Context7
Up-to-date docs for AI agents
Beschreibung vom Entwickler (englisches Original)
Research with answers you can check: every paragraph verified against its cited source.
Diese drei werden nie zu einer Punktzahl zusammengefasst: Meinungen, Messungen und Beliebtheit sind verschiedene Dinge.
Für diesen Server haben wir noch keine Zusammenfassung in einfacher Sprache geschrieben. Unten stehen die Fakten, die wir aus der Registry gelesen haben.
Wähle die KI-App, die du nutzt, und kopiere die Einstellungen.
ZEARCH_API_KEY, ZEARCH_API_URLAls geheim markierte Werte sind Schlüssel zu deinem Konto. Gib sie nie weiter und füge sie nie in einen Chat ein.
Du brauchst
Welche App nutzt du?
Wähle oben deine App. Wir merken sie uns, damit der Button beim nächsten Mal „In … installieren“ anzeigt.
Öffne Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config und füge dies in claude_desktop_config.json ein
{
"mcpServers": {
"zearch": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@zearchcomputer/mcp"
],
"env": {
"ZEARCH_API_KEY": "your-value",
"ZEARCH_API_URL": "your-value"
}
}
}
}Führe das in deinem Terminal aus
claude mcp add zearch --env ZEARCH_API_KEY=your-value --env ZEARCH_API_URL=your-value -- npx -y @zearchcomputer/mcpTrag die leeren Werte ein, bevor du ihn startest.
In .cursor/mcp.json in deinem Projekt oder in ~/.cursor/mcp.json einfügen
{
"mcpServers": {
"zearch": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@zearchcomputer/mcp"
],
"env": {
"ZEARCH_API_KEY": "your-value",
"ZEARCH_API_URL": "your-value"
}
}
}
}Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.
In .vscode/mcp.json in deinem Projekt einfügen
{
"servers": {
"zearch": {
"type": "stdio",
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@zearchcomputer/mcp"
],
"env": {
"ZEARCH_API_KEY": "your-value",
"ZEARCH_API_URL": "your-value"
}
}
}
}Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.
Dieser Server läuft auf deinem Computer, und ChatGPT kann sich nur mit Servern im Internet verbinden. Wähle eine andere App.
Deine Auswahl bleibt in einem Cookie auf diesem Gerät; kein Konto nötig.
ZEARCH_API_URL envDiese Einstellungen werden aus dem Registry-Eintrag des Entwicklers erzeugt. Wenn in der README etwas anderes steht, folge der README.
Läuft auf deinem Computer; die Tool-Liste erscheint nach der Installation in deiner KI-App.
Wir prüfen Informationen, die jeder sehen kann; den Code haben wir nicht gelesen. Checks, die nicht zutreffen, werden nicht mitgezählt. · Geprüft am 6. Nov. 2026
Der Registry-Name wurde mit dem GitHub-Konto zearchcomputer bestätigt, dem das Repo gehört
Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen
Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen
Dieser Server läuft auf deinem Computer; es gibt keinen Endpunkt im Internet
Läuft auf deinem Computer und nutzt stattdessen lokale Einstellungen
Läuft auf deinem Computer; Tool-Listen können wir nur von Endpunkten im Internet lesen
Verglichen mit allen aktiven Servern dieser Kategorie in der Registry. Sterne zählen nur, wenn dem Herausgeber das Repo gehört.
Er hat 1 von 1 zutreffenden Basischecks bestanden. Den Code haben wir nicht gelesen. Bevor du einen Schlüssel oder Token hinzufügst, sieh nach, welche Zugriffe der Server verlangt, und nutze einen Schlüssel, der nur die Berechtigungen hat, die du brauchst.
Das musst du eintragen: ZEARCH_API_KEY
Er läuft auf deinem Computer. Deine KI-App startet ihn bei Bedarf, und die Daten laufen nicht über die Server des Entwicklers (außer der Server ruft selbst einen Onlinedienst auf).
Das GitHub-Repo wurde zuletzt – geändert, und die neueste Version (0.1.0) kam vor 24 Tagen in die Registry.
Apps, die MCP unterstützen, etwa Claude Desktop, Claude Code, Cursor und VS Code. Außerdem brauchst du Node.js auf deinem Computer.
In derselben Kategorie: Context7, Codebase Memory, Exa
Server derselben Kategorie von anderen Entwicklern, sortiert nach Sternen.
So liest du eine Karte:★ GitHub-SterneiDrei Säulen: Bewertungen · Checks · NutzungiAktualisiert = neueste Version in der Registry veröffentlichti
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Codebase knowledge graph for AI agents — 162 languages, sub-ms queries, 99% fewer tokens.
Connect AI agents to Exa for web search, content fetching, and multi-step research.
Unverändert aus dem Repo des Entwicklers übernommen. PopNx MCP hat den Inhalt weder geprüft noch empfiehlt es ihn. HTML, Bilder und Skripte wurden entfernt. Links führen von dieser Website weg.
Answers you can check, inside any MCP client.
@zearchcomputer/mcp connects Claude, Cursor, VS Code and other Model Context Protocol clients to Zearch. Ask a question and you get an answer whose every paragraph was checked against the source it cites, with the exact passage Zearch read. Or check text your own model wrote against sources you already have.
