Prototyp · Vorschau: alle Server aus der offiziellen Registry, alle 30 Minuten synchronisiert. Bewertungen und Benutzerkonten folgen in einem späteren Schritt.
PopNx MCPMCP-Server für alle, die KI nutzen · in einfachen Worten erklärt

Zearch

von zearchcomputerVersion 0.1.0i★ –iLäuft auf deinem Computer
Name in der Registryio.github.zearchcomputer/zearch-mcp

Installieren

Überblick

Beschreibung vom Entwickler (englisches Original)

Research with answers you can check: every paragraph verified against its cited source.

Die drei Säulen von PopNx MCP

Diese drei werden nie zu einer Punktzahl zusammengefasst: Meinungen, Messungen und Beliebtheit sind verschiedene Dinge.

Was du damit machen kannst

Für diesen Server haben wir noch keine Zusammenfassung in einfacher Sprache geschrieben. Unten stehen die Fakten, die wir aus der Registry gelesen haben.

  • Verbindung: Läuft auf deinem Computer
  • Transport: stdio
  • Kategorie: Suche & KI-Gedächtnis
  • Das musst du eintragen: ZEARCH_API_KEY

Installation

Wähle die KI-App, die du nutzt, und kopiere die Einstellungen.

Bevor du installierst

  • Basischecks: 1 von 1 bestanden
  • Läuft auf deinem Computer mit den Rechten deines Benutzerkontos (Dateien, Netzwerk, Apps).
  • Das trägst du selbst ein: ZEARCH_API_KEY, ZEARCH_API_URL

Als geheim markierte Werte sind Schlüssel zu deinem Konto. Gib sie nie weiter und füge sie nie in einen Chat ein.

Du brauchst

  • npmNode.js installiert (für den Befehl npx)

Welche App nutzt du?

Wähle oben deine App. Wir merken sie uns, damit der Button beim nächsten Mal „In … installieren“ anzeigt.

Öffne Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config und füge dies in claude_desktop_config.json ein

{
  "mcpServers": {
    "zearch": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@zearchcomputer/mcp"
      ],
      "env": {
        "ZEARCH_API_KEY": "your-value",
        "ZEARCH_API_URL": "your-value"
      }
    }
  }
}

Führe das in deinem Terminal aus

claude mcp add zearch --env ZEARCH_API_KEY=your-value --env ZEARCH_API_URL=your-value -- npx -y @zearchcomputer/mcp

Trag die leeren Werte ein, bevor du ihn startest.

In Cursor öffnen

Oder kopier die Einstellungen selbst

In .cursor/mcp.json in deinem Projekt oder in ~/.cursor/mcp.json einfügen

{
  "mcpServers": {
    "zearch": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@zearchcomputer/mcp"
      ],
      "env": {
        "ZEARCH_API_KEY": "your-value",
        "ZEARCH_API_URL": "your-value"
      }
    }
  }
}

Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.

In VS Code öffnen

Oder kopier die Einstellungen selbst

In .vscode/mcp.json in deinem Projekt einfügen

{
  "servers": {
    "zearch": {
      "type": "stdio",
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@zearchcomputer/mcp"
      ],
      "env": {
        "ZEARCH_API_KEY": "your-value",
        "ZEARCH_API_URL": "your-value"
      }
    }
  }
}

Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.

Dieser Server läuft auf deinem Computer, und ChatGPT kann sich nur mit Servern im Internet verbinden. Wähle eine andere App.

Deine Auswahl bleibt in einem Cookie auf diesem Gerät; kein Konto nötig.

Werte, die du selbst einträgst

  • ZEARCH_API_KEY geheim erforderlich env
    Zearch API key (zk_live_…), from Account → API keys
  • ZEARCH_API_URL env
    API base URL; defaults to https://zearch.computer/v1

Diese Einstellungen werden aus dem Registry-Eintrag des Entwicklers erzeugt. Wenn in der README etwas anderes steht, folge der README.

Was er kann

Läuft auf deinem Computer; die Tool-Liste erscheint nach der Installation in deiner KI-App.

