Prototyp · Vorschau: alle Server aus der offiziellen Registry, alle 30 Minuten synchronisiert. Bewertungen und Benutzerkonten folgen in einem späteren Schritt.
PopNx MCPMCP-Server für alle, die KI nutzen · in einfachen Worten erklärt

Perplexity Agent

von zalezVersion 0.4.0i★ –iLäuft auf deinem Computer
Name in der Registryio.github.zalez/perplexity-agent-mcp

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Überblick

Beschreibung vom Entwickler (englisches Original)

Multi-step web research with citations via Perplexity's Agent API. Standard library only.

Die drei Säulen von PopNx MCP

Diese drei werden nie zu einer Punktzahl zusammengefasst: Meinungen, Messungen und Beliebtheit sind verschiedene Dinge.

Was du damit machen kannst

Für diesen Server haben wir noch keine Zusammenfassung in einfacher Sprache geschrieben. Unten stehen die Fakten, die wir aus der Registry gelesen haben.

  • Verbindung: Läuft auf deinem Computer
  • Transport: stdio
  • Kategorie: Suche & KI-Gedächtnis
  • Das musst du eintragen: PERPLEXITY_API_KEY

Installation

Wähle die KI-App, die du nutzt, und kopiere die Einstellungen.

Bevor du installierst

  • Basischecks: 1 von 1 bestanden
  • Läuft auf deinem Computer mit den Rechten deines Benutzerkontos (Dateien, Netzwerk, Apps).
  • Das trägst du selbst ein: PERPLEXITY_API_KEY, PERPLEXITY_AGENT_WAIT_SECONDS

Als geheim markierte Werte sind Schlüssel zu deinem Konto. Gib sie nie weiter und füge sie nie in einen Chat ein.

Du brauchst

  • PyPIuv für Python installiert (für den Befehl uvx)

Welche App nutzt du?

Wähle oben deine App. Wir merken sie uns, damit der Button beim nächsten Mal „In … installieren“ anzeigt.

Öffne Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config und füge dies in claude_desktop_config.json ein

{
  "mcpServers": {
    "perplexity-agent": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "perplexity-agent-mcp"
      ],
      "env": {
        "PERPLEXITY_API_KEY": "your-value",
        "PERPLEXITY_AGENT_WAIT_SECONDS": "your-value"
      }
    }
  }
}

Führe das in deinem Terminal aus

claude mcp add perplexity-agent --env PERPLEXITY_API_KEY=your-value --env PERPLEXITY_AGENT_WAIT_SECONDS=your-value -- uvx perplexity-agent-mcp

Trag die leeren Werte ein, bevor du ihn startest.

In Cursor öffnen

Oder kopier die Einstellungen selbst

In .cursor/mcp.json in deinem Projekt oder in ~/.cursor/mcp.json einfügen

{
  "mcpServers": {
    "perplexity-agent": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "perplexity-agent-mcp"
      ],
      "env": {
        "PERPLEXITY_API_KEY": "your-value",
        "PERPLEXITY_AGENT_WAIT_SECONDS": "your-value"
      }
    }
  }
}

Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.

In VS Code öffnen

Oder kopier die Einstellungen selbst

In .vscode/mcp.json in deinem Projekt einfügen

{
  "servers": {
    "perplexity-agent": {
      "type": "stdio",
      "command": "uvx",
      "args": [
        "perplexity-agent-mcp"
      ],
      "env": {
        "PERPLEXITY_API_KEY": "your-value",
        "PERPLEXITY_AGENT_WAIT_SECONDS": "your-value"
      }
    }
  }
}

Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.

Dieser Server läuft auf deinem Computer, und ChatGPT kann sich nur mit Servern im Internet verbinden. Wähle eine andere App.

Deine Auswahl bleibt in einem Cookie auf diesem Gerät; kein Konto nötig.

Werte, die du selbst einträgst

  • PERPLEXITY_API_KEY geheim erforderlich env
    Your Perplexity API key. Read at call time and sent only as an Authorization header to api.perplexity.ai; never logged or echoed.
  • PERPLEXITY_AGENT_WAIT_SECONDS env
    How long a blocking call waits before handing back a response_id to collect later. Defaults to 55, just inside Claude Desktop's unconfigurable 60s tool-call timeout. Raise to 300 on clients without t…

Diese Einstellungen werden aus dem Registry-Eintrag des Entwicklers erzeugt. Wenn in der README etwas anderes steht, folge der README.

Was er kann

Läuft auf deinem Computer; die Tool-Liste erscheint nach der Installation in deiner KI-App.

