Local Delegate

Name: Local Delegate
Author: ZahiriNatZuke

von ZahiriNatZukeVersion 0.49.0i★ –iLäuft auf deinem Computer

Name in der Registryio.github.ZahiriNatZuke/local-delegate

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Überblick

Beschreibung vom Entwickler (englisches Original)

Delegate mechanical text tasks to a local OpenAI-compatible LLM to save Claude quota.

Die drei Säulen von PopNx MCP

Diese drei werden nie zu einer Punktzahl zusammengefasst: Meinungen, Messungen und Beliebtheit sind verschiedene Dinge.

Stimmen der NutzeriNoch keine BewertungenBewertungen starten in einem späteren Schritt zusammen mit Benutzerkonten
Unsere Basischecksi1 von 1 bestandenAnhand öffentlicher Informationen geprüft; Code noch nicht gescannt
NutzungiNoch nicht gemessen★ –

Was du damit machen kannst

Für diesen Server haben wir noch keine Zusammenfassung in einfacher Sprache geschrieben. Unten stehen die Fakten, die wir aus der Registry gelesen haben.

Verbindung: Läuft auf deinem Computer
Transport: stdio
Kategorie: Suche & KI-Gedächtnis
Das musst du eintragen: LOCAL_DELEGATE_API_KEY

Installation

Wähle die KI-App, die du nutzt, und kopiere die Einstellungen.

Bevor du installierst

Basischecks: 1 von 1 bestanden
Läuft auf deinem Computer mit den Rechten deines Benutzerkontos (Dateien, Netzwerk, Apps).
Das trägst du selbst ein: LOCAL_DELEGATE_BASE_URL, LOCAL_DELEGATE_API_KEY

Als geheim markierte Werte sind Schlüssel zu deinem Konto. Gib sie nie weiter und füge sie nie in einen Chat ein.

Du brauchst

PyPIuv für Python installiert (für den Befehl uvx)

Welche App nutzt du?

ClaudeClaude CodeCursorVS CodeChatGPT

Wähle oben deine App. Wir merken sie uns, damit der Button beim nächsten Mal „In … installieren“ anzeigt.

Öffne Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config und füge dies in claude_desktop_config.json ein

{
  "mcpServers": {
    "local-delegate": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "local-delegate-mcp"
      ],
      "env": {
        "LOCAL_DELEGATE_BASE_URL": "your-value",
        "LOCAL_DELEGATE_API_KEY": "your-value"
      }
    }
  }
}

Führe das in deinem Terminal aus

claude mcp add local-delegate --env LOCAL_DELEGATE_BASE_URL=your-value --env LOCAL_DELEGATE_API_KEY=your-value -- uvx local-delegate-mcp

Trag die leeren Werte ein, bevor du ihn startest.

In Cursor öffnen

Oder kopier die Einstellungen selbst

In .cursor/mcp.json in deinem Projekt oder in ~/.cursor/mcp.json einfügen

{
  "mcpServers": {
    "local-delegate": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "local-delegate-mcp"
      ],
      "env": {
        "LOCAL_DELEGATE_BASE_URL": "your-value",
        "LOCAL_DELEGATE_API_KEY": "your-value"
      }
    }
  }
}

Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.

In VS Code öffnen

Oder kopier die Einstellungen selbst

In .vscode/mcp.json in deinem Projekt einfügen

{
  "servers": {
    "local-delegate": {
      "type": "stdio",
      "command": "uvx",
      "args": [
        "local-delegate-mcp"
      ],
      "env": {
        "LOCAL_DELEGATE_BASE_URL": "your-value",
        "LOCAL_DELEGATE_API_KEY": "your-value"
      }
    }
  }
}

Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.

Dieser Server läuft auf deinem Computer, und ChatGPT kann sich nur mit Servern im Internet verbinden. Wähle eine andere App.

Deine Auswahl bleibt in einem Cookie auf diesem Gerät; kein Konto nötig.

Werte, die du selbst einträgst

LOCAL_DELEGATE_BASE_URL env
OpenAI-compatible endpoint (llama-swap, Ollama, LM Studio, vLLM). Default http://127.0.0.1:9292/v1
LOCAL_DELEGATE_API_KEY geheim env
Bearer token for the endpoint, if it requires one.

Diese Einstellungen werden aus dem Registry-Eintrag des Entwicklers erzeugt. Wenn in der README etwas anderes steht, folge der README.

Was er kann

Läuft auf deinem Computer; die Tool-Liste erscheint nach der Installation in deiner KI-App.

