bevor du installierst

Basischecks: 1 von 1 bestanden
Läuft auf deinem Computer mit den Rechten deines Benutzerkontos (Dateien, Netzwerk, Apps).
Die Registry nennt keinen Schlüssel zum Eintragen.

Du brauchst

npmNode.js installiert (für den Befehl npx)

Welche App nutzt du?

ClaudeClaude CodeCursorVS CodeChatGPT

Wähle oben deine App. Wir merken sie uns, damit der Button beim nächsten Mal „In … installieren“ anzeigt.

Öffne Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config und füge dies in claude_desktop_config.json ein

{
  "mcpServers": {
    "memory": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "claude-code-memory"
      ]
    }
  }
}

Führe das in deinem Terminal aus

claude mcp add memory -- npx -y claude-code-memory

In Cursor öffnen

Oder kopier die Einstellungen selbst

In .cursor/mcp.json in deinem Projekt oder in ~/.cursor/mcp.json einfügen

{
  "mcpServers": {
    "memory": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "claude-code-memory"
      ]
    }
  }
}

Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.

In VS Code öffnen

Oder kopier die Einstellungen selbst

In .vscode/mcp.json in deinem Projekt einfügen

{
  "servers": {
    "memory": {
      "type": "stdio",
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "claude-code-memory"
      ]
    }
  }
}

Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.

Dieser Server läuft auf deinem Computer, und ChatGPT kann sich nur mit Servern im Internet verbinden. Wähle eine andere App.

Deine Auswahl bleibt in einem Cookie auf diesem Gerät; kein Konto nötig.

Diese Einstellungen werden aus dem Registry-Eintrag des Entwicklers erzeugt. Wenn in der README etwas anderes steht, folge der README.

Was er kann

Läuft auf deinem Computer; die Tool-Liste erscheint nach der Installation in deiner KI-App.

Basischecksi

Wir prüfen Informationen, die jeder sehen kann; den Code haben wir nicht gelesen. Checks, die nicht zutreffen, werden nicht mitgezählt. · Geprüft am 6. Nov. 2026

✓ Bestanden
Entwickler passt zum Repo
Der Registry-Name wurde mit dem GitHub-Konto yuvalsuede bestätigt, dem das Repo gehört
… Noch nicht geprüft
Wird noch gepflegt
Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen
… Noch nicht geprüft
Hat eine Lizenz
Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen
– Nicht zutreffend
Endpunkt antwortet
Dieser Server läuft auf deinem Computer; es gibt keinen Endpunkt im Internet
– Nicht zutreffend
Anmeldung mit OAuth
Läuft auf deinem Computer und nutzt stattdessen lokale Einstellungen
… Noch nicht geprüft
Keine versteckten Anweisungen in Tool-Beschreibungen
Läuft auf deinem Computer; Tool-Listen können wir nur von Endpunkten im Internet lesen

Im Vergleich mit anderen in Suche & KI-Gedächtnisi

Mehr Sterne als 0 % der anderen 7247 Server in dieser Kategorie
Neuer in der Registry veröffentlicht als 2 % der anderen 7247 Server in dieser Kategorie
Basischecks gleich gut wie oder besser als bei 100 % der anderen 7247 Server in dieser Kategorie

Verglichen mit allen aktiven Servern dieser Kategorie in der Registry. Sterne zählen nur, wenn dem Herausgeber das Repo gehört.

Häufige Fragen

Ist Memory MCP sicher?

Er hat 1 von 1 zutreffenden Basischecks bestanden. Den Code haben wir nicht gelesen. Bevor du einen Schlüssel oder Token hinzufügst, sieh nach, welche Zugriffe der Server verlangt, und nutze einen Schlüssel, der nur die Berechtigungen hat, die du brauchst.

Welche Schlüssel oder Codes braucht er?

Die Registry nennt keinen erforderlichen Schlüssel, manche Server bitten dich aber bei der ersten Nutzung, dich anzumelden.

Läuft er auf meinem Computer oder in der Cloud?