Basischecksi

Wir prüfen Informationen, die jeder sehen kann; den Code haben wir nicht gelesen. Checks, die nicht zutreffen, werden nicht mitgezählt. · Geprüft am 6. Nov. 2026

  • ✓ Bestanden

    Entwickler passt zum Repo

    Der Registry-Name wurde mit dem GitHub-Konto zalez bestätigt, dem das Repo gehört

  • … Noch nicht geprüft

    Wird noch gepflegt

    Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen

  • … Noch nicht geprüft

    Hat eine Lizenz

    Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen

  • – Nicht zutreffend

    Endpunkt antwortet

    Dieser Server läuft auf deinem Computer; es gibt keinen Endpunkt im Internet

  • – Nicht zutreffend

    Anmeldung mit OAuth

    Läuft auf deinem Computer und nutzt stattdessen lokale Einstellungen

  • … Noch nicht geprüft

    Keine versteckten Anweisungen in Tool-Beschreibungen

    Läuft auf deinem Computer; Tool-Listen können wir nur von Endpunkten im Internet lesen

Im Vergleich mit anderen in Suche & KI-Gedächtnisi

  • Mehr Sterne als 0 % der anderen 7235 Server in dieser Kategorie
  • Neuer in der Registry veröffentlicht als 27 % der anderen 7235 Server in dieser Kategorie
  • Basischecks gleich gut wie oder besser als bei 100 % der anderen 7235 Server in dieser Kategorie

Verglichen mit allen aktiven Servern dieser Kategorie in der Registry. Sterne zählen nur, wenn dem Herausgeber das Repo gehört.

Häufige Fragen

Ist Perplexity Agent sicher?

Er hat 1 von 1 zutreffenden Basischecks bestanden. Den Code haben wir nicht gelesen. Bevor du einen Schlüssel oder Token hinzufügst, sieh nach, welche Zugriffe der Server verlangt, und nutze einen Schlüssel, der nur die Berechtigungen hat, die du brauchst.

Welche Schlüssel oder Codes braucht er?

Das musst du eintragen: PERPLEXITY_API_KEY

Läuft er auf meinem Computer oder in der Cloud?

Er läuft auf deinem Computer. Deine KI-App startet ihn bei Bedarf, und die Daten laufen nicht über die Server des Entwicklers (außer der Server ruft selbst einen Onlinedienst auf).

Wird er noch gepflegt?

Das GitHub-Repo wurde zuletzt – geändert, und die neueste Version (0.4.0) kam vor 3 Monaten in die Registry.

Welche Apps können ihn nutzen?

Apps, die MCP unterstützen, etwa Claude Desktop, Claude Code, Cursor und VS Code. Außerdem brauchst du Python (uv) auf deinem Computer.

Was kann ich stattdessen nutzen?

In derselben Kategorie: Context7, Codebase Memory, Exa

Alternativen

Server derselben Kategorie von anderen Entwicklern, sortiert nach Sternen.

So liest du eine Karte:★ GitHub-SterneiDrei Säulen: Bewertungen · Checks · NutzungiAktualisiert = neueste Version in der Registry veröffentlichti

Context7

von upstash

Up-to-date docs for AI agents

Computer oder Cloud★ 64.224MITAktualisiert vor 3 Tagen
Installieren

Codebase Memory

von DeusData

Codebase knowledge graph for AI agents — 162 languages, sub-ms queries, 99% fewer tokens.

Läuft auf deinem Computer★ 48.148MITAktualisiert vor 20 Tagen
Installieren

Exa

von exa-labs

Connect AI agents to Exa for web search, content fetching, and multi-step research.

Läuft in der Cloud★ 5.213MITAktualisiert vor 44 Tagen
Installieren

README vom Entwickler

README öffnen

Unverändert aus dem Repo des Entwicklers übernommen. PopNx MCP hat den Inhalt weder geprüft noch empfiehlt es ihn. HTML, Bilder und Skripte wurden entfernt. Links führen von dieser Website weg.

perplexity-agent-mcp

A single-file, zero-third-party-dependency MCP server for Perplexity's Agent API — multi-step web research with citations, exposed to any MCP client over stdio.

Python standard library only: no MCP SDK, no HTTP library, no code generated at build time. perplexity_agent_mcp.py holds your API key and talks to the network on your behalf, so it is written to be read — 1,774 lines, comments included. Both install paths below ship the exact same file; which one you pick changes how many other parties you're trusting to get it onto your disk, not what actually runs.

Background reading: *perplexity-agent-mcp: an open-source MCP server for Perplexity's Agent API* — why this exists, what the Agent API does that Sonar doesn't, and what building it turned up.