Basischecksi

Wir prüfen Informationen, die jeder sehen kann; den Code haben wir nicht gelesen. Checks, die nicht zutreffen, werden nicht mitgezählt. · Geprüft am 7. Nov. 2026

✓ Bestanden
Entwickler passt zum Repo
Der Registry-Name wurde mit dem GitHub-Konto ZahiriNatZuke bestätigt, dem das Repo gehört
… Noch nicht geprüft
Wird noch gepflegt
Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen
… Noch nicht geprüft
Hat eine Lizenz
Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen
– Nicht zutreffend
Endpunkt antwortet
Dieser Server läuft auf deinem Computer; es gibt keinen Endpunkt im Internet
– Nicht zutreffend
Anmeldung mit OAuth
Läuft auf deinem Computer und nutzt stattdessen lokale Einstellungen
… Noch nicht geprüft
Keine versteckten Anweisungen in Tool-Beschreibungen
Läuft auf deinem Computer; Tool-Listen können wir nur von Endpunkten im Internet lesen

Im Vergleich mit anderen in Suche & KI-Gedächtnisi

Mehr Sterne als 0 % der anderen 7251 Server in dieser Kategorie
Neuer in der Registry veröffentlicht als 95 % der anderen 7251 Server in dieser Kategorie
Basischecks gleich gut wie oder besser als bei 100 % der anderen 7251 Server in dieser Kategorie

Verglichen mit allen aktiven Servern dieser Kategorie in der Registry. Sterne zählen nur, wenn dem Herausgeber das Repo gehört.

Häufige Fragen

Ist Local Delegate sicher?

Er hat 1 von 1 zutreffenden Basischecks bestanden. Den Code haben wir nicht gelesen. Bevor du einen Schlüssel oder Token hinzufügst, sieh nach, welche Zugriffe der Server verlangt, und nutze einen Schlüssel, der nur die Berechtigungen hat, die du brauchst.

Welche Schlüssel oder Codes braucht er?

Das musst du eintragen: LOCAL_DELEGATE_API_KEY

Läuft er auf meinem Computer oder in der Cloud?

Er läuft auf deinem Computer. Deine KI-App startet ihn bei Bedarf, und die Daten laufen nicht über die Server des Entwicklers (außer der Server ruft selbst einen Onlinedienst auf).

Wird er noch gepflegt?

Das GitHub-Repo wurde zuletzt – geändert, und die neueste Version (0.49.0) kam vorgestern in die Registry.

Welche Apps können ihn nutzen?

Apps, die MCP unterstützen, etwa Claude Desktop, Claude Code, Cursor und VS Code. Außerdem brauchst du Python (uv) auf deinem Computer.

Was kann ich stattdessen nutzen?

In derselben Kategorie: Context7, Codebase Memory, Exa

Alternativen

Server derselben Kategorie von anderen Entwicklern, sortiert nach Sternen.

So liest du eine Karte:★ GitHub-SterneiDrei Säulen: Bewertungen · Checks · NutzungiAktualisiert = neueste Version in der Registry veröffentlichti

Context7

von upstash

Up-to-date docs for AI agents

Computer oder Cloud★ 64.224MITAktualisiert heute

Installieren

Codebase Memory

von DeusData

Codebase knowledge graph for AI agents — 162 languages, sub-ms queries, 99% fewer tokens.

Läuft auf deinem Computer★ 48.148MITAktualisiert vor 20 Tagen

Installieren

Exa

von exa-labs

Connect AI agents to Exa for web search, content fetching, and multi-step research.

Läuft in der Cloud★ 5.213MITAktualisiert letzten Monat

Installieren

README vom Entwickler

README öffnen

Unverändert aus dem Repo des Entwicklers übernommen. PopNx MCP hat den Inhalt weder geprüft noch empfiehlt es ihn. HTML, Bilder und Skripte wurden entfernt. Links führen von dieser Website weg.

local-delegate

Delega tareas mecánicas texto→texto a un LLM local para conservar la cuota de tu suscripción de Claude. Un servidor MCP (stdio o daemon HTTP compartido) que es cliente genérico de cualquier endpoint OpenAI-compatible — llama-swap, Ollama, LM Studio, vLLM.

[zahirinatzuke.github.io/local-delegate](https://zahirinatzuke.github.io/local-delegate/) — qué hace y por qué, en una página (es/en). Su fuente está en site/.

Demo

*Dashboard embebido (datos de ejemplo): estado del backend local (modelos montados, delegación en curso con su progreso por trozos, tools MCP), RAM/VRAM del sistema con consumo por proceso, tokens de contexto conservados, ahorro por herramienta y modelo, dónde corrió el cómputo —esta máquina o un backend remoto— y actividad reciente paginada en tu hora local. Se sirve en http://127.0.0.1:9393.*

¿Por qué?

Cuando Claude tiene que resumir un log enorme, clasificar, extraer campos o generar boilerplate, gasta cuota de tu suscripción en trabajo mecánico. local-delegate expone esas tareas como tools MCP que corren en un LLM local: pasas path en vez de text y el archivo se lee del lado del servidor, así el contenido grande nunca entra al contexto de Claude. Solo vuelve el resultado corto: el documento no ocupa tu ventana de contexto ni lo procesa Claude.