Basischecksi

Wir prüfen Informationen, die jeder sehen kann; den Code haben wir nicht gelesen. Checks, die nicht zutreffen, werden nicht mitgezählt. · Geprüft am 6. Nov. 2026

  • ✓ Bestanden

    Entwickler passt zum Repo

    Der Registry-Name wurde mit dem GitHub-Konto zearchcomputer bestätigt, dem das Repo gehört

  • … Noch nicht geprüft

    Wird noch gepflegt

    Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen

  • … Noch nicht geprüft

    Hat eine Lizenz

    Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen

  • – Nicht zutreffend

    Endpunkt antwortet

    Dieser Server läuft auf deinem Computer; es gibt keinen Endpunkt im Internet

  • – Nicht zutreffend

    Anmeldung mit OAuth

    Läuft auf deinem Computer und nutzt stattdessen lokale Einstellungen

  • … Noch nicht geprüft

    Keine versteckten Anweisungen in Tool-Beschreibungen

    Läuft auf deinem Computer; Tool-Listen können wir nur von Endpunkten im Internet lesen

Im Vergleich mit anderen in Suche & KI-Gedächtnisi

  • Mehr Sterne als 0 % der anderen 7234 Server in dieser Kategorie
  • Neuer in der Registry veröffentlicht als 60 % der anderen 7234 Server in dieser Kategorie
  • Basischecks gleich gut wie oder besser als bei 100 % der anderen 7234 Server in dieser Kategorie

Verglichen mit allen aktiven Servern dieser Kategorie in der Registry. Sterne zählen nur, wenn dem Herausgeber das Repo gehört.

Häufige Fragen

Ist Zearch sicher?

Er hat 1 von 1 zutreffenden Basischecks bestanden. Den Code haben wir nicht gelesen. Bevor du einen Schlüssel oder Token hinzufügst, sieh nach, welche Zugriffe der Server verlangt, und nutze einen Schlüssel, der nur die Berechtigungen hat, die du brauchst.

Welche Schlüssel oder Codes braucht er?

Das musst du eintragen: ZEARCH_API_KEY

Läuft er auf meinem Computer oder in der Cloud?

Er läuft auf deinem Computer. Deine KI-App startet ihn bei Bedarf, und die Daten laufen nicht über die Server des Entwicklers (außer der Server ruft selbst einen Onlinedienst auf).

Wird er noch gepflegt?

Das GitHub-Repo wurde zuletzt – geändert, und die neueste Version (0.1.0) kam vor 24 Tagen in die Registry.

Welche Apps können ihn nutzen?

Apps, die MCP unterstützen, etwa Claude Desktop, Claude Code, Cursor und VS Code. Außerdem brauchst du Node.js auf deinem Computer.

Was kann ich stattdessen nutzen?

In derselben Kategorie: Context7, Codebase Memory, Exa

Alternativen

Server derselben Kategorie von anderen Entwicklern, sortiert nach Sternen.

So liest du eine Karte:★ GitHub-SterneiDrei Säulen: Bewertungen · Checks · NutzungiAktualisiert = neueste Version in der Registry veröffentlichti

Context7

von upstash

Up-to-date docs for AI agents

Computer oder Cloud★ 64.224MITAktualisiert vor 3 Tagen
Installieren

Codebase Memory

von DeusData

Codebase knowledge graph for AI agents — 162 languages, sub-ms queries, 99% fewer tokens.

Läuft auf deinem Computer★ 48.148MITAktualisiert vor 20 Tagen
Installieren

Exa

von exa-labs

Connect AI agents to Exa for web search, content fetching, and multi-step research.

Läuft in der Cloud★ 5.213MITAktualisiert vor 44 Tagen
Installieren

README vom Entwickler

README öffnen

Unverändert aus dem Repo des Entwicklers übernommen. PopNx MCP hat den Inhalt weder geprüft noch empfiehlt es ihn. HTML, Bilder und Skripte wurden entfernt. Links führen von dieser Website weg.

Answers you can check, inside any MCP client.

@zearchcomputer/mcp connects Claude, Cursor, VS Code and other Model Context Protocol clients to Zearch. Ask a question and you get an answer whose every paragraph was checked against the source it cites, with the exact passage Zearch read. Or check text your own model wrote against sources you already have.

Status: early. The Zearch API is not open to everyone yet.

How an answer is made

flowchart LR

Q([Question]) --> S[Search] S --> J1[Jev selects passages] J1 --> W[Writer drafts from those passages only] W --> J2[Jev checks each paragraph] J2 -->|supported| A([Cited answer]) J2 -->|not supported| E([The source passage itself])

Jev is TypeSafe AI's evidence model. When a paragraph can't be supported it is cut, and when nothing survives you get the best source passage instead of a guess (answer_type: "excerpt").

Tools

ToolWhat it doesCredits
researchChecked answer with numbered sources and the passages Jev read. Modes: standard, deep (a report from up to 8 sources), compare, scrape (one page), crawl (up to five pages of a site), reverse (how an app, repo or site works, from static analysis). Follow-ups with parent_id.1 · 5 · 2 · 1 · 3 · 10; follow-up 0.3
verifyChecks your text against your sources, paragraph by paragraph: pass/fail, support and attribution scores. Cite sources as [1], [2]…1
get_runReopens a run, or checks on a queued reverse run.free
list_runsYour recent runs (shared with the Zearch app).free
get_walletCredit balance, lots and expiry, recent ledger entries.free
get_pricingPublic price list. No key needed.free

Errors are never charged. A run that can only return a source passage costs half.