Why this exists

Perplexity's own @perplexity-ai/mcp-server wraps the Sonar chat models and the Search API. It does not reach the Agent API (POST /v1/agent) — Perplexity's multi-step, tool-using research endpoint, which runs its own web searches, fetches pages, and synthesizes one cited answer. This server fills exactly that gap. It's meant to run alongside the official one, not replace it.

The three tools

The Agent API is asynchronous under the hood (see Configuration for why that matters), so this server exposes it as one lifecycle, not one call:

ToolDoesUse it when
perplexity_agentStarts a research run. By default, blocks until the answer is ready and returns synthesized, sourced text.Your default entry point for any research question.
perplexity_agent_resultCollects a run started earlier — a one-shot progress check, or a blocking wait.perplexity_agent handed back a response_id instead of an answer (it ran out of wait budget, or you called it with wait: false).
perplexity_agent_cancelAsks Perplexity to stop a run that's no longer needed.You started something with wait: false and no longer want the answer.

Full parameters

`perplexity_agent`

ParamTypeDefaultNotes
querystring*(required)*The research question.
presetstringmediumfast, low, medium, high, xhigh, wide-research — an open string, not validated client-side, so a preset Perplexity adds tomorrow works today without an update to this server.
recencystring*(none)*One of hour, day, week, month, year.
domainsstring[]*(none)*Up to 20 domains. Prefix an entry with - to exclude it. Allowlist or denylist, not both.
waitbooleantrueBlock until done, or return a response_id immediately so you can run several deep queries in parallel.

`perplexity_agent_result`

ParamTypeDefaultNotes
response_idstring*(required)*From perplexity_agent.
wait_secondsinteger00 checks once and returns immediately. A higher value blocks, but is silently clamped to this server's configured wait budget (see Configuration) rather than rejected.

`perplexity_agent_cancel`

ParamTypeDefaultNotes
response_idstring*(required)*From perplexity_agent.

One deliberate asymmetry, visible in tools/list: perplexity_agent's readOnlyHint annotation is false, even though it never touches your local machine — it creates real, billable, cancellable state on Perplexity's servers, and MCP clients use that hint to decide whether a call needs your approval before running. perplexity_agent_cancel carries destructiveHint: true, honestly: it ends a run, and Perplexity reports no usage at all for cancelled runs, so this tool cannot tell you whether cancelling changed your bill (see Security).

Install — Path A: single file

The whole point of this project is that you can read the one file that will hold your API key before you trust it with one. Do that first: download perplexity_agent_mcp.py and read it top to bottom.

Then check your interpreter. Stock macOS ships Python 3.9.6 at /usr/bin/python3 (confirmed on a current macOS install) — below this server's 3.10 floor. It will refuse to start and say why rather than fail obscurely, but you still want a real 3.10+ python3 (Homebrew, python.org, or uv python install all provide one):

python3 --version   # must be >= 3.10

which python3 # note this path for the config below

Point your MCP client at the absolute paths of both the interpreter and the file:

{

"mcpServers": { "perplexity-agent": { "command": "/absolute/path/to/python3", "args": ["/absolute/path/to/perplexity_agent_mcp.py"], "env": { "PERPLEXITY_API_KEY": "pplx-…" } } } }

Use absolute paths for both — the same reason Path B insists on one below applies here too: a GUI app's PATH is not your shell's PATH, and a bare "command": "python3" can quietly resolve to that too-old system interpreter instead of the one you meant. On macOS, Claude Desktop's config file lives at ~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json.

Trust chain: Python standard library, plus Perplexity. Nothing else.

Install — Path B: uvx from PyPI

One JSON snippet, nothing to download by hand. uv fetches and runs the published package each time your MCP client starts the server.

{

"mcpServers": { "perplexity-agent": { "command": "/absolute/path/to/uvx", "args": ["perplexity-agent-mcp"], "env": { "PERPLEXITY_API_KEY": "pplx-…" } } } }

Two things worth getting right, each the difference between a working config and a support thread:

Use an absolute path to `uvx`. macOS GUI apps — Claude Desktop launched from Finder or Spotlight, not a terminal — do not inherit your shell's PATH. If the config above says "command": "uvx", Claude Desktop very likely can't find it and fails with spawn uvx ENOENT. Run which uvx in your terminal and paste the absolute path it prints into command instead.