Instalación rápida

Con uv no hay nada que instalar: uvx baja y ejecuta el paquete aislado.

Añádelo a tu config de MCP (Claude Desktop / Claude Code) en modo compatible stdio:

"mcpServers": { "local-delegate": { "command": "uvx", "args": ["local-delegate-mcp"] } } }

Ver plantillas completas en examples/.

O deja que el paquete lo configure todo por ti —entrada MCP, hooks, skill y la regla de delegación en tu CLAUDE.md/AGENTS.md global— con un solo comando:

uv tool install local-delegate-mcp          # deja `local-delegate` en el PATH

local-delegate install --dry-run # muestra exactamente qué tocaría local-delegate install # aplica

También sirve uvx local-delegate-mcp install para probarlo sin instalar nada, pero ten en cuenta que `uvx` no deja el comando disponible: monta un entorno efímero y lo borra al terminar, así que después local-delegate doctor responderá «command not found». El propio install te lo avisa si detecta ese caso.

Es idempotente, deja .bak de lo que edita (la primera vez que lo toca; después no lo pisa), no toca configuración ajena y se revierte con local-delegate uninstall. Desde la 0.44.0 escribe de forma atómica, reaplica su cambio si Claude Code guarda el fichero a la vez, y si un fichero no está en UTF-8 (cp1252, UTF-16) la acción falla sin tocarlo. Detalle y opciones en Instalación de la integración.

¿Autocompletado con Tab de subcomandos, opciones y valores? local-delegate install --shell-completion lo deja cargado en el perfil de PowerShell, zsh o bash (opt-in, reversible con uninstall --shell-completion), y local-delegate completion powershell|zsh|bash imprime el script por si prefieres cargarlo tú. Ver Autocompletado del shell.

Si usas varias sesiones o varios clientes en la misma máquina, se recomienda un solo daemon:

uvx local-delegate-mcp serve

El daemon sirve MCP en http://127.0.0.1:9393/mcp y el dashboard en http://127.0.0.1:9393/. Codex, Claude Code, opencode y cualquier cliente compatible con Streamable HTTP pueden compartir esa URL sin levantar procesos MCP duplicados. Con un llama-swap local, el extra [llamaswap] y LLAMASWAP_CONFIG apuntando a su config.yaml, el daemon además reparte el backend por turno: dos delegaciones cuyos modelos se desalojarían entre sí no se pisan, y la segunda espera (el panel lo enseña como espera local). Guía completa: Daemon compartido.

Una delegación puede sumar espera de turno e inferencia, y algunos clientes cortan antes: Codex corta toda llamada a una tool MCP a los 60 s (tool_timeout_sec en [mcp_servers.local-delegate] de config.toml lo sube, y hay que reponerlo tras cada install/update, que reescriben ese bloque) y Claude Code corta una llamada HTTP tras 5 min sin respuesta (la variable CLAUDE_CODE_MCP_TOOL_IDLE_TIMEOUT, en ms, lo sube y sobrevive a install). Detalle en Instalación de la integración.

Para usar la GPU de otra máquina manteniendo los paths locales del cliente, usa un MCP local que apunte al backend remoto: guía Mac → PC y recipe técnica completa. Las operaciones de las dos máquinas hacen una sola cola: la que no tiene el backend pide turno al daemon de la otra, con la misma clave del backend y solo hacia un host privado (la tailnet), y si ese daemon no está disponible sigue sin turno, como antes (turno común PC+Mac).

No fijes una versión vieja «por estabilidad». Un pin (==X.Y.Z) congela también los rangos de

dependencias que declaraba aquel wheel, y eso envejece mal: las versiones anteriores a la 0.12.2

pedían mcp sin techo, así que hoy resuelven al SDK 2.x y mueren en el import. Si necesitas

fijar, fija la actual, y súbela cuando salga una nueva.

En Windows, si lo registras como tarea al iniciar sesión, ejecuta el pythonw.exe del entorno donde instalaste el paquete con -m local_delegate serve --log-level warning. pythonw no crea consola ni botón en la barra de tareas. La tarea pertenece al usuario de Windows, no a Codex ni a Claude: cualquier cliente local comparte el mismo daemon. El dashboard identifica ese único proceso con la insignia DAEMON MCP; las sesiones conectadas son clientes HTTP, no procesos MCP adicionales.

Al actualizar en Windows, para el daemon antes de `uv tool install --force`. Con el daemon corriendo, la reinstalación puede fallar a mitad (tiene abiertos ficheros del entorno) y dejarlo roto; schtasks /End no basta porque el lanzador está desacoplado, así que para el proceso pythonw del daemon, instala y vuelve a lanzarlo. Después, local-delegate update repone hooks, skill y el bloque de CLAUDE.md/AGENTS.md si quedaron desfasados.