Er läuft auf deinem Computer. Deine KI-App startet ihn bei Bedarf, und die Daten laufen nicht über die Server des Entwicklers (außer der Server ruft selbst einen Onlinedienst auf).

Wird er noch gepflegt?

Das GitHub-Repo wurde zuletzt – geändert, und die neueste Version (1.2.1) kam vor 9 Monaten in die Registry.

Welche Apps können ihn nutzen?

Apps, die MCP unterstützen, etwa Claude Desktop, Claude Code, Cursor und VS Code. Außerdem brauchst du Node.js auf deinem Computer.

Was kann ich stattdessen nutzen?

In derselben Kategorie: Context7, Codebase Memory, Exa

Alternativen

Server derselben Kategorie von anderen Entwicklern, sortiert nach Sternen.

So liest du eine Karte:★ GitHub-SterneiDrei Säulen: Bewertungen · Checks · NutzungiAktualisiert = neueste Version in der Registry veröffentlichti

Context7

von upstash

Up-to-date docs for AI agents

Computer oder Cloud★ 64.224MITAktualisiert heute

Installieren

Codebase Memory

von DeusData

Codebase knowledge graph for AI agents — 162 languages, sub-ms queries, 99% fewer tokens.

Läuft auf deinem Computer★ 48.148MITAktualisiert vor 20 Tagen

Installieren

Exa

von exa-labs

Connect AI agents to Exa for web search, content fetching, and multi-step research.

Läuft in der Cloud★ 5.213MITAktualisiert letzten Monat

Installieren

README vom Entwickler

README öffnen

Unverändert aus dem Repo des Entwicklers übernommen. PopNx MCP hat den Inhalt weder geprüft noch empfiehlt es ihn. HTML, Bilder und Skripte wurden entfernt. Links führen von dieser Website weg.

memory-mcp

Persistent memory + automatic git snapshots for Claude Code. Never lose context. Never lose code.

🧠 45 memories | 📊 2.8K tokens | 📸 23 snapshots | ⏱️ 5m ago

Why memory-mcp?

Problem	Solution
Re-explaining your project every session	Auto-captures decisions, patterns, architecture
Context window fills up, knowledge lost	Two-tier memory: CLAUDE.md (instant) + deep search
Broke something, can't remember what worked	Git snapshots on every save, instant rollback
No idea what Claude "knows" about your project	Visual dashboard shows all context
Worried about cloud storage	100% local files, your git repo

What makes it different

Git Snapshots — Every memory save commits your entire project. Roll back anytime.
Two-Tier Memory — CLAUDE.md loads instantly, deep store searchable mid-conversation.
LLM-Powered — Haiku extracts what matters, consolidates duplicates, prunes stale info.
Visual Dashboard — See your context: tokens, memories by type, snapshot history.
Zero friction — No commands to run. It just works silently.

Quick Start

# Install globally

npm install -g claude-code-memory

Interactive setup (API key + hooks)

memory-mcp setup

Initialize a project

memory-mcp init ~/Projects/my-app

That's it. Start coding. Memories accumulate automatically.

How It Works

graph TB

subgraph "Phase 1: Silent Capture" A[Claude Code Session] -->|User sends message| B[Claude responds] B -->|Hook fires: Stop/PreCompact/SessionEnd| C[extractor.js] C --> D[Read transcript from cursor] D --> E[Chunk if >6000 chars] E --> F[Send to Haiku LLM] F -->|Extract memories as JSON| G[Dedup via Jaccard similarity] G --> H[Save to .memory/state.json] H --> I[Decay confidence scores] I --> J{Consolidation needed?} J -->|>80 memories or every 10 extractions| K[Haiku merges/drops] J -->|No| L[Sync CLAUDE.md] K --> L end

subgraph "Phase 2: Recovery" M[New session starts] -->|Built-in behavior| N[Claude reads CLAUDE.md] N --> O[Claude has full project context] end

subgraph "Phase 3: Deep Recall" O --> P{Need specific context?} P -->|memory_search| Q[Keyword search across memories] P -->|memory_ask| R[Haiku synthesizes answer from top 30 matches] P -->|memory_related| S[Tag-based retrieval] end

style A fill:#4a9eff,color:#fff style F fill:#ff6b6b,color:#fff style K fill:#ff6b6b,color:#fff style R fill:#ff6b6b,color:#fff style T fill:#ffd93d,color:#000 style U fill:#6bcb77,color:#000