Progress. research streams its stages (*Searching the web → Choosing the most relevant evidence → Checking each claim against its source*) as MCP progress notifications, so clients that show progress show what Zearch is doing.

Answer view. In clients that support MCP Apps, research, get_run and verify render an inline card: the answer with citation chips, source cards with the excerpt Jev read, an *Open* button for each source, and follow-up suggestions. It follows the client's light or dark theme. Other clients get the same content as text. Set ZEARCH_UI=0 to turn it off.

Resources. zearch://runs/{id} (a run as Markdown; your recent runs are listed), zearch://pricing.

Prompts. research_brief (a cited brief from deep research), fact_check (find sources for a draft, then verify it), compare (a table with a citation in every cell).

Install

You need a Zearch API key (zk_live_…). Create one in the Zearch app under Account → API keys.

Claude Code
claude mcp add zearch --env ZEARCH_API_KEY=zk_live_your_key -- npx -y @zearchcomputer/mcp
Claude Desktop

In *Settings → Developer → Edit config*, add:

{

"mcpServers": { "zearch": { "command": "npx", "args": ["-y", "@zearchcomputer/mcp"], "env": { "ZEARCH_API_KEY": "zk_live_your_key" } } } }

Cursor

.cursor/mcp.json (project) or ~/.cursor/mcp.json (global): the same mcpServers block as Claude Desktop.

VS Code

.vscode/mcp.json, which prompts for the key instead of storing it:

{

"inputs": [{ "type": "promptString", "id": "zearch-key", "description": "Zearch API key", "password": true }], "servers": { "zearch": { "type": "stdio", "command": "npx", "args": ["-y", "@zearchcomputer/mcp"], "env": { "ZEARCH_API_KEY": "${input:zearch-key}" } } } }

Run from source
git clone https://github.com/zearchcomputer/zearch-mcp

cd zearch-mcp npm ci && npm run build

Then use node /absolute/path/to/zearch-mcp/dist/index.js as the command in any config above, instead of npx -y @zearchcomputer/mcp.

Remote (HTTP) mode

npx -y @zearchcomputer/mcp --http --port 8787            # http://127.0.0.1:8787/mcp

Every request uses the caller's own key, sent as Authorization: Bearer zk_live_…; the server stores no keys. ZEARCH_API_KEY is used as a fallback only when the server listens on loopback, so a public deployment can't spend the operator's credits for someone else. GET /healthz reports liveness.

To serve on a public interface, bind it and list the hostnames you serve, so requests with other Host headers are refused:

npx -y @zearchcomputer/mcp --http --host 0.0.0.0 --port 8080 --allowed-hosts mcp.zearch.computer

A Dockerfile is included for this.

Configuration

VariableDefaultPurpose
ZEARCH_API_KEYYour API key. In HTTP mode, callers send their own.
ZEARCH_API_URLhttps://zearch.computer/v1API base URL. http:// is accepted only for localhost.
ZEARCH_TIMEOUT_MS120000Per-request timeout. Research streams get at least 180 s.
ZEARCH_REVERSE_WAIT_MS300000How long research waits for a reverse run before returning its id for get_run.
ZEARCH_UIon0 turns off the inline answer view.
ZEARCH_MCP_ALLOWED_HOSTSSame as --allowed-hosts.
PORT8787HTTP port when --port isn't given.

Reliability

  • Each research call carries an idempotency key, reused across retries, so a retried request never runs or charges twice.
  • Network failures, 5xx responses and per-minute rate limits are retried with backoff that honours Retry-After. Out-of-credit, auth and validation errors are not retried; they come back as a tool error that says what to do next.
  • If a research stream drops, the server reads the finished run instead of failing.
  • Cancelling a tool call in the client cancels the request to Zearch.
  • Logs go to stderr. Keys are never logged.

Development

npm ci

npm test # builds, then runs the tests against a local mock of the Zearch API

Tests make no network calls beyond localhost and spend no credits. The view is a single dependency-free HTML file in src/ui/answer.html.

The server is built on the MCP TypeScript SDK v2 (protocol revision 2026-07-28, with 2025-era clients still served) and talks to the Zearch API.

Security

Report vulnerabilities privately through GitHub security advisories. See the security policy.

License

MIT

PopNx fragen