Si instalaste con una versión fija (uv tool install "local-delegate-mcp==X.Y.Z"), uv tool upgrade dice «Nothing to upgrade» y no sube nada: reinstala con uv tool install "local-delegate-mcp[llamaswap]@latest" (con tus extras). Desde la 0.45.1, local-delegate update y doctor lo detectan y dan ese comando.

La 0.36.0 habla en español o en inglés y sigue al idioma del sistema. Con el sistema en

inglés pasarás a ver inglés: para quedarte en español, `LOCAL_DELEGATE_LANG=es local-delegate

install (o update). Las claves de _local_delegate` y los marcadores de las tools pasan a

inglés (cambio incompatible); la tabla está en el CHANGELOG y en

Idioma.

La 0.35.0 renombra comandos, variables, la skill y ficheros de datos a inglés. Los nombres

viejos funcionaron con aviso desde la 0.35.0 y en la 0.38.0 se retiraron: ya no

tienen efecto. local-delegate doctor nombra los que sigan puestos (hasta la 0.40.x) y

local-delegate update migra los que puede. Volver a una versión anterior no está soportado. La

tabla completa está en el CHANGELOG.

Requisitos

Python 3.11+ — con uvx no tienes que instalarlo tú, lo resuelve él; solo importa si instalas con pip en un entorno propio.

Y un endpoint OpenAI-compatible ya corriendo, accesible en LOCAL_DELEGATE_BASE_URL (default http://127.0.0.1:9292/v1). Cualquiera sirve:

llama-swap — ver recipe con GPU Blackwell.
Ollama — http://127.0.0.1:11434/v1.
LM Studio, vLLM, o cualquier servidor que hable la API de OpenAI.

El paquete no arranca ningún backend por defecto (LOCAL_DELEGATE_AUTOSTART=0). El auto-arranque de llama-swap es opt-in (ver tabla de configuración).

¿Qué versiones de llama-server/llama-swap usar y cómo disponer el workspace? Ver Versiones del backend y workspace de referencia (sugerencia probada, no requisito). local-delegate doctor compara tu instalación contra esas versiones y, de paso, comprueba el resto del andamiaje —hooks, skill, memoria, entradas MCP y el daemon— sin escribir nada (qué mira cada check).

Tools

Pasar path (en vez de text) hace que el MCP lea el archivo server-side: el contenido no entra al contexto de Claude, y de ahí sale el ahorro.

Tool	Qué hace	Rol de modelo (default)
`local_summarize`	Resume texto o archivo; `focus` opcional para decir qué conservar (p. ej. «cifras de configuración»)	mecánico / largo (auto)
`local_classify`	Devuelve UNA etiqueta de una lista	mecánico
`local_extract`	Extrae campos → objeto validado con exactamente las claves pedidas (las que falten o vengan como «N/A», `null`), no una cadena que haya que parsear; con `path`, números de línea reales para un campo que los pida	mecánico / largo (auto)
`local_boilerplate`	Genera código desde una spec y lo escribe en `target`; devuelve solo un recibo	código
`local_delegate`	Escape genérico texto→texto	mecánico (o el que pases)
`local_lint_summary`	Resume logs de lint/tests/CI	mecánico / largo (auto)
`local_commit_msg`	Mensaje de commit desde un diff; con `path` toma el idioma del repo y avisa si no pudo	código
`local_translate`	Traduce texto o archivo	mecánico / largo (auto)
`local_explain_code`	Explica código en prosa; con `path` y pregunta avisa de líneas citadas dudosas y de una premisa que el código no sostiene	código
`local_describe_image`	Describe una imagen o responde una pregunta sobre ella (imagen→texto)	visión
`local_status`	Diagnóstico de solo lectura: backend, catálogo, log, VRAM, RAM de sistema	— (no llama al backend de chat)

Los modelos locales no usan tool-calling: el server arma el prompt + guardrails, hace POST al endpoint y devuelve solo texto.

Documentos largos. local_translate (y local_delegate con entradas largas) parten el texto por límites naturales —headers Markdown, párrafos, líneas— y procesan un trozo por llamada respetando el techo de max_tokens, concatenando las salidas en orden y conservando el formato en las costuras. Un documento de 20 000+ caracteres vuelve completo en vez de cortado a mitad. El log registra `chun

Nur der Anfang wird gezeigt; den Rest findest du im Repo

Local Delegate

Überblick

Die drei Säulen von PopNx MCP

Was du damit machen kannst

Installation

Bevor du installierst

Werte, die du selbst einträgst

Was er kann

Basischecksi

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Hat eine Lizenz

Endpunkt antwortet

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