Two-tier memory architecture:

Layer	Purpose	Size
`CLAUDE.md`	Auto-read on session start. Top ~150 lines of the most important context.	Compact
`.memory/state.json`	Full memory store. Searchable via MCP tools mid-conversation.	Unlimited

Silent capture via hooks:

Claude Code hooks fire after every response (Stop), before context compaction (PreCompact), and at session end (SessionEnd). A fast LLM (Haiku) reads the transcript and extracts:

Architecture — how the system is structured
Decisions — why X was chosen over Y
Patterns — conventions and how things are done
Gotchas — non-obvious pitfalls
Progress — what's done, what's in flight
Context — business context, deadlines, preferences

Smart memory management:

Jaccard similarity deduplication (no duplicate memories)
Confidence decay (progress fades after 7 days, context after 30)
LLM-powered consolidation (merges overlapping memories, prunes stale ones)
Line-budgeted CLAUDE.md (stays under ~150 lines, most important first)

Updating

To update an existing installation:

npm install -g claude-code-memory --force

To update hooks (e.g., after a bug fix):

memory-mcp setup

Requirements

Claude Code CLI
Node.js 18+
Anthropic API key (for the Haiku-based extractor, ~$0.001 per extraction)

CLI Commands

memory-mcp setup              Interactive first-time setup

memory-mcp init [dir] Initialize memory for a project memory-mcp status [dir] Show memory status and health memory-mcp statusline [dir] Compact one-line status (great for shell prompts) memory-mcp context [dir] Show context metrics and token usage memory-mcp context --html Generate visual HTML dashboard memory-mcp search Search memories by keyword memory-mcp ask Ask a question, get answer from memory memory-mcp consolidate [dir] Merge duplicates, prune stale memories memory-mcp key [api-key] Set or check Anthropic API key memory-mcp snapshots [dir] List git snapshot history memory-mcp snapshot-enable Enable automatic git snapshots memory-mcp snapshot-disable Disable git snapshots memory-mcp help Show help

Context Dashboard

Visualize your memory usage with memory-mcp context:

Context Dashboard

Project: my-app

Total Context 2.8K estimated tokens

Tier 1 CLAUDE.md (auto-loaded) █████████████████░░░░░░░░░░░░░ 1.0K 45 lines, 44 in memory block

Tier 2 .memory/state.json (searchable) ██████████████████████████████ 1.8K 29 active, 5 archived, 24 superseded

Memories by Type architecture ███░░░░░░░░░░░░░░░░░ 8 memories (291 tokens) decision ██████░░░░░░░░░░░░░░ 18 memories (540 tokens) gotcha ████░░░░░░░░░░░░░░░░ 10 memories (332 tokens) progress ██████░░░░░░░░░░░░░░ 19 memories (538 tokens)

Git Snapshots ● Enabled on __memory-snapshots 42 commits → origin

Use memory-mcp context --html to generate an interactive browser dashboard.

Git Snapshots

Automatic project versioning tied to your working sessions. Every memory extraction commits your entire project to a hidden branch.