Status: early. The Zearch API is not open to everyone yet.
flowchart LR
Q([Question]) --> S[Search] S --> J1[Jev selects passages] J1 --> W[Writer drafts from those passages only] W --> J2[Jev checks each paragraph] J2 -->|supported| A([Cited answer]) J2 -->|not supported| E([The source passage itself])
Jev is TypeSafe AI's evidence model. When a paragraph can't be supported it is cut, and when nothing survives you get the best source passage instead of a guess (answer_type: "excerpt").
| Tool | What it does | Credits |
|---|---|---|
research | Checked answer with numbered sources and the passages Jev read. Modes: standard, deep (a report from up to 8 sources), compare, scrape (one page), crawl (up to five pages of a site), reverse (how an app, repo or site works, from static analysis). Follow-ups with parent_id. | 1 · 5 · 2 · 1 · 3 · 10; follow-up 0.3 |
verify | Checks your text against your sources, paragraph by paragraph: pass/fail, support and attribution scores. Cite sources as [1], [2]… | 1 |
get_run | Reopens a run, or checks on a queued reverse run. | free |
list_runs | Your recent runs (shared with the Zearch app). | free |
get_wallet | Credit balance, lots and expiry, recent ledger entries. | free |
get_pricing | Public price list. No key needed. | free |
Errors are never charged. A run that can only return a source passage costs half.
Progress. research streams its stages (*Searching the web → Choosing the most relevant evidence → Checking each claim against its source*) as MCP progress notifications, so clients that show progress show what Zearch is doing.
Answer view. In clients that support MCP Apps, research, get_run and verify render an inline card: the answer with citation chips, source cards with the excerpt Jev read, an *Open* button for each source, and follow-up suggestions. It follows the client's light or dark theme. Other clients get the same content as text. Set ZEARCH_UI=0 to turn it off.
Resources. zearch://runs/{id} (a run as Markdown; your recent runs are listed), zearch://pricing.
Prompts. research_brief (a cited brief from deep research), fact_check (find sources for a draft, then verify it), compare (a table with a citation in every cell).
You need a Zearch API key (zk_live_…). Create one in the Zearch app under Account → API keys.
claude mcp add zearch --env ZEARCH_API_KEY=zk_live_your_key -- npx -y @zearchcomputer/mcp
In *Settings → Developer → Edit config*, add:
{
"mcpServers": { "zearch": { "command": "npx", "args": ["-y", "@zearchcomputer/mcp"], "env": { "ZEARCH_API_KEY": "zk_live_your_key" } } } }
.cursor/mcp.json (project) or ~/.cursor/mcp.json (global): the same mcpServers block as Claude Desktop.
.vscode/mcp.json, which prompts for the key instead of storing it:
{
"inputs": [{ "type": "promptString", "id": "zearch-key", "description": "Zearch API key", "password": true }], "servers": { "zearch": { "type": "stdio", "command": "npx", "args": ["-y", "@zearchcomputer/mcp"], "env": { "ZEARCH_API_KEY": "${input:zearch-key}" } } } }
git clone https://github.com/zearchcomputer/zearch-mcp
cd zearch-mcp npm ci && npm run build
Then use node /absolute/path/to/zearch-mcp/dist/index.js as the command in any config above, instead of npx -y @zearchcomputer/mcp.
npx -y @zearchcomputer/mcp --http --port 8787 # http://127.0.0.1:8787/mcp
Every request uses the caller's own key, sent as Authorization: Bearer zk_live_…; the server stores no keys. ZEARCH_API_KEY is used as a fallback only when the server listens on loopback, so a public deployment can't spend the operator's credits for someone else. GET /healthz reports liveness.
To serve on a public interface, bind it and list the hostnames you serve, so requests with other Host headers are refused:
npx -y @zearchcomputer/mcp --http --host 0.0.0.0 --port 8080 --allowed-hosts mcp.zearch.computer
A Dockerfile is included for this.
| Variable | Default | Purpose |
|---|---|---|
ZEARCH_API_KEY | Your API key. In HTTP mode, callers send their own. | |
ZEARCH_API_URL | https://zearch.computer/v1 | API base URL. http:// is accepted only for localhost. |
ZEARCH_TIMEOUT_MS | 120000 | Per-request timeout. Research streams get at least 180 s. |
ZEARCH_REVERSE_WAIT_MS | 300000 | How long research waits for a reverse run before returning its id for get_run. |
ZEARCH_UI | on | 0 turns off the inline answer view. |
ZEARCH_MCP_ALLOWED_HOSTS | Same as --allowed-hosts. | |
PORT | 8787 | HTTP port when --port isn't given. |
research call carries an idempotency key, reused across retries, so a retried request never runs or charges twice.Retry-After. Out-of-credit, auth and validation errors are not retried; they come back as a tool error that says what to do next.npm ci
npm test # builds, then runs the tests against a local mock of the Zearch API
Tests make no network calls beyond localhost and spend no credits. The view is a single dependency-free HTML file in src/ui/answer.html.
The server is built on the MCP TypeScript SDK v2 (protocol revision 2026-07-28, with 2025-era clients still served) and talks to the Zearch API.
Report vulnerabilities privately through GitHub security advisories. See the security policy.
MIT