Pin the version if you want reproducibility. "args": ["perplexity-agent-mcp@0.4.0"] holds you on one release. Unpinned, uv resolves the newest *published release* on every restart — which is a materially different risk from tracking a branch: releases are immutable, tagged, and go through the same CI as everything else. Pin if you would rather review each upgrade; leave it off if you would rather get fixes automatically. Either is defensible, which is why this is not a warning.

Also: a plugin for llm

The same Perplexity Agent client, exposed as a model for Simon Willison's llm CLI. Optional — the MCP server never imports it and keeps its zero dependencies either way.

llm install llm-perplexity-agent

llm keys set perplexity # skip if you already set this for llm-perplexity llm -m perplexity-agent 'What changed in MCP 2026-07-28?'

Options mirror the MCP tool:

llm -m perplexity-agent -o preset xhigh -o recency week 'Latest on X'

llm -m perplexity-agent -o domains 'nasa.gov,-reddit.com' 'Artemis status' llm -m perplexity-agent -o timeout 600 'Something genuinely deep'

Poll progress goes to stderr, so the answer pipes cleanly:

$ llm -m perplexity-agent 'What is MCP?' > answer.md

[perplexity-agent] status queued after 1s; no intermediate results yet [perplexity-agent] status in_progress after 3s; 10 search result(s) gathered

Why not just point `llm` at the MCP server? llm has no MCP support — simonw/llm#696 has been open since January 2025. Third-party bridges exist, but the maintained ones pull in the full MCP SDK to talk to a server that deliberately has no dependencies. And the existing llm-perplexity plugin wraps the older Sonar chat models, not the Agent API — the same gap this project fills for MCP.

One deliberate difference from the MCP server: spotlighting is off by default here. In MCP the answer goes straight into a model that is holding tools, so injected instructions could cause actions, and the wrapper is essential. On the command line the answer goes to a terminal for a human to read, and llm runs no tool loop by default — so the realistic risk is a manipulated summary if you pipe it into another model, not a hijacked agent. Turn it on with -o spotlight true when the output is headed somewhere that matters:

llm -m perplexity-agent -o spotlight true 'Research X' | llm -m gpt-5 'Summarise'

Trust chain: Path A vs Path B

These are not two equally convenient ways to install the same thing. Path B has a strictly larger trust surface than Path A — full stop; that's not a knock on Path B, it's the trade you make for not downloading anything by hand.

Path A: single filePath B: uvx
You trustPython standard library, PerplexityPython standard library, Perplexity, plus `uv`, `flit_core`, and GitHub (at fetch time — every restart, unless pinned)
What runsExactly the bytes you readA wheel flit_core builds from the tag you pinned — same source, but fetched and built on your behalf
Best forMaximum auditabilityMaximum convenience

Both paths ship *the same bytes* — flit_core copies the one .py file into a wheel; nothing is generated, bundled, or vendored in between. Reading the file audits both.

Configuration

VariableRequiredDefaultWhat it does
PERPLEXITY_API_KEYYes—Your Perplexity API key. Missing or empty → a clean tool error naming the variable, never a crash.
PERPLEXITY_AGENT_WAIT_SECONDSNo55Seconds a blocking tool call may wait before handing back a response_id instead of an answer.
Why 55

Claude Desktop enforces a tool-call timeout of 60 seconds that its users cannot configure — no setting, no environment variable, nothing in the UI. A synchronous MCP call that runs longer simply dies from the client's point of view, while Perplexity keeps working — and billing — server-side regardless. 55 leaves this server's own submit-then-poll round trip a 5-second margin inside that hard ceiling.

If your client isn't Claude Desktop, raise it — there's no reason to hand back a response_id early if your client is happy to keep waiting:

"env": { "PERPLEXITY_API_KEY": "pplx-…", "PERPLEXITY_AGENT_WAIT_SECONDS": "300" }

300 is what we recommend for Claude Code, VS Code, and Cursor IDE — see why in the table below. An unset, empty, non-numeric, zero, or negative value silently falls back to 55; a valid positive value is capped at 1800 (30 minutes) so a stray extra zero can't hang a call indefinitely. perplexity_agent_result's own wait_seconds parameter advertises this same ceiling as its declared maximum in tools/list — but sending it a larger value anyway doesn't get rejected, it gets silently clamped to the ceiling.

No MCP client publishes Claude Desktop's figure anywhere; we obtained it by reverse-engineering the installed app (v1.24012.1) — its bundled TypeScript SDK defaults DEFAULT_REQUEST_TIMEOUT_MSEC to 60000ms, and Claude Desktop calls callTool() without overriding it. The rest of this table comes from each project's own docs or source, with confidence noted where it's shaky:

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Nur der Anfang wird gezeigt; den Rest findest du im Repo

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