# Enable during init (you'll be prompted)

memory-mcp init ~/Projects/my-app

Or enable later

memory-mcp snapshot-enable

View snapshot history

memory-mcp snapshots

Compare two snapshots

memory-mcp snapshot-diff abc123 def456

Restore to a previous state

memory-mcp snapshot-restore abc123

Disable (preserves existing snapshots)

memory-mcp snapshot-disable

How it works:

Commits go to __memory-snapshots branch (invisible in normal workflow)
Optional push to remote (e.g., origin)
Commit messages include what memories were extracted
Full project state captured, not just memory files

Use cases:

Roll back after breaking changes
See what your project looked like during a specific session
Track project evolution alongside context evolution

MCP Tools (used by Claude mid-conversation)

When configured as an MCP server, Claude can access these tools during a session:

Tool	Description
`memory_search`	Keyword search across all memories
`memory_related`	Get memories by tag or area
`memory_ask`	Ask a question, get an LLM-synthesized answer from memory
`memory_save`	Manually save a memory
`memory_recall`	List all memories with filters
`memory_delete`	Remove a memory
`memory_consolidate`	Trigger memory consolidation
`memory_consciousness`	Generate the full consciousness document
`memory_stats`	Show memory statistics
`memory_init`	Set project name and description

What Gets Stored

Memories are categorized into six types:

architecture   "Next.js 14 app router with Supabase backend, Stripe for billing"

decision "Chose server components for public pages because of SEO requirements" pattern "All API routes validate input with zod and return NextResponse" gotcha "Supabase RLS policy on word_lists requires user_id OR org_id, not both" progress "Auth complete, billing webhook handling in progress" context "Client wants launch by March, focus on core features only"

File Structure

After initialization, your project gets:

your-project/

├── CLAUDE.md ← auto-updated memory summary (read on session start) ├── .memory/ │ ├── state.json ← full memory store │ └── cursor.json ← tracks what's been processed ├── .mcp.json ← MCP server configuration └── .claude/ └── settings.json ← hook configuration

CLAUDE.md Format

The memory block is inserted between markers, preserving any existing CLAUDE.md content:

<!-- MEMORY:START -->

MyProject

A brief description

_Last updated: 2026-01-27 | 45 active memories, 62 total_

Architecture

Next.js 14 app router with Supabase backend
Auth via NextAuth with Google and email providers

Key Decisions

Chose server components for SEO pages
Using Supabase RLS instead of API-level auth

Patterns & Conventions

All API routes use zod validation
Tailwind only, no CSS modules

Gotchas & Pitfalls

RLS policy requires user_id OR org_id, not both

Current Progress

Auth: complete
Billing: in progress

Context

Launch target: March

_For deeper context, use memory_search, memory_related, or memory_ask tools._

Global vs Per-Project Install

Global (recommended): hooks work for all projects automatically.

memory-mcp setup  # select "global" when prompted

Per-project: hooks and MCP configured per project.

memory-mcp init /path/to/project

Configuration

API key is resolved in order:

ANTHROPIC_API_KEY environment variable
~/.memory-mcp/config.json
~/.config/anthropic/api_key
~/.anthropic/api_key

Cost

The extractor uses Claude Haiku for memory extraction and consolidation. Typical cost:

~$0.001 per extraction (after each Claude response)
~$0.005 per consolidation (every ~10 extractions)
A full day of coding: ~$0.05–0.10

License

MIT

Memory MCP

Überblick

Die drei Säulen von PopNx MCP

Was du damit machen kannst

Installation

Bevor du installierst

Was er kann

Basischecksi

Entwickler passt zum Repo

Wird noch gepflegt

Hat eine Lizenz

Endpunkt antwortet

Anmeldung mit OAuth

Keine versteckten Anweisungen in Tool-Beschreibungen

Im Vergleich mit anderen in Suche & KI-Gedächtnisi

Häufige Fragen

Alternativen

Context7

Codebase Memory

Exa

README vom Entwickler

memory-mcp

Why memory-mcp?

What makes it different

Quick Start

Interactive setup (API key + hooks)

Initialize a project

How It Works

Updating

Requirements

CLI Commands

Context Dashboard

Git Snapshots

Or enable later

View snapshot history

Compare two snapshots

Restore to a previous state

Disable (preserves existing snapshots)

MCP Tools (used by Claude mid-conversation)

What Gets Stored

File Structure

CLAUDE.md Format

MyProject

Architecture

Key Decisions

Patterns & Conventions

Gotchas & Pitfalls

Current Progress

Context

Global vs Per-Project Install

Configuration

Cost

License